Как стать автором
Обновить
13
0
Артем Гринев @Artmanin

Главный по цифрам

Отправить сообщение

Исследуйте IT-бренды работодателей вместе с Хабром и ЭКОПСИ

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров4.7K

Привет, Хабр! Вот и пролетел год с итогов очередного исследования IT-брендов работодателей. Значит, время обновлять рейтинг! И как всегда, нам не обойтись без вашей помощи. Под катом вы найдёте свежий опрос, который позволит нам определить актуальный "баланс сил" компаний на рынке труда и покажет, как технологические и бизнес-тренды влияют на восприятие компаний. Особенно интересна зависимость ландшафта от бума на AI и возросшего запроса на эффективный инфобез.

Оценить компании
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1+15
Комментарии3

AI в HR и как с этим жить

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров6.9K

Так как мы являемся разработчиками системы для рекрутинга и HR, хотим поделиться своим видением и опытом использования машинного обучения в подборе кандидатов. Тема непростая, но все идет к тому, что через пару-тройку лет подобные штуки будут использоваться практически во всех компаниях. Кто-то их будет ставить у себя внутри, кто-то воспользуется облачными вариантами. Главная причина — они в разы ускоряют обработку входных данных. Поэтому бизнес от них не откажется. 

Среди уже автоматизированных процессов — оценка «большой пятерки» (софт-скиллы), мэтчинг резюме и вакансий, диалоги с кандидатами и exit-интервью. Под катом кратко про то, как все это устроено и чем грозит соискателям в ближайшем будущем. Хотя, не особо грозит. По факту можно научить систему прекрасно работать даже с резюме, состоящими из 10 строк, в то время как живых рекрутеров разом всех не обучишь. Но это все философия.

Читать далее
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+7
Комментарии6

Рейтинг IT-брендов работодателей 2023

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров112K

Всем привет! С 2020 года команда ЭКОПСИ и Хабра проводит Всероссийское исследование IT-брендов работодателей и делится результатами, чтобы соискатели с компаниями лучше понимали актуальную картину на рынке и друг друга. Результаты прошлогоднего исследования тут.

В этом году в контур опроса попало 23 806 респондентов. Он проходил с 15 июня по 15 сентября. Как и всегда, мы спрашивали IT-специалистов, насколько та или иная компания им известна как место работы + как они оценивают её привлекательность в качестве работодателя. Помимо общего рейтинга и паспорта исследования, под катом вы найдёте срезы по конкретным отраслям бизнеса и объёму IT-департаментов (для максимальной объективности результатов).

Поехали
Всего голосов 42: ↑37 и ↓5+49
Комментарии66

Анализ тональности текстов с помощью сверточных нейронных сетей

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров58K


Представьте, что у вас есть абзац текста. Можно ли понять, какую эмоцию несет этот текст: радость, грусть, гнев? Можно. Упростим себе задачу и будем классифицировать эмоцию как позитивную или как негативную, без уточнений. Есть много способов решать такую задачу, и один из них — свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks). CNN изначально были разработаны для обработки изображений, однако они успешно справляются с решением задач в сфере автоматической обработки текстов. Я познакомлю вас с бинарным анализом тональности русскоязычных текстов с помощью свёрточной нейронной сети, для которой векторные представления слов были сформированы на основе обученной Word2Vec модели.

Статья носит обзорный характер, я сделал акцент на практическую составляющую. И сразу хочу предупредить, что принимаемые на каждом этапе решения могут быть неоптимальными. Перед прочтением рекомендую ознакомиться с вводной статьей по использованию CNN в задачах обработки естественных языков, а также прочитать материал про методы векторного представление слов.
Читать дальше →
Всего голосов 36: ↑35 и ↓1+34
Комментарии9

Рекурентная нейронная сеть в 10 строчек кода оценила отзывы зрителей нового эпизода “Звездных войн”

