Эксперты Google выпустили 50-страничный гайд о том, как создавать полезных ИИ-агентов для практических задач. В нём описана: архитектура агентов; как работает LLM внутри агента; как подключить и настроить инструменты; как объединить несколько агентов в команду и как оценивать их эффективность. Оригинал — здесь, есть перевод на русском языке — здесь.
Приветствую!
6 ноября у себя в tg-канале выкладывал новость об мероприятии для студентов колледжа от PVS-Studio (https://pvs-studio.ru/ru/). Сейчас хочу более подробнее об этом рассказать.
Начну с того, что с сентября я преподаю не только для взрослых длинные курсы программирования (https://online.top-academy.ru/education/adults/onlain-kursy), но и преподаю в колледже (https://topitcollege.ru/voronezh). И что-то мне решилось сделать для детей, точнее подростков экскурсии и онлайн-презентации от IT-компаний. Я через почту или каналы в tg отправил запрос в несколько компаний. Не все откликнулись, к сожалению. А с теми, кто откликнулся — либо уже договорились, либо ещё в процессе согласования деталей.
Пока прошла экскурсия в компанию САТОМС (https://satoms.ru/) и онлайн-презентация от PVS-Studio (https://pvs-studio.ru/ru/). Скоро будет экскурсия в Red Collar (https://redcollar.ru/). Надеюсь что эта идея имеет смысл для понимания как в реальности устроена работа IT-компаний, какие они разные и какие подходы в работе применяют, какие технологии используют и т. п. (Напишите в комментариях своё видение по этому поводу: нужно или нет)
Давайте попробую чуть подробнее рассказать о проведённых активностях.
- САТОМС (https://satoms.ru/). Это не IT-компания. Это производство. Зато было интересно как устроена IT-служба у них. Причём мне есть с чем сравнивать, я немного поработал в ОМК-ИТ (https://omk-it.ru/). Скажу так, студенты увидели как может быть устроено в реальности. Хочу теперь им устроить экскурсию или презентацию в другую производственную компанию, где больше цифровизации.
- PVS-Studio (https://pvs-studio.ru/ru/). Это прямо IT-компания. Хотя было бы странно ей не быть, если производится программный продукт для статического анализа кода. Мне нравится эта компания, они активны на IT-конференциях, пишут интересные и не очень статьи. С ними очень быстро всё согласовалось. Они провели онлайн-презентацию, где рассказали и о компании, чем занимаются, даже была личная история сотрудника (как он вкатился в компанию не с первого раза), была небольшая активность с определением проблем в коде. Мне понравилось, студентам тоже.
Напишите своё мнение по этой просветительской работе: нужна/не нужна, что можно было бы изменить, даже свою историю (если таковая имеется) участия в таких активностях.
Представлен сервис для книголюбов Book Recommendations. Автор проекта спарсил 3 млрд отзывов на произведений со всего мира и сделал рекомендательную систему. Всё просто: пишите любимую книгу, а вам за секунду прилетает целый список того, что можно почитать дальше.
Представлен открытый проект Second Brain, который локально превращает рабочий ПК пользователя в базу данных с ИИ-поиском. Нейрсеть индексирует документы, картинки и PDF, при этом не только их названия, но и содержание. Система умеет искать по тексту и изображениям, комбинирует семантический и ключевой поиск, читает pdf, docx, png, gif и другие форматы. Проект работает офлайн с локальными моделями.
В Китае компания Insta360 подарила лучшим сотрудникам клавиатуры с 21 золотой клавишей в честь дня программиста. Самая тяжёлая золотая клавиша в такой клавиатуре (пробел) весит 32 грамма и стоит около $45 тысяч (3,6 млн рублей). В компании пояснили, что подарили золото не из-за его денежного выражения, а из-за его «стабильности».
Так же на 10-летие компании все сотрудники и стажеры Insta360 получили «золотые боксы» с наклейками из чистого золота. Сотрудникам, которые вступили в брак или стали родителями, дарят золотые монеты, а главным призом на корпоративе стал 50-граммовый золотой слиток.
