Исследования и прогнозы в IT *

Друзья, привет! Меня зовут Ларионов Александр. Я работаю системным аналитиком. Совместно с Лабораторией инноваций Московской биржи мы изучали вопрос применения AI в системном анализе.

Когда я впервые столкнулся с задачей внедрения AI-ассистентов в процессы работы системного аналитика, то отреагировал скептически. Поводов было немало: большинство материалов на эту тему представляли собой восторженные отзывы вроде «AI автоматизирует рутину» или «machine learning улучшает принятие решений». Однако, при ближайшем рассмотрении, эти фразы распадались на абстрактные утверждения. Попытки уточнить у авторов конкретные кейсы или сценарии применения их инструментов для системного анализа сводились к общим фразам: «Обучите модель на ваших данных — и она всё поймёт».

Скептицизма добавляло и то, что сама роль системного аналитика строится на работе в условиях высокой неопределенности. В этой специальности регулярно сталкиваются с неоднозначными требованиями, непонятной бизнес-логикой, конфликтующими приоритетами, быстро меняющимися требованиями. Это противоречит глубинному принципу современных AI-моделей — обучению на конкретных, четко структурированных данных. Машине сложно оперировать «чувством здравого смысла» или «интуитивным пониманием бизнес-процессов», которые так важны для аналитика.

Как же убедиться, что AI полезен для нашей профессии, когда в поиске реальных кейсов находишь информационный вакуум? Я решил переосмыслить подход и начать экспериментировать самостоятельно. За основу я взял самые распространённые задачи, с которыми сталкиваются системные аналитики, в том числе и мы в Лаборатории инноваций Московской биржи.

Реклама является основой монетизации цифрового контента в Интернете. Однако, с целью подбора более релевантной рекламы рекламные сети вынуждены собирать о пользователях как можно больше информации, и это тесно сопряжено с нарушением приватности. Все становится еще интереснее, когда крупнейшие представители рекламного бизнеса начинают продвигать идею конфиденциальности.

В статье повествуется интригующая история о том, как Alphabet (Google), владеющая одной из крупнейших рекламных сетей AdSense, самым популярным браузером Chrome и огромным влиянием на рынок мобильных устройств, попыталась бросить вызов самой себе, одним глазом подглядывая за пользователем, а другим надзирая, чтобы не подглядывал никто другой.

Данный материал подойдет тем, кто работает в сфере цифровой рекламы или вебе, тем, кто хочет разобраться, как работает современная реклама в Интернете, тем, кто борется за анонимность в сети, и тем, кто любит холивары, какие браузеры безопаснее и лучше. Автор старался не затрагивать сложные технические аспекты с целью адаптировать материал для новичков.

Аналитический центр red_mad_robot продолжает следить за архитектурными прорывами в мире AI. В этот раз — экспериментальная модель от команды Sakana AI, которая предлагает мыслить не в терминах слоёв, а в терминах времени. Их Continuous Thought Machine (CTM) — попытка встроить в нейросеть внутреннюю динамику, вдохновлённую человеческим мозгом.

Разбираем, как устроена архитектура, что такое «внутренние тики» и зачем нейросети синхронизировать собственные мысли — на примерах из CV, сортировки, Q&A и RL.

Модель УФМПП была задумана как следующий шаг после создания универсальной функциональной модели торгового предприятия (УФМТП). После ее разработки и начала успешного применения для оптимизации торговых компаний, я задумался о том, что же нужно для производственного предприятия? Производство отличается от торговли, но чем именно?

Тогда я понял, что для ответа на этот вопрос на фундаментальном уровне нужна еще одна модель. В результате появилась функциональная модель, предназначенная специально для производственных предприятий.

В январе текущего года группа киберразведки экспертного центра безопасности Positive Technologies разоблачила ранее неизвестную финансово мотивированную APT-группировку DarkGaboon, кибератаки которой в отношении российских компаний удалось отследить до весны 2023 года. Изучению подверглись эволюция вредоносного арсенала, миграция инфраструктуры и TTP группировки, но для полного восстановления kill chain не хватало инструментов и техник конечного импакта.

Однако уже весной этого года сбылись прогнозы PT ESC о сохранении активности и наступательности со стороны DarkGaboon, а недостающие элементы пазла были обнаружены департаментом комплексного реагирования на киберугрозы в ходе расследования инцидентов в инфраструктуре российских компаний. Ими оказались сетевой сканер обнаружения доступных сетевых шар N.S. и шифровальщик LockBit.

На связи Владимир Макеев, СЕО Surf. Я активно слежу за развитием ИИ и сам тестирую разные решения для ускорения разработки. И вот, что заметил: вокруг сотни государственных инициатив и прорывных кейсов внедрения ИИ. Есть даже национальная стратегия, которая подразумевает, что уже через 5 лет компании в 95% отраслей должны внедрить ИИ.

