Учебный процесс в IT

AI-ассистенты и вайбкодинг уже позволяют junior-разработчику за несколько часов получить код, на который раньше потребовались бы дни. Но способность быстро сгенерировать работающую функцию еще не означает, что человек научился проектировать, проверять и сопровождать программные системы.

Если начинающие программисты передают AI написание кода, поиск ошибок и принятие технических решений, возникает неудобный вопрос: откуда через пять лет возьмутся senior-разработчики, способные проверять AI-generated code и отвечать за него в production?

Мне хотелось разобраться с языком C по-человечески: не «сто задач на указатели», а так, чтобы каждая написанная программа была зачем-то нужна. Готового такого курса я не нашёл, и по своей же идее собрал себе сам.

Получилось следующее: 80 серий в десяти сезонах, 74 часа задач, семь сквозных проектов, всё собирается без единой внешней библиотеки и прогоняется в CI на Linux и macOS. Курс бесплатный, лежит на GitHub, и я решил им поделиться — вдруг будет интересно или пригодится ещё кому-то.

Год назад я уже писал о нём здесь, но с тех пор от того курса, не осталось почти ни одного эмодзи, а уроков стало в два-три раза больше.

Меня зовут Амиран Гургенадзе, я работаю в технической поддержке Cloud.ru. До этого я был системным администратором, а в облака пришел с готовностью учиться заново.

За последний год я прошел 10 бесплатных курсов от российских облачных провайдеров. Не ради баллов, а потому что без них я бы дольше разбирался с реальными тикетами. Например, курсы по Kubernetes дали мне главное — набор рабочих привычек: спокойно разбирать инциденты с подами, не бояться лезть в admission webhooks, быстро ориентироваться в квотах и API-ошибках. Это то, что превращает «у нас сломалось» в понятный чек-лист диагностики.

В статье собрал подборку добротных, на мой взгляд, курсов, которые мне реально помогли. Еще расскажу, по каким критериям, на мой взгляд, стоит оценивать курсы и как не ошибиться с выбором. В конце — рекомендации по обучению, которое я не проходил сам, но считаю сильным по программе.

Приветствую, коллеги! Я руковожу проектами ИТ‑консалтинга в компании ЛАНИТ. Сегодня мне хочется поделиться личной историей, которая, надеюсь, найдет у вас отклик.

Наблюдения за младшими коллегами, недавними выпускниками вузов, привели меня к неожиданному профессиональному шагу. Ребята демонстрировали хорошую теоретическую подготовку, умели рассуждать логически. Но как только дело доходило до реальных проектов с их неопределенностью, сжатыми сроками и противоречивыми требованиями заказчиков, их усилия зачастую приводили к результату, который был абсолютно бесполезен.

Постепенно у меня созрела потребность «что‑то в консерватории поправить»: пойти туда, откуда эти талантливые ребята выходят, и предложить им иную оптику. Мне хотелось рассказать о том, как в реальности серьезные ИТ‑решения внедряются в работу предприятий, торговых сетей, банков. 

В этой статье я расскажу, как и зачем я пришла преподавать в вуз, что это дает мне и что даю я, что мне нравится и вдохновляет. А еще ниже вы найдете небольшой гайд, с чего начать, как устроиться в вуз, сколько за это платят, как справляться с трудностями и прокачать навыки преподавания.

В августе 2026 года информационная служба Хабра выпустила 826 публикаций (785 новостей и постов, 7 лонгридов и 34 перевода). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Читатели Хабра, категорически вас приветствую! Это вторая часть статьи о граблях, на которые я наступал в начале карьеры Java-разработчика, и о выводах, которые из этого сделал. В первой части я рассказывал про онбординг, работу с задачами, код — ревью, тесты и чистый код. Если вы её ещё не читали — вот ссылка.

Здесь я хочу рассказать о более «внутренних» вещах: синдроме самозванца, переработках, отношении к карьере и саморазвитию. Надеюсь, это поможет кому то избежать тех же ошибок, или хотя бы спокойнее пережить их.

Этим летом выпускник набрал 310 баллов и не прошёл на бюджет. История разлетелась по СМИ, виноватыми назначили олимпиадников. Полез в цифры: в МФТИ они действительно заняли 53% мест, а на факультете ИИ в МГУ — 15 из 20. Но по стране доля БВИ всего 2,6%. Разбираю, что происходит на самом деле, чем отличаются категории льготного поступления, и главное — что говорят данные ВШЭ о том, кто из поступивших потом лучше учится.

