Учебный процесс в IT

Новичкам в IT: как готовиться к собеседованию и что повторять

Эта подборка статей поможет подготовиться к собеседованиям на разные позиции. Вы лучше поймете, как проходят собеседования, какие вопросы могут задать и как грамотно на них отвечать. В материалах собраны примеры задач, технических и общих вопросов, а также советы от наших экспертов.

Фронтенд-разработчик: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Чеклист тем, которые стоит повторить: HTML, CSS, JavaScript, фреймворки, библиотеки и инструменты. Также делимся примерами практических заданий и общих вопросов для оценки софтскилов.

Системный администратор: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Короткая статья, которая поможет собраться с мыслями и почувствовать себя увереннее. Делимся примерами общих и технических вопросов, а также практических задач. Советуем, как лучше отвечать, чтобы произвести хорошее впечатление.

Java-разработчик: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Отвечаем на самые популярные вопросы на собеседованиях и рассказываем, как качественно подготовиться и что повторить. Можно использовать как шпаргалку, чтобы быстро освежить материал перед интервью.

Python-разработчик: вопросы на собеседовании и как подготовиться. Рассказываем, какие вопросы могут задать по базовым и продвинутым темам, а также делимся хорошими вариантами ответов. Также объясняем, как избежать ошибок при подготовке и на самом интервью.

Автоматизируем процессы в VSCode с помощью расширения n8n-atom, которое заберёт всю рутину. Проект выдаёт цепочки из ИИ-агентов, действий и вызовов инструментов. Atom преобразует n8n-воркфлоу в обычные файлы, чтобы их могли читать нейронки вроде ChatGPT, Claude и Gemini. ИИ читает код пользователя, редактирует его и дает советы по оптимизации сервисов.

Освойте навыки, которые сейчас нужны рынку — со скидкой в апреле

Рынок меняется быстрее, чем успевают обновляться резюме. Чтобы не догонять, а двигаться наравне, важно учиться на актуальных инструментах и практиках — тех, которые уже используются в работе.

В Яндекс Практикуме мы регулярно обновляем программы: добавляем работу с нейросетями, пересматриваем стек и усиливаем практическую часть, чтобы знания можно было применять сразу, а не «когда-нибудь потом».

До 30 апреля действует скидка 15% на все курсы — можно выбрать направление и начать обучение на более выгодных условиях.

Если давно откладывали переход в новую сферу или хотели прокачать навыки — это хороший момент, чтобы начать.

Выбрать курс и забрать скидку →

CodeStorm 2026: 48 часов, чтобы проверить себя в финтехе

В мае в Казани пройдет хакатон CodeStorm 2026 — интенсив для разработчиков, аналитиков, дизайнеров и продуктовых специалистов, которым интересно поработать с задачами на стыке технологий и глобальных финансов.

Формат классический для сильных хакатонов: 48 часов на разработку решения, команда (или индивидуальное участие), реальные кейсы и ограниченное время на принятие решений. Но ключевое отличие — контекст. Хакатон проходит в рамках Международного экономического форума «Россия — Исламский мир: KazanForum», что задает более высокий уровень задач и ожиданий.

Что будет происходить

Участникам предстоит за два дня:

— разобраться в кейсе (финтех / продукт / технологии)

— предложить рабочую концепцию решения

— реализовать прототип

— подготовить презентацию

Фокус — не просто на коде, а на продукте в целом: логика, применимость, масштабируемость.

Для кого это ?

Организаторы ориентируются на широкий круг участников:

— ИТ-команды, которые хотят проверить себя в конкурентной среде

— Студенты профильных направлений

— Разработчики и дизайнеры с продуктовым мышлением

— Аналитики, умеющие работать с данными и бизнес-кейсами

Если у вас уже есть опыт участия в хакатонах — это шанс выйти на более серьезный уровень. Если нет — хороший способ быстро погрузиться в формат и понять, как устроена работа над продуктом в сжатые сроки.

Почему это может быть интересно ?

Хакатоны давно перестали быть просто «соревнованием программистов». Сейчас это:

— быстрый способ протестировать идеи

— возможность собрать сильную команду

— доступ к экспертной обратной связи

— нетворкинг с индустрией

Плюс, в данном случае — интеграция в международную повестку форума.

