Обновить
1081.99

Программирование *

Искусство создания компьютерных программ

Сначала показывать
Порог рейтинга

МойОфис Frontend&UX Talks уже начался!

Самое время смотреть и задавать вопросы спикерам в чате митапа!

Митап посвящен главным вызовам и проблемам в сложных интерфейсах. Спикеры расскажут о самых разных аспектах фротенда в 2025 году: от айтрекинга и других методов исследований до реактивного программирования и СSS-спецификаций.

Сам митап разделен на две категории: JavaScript и UX. В каждой из них, помимо наших специалистов, есть ребята и из других компаний: Лаборатория Касперского, Контур, Alpha Research Center. Всего на встрече будет семь докладов – их расписание можно посмотреть здесь.

Смотрите митап прямо здесь:

Также трансляцию можно смотреть на Youtube и ВК.

Заинтересовало? Тогда скорее переходите в чат митапа. Здесь можно задать вопросы спикерам, и получить раньше остальных доступ к записи выступлений :)

Теги:
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14
Комментарии0

Глубокий спец vs Фулстек. Я наверное никогда не устану говорить об этой теме, потому что для меня фулстек это нормальное состояние разработчика, в смысле легко достижимое, а не история про то что это обязательно плохой спец во всем. Более того, для меня норма, когда разработчик:

- Может в бек в несколько языков
- Может во фронт
- Умеет и настраивает пайпланый от Docker Compose до Github Actions
- Может сетапить и настраивать облака

(дисклеймер: речь не о том, что таким должен быть каждый, а что это не рокет сайнс все это уметь на хорошем уровне, достаточным чтобы классно делать проекты)

Что обычно имеют ввиду под глубоким спецом? Что человек прямо досканально знает все, быстро дебажит, создает качественный и поддерживаемый код (это ведь подразумевается?).

Знает ли досконально все? Вообще не факт, а скорее всего нет. От того что человек занимается только чем-то одним, не означает что он сидит и как не в себя копает во внутрь по этой теме. Как правило я вижу другую картину, если делать долго и упорно одно и тоже, то в какой-то момент это все делается на автомате, а дальше человек просто останавливается в развитии (соседний фреймворк не считается) ну либо становится тем, о ком я пишу выше.

Быстро дебажит? Вполне, это правда, но не на каждую проблему, а на какие-то кейсы, где что-то стреляет. Но во-первых сейчас эту часть очень серьезно закрывает ИИ, а если он не справится, то в команде наверняка есть кто-то кто в этой теме сечет больше.

А качественный код? Вот тут вообще никакой корреляции. Да, мы все слышали, что приходят беки и пишут фронт, после которых надо все переписывать, но это не ситуация, которую я рассматриваю. Мы все таки говорим про фулстеков, то есть тех кто целенаправленно учит, а не пишет фронт, потому что попросили, а он не сечет и не планирует учиться писать правильно. Что касается в целом подходов, то люди с более широким кругозором и опытом пишут обычно лучше. Потому что качество кода проявляется не в мелких деталях, что вы например в курсе про более крутой хук. Это все локальные оптимизации. Качество оно про более высокий уровень.

На практике все чуть сложнее. Главный фактор, который вижу я, помимо “я не буду этого делать” - компания и команда в которой работает человек. Где-то это норма, где-то нет и в зависимости от этого и идет рост.

p.s. Больше про разработку я пишу в своем канале Организованное Программирование

Теги:
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+3
Комментарии10

Собираем питонистов на митапе ЮMoney!

3 июля, в четверг, в 19:00 (мск) — приходите на митап про Python в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.

О чём будут доклады?

🟣 Это не те метрики, что вы ищете. Разберёмся, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python.
🟣 Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас. Поговорим про прошлое, настоящее и будущее кодогенерации в разных языках программирования.
🟣 Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила? Поговорим про линтеры, форматтеры и подводные камни при переходе на Ruff.
🟣 Секреты успеха змеи в мире пауков. Обсудим, как мы применяли scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов.

Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа.🔥

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

MCP для новичков

Думаю, многие слышали про новый протокол Model-Context Protocol. По современным меркам он возник очень давно, аж осенью прошлого года, ха-ха. Сейчас, кажется, темп такой, что месяц примерно идет за год. 🙈

В общем, это протокол, который позволяет LLM пользоваться сторонними инструментами.