Компании думают, что затеряются в веках, если срочно не прикрутят нейросети. А после внедрения ИИ-решений презентуют невероятные бизнес-результаты. Рассказываю, почему всё работает не так, как нам хотелось бы.

Привет! Меня зовут Саша – я ведущий исследователь пользовательского опыта в операционных продуктах ecom.tech. На наших технологиях работают Самокат и Мегамаркет. В этой статье расскажу, как я оказалась на огромных складах и как мои исследования помогли разработать собственную систему управления склада. Внутри вас ждёт этнография, много тестирования и живые фото. Поехали!

GenAI демонстрирует рекордную скорость внедрения: за два года к нему приобщились 30% пользователей. Однако парадокс в том, что лишь 5–15% из них используют технологию ежедневно, остальные — раз в неделю.

Это указывает на фундаментальную проблему: или пользователи ещё не успели перестроить привычки, или текущая форма продукта не раскрывает весь потенциал.

Может ли искусственный интеллект революционизировать управление доступом? Есть ли подводные камни? Высокие затраты, риск «галлюцинаций», производительность в реальном времени, эффективность - что перевешивает? В данной статье мы разберемся, как можно применить LLM к управлению доступом для повышения эффективности и стоит ли.

Как инфоцыгане захватили IT-курсы, обещали зарплаты по 300к за 3 месяца и сломали рынок. IT-образование начиналось с желания помочь, но закончилось спамом, разочарованием и враньём в резюме.

Индустрия ИИ продолжает выдавать релизы с завидной регулярностью, но некоторые из них оказываются с сюрпризом (даже для их создателей). Google устроила традиционное I/O-шоу с прорывным Veo-3, Anthropic порадовала новыми Claude 4, которые умеют работать часами, но иногда пытаются копировать себя на другие серверы, а у Meta случилась небольшая драма с Llama 4.

В нашем майском дайджесте — свежие релизы, корпоративные интриги и расследования исследования: от ИИ, победившего в Pokémon, и перевода «языка» животных до подтверждения пользы слова «спасибо» в промптах. Будет интересно!

Для одного из наших клиентов разбирали рынок WMS систем и хотим поделиться с вами.

Рынок складских систем в России больше не играет в догонялки – он задаёт темп. Импортозамещение перестало быть политическим лозунгом, превратившись в работающую бизнес-модель: отечественные WMS-решения не просто заполнили вакуум после ухода западных вендоров, но и создали новые стандарты эффективности. В 2024 году объём рынка превысил 7 млрд рублей, демонстрируя рост 25-30% год к году – и это только начало.

Samsung готовит крупные изменения в технологии изготовления процессоров. К 2028 году корейский гигант планирует запустить массовое производство чипов с использованием стеклянных подложек. Зачем? По словам представителей компании, чипы с ними будут менее дорогими, устойчивыми к нагреву и, возможно, мощнее. Давайте обсудим, может ли стекло стать новым стандартом в электронике и какие сложности могут возникнуть у Samsung с этим проектом.

Несмотря на регулярную борьбу с фишинговыми атаками, их количество продолжает расти, а сами атаки становятся все более сложными и изощренными. В этой статье мы проанализировали методы распространения фишинговых атак, рассмотрели, какие темы используют злоумышленники, какие инструменты для фишинга популярны на рынке киберпреступности. На основании тенденций 2024 года мы сделали прогнозы о том, какими будут фишинговые атаки в 2025 году, и дали основные рекомендации для защиты от них.

Этой статьёй мы хотели бы обратить внимание компаний и обычных граждан, интересующихся современным состоянием информационной безопасности, на наиболее актуальные методы и мотивы кибератак, а также выявить основные тенденции в изменении ландшафта киберугроз.

Почитал транскрипт подкаста HBR IdeaCast с автором книги Employment Is Dead: How Disruptive Technologies Are Revolutionizing the Way We Work. Как можно догадаться из названия книги, подкаст была о том, как технологии (ИИ, Web3, DAO) трансформируют рынок труда и какое место в этом новом мире займёт классическая занятость.

Нужно понимать, что речь идёт о том, как всё это выглядит сейчас на западе, поэтому многое из сказанного ниже для человека на русскоязычном пространстве будет звучать достаточно бредово, однако всё и все в мире взаимосвязаны, так что будет как минимум не лишним посмотреть, «а как там у них».

Итак, делюсь кратким пересказом ключевых тезисов, а затем — своими размышлениями как человека, работающего внутри IT и HR Tech и наблюдающего трансформацию воочию.

Аналитика от Andreessen Horowitz про влияние Generative Engine Optimization (GEO) на SEO, маркетинг и брендинг.