Основатель компании Insta360 Лю Цзинкан пояснил, что золото ценится не за денежную стоимость, а как символ стабильности, которая обеспечивается талантливой командой. Каждая золотая клавиша символизирует, что труд программиста подобен магическому прикосновению, «превращающему камень в золото».
Хабр Карьера приглашает всех желающих на первый «Карьерный онлайн‑фест». Мероприятие состоится 17-23 ноября 2025 года.
Знакомы мысли «Что‑то не так в карьере, надо что‑то менять»? А как только приходит время действовать, накатывают то тревога, то страх, то полная растерянность. А что делать? Менять работу? Учить что‑то новое? Прокачивать личный бренд? Менторить? Или уже всё бросить и уйти в бизнес?
Мы придумали «Карьерный онлайн‑фест» — спецпроект для тех, чья карьера зашла в тупик или идёт не так, как хотелось бы, для тех, кто задаёт себе вопросы, но не видит простых ответов, для тех, у кого нет простого и понятного пути, для тех, кто понимает, что карьерой можно управлять, как продуктом: с бэклогами, целями и небольшими (иногда очень медленными) апдейтами.
У нас нет волшебной кнопки «решить все проблемы», нет универсальных карьерных треков и обещаний, что завтра всё изменится. Но у нас есть одна неделя, чтобы разобраться и найти опору, послушать экспертов и коллег‑айтишников с разными карьерными треками, узнать как справляться с неопределённостью и возвращать контроль над карьерой себе, найти единомышленников, которые проходят через то же, что и вы, увидеть, из чего может складывается классная карьера, и, наконец, собрать свою стратегию роста.
Учёные сравнили ChatGPT с психологическими профилями людей из 65 стран и выяснили, что модели ИИ мыслят на 70% ближе к американцам, чем к остальному миру. По данным World Values Survey, мышление ИИ оказалось ближе всего к США, Великобритании, Канаде и странам Западной Европы, а дальше всего от Эфиопии, Пакистана и Кыргызстана.
Команда Datalab выпустила бесплатную OCR модель Chandra, которая превращает любые PDF и картинки в обычные текстовые документы. Просто закидываем файл и получаем вывод в формате HTML, Markdown и JSON. Легко вытаскивает таблицы, формулы и диаграммы. Понимает 40+ языков. Можно пользоваться в браузере или поставить локально. Ставим локально с GitHub или пользуемся онлайн — здесь.
Представлена открытая библиотека Reduino, которая поможет программировать микроконтроллеры на Python. Знания сложного и запутанного C++ не нужны, разбираться в нюансах Arduino больше не надо. Можно легко запрограммировать RGB-ленты, датчики, сенсоры и другие девайсы на простом Python. Ресурс помогает использовать все синтаксические структуры без кучи манипуляций с памятью: условия, циклы, массивы, кортежи и понятное ООП. Библиотека преобразует код в C++.
Бесплатную учебную базу по ML выдал Гарвардский университет в новой книге. Авторы сделали акцент на инженерии и построении правильных нейронок с нудя.. В книге 2500 страниц, включая строительство, оптимизацию и поддержку ML-решений на всех этапах: от подбора и подготовки данных до продакшена и использования. Авторы объясняют, как правильно связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдержал даже высокие нагрузки и стабильно помогал в любых задачах. Онлайн-учебник, репозиторий проекта.
Легендарный разработчик культовых игр Джон Кармак посоветовал разработчикам на Python никогда не переназначать и не обновлять переменную вне итеративных вычислений в циклах. По его словам, наличие всех промежуточных вычислений полезно в отладчике и позволяет избежать проблем, когда при перемещении блока кода он автоматически использует версию переменной, отличную от изначальной. А вот в C/C++ хорошей практикой является инициализация практически всех переменных как const. Кармаку хотелось бы, чтобы это было сделано по умолчанию, а mutable было ключевым словом.
