Все потоки

Рискую этой статьей обрушить свою карму в непроглядную бездну, но считаю, что тема важная, и ее надо обсуждать.

Во-первых, потому что мир меняется, нейронки с каждым годом становятся все умнее — намечается некий тренд на изменение самой сути работы многих специалистов. Во-вторых, это несправедливо, что на Хабре есть тысячи статей о тупости ИИ и превосходстве людей над машинами, но так мало статей с противоположным мнением.

Предположим, вас укусил комар прямо в задницу.

Что там, вы не видите, но зудит, поэтому вы чешетесь. То есть прям берёте и начинаете водить ногтями по месту укуса. До тех пор, пока это отвратительное состояние зуда в моменте не пройдёт.

Прикол в том, что почесаться надо достаточно сильно, чтобы боль от царапин перекрыла сигнал зуда в спинном мозге. Тогда вы чувствуете облегчение на несколько секунд. Но механическое воздействие на это место усиливает выброс гистамина и цитокинов, и раздражение становится сильнее. А раздражение — главная причина зуда.

Есть ещё невероятный прикол с серотонином в этой же цепочке, но про него чуть позже.

Боль вообще-то — технология отрицательной обратной связи. Не делай, чтобы тебе не было больно. Не трогай горячее; не выгибай вот так руку; береги пораненную ногу; не бей организмом по кокосу, бей лучше камнем и так далее.

Зуд от укуса комара даёт положительную обратную связь. Чем больше зудит, тем больше зудит.

Часто бывает, что 90% итогового воспалительного процесса — это не комар и его токсины, это мы своими ногтями.

Соответственно, если вы хотите, чтобы что-то на коже заживало, нужно успокоить пользователя, отключить чувствительность в первую очередь. Потом убрать раздражение на уровне сигнальных молекул (загасить цитокиновый микрошторм). Потом уже можно заниматься починкой структуры и полирнуть сверху защитным барьером, потому что сухой роговой слой сам по себе раздражает рецепторы.

И вот у нашей лаборатории появилась задача это всё собрать. Опыт за 30 лет накопился, в регенерации тканей мы уже хорошо разбираемся, но прошло не без сюрпризов.

Привет, Хабр! Меня зовут Степан Пестерников, мы с командой делаем Алису и активно используем СУБД Яндекса. Недавно коллеги из YDB провели большой рефакторинг в YDB Go SDK, где по умолчанию теперь используется новый Query Service.

Я воспользовался этим рефакторингом, чтобы уменьшить количество сетевых запросов от SDK к YDB. Клиентские SDK устанавливают к распределённой СУБД Яндекса gRPC-подключения, поверх которых отправляются низкоуровневые команды. Какие-то из этих команд можно объединять: например, команду начала транзакции и выполнения первого запроса.

В статье я покажу фрагменты кода и расскажу, как мы делали улучшения, которые вошли в релизы v3.126.0 и v3.126.5 Go SDK. Фрагменты кода получились небольшие, и на их примере удобно показать, как этими оптимизациями пользоваться.

В сентябре 2004 года разработчик Томас Хабетс вернулся к рабочей станции и обнаружил, что его экран разблокирован. Память закончилась, OOM Killer выбрал жертву и завершил xlock... Для того, чтобы больше такого не произошло Хабетс предложил список процессов, которые Linux запрещено убивать даже в такой ситуации. Его патч в ядро не вошёл, но позже разработчики добавили настройку приоритетов, поддержку cgroups и отдельный поток для быстрого освобождения памяти. 

Несмотря на это, OOM Killer всё равно может снести важный процесс, ведь ядро видит только объём памяти и заданные администратором правила. Если правил нет, то Linux сам решает, кого «убить». Почему и что делать, чтобы этого не произошло — в статье.  

Если вы работаете в крупной компании, где утвержден корпоративный шаблон презентаций, скорее всего, он выполнен в PowerPoint или Keynote. Цвета, шрифты, логотипы, фоновые изображения описаны в брендбуке. Но многие инженерные доклады, лекции, отчеты по научным работам удобнее верстать в LaTeX.

Работая в YADRO, я много выступаю как на внешних конференциях, так и на собственных мероприятиях компании. В какой-то момент поняла, что мне удобнее делать презентации в LaTex и взяла все в свои руки: разработала стилевой файл для LaTeX на базе корпоративного брендбука и pptx-шаблона. Шаблон оказался очень востребованным, и я решила поделиться опытом и наработками с сообществом.

