* Не привлекая внимания санитаров

Меня зовут Илья, я занимаюсь фронтенд-разработкой вот уже 10 лет. Представьте, что вам нужно сделать стили для печати документов, а бегать к принтеру с линейкой, чтобы убедиться в корректности фактических размеров отдельных элементов, очень не хочется. Было бы куда проще иметь возможность приложить ту же линейку к экрану. Но размеры элементов на экране почти всегда не соответствуют их физическим размерам при печати. Казалось бы, зачем это вообще может быть кому-то нужно. Но это бывает важно. Например, в типографиях.

Как вы уже догадались, работаю я не в типографии, поэтому с подобной проблемой не сталкивался. Но в свободное время интересуюсь необычными задачами из мира веб-разработки, так сказать, расширяю кругозор. И вот однажды я услышал тезис, что добиться точного воспроизведения реальных размеров на экране невозможно. 

Что ж, вызов был брошен. И я поставил себе задачу (вы же тоже сами ставите себе задачи?) — нарисовать красивый красный квадратик размером 3 × 3 см. Тому, что у меня в итоге получилось, и посвящён мой необычный рассказ. 

Я много пишу про OpenWrt и часто получаю вопросы о том, какой взять роутер под эту ОС. В прошлом году я уже делал обзор роутеров, лучше всего подходящих под OpenWrt. Тогда выбор был не очень большой, но сейчас всё изменилось в лучшую сторону. Поэтому я сделал новый актуальный разбор для тех, кто не знает, какой роутер выбрать.

Роутер, как и любой другой девайс, нужно покупать под запрос. Например, линуксоиды привыкли покупать ноутбуки именно под Linux, а не первый попавшийся. Также и тут: если нужен OpenWrt, то роутер тоже надо выбирать с умом, а не надеяться на то, что кастомная прошивка сделает конфетку из роутера за 700 р.

В 2023 и 2024 появились интересные роутеры, которые уже поддерживаются проектом OpenWrt. Эти роутеры сделаны на базе ARM-процессоров. Такие роутеры появились у нескольких компаний, и дальше их количество будет только увеличиваться.

Что такое дофамин и почему в среде любителей самосовершенствования он считается гормоном, способствующим отвлечению внимания?

Выражение «дофаминовый детокс» на первый взгляд звучит как полный отказ от дофамина на какое-то время, что в корне неверно. От дофамина избавиться невозможно.

Дофамин нередко называют нейромедиатором «хорошего самочувствия», однако его функция заключается в регуляции системы мотивации и вознаграждения. Когда уровень дофамина повышается, организм получает сигнал о том, что то или иное занятие доставляет нам удовольствие и его стоит повторять.

Проблема в том, что дофамин активно выделяется и во время пролистывания социальных сетей, и при достижении какой-либо значимой цели.

Недавно разработал вот такую игрушку для более простой, удобной, и кроссплатформенной работы с прошивками, в основном для мастеров по ремонту электроники.

Необычность заключается в том, что микросхема работает как простой файл на простой юсб флешке.

Можно скопировать или заменить прошивку обычным перетаскиванием, или напрямую открыть дамп в hex-редакторе или нужном софте.

Работает на практически любом устройстве с любой ос, которая понимает юсб-флешки.

8мб читает за 12 секунд, пишет за 36 секунд и выше, это везде зависит от самой микросхемы.
К тому же сам определяет микросхему и её питание (не нужен 1,8в адаптер), и подбирает частоту для Spi флешек от 1,7 до 22МГц (важно для внутрисхемной прошивки по прищепке).

Готовится усиленная поддержка прищепки, режим уже проходит тестирование и цепляет намного больше плат чем остальные.
Имеет защиту от дурака, и что-либо сжечь будет довольно трудно.

Работает на винде, линуксе, андроиде, пока частично (только чтение) и на маке.

Чем бы вы ни занимались, звуковое сопровождение играет довольно важную роль. Для учёбы или вдумчивой работы люди часто выбирают одноимённые плейлисты, состоящие по большей части из спокойной музыки, эмбиента или классики. Для бега тоже есть своя музыка, которая обычно куда динамичнее — многим нравится подбирать её в зависимости от скорости и интенсивности бега. 

Но большинство треков, как правило, содержат слова, которые могут отвлекать от таких занятий, где хочется подумать или сконцентрироваться. И поэтому приходится тратить много времени на поиски подходящей подборки, но и там может попасться отвлекающее. Поэтому здорово, когда есть возможность подстроить звуковое окружение под себя.

В этом посте я расскажу о том, как задумывалась и создавалась Нейромузыка: как мы обучили модель писать музыкальные лупы, сочетать их между собой и подстраивать музыкальный поток под каждого пользователя.

