Учебный процесс в IT

Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, почему вы стали тем, кем стали? Почему вы пишете код, или читаете чужой код, или пишете запросы к базе данных, или настраиваете окружение для бухгалтерии, или подключаете сервера? Почему? Как так вышло? В какой момент это началось?

Может быть, с детства вы были увлечены компьютерными технологиями? Или визжали от восторга, когда компьютер у вас появился, или наоборот, компьютера не было и поэтому, повзрослев, вы сказали: хочу связать свою жизнь с ним?

Может, вы хотели много зарабатывать? И как? Выходит?

У меня складывается ощущение, что пару лет назад в it шли те, кто хотел бабок, потому что порог входа был низкий (а сейчас входа нет, он стерся), сейчас как будто все идут по инерции.

курсы курсы курсы. вайбкодинг. ИИ. инфоцыганство.

Когда я устраивалась на своё первое рабочее место, требования к программисту уже были. У меня к моему работодателю тоже было требование: возьмите пожалуйста на работу. На любую.

Но как так вышло? Что люди становятся теми, кем становятся?

Давайте разберем на моем скучном примере.

(Сейчас будет душераздирающая история о становлении моей личности с остро-социальными вопросами к системе образования в школах и университетах, вопросы к рынку труда, и просто моя биография)

C++ — один из самых востребованных языков в мире: на нём пишут игры, операционные системы, браузеры, высоконагруженные сервисы и даже микрокод для медицинских устройств. Язык входит в тройку самых популярных по индексу TIOBE, а создать «убийцу C++» пока не удалось никому — попытки были. При этом язык это непростой — с нуля к нему бывает сложно подступиться.

В Яндекс Практикуме у курса «Разработчик C++» есть бесплатная вводная часть — она помогает плавно войти в профессию и понять, подходит ли вам этот язык и формат обучения. Помимо изучения теории вас ждёт очень много практики: будете работать в интерактивном тренажёре, решать задачи и делать первые шаги в программировании. Рассказываем подробнее, что внутри.

Джефф Безос не вывел бы Amazon на вершину рынка, не овладев искусством принятия решений. В письме акционерам в 2015 году он предложил разделять решения, с которыми регулярно сталкиваются предприниматели и руководители, на два типа.

Сегодня на витрине Хабр Курсов более 10 000 курсов и сотни онлайн-школ. Но не любая школа может попасть на витрину — потому что это не так просто, как кажется. Мы не размещаем всё подряд: каждый курс и каждая школа проходят через несколько уровней проверки перед тем, как вы их увидите.

Рассказываем, как именно мы проверяем школы и курсы. 

Июль в блоге SSP SOFT — месяц обзоров на книги по языкам семейства С. Иэн Гриффитс — автор одного из самых известных справочников по C#, который выходит в обновленных изданиях уже почти 20 лет. В их числе — книга по версии C# 12 в связке .NET 8. Русское издание появилось на нашем книжном рынке относительно недавно. Обычно такие книги покупают начинающие разработчики (джуны). Стоит ли студенту или джуну читать 800-страничный «кирпич», который сам автор адресует опытным разработчикам? Скорее Да, чем Нет — книга дает обширный понятийный аппарат, без которого сложно расти далее уровня джуна, особенно в эпоху ИИ-агентов.

В июне 2026 года информационная служба Хабра выпустила 944 публикации (880 новостей и постов, 8 лонгридов и 56 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков считает, что из-за развития искусственного интеллекта привычные курсовые и дипломные работы теряют смысл и уже не показывают реальный уровень подготовки студентов. Министр уверен: что работало 10-20 лет назад, сегодня оказалось под вопросом – ИИ меняет правила высшего образования, а единых норм его использования в вузах до сих пор нет. Более того, как вангует наш министр, в будущем дипломные работы могут вообще исчезнуть, а вместо них студентов начнут проверять устно.

Но так ли это?..