Ранее на Хабре был пост: "17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля".
Влияет ли возраст на карьеру в IT
Обсудили контуровцы: Антон Нечуговских, ведущий инженер-программист в 24 года, и Никита Хубаев, начинающий инженер-программист в 36 лет.
Сеньор в 25 лет вызывает недоверие у коллег из-за своего возраста
Сеньор в 24: Открытые и адекватные люди скорее делают вывод о тебе по тому, как ты с ними взаимодействуешь, а не по тому, сколько тебе лет. Но с недоверием да, иногда сталкиваюсь. Я поэтому и перестал брить бороду 😁 и это не шутка.
Джун в 36: Я раньше работал в продажах, и примерно в 23 года уже был директором магазинов. Старшие коллеги воспринимали это нормально. Важно то, как ты себя позиционируешь в команде, насколько развиты у тебя харды и софты. Если с этим всё в порядке, то и команда это чувствует.
Пользы для продукта или команды от 35-летнего джуна больше, чем от 25-летнего сеньора, из-за большего жизненного опыта у джуна
Джун в 36: Да, пользы чуточку больше, но это связано не с возрастом, а с тем, какой у тебя грейд. Если ты сеньор, то занимаешься внутри команды больше архитектурными задачами, и то время, которое мог бы потратить на разработку продукта, тратишь на наставничество, помощь в написании кода и код-ревью. А будучи джуном в 35 лет ты концентрируешься на том, чтобы писать код и в итоге приносить больший пользовательский опыт.
Сеньор в 24: Хм, ну работа же не заканчивается написанием кода. 😉 Какое-то видение появляется, и из-за того, что есть сеньорский опыт и технический бэкграунд, ты это видение применяешь в нужном направлении. Уже многое умеешь, но при этом есть альтернативный вижн по сравнению с коллегами, которые намного старше тебя. Можешь на их языке с ними общаться и доносить до них что-то новое.
Джун в 36: Некоторые люди в командах не могут занимать должность мидла, хотя с технической стороны они уже глубокие сеньоры. Считаю, лучший грейд — это мидл+.
Джуну в 35 сложнее найти работу, чем джуну в 25
Сеньор в 24: Думаю, что да. Увы, эйджизм никуда не делся. 🤷♂️ Скорее всего, эйчар отметит в тебе целеустремлённость, но поставит под сомнения перспективы.
Джун в 36: Я стал разработчиком после 30 лет, и самое сложное было впервые оказаться на собеседовании. Но отмечу то, что, вероятно, в этом возрасте у тебя будет всё хорошо с софтами, и это твоё преимущество. А для работодателя знак: если такой кандидат осмелился пойти в айти после тридцати, то, скорее всего, в нём есть настойчивость и ответственность, которая и в работе обязательно проявится.
Джуны сталкиваются с излишним контролем на работе, даже когда им 35
Сеньор в 24: Считаю, что джуна не надо сильно контролировать, пусть сам копается, выдаёт результат, а дальше можно будет подкорректировать.
Джун в 36: Согласен, но смотря какие задачи ты даёшь джуну. Если задача от бизнеса, то нужно будет разделить с ним ответственность. В целом, не надо контролировать, как джун пишет код, при этом всё-таки проводить код-ревью, чтобы помогать ему писать код правильно, и следить за сроками.
Не стоит начинать карьеру в IT после 30, лучше искать что-то другое
Сеньор в 24: Средний возраст ребят в IT меньше 30 лет, и когда ты находишься в обществе людей старше тебя, то и сам как будто бы быстрее взрослеешь. В другую сторону работает так же: если вокруг все младше тебя, ты молодеешь и наполняешься этой энергией.
Джун в 36: Поддерживаю! Если ты видишь в себе потенциал, тебе это интересно, обязательно попробуй. Но не требуй от себя много, например того, что добьёшься чего-то в короткий срок. Отнесись к этому, как к пути. Лучше уж после 30, чем после 40. Но даже если после 40 тебе это интересно — здорово! Я знаю людей, которые учились и в 60 лет, проходили стажировки. Да, не все из них трудоустроились, но это был вызов для них и новый опыт.