Организаторы

Хакатон проводят:

— Министерство цифрового развития Республики Татарстан

— ИТ-парк

— компания «Технократия»

Это означает нормальную инфраструктуру, проработанные кейсы и понятную организацию процесса.

Условия участия

📅 Даты: 11–13 мая 2026

📍 Место: Казань, ИТ-парк

⏱ Формат: 48 часов

👥 Участие: индивидуально или в команде

🎯 Направления: финтех, продукт, технологии

💰 Призовой фонд: 500 000 рублей

Отдельный бонус — возможность для победителей выступить на сцене KazanForum и показать свое решение международной аудитории.

Итог

Если вам интересен финтех, продуктовая разработка или просто хочется проверить себя в интенсивном формате — CodeStorm 2026 выглядит как вполне рабочий вариант.

Такие события редко дают «волшебный билет», но почти всегда дают опыт, контакты и понимание своего уровня.

Регламент хакатона доступен по ссылке.

⚡️Подайте заявку на участие прямо сейчас

Представлен открытый проект Awesome GPT Image 2 Prompts - сборник промптов для ChatGPT Images 2.0, включая сотни готовых запросов, шаблонов и стилей — для самых разных сфер: реклама, обложки, диаграммы, веб-дизайн, комиксы, концепт-арты, посты в соцсети и многое другое.

Представлен открытый проект Free Claude Code. Это бесплатный Claude Code без проверки платной API Anthropic. Нейросеть поддерживает API Nvidia, OpenRouter и даже локальные модели через LM Studio. Все опции Claude Code доступны, включая работу с файлами, кодом, и режим агента.

Энтузиаст собрал дома самодельную тритиевую батарейку (нановаттную ядерную электростанцию) из старых калькуляторов, тритиевых колб и фольги.

Схема работы у конструкции довольно простая. Тритиевые колбы светятся, потому что бета‑распад возбуждает люминофорное покрытие. Свет попадает на солнечные элементы и создаёт небольшой ток, хотя по эффективности такой способ сильно уступает обычному освещению. Небольшие колбы с тритием можно недорого купить в интернете, в том числе в виде брелоков, которые обычно нетрудно разобрать и достать содержимое.

Для сборки блогер снял солнечные элементы с дешёвых калькуляторов, поместил между ними тритиевые колбы, изолировал конструкцию и обернул ее фольгой, чтобы отсечь внешний свет. В результате получилась очень маленькая и очень неэффективная ядерная батарейка, которая теоретически может проработать около 12 лет, то есть примерно столько, сколько составляет период полураспада трития. Практической пользы от такого устройства почти не оказалось. До соединения двух солнечных элементов установка выдавала около половины вольта без измеримого тока. После соединения ток поднялся до диапазона наноампер, но даже такой результат не позволял говорить о заметной выработке энергии.

Небольшой эффект удалось увидеть только после подключения батарейки к конденсатору. За сутки конденсатор зарядился до 2,8 вольта. При этом измерение напряжения мультиметром быстро просаживало заряд, что хорошо показало, насколько крошечным оставался запас энергии.

Рособрнадзор назвал предметы, которые школьники могут взять на единый госэкзамен 2026.

Допускаются в том числе:

• на биологии, химии, физике и географии — непрограммируемый калькулятор;

• линейка без справочной информации — на математике;

• на литературу можно взять орфографический словарь, выданный в пункте проведения экзамена;

• на экзамены по всем предметам разрешается принести перекус, воду и лекарства;

• во время ЕГЭ на столе должны лежать чёрная гелевая или капиллярная ручка и паспорт.

Остальные личные вещи должны быть оставлены в специально отведённом месте до рамки металлоискателя.

Разработчик Райли Уолц создал портал lunches.fyi, где описаны гастрономические бонусы и плюшки от компаний. Это рейтинг того, насколько хорошо в компаниях кормят сотрудников.

Этот пет-проект Уолц создал с помощью Codex от OpenAI примерно за час, раздавая инструменту голосовые команды.

Система аналитики на сайте проекта собирает по открытым источникам информацию о меню компаний, а ИИ обрабатывает и ранжирует обеды.

Пока в рейтинге лидирует Nvidia. Учитывается, например, полезность и разнообразие еды, насыщенность белком и наличие опций для веганов. Также можно посмотреть, где больше всего подают блюда разных кухонь мира — итальянской, мексиканской, средиземноморской и других.