Идея на самом деле не нова. Это было внедрено Open AI еще с момента появления их Assistant API. Там это называется "functional calling". Сейчас просто этот подход стал стандартом, который постепенно внедряют все LLM, в том числе и Open AI (но уже для Response API).

1️⃣ Зачем это вообще нужно?

Суть в том, что LLM без доступа к внешним инструментам находится как бы в изоляции. Всё, что она может знать, она получает через своё контекстное окно или в простом случае через ваш промпт.

Ввиду такой изолированности LLM не сможет при необходимости, например, сделать запрос в вашу БД, загрузить документ по ссылке из Интернета или, скажем, что-то прочитать из документа на диске вашего сервера.

LLM под домашним арестом: без доступа в Интернет и гаджетов. Да, LLM умная, но польза ее сильно ограничена из-за изоляции от внешнего мира.

Чтобы решить эту проблему как раз и придумали functional calling, а теперь — MCP.

2️⃣ Суть MCP

MCP является новым стандартом (протоколом), по которому LLM может пользоваться внешними инструментами. Инструменты предоставляет MCP-сервер. То есть клиент MCP-сервера — это сама LLM.

MCP-сервер отвечает за две вещи:

  • отдает LLM схему, в которой описаны все доступные инструменты

  • обслуживает запросы LLM

LLM в свою очередь:

  • зная адрес MCP-сервера, получает от него схему с инструментами

  • если запрос пользователя подразумевает использование инструмента, посылает нужные запросы вашему MCP-серверу и благодаря ответам обогащает свой контекст по мере необходимости

Важный момент, что использовать инструменты или нет, решает LLM.

Стандарт MCP говорит о том, как инструменты должны быть описаны в схеме и как нужно посылать запросы/ответы между LLM и сервером.

Сейчас стандарт активно внедряется провайдерами LLM (OpenAI, Claude и др.) и похоже скоро все они будут уметь работать по MCP.

3️⃣ Как это выглядит глазами обычного юзера

Представьте, что у вас есть база данных клиентов.

Раньше, чтобы найти инфу о конкретном клиенте, вам нужно было:

  • Открыть админку

  • Найти нужную таблицу

  • Ввести параметры поиска

  • Проанализировать результат...

С MCP вы просто говорите LLM: "Найди всех клиентов из Тбилиси, которые не делали заказы последние 2 месяца" — и она сама сделает нужный запрос и выдаст результат.

4️⃣ Почему это круто и за этим будущее

Предоставив доступ LLM к серверному API, мы фактически открываем ящик пандоры возможности взаимодействия с API через текст.

Если раньше для взаимодействия с сервером вам нужен был интерфейс приложения с кнопочками или, на худой конец, нужно было посылать запросы через терминал ручками, то теперь вы можете просто говорить LLМ, что вам нужно и LLM сам всё сделает.

Именно поэтому недавно возникла новая мантра про "SaaS is dead". Типа, зачем пилить сложные интерфейсы, если достаточно подключить LLM, дать ей доступ к бекенду и она сама выполнит любые пожелания пользователей.

Во многом это так есть. Разговорный интерфейс — это гибкость и мощь одновременно. Традиционные интерфейсы же, напротив, ригидны и ограничены.

Как всегда, я думаю, истина будет где-то посередине и крутые приложения будут попадать в идеальный баланс между обычным и разговорными интерфейсами. Но то, что MCP сильно изменит то, как мы взаимодействуем с приложениями, думаю, бесспорно.

Как думаете, SaaS скорее жив, чем мертв или наоброт?

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии3

Как студенты с айтрекером изучали наш текстовый редактор

Июнь стал месяцем айтрекинга в UX-команде МойОфис. Сначала у нас прошло совместное исследование со студентами ВШЭ, а в ближайшие дни мы проведем крупный митап, где поговорим о создании и анализе сложных интерфейсов, в том числе с помощью технологий отслеживания взгляда.

Важный анонс: 26 июня пройдет онлайн-митап МойОфис Frontend&UX Talks, на котором JS-еры, дизайнеры, продакты и аналитики соберутся, чтобы обсудить все насущные проблемы и нюансы современного фронтенда. Кроме наших экспертов, на митапе будут ребята из Лаборатории Касперского, Контура и Alfa Research Center!

