Все потоки

За два месяца на индустрию высыпалось очень много неприятностей. Из голландского ЦОДа кто-то атаковал правительственные сервисы ЕС, и там сделали массовое изъятие примерно 800 серверов, как бы у нас сказали, почти по беспределу. Но, поскольку это Европа, — в соответствии с духом просвещённой демократии. Сам дата-центр, когда узнал, что произошло, утрируя, поспешно разорвал контракты с оставшимися русскими, теми, кто знаком с Россией, с ней работает или вообще что-то про неё слышал.

А второй ЦОД, где любили вставать хостинги, поплавился от жары. На самом деле это не совсем так, но на жару очень удобно списывать. Кто ж знал, что лето настанет!

Тут интересно то, что никто ничего нормально не рассказывал клиентам, и, собственно, поэтому посты этих хостингов на Хабре превратились в жалобную книгу на некоторое время. Поэтому постить некоторые перестали, чтобы не размывать репутацию своих славных брендов.

Мы было успели обрадоваться, что нас не задело, но тут же случилось изъятие уже наших серверов в Казани. Приехали в дата-центр типа на осмотр и выгребли всё подчистую — копали под одного клиента. И очень интересно грузили и возили. Но мы об этом узнали не сразу. В общем, там тоже феерическая история, сейчас расскажу.

И напоследок прилетел масштабный DDoS, а потом ещё память подорожала на 70%, притом что в потребительском сегменте за месяц всего на 1—5%.

И да, я тот человек, который считал, что 2023 был тяжёлым годом. Но теперь есть с чем сравнить!

Дисклеймер: я не нефтехимик и не эксперт по моторам. Я embedded-разработчик, который в будни отлаживает встраиваемые системы, а по выходным развлекается с собственной машиной. Всё, что ниже, является компиляцией учебников по теории ДВС, технических регламентов и личного накопленного опыта - вдохновлением послужила актуальная статья ресурса про устройство ДВС. Напугала обложка? Она напугала и меня, но именно с друзьями-роботами хотелось создать нечто для привлечения внимания к действительно важной проблеме.

В полку компактных операционных систем прибыло. Команда Mean Hamster решила сделать полноценную 32-битную ОС с нормальной графической оболочкой, кучей софта и поддержкой запуска многих DOS-приложений — и все это влезло на обычную дискету объемом 1,44 МБ. Ориентирована она на 386-е и 486-е машины, ОС уже почти готова и должна выйти в ноябре 2026 года. На днях разработчики раскрыли новые подробности проекта. Давайте посмотрим, что у них получилось. 

В статье подробно рассматриваются принципы работы больших языковых моделей (large language model, LLM). Поскольку в основе большинства современных LLM лежит архитектура трансформера (transformer), ее понимание дает представление о ключевых механизмах, обеспечивающих работу таких моделей.

В этой статье мы разберем ключевые принципы работы современных LLM, построенных на архитектуре трансформера. Я постараюсь объяснить основные идеи без погружения в сложную математику. Конечно, для глубокого понимания темы математическая база важна, но для первого знакомства этого материала должно быть достаточно.

PCB-шник

Любой, кто пытался изготавливать печатные платы самостоятельно, сталкивался с тем, что процесс этот довольно медленный и грязный. 

В некоторой (и даже в существенной) степени, его можно сделать менее пачкующим, если использовать вместо классического хлорного железа другие составы, например ту же самую соль, в смеси с перекисью водорода и лимонной кислотой (ещё один общеизвестный состав). 

Но что же делать со скоростью? Или, вот ещё проблема: зачастую (а особенно при изготовлении относительно габаритных плат) требуется также запастись и относительно большим количеством травящего раствора. 