Народное поверье, что все что дорого - значит качественно, не всегда является правдой. Аналогично можно сказать и про дешевый товар: не всегда он является одноразовым ширпотребом. Однако, в большинстве случаев это соответствует действительности: если цена высока, значит в оборудовании используются качественные и дорогие комплектующие, а также затрачены определенные человекочасы.

С момента покупки нового мультиметра UNI-T UT61B+ я горю желанием поменять родные щупы. Несмотря на китайское происхождение, у них минимальное сопротивление, а замеры они делают достаточно точно и быстро. Единственный существенный минус - их наконечники очень короткие и толстые, что накладывает определенные ограничения на их использование и измерения. Во-первых, когда мы имеем дело с плотной SMD-пайкой в ограниченном пространстве, в том числе с многоножечными чипами, производить измерения не только невозможно, но и опасно, так как можно “закоротить” плату. Во-вторых, на щуп нельзя прикрепить “крокодила”, например, для подачи точечного питания или имитации джампера.

Можно сказать, что проблема “высосана из пальца” и все, что мне нужно сделать - это сходить в магазин и купить подходящие комплектующие. Сказано - сделано: купил, принес домой, хотел начать работу и … не тут-то было. При первичной проверке щупов оказалось, что измерения на них скачут. Вроде качественный компьютерно-бытовой магазин на 3 буквы, а продали ерунду.

Хорошо, идем в синий маркетплейс и выбираем щупы с 36 тысячами отзывов и средней оценкой 4.8 (ну столько-то не накрутят же, верно?). “Оказалось, что показалась”, и замеры как прыгали, так и прыгают. При попытке вернуть товар даже продавец отказался их забирать обратно и предложил их оставить себе с выплатой небольшой компенсации. Я пару раз отказывался, но в итоге просто “забил”: теперь они лежат мертвым грузом и я не представляю, что с ними делать. Если посмотреть отзывы, очень много людей говорят, что провода работают отлично. Мне вот интересно: это мне так повезло или это “нелицензионные” провода и юни-т не хочет с ними работать ;)

В связи с этим я нуждаюсь в помощи и у меня к вам вопрос: посоветуйте, пожалуйста, хорошие провода для тестера, чтобы контакты были тонкими и длинными, с низким (желательно околонулевым) сопротивлением и подходящими под гнезда UNI-T. Заранее благодарю :)

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Представлен открытый проект SafeClaw. Это вариация OpenClaw. SafeClaw умеет проводить масштабные исследования, пишет тексты, работает с соцсетями, RSS, парсит данные, интегрируются с календарем, следит за расписанием. Проекту не нужна LLM, он работает локально, максимально безопасен и разворачивается за пару команд.

Видеоигры помогают добиться успеха — Павел Дуров и основатель Coinbase рассказали об этом в Х. Предприниматели поделились своим опытом в гейминге: Брайан Армстронг в юности увлекался стратегиями вроде StarCraft и позже заметил, что бизнес во многом работает по тем же принципам. Павел Дуров согласился и добавил, что такие игры развивают планирование, тайминг и управление рисками — навыки, которые напрямую помогают в предпринимательстве.

ИИ-стартап Cluely выпустил вакансию на Founding Engineer (Fullstack TypeScript) с пояснением, что, если проработать год, то сотрудник гарантированно получает вторую половинку.

Представлена подборка из 200 зарубежных IT-компаний с российскими корнями (и не только), которые нанимают русскоязычных кандидатов. В таблице по каждой компании добавлены дополнительные данные — локация, персонал, ссылки на вакансии, рынки работы.

Версия сборника в PDF формате.

Версия сборника в табличном формате.

Бывший разработчик Microsoft Дэйв Пламмер показал выполнение базовых принципов обучения современных языковых моделей на ЭВМ PDP-11, выпущенной 47 лет назад. Центральный процессор работает на тактовой частоте 6 МГц, а объем доступной оперативной памяти ограничен 64 КБ, но несмотря на эти рамки, на ПК была запущена модель, полностью написанная на ассемблере для архитектуры столь старой машины.

Суть эксперимента заключалась не в решении сложной когнитивной задачи, а в демонстрации «анатомии обучения». Перед моделью стояла цель — научиться выстраивать обратную последовательность из восьми цифр, алгоритм должен выявить структурное правило зависимости позиции выходного токена от входного, что является упрощенной иллюстрацией работы механизма внимания в больших языковых моделях (LLM).