Регистрируемся и читаем темы выступлений здесь – и вступаем в чат, чтобы не пропустить важные обновления (и просто поболтать с коллегами по фронтендерскому цеху).

Еще немного о совместном исследовании со студентами:

4 июня в нашем петербургском офисе прошла презентация результатов совместного исследования с лабораторией социальной и когнитивной информатики ВШЭ в рамках учебного сотрудничества. Студенты курса «Айтрекинг в UX-аналитике» провели глубокое тестирование текстового редактора МойОфис 3.4 с обновлённым интерфейсом.

Методология:

  • Определили самые востребованные задачи у студентов и на их основе составили задания.

  • Использовали носимый open-source айтрекер PupilLabs.

  • Провели психологические опросы до и после заданий (спойлер: уровень стресса участников не изменился) и когнитивное интервью после.

Ключевые результаты:

  1. Проявилась часть проблем, о которых мы уже знали и исправили в версии редактора 3.5. Например, более удобное выделение ячеек таблицы без лишнего клика.

  2. Получили оценки пользователей: лёгкость и чёткость интерфейса.

  3. Подтвердилась необходимость в новом поиске по функциям, к которому прибегали участники, когда что-то не получалось найти, или они не знали, как выполнить задачу.

  4. Выявлены новые точки роста для развития продукта

P.S. Большая благодарность Елене Артёменко из лаборатории социальной и когнитивной информатики ВШЭ за эту коллаборацию! А если хотите узнать больше о фронтенде и UX-исследованиях — ждем вас 26 июня на Frontend&UXTalks!

Теги:
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0+17
Комментарии2

Оцените свои шансы войти в бигтех: тест от Яндекс Практикума

Если у вас в приоритете — опыт работы над масштабным продуктом и строчка в резюме, с ходу впечатляющая HR-ов… Другими словами, если в ваши карьерные планы входит работа в крупной технологической компании — значит, мы придумали этот тест для вас.

Он поможет сориентироваться: проверить хард- и софтскилы и понять, какие навыки уже на высоком уровне — а что стоит прокачать, чтобы повысить шансы оказаться в бигтехе.

Тест вам подходит, если:

  • Ваша специальность — разработчик, DevOps-инженер, аналитик данных или ручной тестировщик.

  • Ваш грейд — джун+ и выше. Нужна теоретическая база, коммерческий опыт или опыт решения учебных проектов на реальных кейсах.

Чтобы давать релевантные задачи, мы консультировались с нанимающими менеджерами Яндекса — они знают, чего ждут от соискателей в больших технологических компаниях.

→ Проверить свои силы

Теги:
Рейтинг0
Комментарии3

Хотите развернуть Telegram-бота в облаке за час без настройки серверов и больших вложений? 🤖

Тогда приглашаем на вебинар, где вместе с Ильей Смирновым, архитектором решений Cloud.ru, обсудим нюансы создания бота в облаке и разберем облачные инструменты для автоматизации и внедрения AI с помощью инструментов платформы Cloud.ru Evolution и open-source решения n8n.

В программе:

  • Развертывание n8n в контейнере (инструмента с открытым исходным кодом для автоматизации задач) в облаке через сервис Evolution Container Apps;

  • Пошаговая настройка интеграции Telegram-бота с искусственным интеллектом;

  • Особенности и преимущества бессерверного подхода Cloud.ru Evolution: расскажем, как увеличить скорость внедрения решений без лишних настроек.

  • Демо, на котором покажем весь путь создания бота: от идеи до первого запроса в Telegram.

Будет полезно разработчикам, IT-специалистам, руководителям проектов и всем, кто хочет использовать облако для ускорения бизнес-процессов, создания новых сервисов и решения своих задач. Вы получите практические советы и сможете задать вопросы эксперту Cloud.ru.

📆 Когда: 26 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Нейросеть Gemini предлагает своё удаление, если у неё не получается отладить код по запросу пользователя.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии2

А вы знали, что для выполнения быстрых задач с кодом не всегда требуется IDE и сложная настройка окружения? 💻

Можно написать функцию, запустить ее и быстро поделиться результатом. А поможет в этом новый сервис Evolution Notebook — он позволяет интерактивно писать, запускать и делиться кодом по частям без лишних настроек. 