После чего начинается «задумчивое потряхивание платы в этом растворе, глядя в угол комнаты» :-B, — что безусловно отвлекает от других дел и, к тому же, занимает не сказать, чтобы уж совсем маленькое время… 

Конечно, это всё не является проблемой, если делать печатные платы вам приходится раз от разу, и изредка… Но, всё существенно усложняется, если попытаться делать платы хотя бы малыми сериями — здесь уже любая эффективность будет ко двору, так как за рабочий день их не натрясёшься… 

Тем не менее, есть один интересный способ, с весьма широкими возможностями, который, наверняка, далеко не каждому попадался на глаза! ;-) 

И способ этот — сборка простых установок типа «ротоспрей»…

Свой VPN на одном заграничном сервере хорош, пока не открываешь российские сайты: часть из них иностранные адреса просто не пускает - банки, Госуслуги, иногда стриминг. Остальные открываются с лишним крюком и с чужим IP.

Разбираю по шагам, как собрать каскад из двух серверов на AmneziaWG: российский трафик уходит в интернет напрямую с сервера-входа, всё остальное - через сервер за границей. Одно подключение на телефоне, вся логика деления на сервере, всё переживает перезагрузку само. И отдельно - грабли: кэши Google на российских адресах, отдача ниже приёма, /32-шлюз у Hetzner.

Исследователи Sysdig описали первую в истории полностью автономную атаку программы-вымогателя, выполненную AI-агентом без участия человека. Под катом разберем, как была построена цепочка компрометации, почему этот кейс важен для всех AI-агентов и какие меры помогут снизить риск подобных атак.

Как часто вы сталкивались с ситуацией, когда качественный продукт не продается, а конкуренты уводят клиента буквально на последнем этапе переговоров? В B2B-сфере цикл сделки может длиться месяцами, и решающим фактором для продажи часто становятся не характеристики продукта, а глубокое понимание клиента, выявление его скрытых потребностей, навыки ведения сложных переговоров, обработки возражений, аргументации цены, презентации ценности решения, умение строить долгосрочные партнерства.

В этой статье в блоге ЛАНИТ мы расскажем о нескольких свежих книгах российских авторов, которые посвящены продажам в B2B. Все описанные ниже издания вышли в свет с 2022 по 2025 годы (проверенная классика по теме осталась за рамками этой подборки). Для вашего удобства мы выделили ключевые преимущества и недостатки книг. 

У каждой страны есть свои особенности управления. Например, в Японии или Германии всё вокруг уютных жёстких правил, в Корее надо тимбилдиться в сопли с руководителем в баре, а у нас надо что-то спереть с завода. Я сейчас утрирую, это по большей части стереотипы, но доля правды есть.

У нас тяжёлое советское наследие руководства «для отчёта», частая паранойя, что подчинённые подсидят или кинут — и замыкание ключевых решений на себя. Мы обожаем планировать уже после того, как облажались — у 78% компаний нет стратегии (ниже будут подробные пруфы, откуда все данные).

Есть особенности с кумовством (традиция «устраивать» родственников на непыльные должности). Часто возникают проблемы токсичной рабочей среды или уютного террариума.

К этому всему стоит добавить богатейшие традиции теневой бухгалтерии с «серой» зарплатой — это создаёт кучу проблем с прозрачностью данных. А без данных нельзя оптимизировать процессы.

Есть тяга решать крупные вопросы через лоббирование госстандартов, а не инновации (наверняка вы это видите прямо сейчас).

По большей части это позднесоветские шаблоны, но есть и пара новых, доставшихся нам после лихих 90-х.

В общем, давайте разберём, какие у нас есть не очень хорошие процессы. Если что, я это вижу практически постоянно, потому что мы занимаемся и переносом процессов среднего и крупного бизнеса в Кайтен, и стратегическим анализом этих процессов для как раз избавления от части проблем.

Привет, Хабр! Меня зовут Александра, я Data Scientist в компании Рафт. В этой статье я разберу NVIDIA Dynamo — новый open‑source фреймворк для инференса и проверю, действительно ли его KV‑маршрутизация ускоряет агентные сценарии.