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров160K
Hello, Habr! Недавно мы получили от “Известий” заказ на проведение исследования общественного мнения по поводу фильма «Звёздные войны: Пробуждение Силы», премьера которого состоялась 17 декабря. Для этого мы решили провести анализ тональности российского сегмента Twitter по нескольким релевантным хэштегам. Результата от нас ждали всего через 3 дня (и это в самом конце года!), поэтому нам нужен был очень быстрый способ. В интернете мы нашли несколько подобных онлайн-сервисов (среди которых sentiment140 и tweet_viz), но оказалось, что они не работают с русским языком и по каким-то причинам анализируют только маленький процент твитов. Нам помог бы сервис AlchemyAPI, но ограничение в 1000 запросов в сутки нас также не устраивало. Тогда мы решили сделать свой анализатор тональности с блэк-джеком и всем остальным, создав простенькую рекурентную нейронную сеть с памятью. Результаты нашего исследования были использованы в статье “Известий”, опубликованной 3 января.



В этой статье я немного расскажу о такого рода сетях и познакомлю с парой классных инструментов для домашних экспериментов, которые позволят строить нейронные сети любой сложности в несколько строк кода даже школьникам. Добро пожаловать под кат.
Читать дальше →
Всего голосов 82: ↑75 и ↓7+68
Комментарии48

Когда руководитель у нас может сам прийти к вам с повышением зарплаты

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров5.7K
image

Представим, что ваше желание уволиться можно описать одним числом. Что будет влиять на него? Понятно, соответствие зарплаты ожиданиям. Потом — ваш комфорт в коллективе, адекватность руководителя. Расстояние до офиса, если вы ездите в офис, или до ЦОДа, если вы ездите в ЦОД, возраст, срок последнего повышения и так далее.

В этой модели всегда было слабое место — сложно посчитать совокупность влияния людей на вас. В целом-то всё просто: если вы работаете с теми, кто вам неприятен, то в зависимости от частоты взаимодействий желание уволиться растёт.

Следующий фактор: когда на новое место работы уходит кто-то, с кем вы сработались, ваш шанс на увольнение также резко растёт. Потому что он позовёт к себе — или потому что у вас уменьшится число людей, с кем вам было комфортно.

Мы не можем сказать, кто и с кем сработался. Таких источников данных у нас просто нет. Но мы сделали допущение о том, что если сотрудники плотно друг с другом взаимодействуют, то уход одного сотрудника увеличит вероятность ухода другого. И дальше на основании этого допущения составили граф всех сотрудников, в котором учли плотность взаимодействия между ними.

И знаете что? Наша модель начала предсказывать увольнения за 3 месяца с точностью около 70%. В смысле, из тех, кого модель разметила на месяц вперёд подтвердилось 73% случаев (точность), при этом модель находит 40% от всех увольнений (полнота).

Теперь мы можем с этим что-то делать.

Естественно, у этой модели огромное количество ограничений. Сейчас мы с DVAMM про всё это расскажем.
Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑17 и ↓5+16
Комментарии14

Ежегодное исследование IT-брендов работодателей от Хабра и Экопси

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение1 мин
Количество просмотров30K

Привет всем IT-людям!

Вот уже четвертый год подряд мы опрашиваем айтишников рунета о работе в компаниях на российском рынке. Результаты прошлогоднего исследования можете посмотреть тут.

Настало время актуализировать данные, чтобы лучше понимать, что вообще происходит. Помогите нам составить новый рейтинг, пройдя опрос под катом.

Пройти опрос
Всего голосов 17: ↑6 и ↓11+3
Комментарии22

Инструменты Дата-сайнтиста. Универсальная база

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров9.1K

Специалисты по анализу данных используют много разных инструментов, причем новые технологии (фреймворки, библиотеки и т.д.) появляются так часто, что у начинающих свой путь в отрасли постоянно возникает вопрос, что им нужно изучать в первую очередь. Здесь вы найдете обзор базовых инструментов. В следующих постах мы продолжим тему и расскажем об инструментах, не вошедших в этот обзор.