В программе вебинара:

  • презентация сервиса: обзор интерфейса и ключевых возможностей;

  • демонстрация написания кода, запуска фрагментов и работы с результатами;

  • инструкция, как присоединиться к бесплатному тестированию Evolution Notebook, включая доступ к GPU.

А еще проведем демо и покажем, как начать работу в сервисе, создать ноутбук и подключить GPU. Затем настроим вычислительные ресурсы, выберем образ, включая вариант с root-доступом, и продемонстрируем практический запуск обучения модели Computer Vision внутри ноутбука.

Будет полезно дата-сайентистам, ML-инженерам, разработчикам и всем специалистам, работающим с кодом и данными.

📆 Когда: 24 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Зарегистрироваться 👈

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+2
Комментарии0

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 21.06.25

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам Axios, Economic Times, YC и других. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> Андрей Карпаты рекомендует делать ИИ-агентов, в которых ползунок автономности можно неторопясь (в течение ближайших 10 лет) передвигать вправо, в сторону полной автономности. Это конечно сильно зависит от бизнес-процесса, к примеру первая линия служб поддержки похоже скоро у всех будет уже автономной.

=> В то же самое время, вернувшийся из большой политики к технологиям Илон Маск говорит, что если цифровой суперинтеллект не появится в этом году, то он определённо появится в следующем (2026). И если это так, то и без того высокая скорость изменений приведет нас в общество, в котором твоя личная сила и возможности будут измеряться количеством твоих ИИ-агентов, задействованных в рыночных бизнес-процессах (пусть это пока звучит как фантастика).

=> Немножко более раннего, но не менее интересного.

Исследователи из MIT изучили, как различные элементы влияют на доверие к ИИ. Прикольно, что когда генеративный поиск ИИ предоставляет ссылки на свои результаты, люди больше доверяют инструменту, даже если все эти ссылки были сфабрикованы.

А их коллеги изучали стратегии переговоров для ИИ-агентов. Чтобы получить лучшие условия, агенты должны обладать определенной степенью доминирования наряду с теплотой коммуникации; теплота сама по себе это проигрышная стратегия. Они также выявили новые тактики, когда один агент подталкивает другого агента раскрыть свою стратегию переговоров (очень по-человечески).

=> Программист это менеджер будущего, считает Роберт Каплан (CEO Cognition, который делает автономного программиста Devin), так как ценность с написания кода смещается к:

  • Декомпозиции больших задач на понятные для ИИ-агентов подзадачи.

  • Управлению бесконечной армией ИИ-агентов.

  • Валидации их работы на высоком уровне.

В разговоре Роберт упомянул, что возможности Devin удваиваются каждые 70 дней.

Если раньше, seed-раунд нужен был, чтобы нанять 3-5 инженеров и 6-12 месяцев пилить MVP, то теперь любой айвентор (ИИ-продакт, соло-основатель) может сам за выходные сгенерить MVP. А инвестиции ему нужны не на зарплаты инженерам, а на маркетинг, дистрибуцию и оплату API.

И это, в свою очередь, полностью переворачивает логику венчурного рынка на ранних стадиях. Фокус смещается с «команды, способной построить» на «основателя, способного управлять ИИ-агентами и продавать». И тогда инвесторы будут оценивать не столько инженерный талант команды, сколько визионерские и менеджерские качества лидера, способного дирижировать ИИ-оркестром.

Я уже писал об этом, с мыслью, кто как не разработчики это должны быть?

Ну это больше про Кремниевую Долину. Нам это пока массово не грозит. На наших просторах стратегии основателей стартапов должны быть иные.

=> Все предполагают, что оптимисты и фанаты ИИ просто преувеличивают, не понимая реальных возможностей технологии. И мало кто думает, а что если они правы?

Но есть и то, что объединяет и пессимистов и оптимистов, это мысль о том, что сверхинтеллект способен уничтожить человечество (тем или иным способом).

Илон Маск, к примеру, считает, что объем человеческого интеллекта, вскоре после достижения суперинтеллекта, составит 1% от всего интеллекта на планете, и он будет все время уменьшаться. И по его словам, одна из фишек Нейролинка как раз в уплотнении и увеличении исходящего потока человеческого интеллекта.

=> ИИ-агенты могут сливать информацию конкурентам, из лучших побуждений, есессно.