С появлением агентных систем требования к инференсу современных ML‑моделей существенно изменились. Если раньше типичная нагрузка была предсказуемой — один запрос, один ответ и фиксированная цепочка шагов, — то в 2025–2026 годах всё стало по‑другому. Агентные системы теперь выполняют множество последовательных и параллельных вызовов моделей и инструментов в рамках одной задачи.

Triton Inference server, ставший стандартом для инференса различных моделей от компьютерного зрения до LLM, появился ещё до массового распространения агентных систем, поэтому его архитектура проектировалась под классический сценарий. В ответ NVIDIA представила новый open‑source инференс фреймворк Dynamo, заточенный под LLM, рассуждающие модели и агентов.

Решил я поиграть на выходных в Carmageddon. Но вот незадача!- Заводить всё это в эмуляторе DosBox нет никакого желания (он стоит у меня для других целей, ну вы понимаете))- То что мы с Сашей Гурьяновым делали на DosZone у меня тормозит, так как не вывозит мой старенький процессор. Пора уже собрать комп для нашей ДОС Зоны))- Ремейки типа Carmageddo: Max Damage и Reincarnation полная фигня. Куплено в стиме и полно разочарования

Что же делать? Будем сами портировать в браузер! Всё как мы любим. Для эксперимента и развлечения ради!

Представим типичную инфраструктурную задачу. В компании для хранения артефактов сборки, бэкапов сервисов или пользовательских файлов применяется S3‑хранилище. Развернуто оно в основном контуре — например, в продакшен-кластере.

Но что, если этот кластер выйдет из строя по причине, скажем, сетевого сбоя или человеческого фактора? Весь проект может остаться без критически важных данных. Решение очевидно: данные должны периодически копироваться во второй контур — резервный дата-центр, отдельную катастрофоустойчивую инфраструктуру, возможно даже в другом регионе.

Привет, Хабр! На связи Сергей, проектировщик интерфейсов в Selectel. В этой статье разберем, как настроить клиентскую синхронизацию между двумя хранилищами с помощью MinIO Client. Рассмотрим все шаги для подготовки окружения, установки клиента и настройки автоматического запуска, — чтобы объекты регулярно копировались из одного бакета в другой.

Пригодится всем, кто работает с инфраструктурой, распределенной по нескольким дата-центрам, тестовыми и рабочими окружениями, а также при проектировании катастрофоустойчивых сценариев.

8 июля у PostgreSQL юбилей — ей исполняется 30 лет. В 1996 году Марк Фурнье из компании Networking Services предоставил первый внешний сервер для разработки опенсорсного проекта Postgres. До этого СУБД разрабатывали на мощностях Калифорнийского университета в Беркли .

В день рожденья PostgreSQL мы публикуем перевод статьи, которая послужила основой СУБД. Кстати, у неё тоже юбилей — 40 лет с момента выхода.

Всем добрый день. В этой статье мы расскажем вам об июньских изменениях в Pro-функциональности GigaIDE, который можно найти на нашем маркетплейсе. Соответствующий обзор за май доступен по этой ссылке.

Хочу рассказать об основах вёрстки для дизайнеров. Научить базовым принципам и показать, как проверять реализацию макета в коде. Статья будет полезна начинающим дизайнерам, которые пока не представляют, как их макеты оживают на реальных сайтах.

Это бонусный материл в серии о внедрении LLM в клиентские сервисы. Если в прошлых трех статьях я подробно разбирал удачные моменты, архитектуру и правильные шаги, то этот текст решил целиком посвятить разбору наших ошибок и факапов. Сейчас – менее красивая часть и реальный опыт PM: что происходит после демо, когда AI-пилот пытаются превратить в промышленную систему и команда сталкивается со скрытыми техническими проблемами.

На демо всё выглядело почти идеально. Бот отвечал живо, бизнес видел прогресс, команда сравнивала модели и крутила промпты. Потом пришли реальные пользователи, реальные данные и реальные ограничения. И выяснилось неприятное: мы лечили не то.