Для адаптации алгоритма к столь ограниченным ресурсам потребовался ряд инженерных компромиссов. Итоговая модель содержит всего 1 216 параметров, а вычисления производятся с фиксированной точностью. Каждый такт процессора был оптимизирован для выполнения матричных операций без использования библиотек вроде PyTorch или CUDA. По данным видеозаписи эксперимента, процесс обучения занял примерно 350 итераций. На компьютере PDP-11/44, оснащённом платой кэш‑памяти, достижение 100% точности выполнения задачи по реверсированию последовательности потребовало около 3,5 минут. Для сравнения, более ранние версии кода на на аналогичном «железе» требовали для полного цикла обучения более шести часов.

Пламмер отдельно подчёркивает, что демонстрация не является попыткой принизить современные достижения в области ИИ. Напротив, она призвана показать, что принципиальная схема работы нейросети остаётся прежней и воспроизводимой даже на архаичном оборудовании. «Эта старая машина не мыслит в каком‑то мистическом смысле. Она просто выполняет арифметические действия, чтобы обновить несколько тысяч тщательно сохранённых чисел. В этом вся суть», — комментирует разработчик. По его мнению, ключевое различие между такой моделью и современными моделями уровня GPT заключается исключительно в масштабе: количестве параметров, объёме данных и доступной вычислительной мощности.

Nvidia открыла бесплатный доступ к 95 API к самым популярным нейросетям, включая DeepSeek, Kimi, Mistral, Qwen, Flux, Whisper, Glm и десятки других. Можно делать свои озвучки, ботов, липсинки, генерировать видео, создавать дизайн-проекты, включая фирменные модели Nvidia, например, Nemotron, которая идеально чистит шумы с микрофона.

Я знаю, что ничего не знаю (с) Сократ

Казалось бы, уже более 7 лет я провожу аудиты безопасности и тестирование на проникновение. NMap, если и не затерт до дыр, то бодрый десяток команд уже настолько забетонирован на подкорке мозга, что если меня разбудить ночью и попросить составить запрос на сканирование 20-й подсети с отображением версий сервисов, с последующим применением к ним скриптов, с максимальным отображением вывода и последующей записи лога в формат grep’а, то я продиктую команду даже не разомкнув глаз.

Однако воистину: век живи - век учись! На одном из последних проектов, в котором я принимал участие со стороны “синих”, случилась интересная аномалия: все принтеры организации поверили в SkyNet и начали неистово печатать какую-то абракадабру. И я не говорю про 1-2 листка - это было тотальное истощение ресурсов: 1 строка на 1 листе, а таких листков около сотни. И даже очищение кэша через физическое отключение 220 не помогло. В общем, на полдня компания реально “встала”. Что же произошло?

В ходе изучения текста напечатанных “документов” мы с командой выявили, что все запросы на принтеры шли на порт 9100. Порт 9100/TCP является стандартным портом прямой печати Raw и часто называется JetDirect или RAW-печать. Он позволяет сетевому устройству отправлять задание на печать напрямую в буфер принтера без использования дополнительных протоколов, шифрования и авторизации.

Я, если честно, про это узнал впервые, равно как и обе команды: защиты и нападения. Для сканирования коллеги использовали nikto, который в принципе не таит в себе опасности, но результаты удивили буквально всех. В качестве тестирования мы через браузер телефона подключились на порт 9100 и жужжание принтера подтвердило нашу теорию.

После локализации проблемы и восстановления работоспособности парка техники я начал разбираться, почему за всю мою ИБэшную карьеру у меня такого никогда не случалось, ведь я сканирую сети практически каждый день? Так вот, если мы внимательно прочитаем документацию к приложению, мы узнаем, что у NMap есть исключения (так называемые Exclude Directive), в которые по умолчанию включены порты 9100-9107. Как вы можете понять, исключены они как раз по той причине, чтобы принтеры не тратили тонны бумаги на каждую проверку сканера. В общем, хорошее откровение.