=> И напоследок, из прошлогоднего исследования Gartner: 82% потребителей заявили, что компании, использующие генеративный ИИ, должны в первую очередь сохранять рабочие места, даже если это означает снижение прибыли. Я не думаю, что в их настроениях что-то изменилось (ни у одних, ни у других). Поэтому, веселые времена нас еще ждут впереди.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

Теги:
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+4
Комментарии1

🧠 Программист! Тебя лишили потока. Теперь ты — оператор чата

Раньше всё было просто. Ты садился и писал код. Был ты и комп. Ну и, может, кофе.

Ты погружался. Час-два — и всё: ты внутри. Всё логично, всё летит.

Состояние потока. Настоящий кайф. Ради этого вообще всё и затевалось.

А теперь?

Открываешь VS Code или Cursor (или оба сразу), включаешь себе умного помощника — и начинается этот спектакль:

⏳ «Подожди…»
⏳ «Я думаю…»
⏳ «Ща сгенерю…»
⏳ «Ты пока посмотри почту. Или там, не знаю, тикток».И ты уже не пишешь.

Ты ждёшь. Переключаешься. Начинаешь вторую задачу. Третью. Проверяешь первую. Следишь за агентом.

И вот ты — не программист.

Ты — оператор чата. Диспетчер нейросетей. Менеджер потоков. Координатор кода.

И самое странное: ты вроде бы занимаешься разработкой, но кайфа нет.

Потому что поток не наступает. Потому что тебя постоянно выкидывает.

📘 Вот что я ещё год назад писал в книге «Тайм-менеджмент для тех, у кого лапки»:

«Разбейте свой рабочий график так, чтобы в нём были слоты, когда вы доступны для других (режим Менеджера), и когда недоступны (режим Делателя)…

Отключите ВСЕ уведомления, всплывашки, чаты, звонки. Мозгу нужно от 10 до 30 минут, чтобы переключить контекст.

Пулюлум! Ты только что просрал 10–30 минут продуктивной сфокусированной работы — вот что написано в уведомлениях на самом деле».Ты хотел ускориться. Это требования бизнеса и современности. Потому что разработка всегда была очень медленной. И кабздец какой дорогой. Это еще Стругацкие простебали.

Ты хотел ускориться. Это требования бизнеса и современности. Потому что разработка всегда была очень медленной. И кабздец какой дорогой. Это еще Стругацкие простебали.

А стал диспетчером.

Время от времени позволь себе роскошь. Закрыть всё. Выключить всех.

И просто: открыть проект и писать.

Потому что настоящий кайф — он не в чатах. Он в том моменте, когда ты наедине с кодом. И ты снова Делатель.

У кого такие же чувства? Моя телега @sibirix для общения

Теги:
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+8
Комментарии3

Как сделать неудачную платформу для разработчиков? Обсудили в новом выпуске подкаста про 10 грехов DevEx 🔥

В этот раз наш гость Артём Арюткин, руководитель проекта офиса Яндекс, рассказал Cloud.ru про главные ловушки платформенной разработки, что не является DevEx, а также, какой должна быть идеальная платформа.

А еще в выпуске:

  • почему стандартные метрики вредны для реального положения дел в команде;

  • как когнитивная нагрузка убивает продуктивность (и при этом импортозамещение);

  • чем опасна «гибкость» инструментов и когда стандартизация спасает проекты;

  • почему онбординг новых разработчиков — лучший стресс-тест для платформы.

Посмотреть подкаст можно на YouTube и VK Видео 👈

Теги:
Рейтинг0
Комментарии1

JavaScript, дизайн-системы и рок-н-ролл — что такое фронтенд в 2025 году? 

Что происходит, когда в одном месте собираются JS-еры, UX-дизайнеры и исследователи? Получается Frontend&UX Talks!

Без сложных интерфейсов в фронтенде сегодня никуда: продукты становятся все масштабнее, а требования – все выше. Для всего этого нужны свежие и эффективные решения, которые ускорят разработку, и помогут провести релевантные UX-исследования.

Чтобы обсудить эти темы, мы в МойОфис пригласили ребят из разных компаний: Alfa Research Center, Лаборатория Касперского и Контур.