Главная цель статьи — не дать готовый «черный ящик», а объяснить, по какому принципу устроен файл YourPres.cls, чтобы вы могли адаптировать его под корпоративный стиль или настроить его на свой вкус для личного использования. Описанный шаблон выложила на GitHub — ссылку найдете под катом.

Я потратил пару недель на создание конвейера с открытым исходным кодом, который переводит книги целиком с помощью платных подписок на LLM. Поддерживаются Claude Code, Antigravity CLI и Codex. В статье описаны принципы построения конвейера для максимального качества перевода, а также тонкости по лимитам, скорости, цензуре и т.п. Проект BookTrans на GitHub.

«Одиссея» Кристофера Нолана, безусловно, стала самым обсуждаемым фильмом 2026 года. Режиссера массово хейтили в сети не только из-за сомнительных (если не заведомо провокационных) кастинговых решений, но и из-за того, что Нолан всячески упирал на «историческую достоверность» того, что он снял. 

При этом уровень понимания Гомера у всех сторон дискуссии, как правило, как у хлебушка — например, я своими глазами видел, как в одном таком треде советовали «перед тем, как высказывать свое мнение, прочитать оригинал “Одиссеи“ на латыни». 

Как филолог и многолетний фанат Гомера, я решил рассказать хабровцам, какие «Одиссея» и «Илиада» поставили перед специалистами поразительные научные вопросы, рассказывающие про то, как устроено наше восприятие мира и человека.

Лето, многие хотят выглядеть ярче и уникальней, и сейчас для этого есть, пожалуй, множество возможностей — маркетплейсы предлагают большой ассортимент текстильных изделий, позволяющих обеспечить свою уникальность.

Однако при таком подходе, с покупкой относительно массового изделия, всегда есть шанс, что уникальность будет относительной, так как это все равно серийные промышленные изделия, выпускающиеся некоторыми партиями…

И именно поэтому во всех областях (не только текстильных) ценится понятие «кастомности» — то бишь уникального изделия, зачастую ручного труда.

И сегодня мы поговорим о некоторых подходах, как этого можно добиться неожиданными способами, которыми, как ни странно, почти никто из «кастомайзеров» не идёт — но не потому, что это невозможно, а просто потому, что никто до этого, похоже, не додумался. :-)

Итак…

Привет! Я — Аля, старший продакт-менеджер выделенных серверов в Selectel. За последние полтора года в мире сетей для ИИ произошла серия событий, которые по отдельности выглядят как обычные корпоративные новости, но вместе они складываются в любопытную картину.

Broadcom с октября 2025 года серийно отгружает коммутатор Tomahawk 6 «Davisson» с оптикой, встроенной прямо в корпус чипа, а его предшественник разошелся десятками тысяч штук. NVIDIA анонсировала собственные коммутаторы с той же технологией и уже запустила их в производство. Marvell в феврале 2026 года купила стартап Celestial AI, сумма сделки — около $3,3 млрд. Стартап Ayar Labs в марте 2026 года привлек $500 млн при оценке $3,75 млрд, и среди его инвесторов одновременно NVIDIA и AMD. А Lightmatter инвесторы оценили в $4,4 млрд еще до первого массового продукта.

Все эти ставки сделаны на одну и ту же технологию — совместно упакованную оптику, CPO (co-packaged optics), то есть оптику, собранную в одном корпусе с чипом. Да, но оптика в дата-центрах — вообще-то не новость. Оптоволокно носит трафик между городами уже полвека, а между серверными стойками пару десятилетий. Что такого могли придумать в этой области, чтобы настолько разные компании синхронно понесли туда свои миллиарды? 

В статье разберемся, что такое совместно упакованная оптика, при чем тут фотонный интерконнект и что все эти компании на самом деле покупают.

Всем привет! 

Меня зовут Дмитрий Шипилов, с вами команда поиска Uzum Market.

Мы уже рассказывали вам о нашем поисковом движке: о том, как вообще работает ранжирование и что у него под капотом и как мы получаем кандидатов с помощью векторного поиска. 

Но хороший поиск — это не только правильное ранжирование и мощная retrieval-часть. Хороший поиск — это набор различных инструментов и компонентов, собранных в сложную систему.  Поэтому в этой статье вы узнаете о важных вещах, без которых наш поиск не может обойтись, в том числе: как мы помогли опечаточнику понимать контекст нашего маркетплейса, почему безобидные синонимы могут привести к неожиданным эффектам, в каких случаях важно сужать количество товаров и как построить устойчивую LLM-систему для оценки качества ранжирования. 

Привет, Хабр!

На связи Виктор Иевлев, я руковожу отделом информационной безопасности в «Гарде».