В какой-то момент команда уже всерьёз обсуждала замену модели. Казалось, что проблема в качестве генерации: ответы были уверенные, но иногда неверные. После разбора логов оказалось, что в части диалогов LLM вообще не должна была отвечать. Routing отправлял пользователя в ветку answer, хотя API возвращал partial, а сценарий должен был уходить в handoff.

Самые дорогие ошибки жили не в LLM. Они жили в routing, API, handoff, базе знаний, метриках и compliance-слое. Модель просто красиво озвучивала проблемы, которые система создала раньше.

Перелом случился, когда мы перестали спрашивать: «Почему LLM ответила неправильно?» – и начали спрашивать иначе: «Почему система вообще поставила модель в ситуацию, где правильного ответа у неё быть не могло?»

Вывод неприятный, но полезный: сильная LLM не компенсирует слабую архитектуру. Если у системы нет нормального routing, владельца knowledge base и понятного handoff, сравнение моделей часто становится дорогим отвлекающим манёвром.

Хорошая рекомендательная система быстро учится угадывать, что вы положите в корзину. И чем точнее она угадывает, тем реже показывает что‑то незнакомое: ведь выгоднее предлагать проверенное. Со временем система замыкается на привычках человека и перестаёт показывать ему хоть что‑то за их пределами.

Беда в том, что интересы меняются, а система просто так этого не замечает. Изменить ситуацию, как правило, удаётся лишь ценой краткосрочных потерь: стоит добавить в выдачу незнакомые товары, и объём ближайших покупок неизбежно начинает снижаться.

Меня зовут Рамиль Боярченков, я занимаюсь машинным обучением в команде Яндекс Лавки. Расскажу, как мы собрали механизм, который подмешивает незнакомые товары персонально — тем, кто к ним расположен, — и с какой вероятностью это делать для каждого пользователя. По пути разберу, как мы калибровали «агрессивность» exploration и что получилось в итоге.

Привет, Хабр. 6 июля 2026 года Anthropic опубликовала исследование Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models. Разбираю технические детали и практические следствия.

Пока вы читаете это предложение, ваш мозг делает десятки вещей, которых вы не замечаете: держит осанку, регулирует дыхание, превращает линии на экране в слова. Но часть работы мозга вам всё-таки доступна - всплывший образ, обдуманное решение, куда направить внимание. Нейробиологи называют такую активность сознательно доступной и отличают её от всей остальной, идущей без нашего ведома. У неё особые свойства: её можно описать словами, ею можно управлять и рассуждать -> в отличие от автоматических процессов, которые текут сами собой.

В новой работе Anthropic показывает, что похожее разделение появилось и в языковых моделях вроде Claude. У модели обнаружился небольшой набор внутренних нейронных паттернов, которые - на фоне всей остальной обработки играют особую роль.

Всем привет, меня зовут Роман и я энтузиаст. Не так чтобы конкретно в чем‑то, а так, вообще. По долгу службы я тесно связан с GNU/Linux отчего часто и подолгу смотрю в черный экран с буквами. И вот, в один из таких эпизодов я подумал:

 - А зачем мне мышь, если я постоянно пишу в консоль? Двигать окна? А зачем их двигать, если они все одинаковые?..

Очевидно, в этом порыве я не пионер. Мои эксперименты с оконными менеджерами привели меня к динамическому тайлингу и настал черед устройств ввода.

В одной из своих статей я уже рассказывал, как из Raspberry Pi Pico сделать USB CD-ROM. Так как размер флеш-памяти Pico ограничен, поместить что-то серьёзное в образ, который будет находиться во флеш-памяти невозможно. Можно попробовать разместить образ на флеш-карте и использовать модуль для неё, но я нашёл более интересное с точки зрения используемых технологий решение. Эмулировать образ, который находится в интернете. Образа многих дистрибутивов Linux доступны для загрузки с сайта.