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Благородов, я 30 лет в разработке, в том числе — выступаю экспертом в онлайн-магистратуре «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом. В этой статье я хочу поговорить о том, как я использую ИИ в разработке и почему, несмотря на это, больше программирую. А ещё — чем IDE отличается от ИИ и почему ИИ не заменит хороших специалистов.

Каждые два-три года появляется новый обязательный навык будущего: то Scratch, то Python, то нейросети, то снова что-то новое. Родителям от этого тревожно, более того, 91,6% родителей считают, что в школах должны появиться IT-секции. 

Но угнаться за всем списком модных технологий невозможно, да и не нужно. Технологии меняются быстрее, чем ребёнок успевает закончить школу, а вот то, как именно он думает и работает с информацией, остаётся с ним надолго. 

В статье разберём не языки программирования, а более общие навыки, которые помогают ребёнку не растеряться даже при постоянном развитии технологий. 

Когда вы заходите в мобильный банк и видите историю транзакций, бронируете билет на самолёт или оформляете заказ в интернет-магазине — вы взаимодействуете с результатами работы разработчика баз данных. Он спроектировал структуру хранения данных, написал запросы, обеспечил скорость и надёжность. Без него современное приложение не будет работать.

При этом профессия остаётся менее заметной, чем разработка или аналитика данных — хотя зарплаты здесь сопоставимы с бэкенд-разработкой, а специалистов с глубокой экспертизой на рынке меньше, чем вакансий.

В новой статье разберём, кто такой разработчик баз данных, чем он занимается, какие навыки нужны и сколько можно зарабатывать.

Принятие решений на основании данных, это то, что отличает профи от дилетанта.

Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий маркетолог. Сегодня расскажу как маркетологу принимать решения на основе данных и при чем тут философия

Сел готовиться к собесу. Открыл список из 200 вопросов. «Что такое GIL в Python?», «Чем отличается var от let в JavaScript?», «Расскажи про SOLID». Всё прочитал. Вроде понял. Закрыл вкладку.

На следующий день — пустота. Как будто и не учил.

Думаю, ты тоже через это проходил. Это классика подготовки к IT‑собеседованию: ты вызубрил 50 определений, а на собесе не можешь связно объяснить даже базу. Потому что мозг не считает скучные технические формулировки чем‑то важным. Они проходят через краткосрочную память и исчезают, не успев закрепиться.

И вот тут начинается интересное. Потому что есть один тип информации, который мозг запоминает в разы лучше остальной, причём без специальной зубрёжки.

Это табуированная лексика. Проще говоря — мат.

Звучит как шутка, но за этим стоит нейронаука: исследования о том, как мозг обрабатывает внимание, эмоции и память. Я в этом разобрался и проверил выводы на практике. Расскажу, что выяснил и что из этого вышло.

Большинство дипломных работ заканчиваются папкой из десятков файлов, ручной сборкой PDF и бесконечными исправлениями форматирования. Я решил пойти другим путем и построить полноценный пайплайн разработки документа.

В статье покажу, как превратить обычный диплом в воспроизводимый проект с современными практиками: Git, CI/CD, Docker, автоматической сборкой, генерацией диаграмм, сравнением PDF между версиями и собственными инструментами автоматизации.

Отдельно расскажу, почему выбор пал на LuaLaTeX, какие проблемы пришлось решить (от ссылок и библиографии до кастомных callout'ов и программной генерации метаданных PDF), а также как Python, Lua и GitHub Actions превратили написание документа в почти такой же процесс, как разработка программного обеспечения.

Статья будет полезна тем, кто работает с LaTeX, интересуется автоматизацией, любит превращать рутинные задачи в инженерные системы или просто хочет перестать бояться больших документов.