Ко мне однажды направили технаря перенимать опыт инцидент-менеджмента. Он возглавлял инженерную команду в розничной сети с большим количеством распределённых точек продаж (отрасль, отличная от IT, и другая юрисдикция). Сверху ему спустили установку: съезди, посмотри, как у людей налажен инцидент-менеджмент, и перейми лучшие практики.

Я стал делиться своим опытом. Рассказывал, как выстраивается работа с инцидентами: как узнавать о проблемах клиентов как можно раньше, как наладить взаимодействие клиентских служб и инженерных команд, какие метрики и KPI можно использовать, как вести документацию и постмортемы. Он вежливо слушал, кивал и что-то записывал.

И при этом я видел, что ничего не происходит. Знаете это ощущение, когда объясняешь человеку, а он не загорается? Слушает, но не вовлекается. Эти знания не приближали решение его проблемы. У него болело другое.

Школьный класс принято считать моделью общества. На деле это случайный набор людей одного года рождения, живущих в одном микрорайоне, и больше их не объединяет ничего — во взрослой жизни вы никогда не окажетесь в такой группе. Плюс из класса нельзя выйти. Разбираю главный аргумент против семейного обучения по 578 комментариям к первой статье: что такое социализация по определению, чего боятся спорящие и что об этом говорят исследования.

В свете сложной экономической обстановки компании стремятся одновременно сократить расходы и увеличить производительность. Этот тренд напрямую влияет и на работу HR: от специалистов по управлению персоналом ждут, что они помогут повысить эффективность каждого сотрудника и при этом не допустят неконтролируемого роста фонда оплаты труда.

Почему так происходит? Где брать данные для принятия решений? Как понять, в кого стоит инвестировать, и как оценивать эффективность сотрудников?

Эти вопросы разобрали Гюзель Гараева — основатель и генеральный директор Школы управления персоналом «Компас», признанный HR-эксперт с 29-летним опытом, из которых 18 лет она провела в роли HRD крупных российских и международных компаний, и Евгения Венина — HR-директор Directum, практик с 19-летним опытом в управлении персоналом и консультировании топ-менеджеров.

Мы в tutu реализовали очень крутой проект — школу тимлидов. Всегда считал, что вкладываться в кадровый резерв — это лучшая стратегия. Сели, расписали модули обучения, начали думать а каким же материалом открывать школу. И я предложил начать с основ — самые распространенные ошибки начинающих руководителей. Как говорится, знакомим коллег с граблями заранее, до тесного взаимодействия. Затем с этим же докладом я выступил на UlCamp26, где собрал немало замечательных слушателей и получил положительную обратную связь и подсвет, что проблемы действительно актуальны. Поэтому материал из этого вводного урока решил перенести на хабр, потому что он может быть интересен широкой аудитории.

Данная статья будет полезна как непосредственно начинающим руководителям, так и их начальникам, в качестве помощи при онбординге новичков.

Сегодня простую компьютерную игру можно собрать за несколько минут: взять готовый движок, подключить библиотеку или просто попросить ИИ написать код. Но мне захотелось вернуться к истокам и попробовать обойтись самым минимумом средств.

Привет! Я Евгений Бартенев, техлид и автор курса «Python-разработчик» в Практикуме. В этой статье попробую написать автомобильные гонки примерно в 50 строк кода на Python. Вся «графика» будет состоять из обычных символов терминала, а по пути мы немного разберёмся с ANSI-последовательностями, неблокирующим вводом и тем, как вообще устроен терминал.

Меня зовут Петрищева Евгения, я отвечаю в SM Lab за оценку и развитие сотрудников.

Последние несколько лет внесли коррективы во все сферы работы организаций и корпоративное обучение (L&D) не стало исключением. Ключевые вызовы сотрудников L&D: какие навыки понадобятся команде в ближайшие два года, как успеть развить их раньше, чем они станут дефицитом, и как ещё более точно рассчитать вложения на обучение персонала.