Многим знаком подход Backend Driven UI. С его помощью можно создавать новые страницы, запускать А/B-тесты, легко менять флоу в любое время и сразу на всех платформах. И при этом не надо долго и мучительно перевыкатывать приложение.

Обычно о BDUI рассказывают мобильные разработчики — как они сделали новый парсер или придумали новую схему для элементов, которая лучше, чем предыдущая. Сейчас же хочется поговорить о том, почему в таких проектах лучше сразу закладываться на возможное изменение источника данных и как можно переиспользовать наработки своих коллег и сделать это расширяемым решением.

Эта статья основана на моём выступлении на конференции ITSubbotnik, прошедшем 2 ноября 2019 года в Москве.

Вообще я бэкенд программист, но меня заинтересовала эта технология, она позволяет использовать мои знания бэкенда на фронте.

Проблема

Начнём с проблемы, которая решается этой (относительно новой) технологией. Проблема эта — быстро исполнять код в браузере. Быстро — это значит, «быстрее чем JavaScript», в идеале настолько быстро, насколько позволяет имеющийся у нас процессор.

Всем привет и добро пожаловать!

Сегодня хочу поделиться, к каким выводам и рекомендациям я пришёл за несколько лет практического использования Terraform в разнообразных сценариях, как результат его эксплуатации с множеством Terraform Providers (не только облачных), от подготовки окружения под конкретные сервисы до создания инфраструктуры всей компании.

Для начала давайте определим, что такое Terraform.

Terraform - это инструмент, который позволяет безопасно и эффективно создавать, изменять и управлять облачными и локальными ресурсами, и который реализует концепцию "инфраструктура как код" (IaC) - Terraform Intro. Он предоставляет декларативную модель. Это значит, что мы описываем конечное состояние инфраструктуры или конкретного ресурса, и нам не нужно описывать пошаговые инструкции. Он имеет свой язык описания - HashiCorp Configuration Language (HCL). Далее этот код преобразуется в вызовы к API провайдера. О том, как работает Terraform, можно ознакомиться в его официальной документации.

Теперь давайте ответим на вопрос, а нужен ли вообще Terraform. Мой ответ - да. И вот собственно почему:

Я работаю в MacOS, почти не использую Finder и все время провожу в консоли. Именно поэтому стараюсь сделать работу из консоли как можно более удобной.

Относительно недавно мне на глаза попалась утилита FZF. И уже через неделю стала незаменимой.

FZF представляет возможность нечеткого поиска в стиле UNIX: умеет быстро и относительно хорошо искать по строкам, которые передали ей на вход, и интегрироваться с другими моими любимыми программами.

Я с удивлением обнаружил, что об этой программе нет ни одной статьи на хабре, кроме некоторых упоминаний вскользь. Я решил восполнить этот пробел. Если вы уже знаете о FZF, то статья скорее всего покажется вам неинформативной, а всем остальным добро пожаловать

Каждый автор, обдумывая статью, сталкивается с проблемой. С одной стороны хочется передать читателю крутую идею и тем самым принести большую пользу, а с другой страшно давать что-то “тяжелое”, потому что тема может оказаться неподъемной и следовательно бесполезной.

В первых материалах я описывал простые вещи. Эффективное обучение, работа памяти, правила ведения заметок, всё это очень полезно каждому из нас, особенно в начале пути. Также сюда можно отнести это небольшое руководство.

Cегодня же я хочу рассказать о чем-то более сложном и продвинутом. ВАЖНО! Если вы не совсем понимаете, что такое кривые забывания, метод заметок корнелла, зеттелькастен, то дальнейший текст будет вам мало полезен. Если нет необходимой базы и опыта, то дальше читайте на свой страх и меня потом не обвиняйте.

Изложенная ниже методика Зеттелькастен рисования на бесконечном канвасе (далее ЗРБК для удобства) мне не встречалась ранее, поэтому я скромно буду считать себя одним из первых её практикантов/изобретателей. Причем это не что-то абсолютно новое, а скорее соединение существующих методик и новых возможностей цифровых устройств.

Технеций находится в 7 группе 5-го периода таблицы Менделеева, в окружении давно известных и хорошо изученных элементов. Но его ячейка под номером 43 долгое время оставалась вакантной. В 1937 году новый элемент был наконец получен на циклотроне и выделен – в следовых количествах, которые нельзя ни взвесить, ни увидеть глазом. Дело в том, что 43-й элемент не имеет стабильных изотопов, а из тех, что есть, самый долгий период полураспада – 2,6·10⁶ лет – имеет изотоп Тс-97. Чтобы в земной коре оставалось хоть какие-нибудь количества занесенного при сжатии протооблака радиоактивного элемента, его период полураспада должен быть не менее 150 млн. лет. Таким образом, никакого первозданного 43 элемента на Земле остаться не могло.