Сеньор в 24: Менять свой путь после 30 — сложно, я восхищаюсь теми, кто это делает. 👍
***
Выпуск подкаста с Антоном и Никитой доступен на YouTube, Rutube, VK, Яндекс Музыке.
На площадке Networking Toolbox (GitHub) доступны более 100 сетевых инструментов для системных администраторов и сетевых специалистов, включая решения для проверки DNS, TLS, DHCP, HTTP и почтовых серверов, для конвертирования CIDR, масок, IPv4/IPv6, MAC-адресов, калькуляторы подсетей, генераторы конфигов, утилиты для тестирования производительности, шифрования и маршрутизации, а также справочники по основам сетей IPv6 и сетевым протоколам.
Ранее на Хабре был пост: "20 инструментов кибербезопасности 2025 года для пентестинга, сканирования IP-сетей, анализа трафика".
За последние месяцы в Практикуме появилось несколько новых курсов и дополнений в текущих программах. Делимся подборкой, чтобы вы точно ничего не пропустили.
Новые курсы
«Нейросети для бизнеса» — 10 недель о том, как применять нейросети для оптимизации процессов, сокращения расходов и роста прибыли. Курс подойдёт руководителям, предпринимателям и специалистам, которые хотят внедрять ИИ-решения в свои проекты и команды.
«Rust для действующих разработчиков» — программа для тех, кто хочет перейти на Rust или сделать его основным стеком. Разберём многопоточность, асинхронность, API, WebAssembly, принципы владения и заимствования, async/await и FFI. После курса сможете создавать надёжные и безопасные продакшн-решения.
«Обработка естественного языка (NLP)» — двухмесячный курс для специалистов по Data Science, ML и DL. Научим применять NLP для работы с большими данными, интегрировать технологии в приложения и сервисы — от чат-ботов до инструментов анализа текстов.
«Руководитель направления DevOps» — программа для тех, кто хочет совмещать техническую экспертизу и управление командой. Поможет стать «играющим тренером» — специалистом, который одинаково уверенно разбирается в технологиях и менеджменте.
Обновления в курсах
«Управление командой». Появился новый максимальный тариф. Помимо всех материалов расширенного формата, в него добавлен модуль по критическому мышлению и курс «Нейросети для работы». Формат для тех, кто хочет развиваться на стыке управленческих и технологических компетенций.
«Технический директор — CTO». Теперь с двумя новыми тарифами — расширенным и максимальным. Курс помогает структурировать опыт, освоить новые инструменты, научиться строить антихрупкие команды, проводить технический аудит и выстраивать IT-стратегию. А ещё — завести полезные знакомства с действующими СТО из крупных компаний.
«Системный администратор». В расширенном тарифе добавлены три дополнительных месяца обучения — это шесть новых тем по Windows и шесть практических проектов для портфолио. Курс охватывает востребованный стек технологий и реальные задачи системных администраторов.
Вице-президент Google выпустил бесплатную интерактивную книгу про интеллект, включая искусственный. «What Is Intelligence?: Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds». Автор Блейз Агуэра-и-Аркас на пальцах объясняет, как работает ваш мозг и как в нём двигаются шестерёнки — это не чудо, а механизм, который можно прокачать. Как мозг «угадывает» следующий шаг и почему это и есть основа интеллекта. Почему эволюция — огромная обучающая система. Чем ИИ на нас похож, а где принципиально другой. Как не путать «интеллект» и «сознание». Чего ждать от развития нейронок и когда нас всех заменят.
Экс-инженер Nvidia Чип Хьюен (Chip Huyen, исследовательница ИИ, которая раньше работала над платформой NeMo в Nvidia и преподавала машинное обучение в Стэнфорде) считает, что неважно, что именно вы создаёте, главное — пройти путь от идеи до готового решения, которым сможет воспользоваться кто-то другой.