За то время, пока вы читаете этот абзац, будут отсканированы несколько сотен тысяч штрихкодов. Упаковка молока в Мехико, посадочный талон в Сочи, образец крови в больнице Берлине - все это регистрируется с помощью одной и той же системы. Черно-белый символ сканируется миллиарды раз каждый день, что делает его с большим отрывом самым читаемым элементом дизайна на планете. Его печать ничего не стоит, он не защищен патентом и никому не принадлежит. Тем не менее, он лежит в основе практически всей современной розничной торговли, логистики и мировой торговли. Уберите его завтра, и мировая торговля рухнет за считанные минуты. Это история штрихкода: кто его изобрел, почему он поначалу был бесполезен и как в конечном итоге стал связующим звеном мировой экономики.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндек с Практикумом. В этой статье хочу поговорить о том, почему, если вы хотите стать востребованным разработчиком в 2026 году, одной практики может быть мало, чего ждут от соискателей крупные компании и поможет ли онлайн-магистратура стать разработчиком уровня мидл.

Если бы знания автоматически превращались в навыки, Хабр давно сделал бы нас крутейшими специалистами.
Мы читаем кейсы, аналитику, туториалы. Узнаём новые идеи. Комментируем, повышаем и понижаем рейтинг публикаций, иногда даже добавляем их в закладки. Но почему-то новые знания далеко не всегда превращаются в новые действия.

Причина не в лени. И не в недостатке силы воли.
На пути от «прочитал» до «начал делать» есть несколько системных препятствий. Я постоянно встречаю их и у себя, и у коллег, и у руководителей, и у участников различных программ обучения.

Начинается всё с одной глубокой ямы под названием «Я это уже знаю». Давайте посмотрим, как мы в неё попадаем и что нужно сделать, чтобы из неё выбраться.

По итогам вебинара «От затрат к прибыли: строим эффективную и окупаемую систему обучения сотрудников» разбираем, как компании автоматизируют корпоративное обучение на базе «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет», какие процессы переводят из Excel в единую систему и за счет чего получают измеримый эффект.

На вебинаре Инфостарт Корпоративные решения и компания «Русские решения» разобрали, как эти задачи решаются с помощью «1С:Электронное обучение. Корпоративный университет». Эксперт по автоматизации корпоративного обучения Валерий Денисенко показал, как выстроить централизованную систему обучения и какие результаты получают компании после внедрения....

IT — дело молодых? Десять лет назад я в это свято верил и готовился почистить штат от сотрудников, которым шёл пятый, а то и восьмой десяток. То, что случилось вместо увольнений, изменило моё отношение к возрасту в профессии — и сегодня, в эпоху нейросетей, звучит особенно остро.

В прошлый раз мы поговорили о том, с какого возраста учить детей программированию (там, кстати, в комментариях разгорелась важная дискуссия о том, нужно ли вообще учить детей программированию), и разговор уже зашел у нас про форматы, так что сегодня продолжаем его же. В помощь нам — два исследования. 

Первое — про индивидуальное обучение, если вы хотя бы левой пяткой связаны с образовательным рынком, вы про него знаете. В 1984 году психолог Бенджамин Блум описал то, что позже назвали «проблемой двух сигм»: средний ученик, которого учат один на один, обгоняет по результатам примерно 98% детей из обычного класса. Разрыв колоссальный. С тех пор почти вся образовательная индустрия, по сути, занята одним — пытается приблизиться к эффекту индивидуального внимания, но так, чтобы это было доступно не одной семье из тысячи. Для объективности стоит сказать и то, что исследование Блума, на котором отстроено множество современных фундаментальных принципов детского образования, уже подвергалось критике, если коротко — то критика сводится к тому, что разница между индивидуальными и другими подходами не настолько большая.

В IT-компаниях работают не только разработчики. В корпорациях и сотнях других технологических компаний трудятся специалисты, которые не пишут код: редакторы, HR-специалисты, маркетологи, дизайнеры, менеджеры по продажам, сотрудники поддержки, аналитики, продюсеры. Гуманитарное образование и навыки могут стать отличным конкурентным преимуществом.

В статье расскажем, какие профессии доступны гуманитариям в IT-компаниях, что нужно знать и уметь, как развивать нужные навыки и где искать первую работу.