Всего на митапе будет 7 докладов, где расскажем:

  • как реактивное программирование и RxJS меняет разработку – и какие у него есть нюансы;

  • какие свежие css-спецификации могут упростить ежедневный кодинг;

  • как «редизайнить» сложные интерфейсы: рассказ на личном опыте переосмысления визуала настольных редакторов практически с нуля;

  • что за методы UX-исследований использует финтех сегодня – и какие из них можете перенять и вы :)

и многое другое, что поможет в работе со сложными интерфейсами!

Если тебе близки эти темы — приходи 26 июня в 15:00. Регистрация и подробности по ссылке.

Теги:
Всего голосов 15: ↑15 и ↓0+15
Комментарии0

Ближайшие события

Обновил сайт знакомств для айтишников

Наконец-то!
Уже 13 лет бесплатно ищет половинки. И без рекламы.

Ушел с jquery и bootstrap - перешел на alpine и tailwindcss.
Поменял дизайн на более современный и удобный, как мне кажется.

Знакомства для айтишников - просто наберите в поисковике (он всегда первый), ссылку не буду давать.

Как было раньше можно посмотреть в архиве интернета, с 2012 года.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+1
Комментарии0

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам Business Insider, Forrester, GitHub, IBM Blog, HackerNews on YC и других. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> Разработчики из скандальной 11x, создающих цифровых сотрудников, рассказали как они после очередного раунда и переезда хэдофиса в Сан-Франциско (после такого, я думаю, мы бы все тоже смогли) за 3 месяца поменяли архитектуру Алисы (SDR) собрав ее на LangGraph (LangChain), поэскпериментировав с тремя подходами, ReAct (Reason & Act), классическим процессным подходом (на жестких сценариях), и в итоге пришли к мультиагентной системе (построив микс из двух предыдущих).

ReAct подход в чистом виде оказался слишком непредсказуемым и не давал стабильно высокого качества, процессный подход обеспечивал довольно высокое качество, но был негибким и сложным в поддержке. Поэтому остановились на мультиагентной архитектуре, которая объединила гибкость первого подхода и надежность второго, используя агента-супервайзера для координации специализированных ИИ-агентов. How 11x Rebuilt Their Alice Agent: From ReAct to Multi-Agent with LangGraph

Кстати, если вам нужны 20 техник и приемов, которые используют при построении ИИ-агентов и мультиагентных систем (MAS), то напишите в личку, и я пришлю вам этот гайд в течение дня, а более подробно об этом в моих книгах "Когнитивный пайплайн", которые выходят в течение 2025 года в печать.

=> Один из инженеров на HackerNews делится болью:

"Я теряю радость от разработки. Если я написал код, который не работает, то это моя ответственность. Но если мне приходится читать и чинить нерабочий код, который написал не я, и мне только предстоит выяснить, насколько он верен и точен, а LLM в это время уже продолжает указывать мне на проблемы в «моём» коде, за который я ещё не чувствую ответственности, потому что не успел его полностью проверить и осознать, это невероятно утомляет и вызывает всплеск эмоций. Просто абьюз какой-то."

=> И такое мнение:

Для некоторых задач, становится быстрее написать собственную версию приложения, с использованием ИИ, чем изучать чужой неинтуитивный, дерьмовый пользовательский интерфейс. - сказал Мартин Касадо, генеральный партнер Andreessen Horowitz

Ну мы все это делали, время от времени, но если скоро это сможет сделать любой...

И там же в комментах:

"Я также обнаружила, что быстрее попросить ИИ написать мне простой скрипт с нуля, чем пытаться найти, где тот, что он уже мне делал 6 месяцев назад..."

=> IBM делится своим подходом, как масштабировать ИИ-агентов в бизнесе.

How to scale AI agents for business

=> Suits.AI поможет заменить агентствам (маркетинг, медиа, PR) и консалтинговым компаниям ряд ролей

Ассистентов и младших специалистов: ИИ-агенты берут на себя задачи, которые обычно выполняют младшие сотрудники, как то сбор и анализ данных, подготовка отчетов, рутинная коммуникация.

Проектных менеджеров и координаторов: Часть функций по управлению задачами, отслеживанию статусов и информированию команд автоматизируется, снижая нагрузку на менеджмент.

Аналитиков и специалистов по поддержке: Автоматизация обработки запросов, генерации инсайтов и персонализированных рекомендаций позволяет агентствам сократить потребность в ручной аналитике и поддержке.