В атомных реакторах происходит накопление технеция уже в макроскопических количествах – примерно 1 кг в год - за кампанию на тонну облученного топлива. Физика ядерных процессов такова, что в реакторах накапливается преимущественно изотоп ⁹⁹Тс, обладающий периодом полураспада чуть более 200 тысяч лет. Этот элемент обладает богатой химией и насчитывает девять целочисленных степеней окисления от -1 до +7. Несмотря на, казалось бы, не очень значительное количество технеция в отработавшем топливе (0.1%), поливалентность этого элемента сказывается на процессах разделения урана и плутония. Значительное количество неожиданных окислительно-восстановительных и каталитических реакций с участием технеция приводило к непредсказуемым результатам при переработке ядерного топлива. Именно это инициировало изучение химии и технологии технеция как отдельного элемента. Лучшее понимание поведения технеция позволило решить многие проблемы, связанные с переработкой отработанного ядерного топлива, и в основном нейтрализовать вредоносные побочные процессы.

 О том, какие возможности сулит применение изотопов технеция, рассказывает научный сотрудник лаборатории химии технеция ИФХЭ РАН, кандидат химических наук Михаил Александрович Волков.

Алгоритм «Волновая сеть» организует пакетную передачу с помощью принципа множественного доступа с контролем несущей (CSMA). Отличительная особенность - алгоритм не выстраивает маршрута до получателя, а распространяет информацию через множество узлов (абонентов). Оптимизирован под голосовую радиосвязь и совместную передачу данных. Программа, реализующая алгоритм зарегистрирована в едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных под номером №5892 «Программа управления контроллера радиостанции цифровой широкополосной адаптивной равнодоступной радиосети»

Каждый абонент ретранслирует пакеты данных и не мешает делать это другим. Для этого абонент выходит в эфир, когда эфир становится свободным. При этом абонент гарантирует распространение пакета данных. Узлы принимают и обрабатывают обязательно только первый пакет данных. Это дает эффективное распространение информации в пространстве. Другими словами, пакеты данных в радиосети диффузно распространяются только в тех направлениях, где еще не были. Каждый узел исходя из количества приходящих копий пакетов, решает необходимо ли ретранслировать пакет данных дальше, тем самым регулирует избыточность в радиосети.

Как-то во время учебы на инженера-теплоэнергетика я наткнулся на одну книгу [Попырин Л.С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. М. Энергия 1978г.], в которой был описан алгоритм построения расчётных схем энергетических установок, разработанный в Сибирском энергетическом институте (ныне - ИСЭМ СО РАН). Этот алгоритм заложен в основу СМПП (система машинного построения программ) - кодогенератора, который используется в исследованиях в ИСЭМ и по сей день. Собственно алгоритм предназначен для решения систем нелинейных уравнений, и, условно говоря, обобщает метод подстановки, знакомый многим из школьной алгебры.

Зачем это нужно?

В процессе проектирования или эксплуатации отдельных энергоблоков и электростанций в целом часто требуется решить задачу оптимизации - например, подобрать начальные параметры пара (температуру и давление перед турбиной), давление за турбиной, площадь поверхности нагрева котла, при которых достигается максимальный КПД цикла станции, экономический эффект за заданный период, или любой другой параметр.

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

Время (time) – наиболее часто употребляемое слово в английском языке и третье по употребляемости в русском. Оно есть и в любом другом языке, потому что синхронизация действий во времени так же важна, как и их координация пространстве. Не зная точного времени, невозможно упорядочить свою жизнь и спланировать её наперёд. Если в древние времена можно было полагаться на природные циклы и внутреннее ощущение времени, то в наши дни нужно постоянно иметь при себе часы или телефон. Время – важнейшее из абстрактных понятий, которое мы произносим каждый день. Над проблемой времени хотя бы раз в жизни задумывался каждый мыслящий человек, и на эту тему написано огромное количество философской и научной литературы. Тем не менее, никто не скажет наверняка, что же такое время. Оно реально, или это иллюзия, порождённая нашим сознанием? Существует ли время независимо от пространства и материи? Что первично: время или движение? Возможно ли время без движения и движение без времени? Что определяет разницу между прошлым и будущим? Время необратимо, или нам так только кажется?

Разумеется, охватить всю философию и физику времени в одной статье невозможно, поэтому не ждите полных ответов на поставленные вопросы. Пока я начну с напоминания самых элементарных вещей, о которых может рассказать любой научпопер или школьный учитель физики, но без которых будет трудно понять мои следующие статьи. Здесь я рассказываю о философских концепциях времени, вкратце объясняю Специальную и Общую теории относительности и разоблачаю миф об иллюзорности или субъективности времени.

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.