Полноценную защиту корпоративной инфраструктуры сегодня сложно представить без коммерческих средств защиты информации. Однако далеко не каждая компания может позволить себе сразу построить такой стек. Стартапы, небольшие организации, компании с ограниченным бюджетом зачастую вынуждены искать компромиссные решения и использовать open source.

Я уже рассказывал в одной из статей об open source-сканерах уязвимостей. В этот раз предлагаю остановиться на защитных решениях и попробовать собрать минимальный стек на базе open source.

Вдыхаемый в помещении воздух часто содержит пыль, вредные вещества, аллергены и микроскопические частицы, которые незаметны, но постепенно наносят ущерб нашему здоровью. Очистители воздуха набирают всё большую популярность, но зачастую они дороги, неудобны в настройке и почти не дают никакой информации об окружающем нас воздухе.

Для решения этой проблемы я создал AirSense — самодельный умный очиститель воздуха, сочетающий в себе очистку воздуха, мониторинг окружающей среды и подключение к облаку. AirSense не просто фильтрует воздух, но и непрерывно замеряет качество воздуха в помещении, сообщая в реальном времени информацию об окружающей среде, что помогает пользователям лучше понимать состояние вдыхаемого ими воздуха.

Эта система на основе Waveshare ESP32-S3 выполняет мониторинг концентрации пыли PM2.5, индекса качества воздуха (Air Quality Index, AQI), температуры, влажности и атмосферного давления при помощи специальных датчиков окружающей среды. Все собираемые данные отображаются локально на ЖК‑дисплее устройства; кроме того, к ним можно получить удалённый доступ при помощи Arduino IoT Cloud, что позволяет пользователям отслеживать состояние окружающей среды и управлять очистителем через смартфон.

Ядром AirSense служит HEPA‑фильтр Xiaomi Air Purifier 4 Lite, способный фильтровать до 99,97% частиц размером вплоть до 0,3 мкм, включая пыль, пыльцу, частицы дыма и другие распространённые загрязнители воздуха. Система оснащена мощным вытяжным вентилятором размером 150 мм, непрерывно пропускающим воздух через цилиндрический фильтр.

Чтобы проект выглядел как изготовленный профессионально, конструкцию всего корпуса я создал в Autodesk Fusion 360. Система объединяет в себе HEPA‑фильтр, вентилятор, датчики, дисплей и электронику.

Новые расчёты, похоже, разрешили 25-летнюю загадку в области физики частиц. Однако они также привели к несоответствию с другими экспериментальными результатами.

На протяжении 25 лет физики были озадачены проблемой, вероятность возникновения которой составляла одну миллионную. Их прогнозы относительно того, как определённые частицы должны колебаться в магнитном поле, противоречили тому, что они наблюдали в экспериментах. Это несоответствие было интригующим намёком на то, что они, возможно, обнаружили доказательства существования неизвестных частиц.

Но в 2021 году этот намёк, казалось, испарился. Когда исследователи усовершенствовали метод теоретических расчётов, они обнаружили, что их предсказания совпадают с экспериментальными результатами гораздо точнее, чем раньше — с точностью до одной части на 100 миллиардов.

Однако это, в свою очередь, породило новую загадку: старые расчёты кажутся вполне обоснованными. Так почему же они не совпадают с новыми? Те старые предсказания не были основаны исключительно на теории; они также были выведены на основе других экспериментов. Если старые расчёты противоречили новым результатам, а сами старые расчёты основывались на экспериментальных данных, то не происходило ли что‑то странное в старых экспериментах?

Один из многообещающих ключей к разгадке даёт ускоритель частиц в Сибири, где в последнее время результаты экспериментов стали резко расходиться с данными, полученными ранее как на этом, так и на других ускорителях. Эти результаты вызвали бурную активность: физики пытаются определить, являются ли противоречивые измерения побочным эффектом различий в экспериментальных процедурах или же это признак того, что новые частицы всё‑таки появляются.

Все началось не с желания построить «умный дом», а с обычной вентиляции. После переезда в новую квартиру я хотел решить одну конкретную задачу — обеспечить нормальный воздухообмен и контроль качества воздуха. Но приточная установка с RS-485 быстро потянула за собой остальное: контроль CO₂, защиту от протечек, управление светом и шторами, Алису, Zigbee и планы на Home Assistant.

В статье расскажу, как из управления приточкой постепенно выросла автоматизация всей квартиры, какие решения пришлось добавлять уже после ремонта и с какими особенностями RS-485 я столкнулся на практике.