В этой статье хочу собрать самые интересные наблюдения, которые мне встретились. Поговорим о мировых трендах развития сотрудников, а также IT-специалистов исходя из исследования Future of Job Survey и мнений визионеров. А также обсудим российские тенденции в обучении и развитии сотрудников как в IT, так и в других отраслях. В конце расскажу, как эти тенденции отражаются в наших программах развития в SM Lab.

Допустим, вы решили серьёзно заняться иностранным языком.

В будни времени нет: работа, семья, дела. Зато в воскресенье можно спокойно сесть на два часа и наверстать всё сразу.

Два часа — это много.

За это время можно пройти урок, выучить десятки слов, послушать диалоги, сделать упражнения.

Кажется, что такой подход вполне разумный.

Но есть одна проблема.

Через неделю значительную часть занятия приходится начинать почти заново.

В 1984 году Бенджамин Блум доказал: ученик, занимающийся с репетитором один на один, обходит 98% обычного класса. Казалось бы, вывод очевиден. Но сам Блум написал, что это слишком дорого для общества, и поставил вопрос — чем заменить. Рассказываю, как мы отказались от занятий один на один, посадили 12 человек на одного преподавателя и почему это дало результат лучше, чем мини-группы.

Учителей физики в России стало вдвое меньше за двадцать лет: 61 тысяча в 2002 году против 31 тысячи сейчас, и треть из них пенсионного возраста. ЕГЭ по физике сдают 91 тысяча человек — это 37% от плана приёма в технические вузы. Некому учить, некому сдавать, некем заполнять инженерные специальности. Круг закручивается сам на себя.

В комментариях к моей статье про уход сына из школы половина спора шла о том, что такое семейное образование вообще, а вторая половина — об уверенности, что так поступают семьи с проблемами. Я полез в данные. Здоровье как причина перехода — 5%, последнее место в списке. 85% родителей с высшим образованием, 34% предприниматели, главная причина у 52% — претензии к школьной системе. Заодно разбираю разницу между семейным, надомным и самообразованием и смотрю, что за год случилось с рынком детского образования.

Как я обещал в прошлой статье, пора проверить, что стоит за баллами из сравнительной таблицы. Взял три свежие научные работы с Google Scholar — русскую, английскую и узбекскую  и прошёл с ними весь путь проверяющего в обеих системах: загрузка, ожидание, отчёт, каждый источник руками. Спойлер: в конце — эксперимент со вставкой текста от Claude Fable 5 в курсовую 2017 года. Обошлось мне всё это в 4300 рублей, так что читайте внимательно. 

Всё началось в 7-8 классе, когда система начала давать сбой. Дочь просто перестала вытягивать школьную нагрузку. Организм рос стремительно – заболели коленные суставы, посыпались частые простуды, ресурс ЦНС уходил в минус.

К физиологии добавился социальный баг. По характеру она интроверт, общих интересов со сверстниками в школе было мало. Зато была классическая иерархия приматов в классе что не добавляло желания учиться. Со стороны учителей – по-разному, иногда глухая стена, иногда классная руководительница вникала в проблемы, помогала по своему предмету. Добила учительница химии, которая просто игнорировала реальные, любознательные вопросы ребенка, выходящие за рамки унылой программы. Школа окончательно превратилась в токсичную повинность. Можно было тащить все как есть, не она первая, не она последняя, как-то отучится, но лично меня такой подход не устраивал от слова совсем.

Нужно было принудительно сбросить этот процесс, для начала, мы в семье, полностью сняли с ребенка давление по поводу оценок. Дальнейшая задача заключалась в том, чтобы направить те небольшие силы и внимание подростка - на приоритетные предметы. Так родился новый алгоритм учебы:

*     Всю энергию нужно тратить только на ядро – математику, физику, биологию и химию. Это законы системы.

*         Географию достаточно понимать в общих чертах.

*         Гуманитарные предметы – акцент на грамотное письмо, чтение литературы, насколько хватит свободного времени, чаще всего это книги не из школьной программы.

Я не программист, не девопс и не системный администратор. По диплому — недоучившийся инженер-энергетик, программировать учился сам по учебникам, команды никогда не было. При этом у меня выросли два сервера, полсотни виртуалок и десяток микросервисов. В ночь на четвёртое июня всё это едва не закончилось: кто-то зашёл на резервный сервер и снёс двадцать две виртуальные машины вместе с дисками примерно за десять минут. Разбираю по шагам, где именно я оставил дверь открытой.