Все попавшие под сокращение, в рамках оптимизации, легко смогут стать стратегами и вайб-разработчиками 😉(шутка)

=> MCP-сервер, который позволяет ИИ-агентам "поднять руку" и уточнить у вас, когда они не уверены, вместо того, чтобы галлюцинировать.GitHub

=> SpeedTrials.ai – ивент в Сан-Франциско, насколько быстро разработчики смогут выпускать продукты с использованием ИИ?

=> Клиентский опыт кардинально поменяется, пишет Forrester, что в очередной раз подтверждает мои новые парадигмы для создания новых продуктов.

=> Записи двух дней конференции "AI Engineer World’s Fair 2025" на YouTube День 1 и День 2

***

Если вы не читали предыдущие выпуски июня, рекомендую (там много актуальных инсайтов):

Дайджест от 06.06

Дайджест от 09.06

Дайджест от 15.06

Теги:
Всего голосов 11: ↑8 и ↓3+7
Комментарии0

Продлили условия новой реферальной программы, чтобы вы могли рекомендовать наши сервисы клиентам, коллегам и друзьям с большей выгодой 💸

Получайте 20% от суммы чеков приведенных пользователей в течение года, а затем — 15%. Для этого зарегистрируйтесь в программе до 30 сентября и приводите новых пользователей в течение трех месяцев. 

Кому будет интересно:

  • Разработчикам — можете предлагать облачные услуги как часть своих пакетов;

  • DevOps-инженерам — рекомендуйте сервисы для размещения решений;

  • Веб-студиям — советуйте облако для размещения сайтов;

  • Системным интеграторам — интегрируйте облачные решения в свои проекты.

❗ Участвовать могут как ИП и юридические лица, так и самозанятые. 

А еще приведенные пользователи получат до 26 000 бонусов — их хватит, чтобы запустить проект, протестировать гипотезы или проверить интересующее решение на практике.

Стать реферальным партнером 👈

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

У Claude 4 появилось Project knowledge

У этого ИИ, который хвалят за хорошие скилы в написании кода, сегодня появилась новая опция.

А именно, теперь в окне проекта (проекты у них были уже довольно давно, в них можно объединять нужные чаты) появилась новая опция под названием Project knowledge.

Project knowledge option в Claude 4
Project knowledge option в Claude 4

Состоит она из двух частей:

  1. В проект можно добавить информацию из стороннего источника. Например, просто написать текст здесь же, или загрузить со своего устройства, из GitHub, Google Drive.

  2. Во второй части этой опции можно добавить в проект определённые инструкции.

    Provide Claude with relevant instructions and information for chats within (имя проекта). This will work alongside user preferences and the selected style in a chat.

На мой взгляд, это реакция разработчиков Claude на то, что на днях в ChatGPT появилась память, которая хранит информацию из разных чатов.

Клоды решили, возможно по-быстрому, на время до большого решения, пойти другим путём - предоставлять пользователю самому возможность вносить информацию в определённый проект и тогда она может быть использована в разных чатах внутри этого проекта.

В целом, судя по последним событиям в мире ИИ, тема памяти будет одним из фундаментальных направлений дальнейшего развития.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓10
Комментарии1

Что сегодня изучать в IT, если вы школьник?

Моя мама — основатель и владелец компьютерного учебного центра. Это "локальный" оффлайн-бизнес с учебными классами и своей инфраструктурой. Основная аудитория — школьники 7-11 классов, коих обучается примерно 200-300 человек в год. Кстати, недавно центру исполнилось 25 лет!

В молодости я тоже там работал: помогал развивать бизнес и вел занятия по веб-технологиям. А сейчас я там кто-то вроде консультанта по IT.

Почти каждый год мама спрашивает меня, что сейчас происходит в IT, какие программы обучения стоит предлагать школьникам.

Я понял, что в этом году мне особенно трудно ответить!

Что сегодня изучать школьнику в IT, чтобы это помогло ему построить успешную карьеру в будущем? Вопрос сложный!

Раньше это всегда было программирование. Почти беспроигрышный вариант. Фундамент всего IT. Но по моему скромному мнению, 90% разработчиков скоро станут не нужны благодаря ИИ.