Документация PostgreSQL по numeric содержит два плохо согласующихся утверждения:

«especially recommended for storing monetary amounts and other quantities where exactness is required» — и сразу же: «calculations on numeric values are very slow compared to the integer types, or to the floating-point types». То есть рекомендуют для хранения денежных величин и тут же признают, что это весьма дорого.

Для меня, как разработчика СУБД это сигнал к действию. Если операции с типом заметно медленнее bigint, возникает соблазн: а нельзя ли хранить денежные величины целым числом копеек и округлять по стандартному правилу? Это бы прилично сэкономило вычислительные ресурсы наших серверов баз данных, разве нет? А что, если вообще использовать double precision?

Привет. Меня зовут Денис, я занимаюсь разработкой и доставкой приложений под Kubernetes с 2020 года. За это время через мои руки прошло достаточно проектов, чтобы заметить одну повторяющуюся вещь: почти в каждом из них рано или поздно заводился собственный набор скриптов, склеивающих сборку образа и выкатку релиза. Скрипты были разные, а болезнь одна – они прирастали к проекту и не переносились на следующий.

В этой статье я разберу контур доставки, который мы собрали, чтобы эту болезнь вылечить. Он ставит два совершенно разных по стеку приложения – React плюс Spring Boot и Angular плюс FastAPI – в кластеры двух окружений одной командой, при этом сам про эти приложения ничего не знает. Всё, что их связывает, – небольшой контракт из нескольких переменных.

Привет, Хабр! В июле мы добавили выгрузку аудит-логов в объектное хранилище, расширили географию сетевых дисков, улучшили работу Managed Kubernetes и реализовали еще несколько важных обновлений. Обо всех обновлениях в продуктах Selectel читайте под катом!

Привет, Хаброжители! Язык Go востребован в разработке облачных сервисов и распределенных систем благодаря простоте, высокой производительности и встроенной поддержке конкурентности. Книга выходит за рамки синтаксиса и фокусируется на проектировании гибких и масштабируемых архитектур.

Вы сразу приступите к созданию проекта, который будет постепенно изменяться и усложняться от простых скриптов до полноценного клиент-серверного приложения. В процессе работы вы познакомитесь с конкурентным программированием с использованием горутин, работой с SQLite, написанием тестов, обработкой ошибок, работой с файловой системой, а также с объектно-ориентированным подходом.

Docker объявил об открытом бета-тестировании Docker VMM
Собственного, полностью переписанного слоя виртуализации, который отныне лежит в основе Docker Desktop. Новый движок уже доступен в паблик-бете на macOS и Windows начиная с Docker Desktop v4.86. Разберёмся, что именно поменялось, почему это важно даже тем, кто никогда не задумывался о VMM, и как всё это протестировать самостоятельно.

Организовать надежную связь в открытом карьере или шахте — задача технически нетривиальная. Любой, кто с ней сталкивался, знает, как сложно обеспечить решение без проводов с нормальной скоростью: приходится одновременно проводить радиопланирование для очень сложных условий распространения сигнала и выбирать точки размещения оборудования в сложных условиях зоны ведения горных работ — учитывая сам план работ, ограничения по организации электропитания и каналов связи для транспорта между элементами беспроводной сети, выполняя требования по пылевлагозащите и взрывобезопасности. При этом нужно сделать это решение бесшовным, без прерывания сеансов связи (при переключениях между базовыми станциями) и с минимальным числом мертвых зон. А уж приоритизация трафика — это вообще задача со звездочкой для любой беспроводной сети, не только в карьере или шахте.

Какую технологию выбрать для работы в сложных, удаленных от больших городов условиях? Сразу появляется идея — накрыть рабочую зону Wi-Fi. Но у этой идеи сразу несколько ограничений: 

• Низкие характеристики по покрытию, для покрытия значительной площади требуется установка десяток точек доступа, для каждой из которых требуется питание, канал связи, порты на сетевом оборудовании.
• Wi-Fi может терять сессии при переключении между точками доступа.
• Высокое затухание, высокая интерференция при переотражении.  
• Нет механизмов управления задержками при загрузке канала трафиком, линейно возрастает уровень задержки 

В отличие от Wi-Fi технология pLTE позволяет достичь качественно иного уровня автоматизации горных процессов (включая подземные работы), обеспечивая детерминированную задержку и стабильное соединение в сложных условиях рудников и карьеров.

Поэтому в горной отрасли все чаще делают выбор в пользу в private LTE/5G при создании опорной инфраструктуру связи. Давайте разберем, как технология, рожденная для массовых звонков и стриминга видео, становится основой безопасности и рентабельности горного дела.