По словам Хьюен, строить что-то с нуля могут и должны не только инженеры. Например, даже начинающие пользователи без технического образования благодаря ИИ-ассистентам для кодинга могут создавать рабочие проекты. «После этого они становятся гораздо увереннее в себе и лучше понимают, как работает ИИ», — пояснила Хьюен.
Тем, кто не знает, с чего начать, Хюен предлагает простое упражнение: в течение недели записывать всё, что раздражает — от рутинных задач до медленных процессов. А потом выбрать одну проблему и попробовать её решить. При этом важно не ограничиваться только практикой. «Учиться только через проекты — всё равно что осваивать новый язык, просто разговаривая», — отмечает Хьюен. Чтобы разобраться в инструментах, стоит изучить теорию — выбрать учебный курс, книги или структурированную программу.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Новые лекции Python + AI выпустили в Microsoft. В них эксперты собрали самую актуальную информацию про кодинг и создание продвинутых нейропомощников на основе последних разработок с подробными презентациями и примерами кода, в том числе RAG, эмбеддинги, агенты и MCP-протокол.
Инструмент Depixelization PoC вытаскивает текст из скриншотов и фото, убирает пиксельный хаос и делает буквы читаемыми. Починит даже самые безнадёжные блоки текста. Использует метод De Bruijn sequence для точного восстановления букв. Подходит для документов, конспектов, рефератов и всего учебного.
Открытый проект AI Video Transcriber помогает транскрибировать видеоролики в сжатый и отлично написанный текст. Работает просто, вытаскивает текст из любых видео за секунды, а потом корректирует и делает подробное саммари. Решение поддерживает более 30 самых популярных площадок, в том числе YouTube, TikTok, Bilibili и прочие. Проект не просто вытаскивает текст из видео, но делает настоящее эссе: дополняет фразы и реплики, корректирует факты и мысли, редактирует текст и доводит до идеала. Основа — Fast Whisper (лучшая нейронка для транскрибации видео). Может смотреть видео и сразу же выдавать текстовые материалы и уточнения. Сегментирует видео на 20-минутные отрывки и делит их на разделы, чтобы проще было изучать материал.
17 открытых репозитариев, чтобы выучить Python с нуля:
30-Days-Of-Python — пошаговый курс на 30 дней: синтаксис, типы, функции, ООП, файлы, модули, мини-проекты и задания с решениями;
Python Basics — вся база и примеры по основам для новичков;
Learn Python — конспект тем с наглядными примерами и ссылками; удобно как быстрый справочник и повторение;
Python Guide — лучшие практики: окружение, управление пакетами, стиль, тестирование, деплой, инструменты;
Learn Python 3 — понятные ноутбуки и упражнения по Python 3. Лучший репо для самостоятельной практики;
Python Programming Exercises — 100+ задачек по базовым темам с решениями; Coding Problems — алгоритмические задачи, разбитые по темам и сложности. Идеально для подготовки к собеседованиям;
Project-Based-Learning — большая подборка учебных проектов с пометками по уровню сложности;
Projects — идеи проектов по категориям (CLI, веб, игры и другое) для портфолио и прокачки;
100-Days-Of-ML-Code — краткий дневник-план по машинному обучению: темы на каждый день, базовые алгоритмы и ссылки для реализации на Python.
TheAlgorithms/Python — огромный справочник алгоритмов/структур данных с реализациями и тестами;
Amazing-Python-Scripts — набор готовых скриптов: автоматизация, парсинг, утилиты, GUI; каждый с инструкцией по запуску.
Geekcomputers/Python — склад идей с практичными скриптами;
Real Python Materials — исходники и материалы к статьям/курсам Real Python;
Awesome Python — топ-подборка библиотек и фреймворков, разбитая по категориям;
30-Seconds-of-Python — короткие функциональные фрагменты кода с пояснениями;
Python Reference — шпаргалки, лайфхаки и туториалы.