Появление мощного ИИ — это "механизация" интеллектуального труда. Всё как с механизацией сельского хозяйства в своё время. Пока не было тракторов, крестьяне были очень востребованы. Когда появились трактора, востребованными остались только те, кто стал трактористами 🚜.

Так и в IT сейчас. Программисты никуда не денутся, но изменятся инструменты и подходы к работе. Основная мысль в том, что ИИ не заменит всех, но те, кто умеют работать с ИИ, заменят тех, кто не умеет.

В итоге я посоветовал всё обучение школьников выстраивать вокруг ИИ.

Получился такой список приоритетных направлений:

1️⃣ программирование на Python (навык программирования = умение логически мыслить, кроме того Python — основной язык для машинного обучения и анализа данных)

2️⃣ веб-разработка по-прежнему актуальна (мой любимый JS/TS), потому что нужно будет интегрировать ИИ в интерфейсы и строить приложения поверх ИИ

3️⃣ учиться работать с данными (SQL, машинное обучение, анализ данных, визуализация, обучение ИИ-моделей)

4️⃣ UX/UI вокруг ИИ

5️⃣ облачные сервисы и инструменты

6️⃣ кибербезопасность

7️⃣ софт-скиллы (last but not least 😉)

Что думаете?

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1+1
Комментарии5

Выложили в открытый доступ Kodify Nano – модель для кодинга

Это уже вторая опенсорс-модель от MWS AI (ранее MTS AI) – первую, Cotype Nano для работы с текстами, выпустили в конце прошлого года. 

Ключевые характеристики:

  • 1,5 млрд параметров; 

  • контекст  32 768 токенов;

  • ключевые языки: Python, Java, JavaScript, C# и Go 

Функции:

генерация и автодополнение кода;

документирование разработки;

генерация юнит-тестов;

объяснение чужого кода. 

Встраивается в среды разработки, работает в формате чат-ассистента. Поставляется в трех версиях, все можно скачать на Hagging Face:

Kodify‑Nano – рекомендуется на видеокартах Nvidia c не менее, чем 10 Гб памяти.

Kodify‑Nano-GPTQ (4bit) – квантизированная версия Kodify Nano, которая в три раза меньше оригинальной модели. Рекомендуется на видеокартах Nvidia c не менее 6 Гб памяти.

Kodify‑Nano-GGUF – сконвертирована для работы с Ollama/llama.cpp. , на случай, если нет мощной видеокарты. Есть варианты 16 бит, 8 бит и 4 бита.

Мы рекомендуем использовать модели с нашим собственным плагином (скачать тут), он уже настроен для работы с Kodify Nano. Есть версии для VS Code и IntelliJ IDEA (и других IDE Jet Brains). 

Знаем, 1,5B параметров – это совсем немного. Основная корпоративная модель – Kodify 2, вышедшая ранее, – тоже не гигант, 7B. Вот тут в статье рассказываем, почему пошли по пути создания легковесных моделей, и что делаем, чтобы они справлялись со своими задачами достойно. 

Теги:
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+5
Комментарии0

Присоединяйтесь к вебинару, и вы узнаете, как получать больше выгоды за рекомендацию решений Cloud.ru 💸

📆 Когда: 17 июня в 11:00 мск

📍 Где: онлайн

Реферальная программа Cloud.ru — это возможность получать стабильный доход, рекомендуя облачные сервисы. За каждого привлеченного клиента партнер получает процент от суммы его чеков, а клиент — бонусные рубли. 

Недавно мы обновили условия реферальной программы, чтобы вы могли еще выгоднее рекомендовать сервисы клиентам, коллегам или друзьям. На вебинаре мы расскажем:

  • про новые условия программы: сколько теперь вы сможете зарабатывать вместе с Cloud.ru;

  • про сценарии использования сервисов: как предлагать решения и какие вопросы задавать для выявления потребностей;

  • как подключиться к программе: пошаговая инструкция и сопровождение от наших сотрудников;

  • кейс реального партнера — как он привлекает клиентов, оптимизирует доход и взаимодействует с Cloud.ru.

Кому будет полезно: разработчикам частного ПО, DevOps-инженерам, системным интеграторам, IT-консультантам, маркетинговым агентствам, веб-студиям и всем, кто хочет монетизировать свои знания и предлагать клиентам надежные облачные решения.

Зарегистрироваться 👈

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0

Вклад авторов