П.С. Когда я собеседую кандидатов на вакантные должности, я внимательно изучаю резюме и стараюсь задать вопросы исключительно по нему (и на половину вопросов мне не могут ответить)). И когда я вижу в секции скилы “NMap”, я люблю задавать вопрос, как программа определяет, что порт на хосте открыт, закрыт или зафильтрован. Теперь у меня будет второй добивающе-контрольный вопрос: сканирование каких портов по умолчанию не производится и требует явного указания?

🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте

Летние школы Яндекса 2026 — набор открыт

Этим летом — ИТ-смена в московском офисе Яндекса среди единомышленников. Внутри каждой Школы — общение с лекторами, менторами и оунерами проектов из десятков сервисов: CTO, инженеры и разработчики. За полтора месяца можно взять от Яндекса лучшее — технологии, навыки, подходы, знакомства.

• Школа бэкенд-разработки (Java и C++)

• Школа мобильной разработки (iOS и Android)

• Школа разработки интерфейсов (фронтенд и фулстек)

• Школа аналитиков-разработчиков

Теперь полностью офлайновый формат в Москве — лекции по вечерам, командная работа над проектами по выходным. Ребятам из других городов оплатят дорогу и поселят в Айтиобщагу Яндекса. Лучшие выпускники станут стажёрами уже этой осенью.

Подробнее на сайте →

Уронить прод специально: безумие или отвага?

Есть инженеры, которые боятся инцидентов. А есть те, кто устраивает их самостоятельно — по расписанию, с тикетом в Jira и полным пониманием того, что сейчас случится. Chaos Engineering — это не баг в процессах, а фича. Только вот объяснить это менеджеру, когда прод лежит намеренно — всё равно непросто.

Вместе с Дмитрием Баскаковым, Head of Platform в MindBox, разбираемся, что на самом деле стоит за этим методом — и почему компании, которые регулярно что-нибудь ломают, в итоге падают реже остальных.

Что на повестке

Chaos Engineering звучит красиво, но практика гораздо прозаичнее: нужна культура, нужны SLO, нужно понимать, что именно вы тестируете — систему или людей. В выпуске обсуждаем, чем хаос-тесты отличаются от нагрузочного тестирования, кто принимает решение «ломать» и кто за это отвечает, почему без blameless-культуры всё это превращается в поиск виноватых — и есть ли у хаос-инженерии реальный ROI или это дорогостоящее развлечение для зрелых команд.

Отдельно поговорили про выгорание: добавляет ли плановый хаос тревожности инженерам — или, наоборот, снимает её.

Если вы хоть раз думали «у нас и так всё нестабильно, зачем ещё специально ломать» — этот выпуск именно про вас.

Слушайте и смотрите на площадках

• 📺 YouTube

• 💻 Rutube

• 📱 VK

И подписывайтесь на телеграм-канал Avito SREда

Ещё больше экспертизы собрали для вас на сайте: смотрите наши лонгриды, новости, плейлисты видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.

Бесплатные ресурсы по ключевым темам ML

Делимся подборками материалов для тех, кто только начинает свой путь в машинном обучении или готовится к техническому собеседованию. Линейные модели, NLP, ML в бизнесе и компьютерное зрение — каждая статья закрывает одну тему. 

Внутри вы найдёте полноценные курсы, которые знакомят с ML с нуля, а также видеолекции, иллюстрированные гайды и статьи от практикующих инженеров. Все материалы собирал старший датасаентист и наставник курса «Специалист по Data Science» Данила Ляпин.

Линейные модели в машинном обучении. Один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в ML. В статье вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах: дисбалансе классов и мультиколлинеарности.

Машинное обучение для работы с текстами. Эта подборка материалов по обработке естественного языка охватывает путь от базовых концепций NLP до трансформеров и BERT. Включает полноценные курсы, иллюстрированные гайды, видеолекции и статьи.

Машинное обучение в бизнесе. Подборка посвящена A/B-тестированию, бутстрапу, кросс-валидации и ансамблевым методам — эти четыре темы образуют ядро практического Data Science. Здесь есть материалы и для специалистов с опытом, и для абсолютных новичков.

Компьютерное зрение и обучение нейросетей. Включает материалы о свёрточных сетях, паддинге и страйде, YOLO, а также практические руководства. Здесь вы найдёте культовый курс от Стэнфорда, видеолекции, туториалы и статьи.

Если пока не актуально, сохраняйте в закладки — возможно, пригодится в будущем.