Какие инструменты нужны для анализа данных
Всего голосов 13: ↑11 и ↓2+10
Комментарии2

Качаем IT-бренд работодателя в 2023 году

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров6.1K

Всем привет! Сегодня расскажем, какие качества работодателя делают компанию более привлекательной в глазах соискателя. Материалом для наших выводов послужило последнее исследование ЭКОПСИ и Хабра, где мы опросили 16 тысяч IT-соискателей, сотрудников 88 компаний, на тему взаимоотношений «сотрудник — работодатель», а также провели анализ 95 EVP IT-компаний и множество фокус-групп с IT-специалистами. По итогам всей этой работы получились ключевые тренды в работе с IT-кадрами в 2023–2024 гг. Если интересно — приглашаем под кат. 

Читать далее
Всего голосов 17: ↑11 и ↓6+9
Комментарии8

Рейтинг IT-брендов работодателей 2022: новый ландшафт рынка

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров99K

Хабр, привет! С публикации последнего топа IT-работодателей России прошёл год, а значит, пришло время его обновить. Очередной цикл исследования мы запустили летом этого года. Сказать, что сегодняшний рынок постоянно и стремительно меняется — ничего не сказать, а потому исследовать его как никогда интересно.

Как и всегда, в этом году цель нашего исследования — сделать актуальный срез по тенденциям и приоритетам соискателей, чтобы помочь всем ориентироватьсяв пространстве лучше понимать друг друга. Многие компании ушли из России, кто-то залёг на дно, другие, напротив, активизировались пуще прежнего, поэтому предлагаем оценить наиболее полную картину под катом.

Для начала общие вводные. Всероссийское исследование IT-брендов работодателей проводится ежегодно, с 2020 года мы (команда ЭКОПСИ и Хабра) спрашиваем мнения IT-специалистов о компаниях на рынке труда: насколько та или иная компания им известна как место работы + как они оценивают её привлекательность как работодателя. В 2022 году исследование проходило с 15 мая по 31 августа.

Огласить весь список
Всего голосов 46: ↑37 и ↓9+39
Комментарии73

В чём сила IT-бренда, брат? Ищем актуальный ответ на этот вопрос вместе с Хабром и ЭКОПСИ

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров4.9K

Сегодня мы, команда ЭКОПСИ и Хабра, начинаем третье ежегодное исследование IT-брендов работодателей. В нём будут участвовать более 700 компаний, работающих в России. Результаты этого исследования помогут нам выяснить, чего сегодня хотят от работодателей айтишники в нашей стране. А компании, воспользовавшись этой информацией, смогут создать лучшие условия для своих работников. 

Чтобы исследование прошло успешно, нам нужны только честные данные от айтишников, которые готовы рассказать о работодателях. Если вы хотите помочь себе и всему сообществу улучшить IT-отрасль, переходите под кат!

Хочу повлиять на будущее IT!
Всего голосов 8: ↑4 и ↓4+7
Комментарии0
Мы на Хабр Карьере провели исследование: узнали у российских айтишников, как за прошедшие несколько недель изменились их карьерные планы, кто сейчас активно ищет работу с релокацией, кто — собирается переучиваться. Собрали информацию про айти-компании: кто сокращает сотрудников, а кто продолжает нанимать; какие прогнозы дают специалисты про свое профессиональное будущее и про будущее своих компаний. Мы смотрим на это исследование, как на слепок российского ИТ-сектора — здесь и сейчас.
Читать далее
Всего голосов 25: ↑24 и ↓1+41
Комментарии60
Всего голосов 24: ↑20 и ↓4+33
Комментарии21

Модель зрелости: как оценивать и растить инженерные команды

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров23K

Мы продолжаем делиться внутренними документами Авито. Сегодня это будет модель зрелости. Она может пригодиться как трекер внедрения инженерных практик всем компаниям, где есть своя разработка. Чётко прописанная модель зрелости помогает быстро синхронизироваться и находить зоны роста команд.

Читать далее
Всего голосов 26: ↑25 и ↓1+32
Комментарии2

Почему твоя мама всё ещё не прогает?

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров123K

Случай с бомжом

Однажды в конце декабря, когда воздух пахнет сгорающими над городом фейерверками, а улицы полны паникующих из-за цен на горошек, я решил научить программированию бомжа. Он сидел у стены в подземном переходе; мужчина средних лет с разумными глазами, не пьющий и не деградировавший, в опрятной, но очень поношенной одежде. Совершенно очевидно, что он переживал одиночество и отчаяние.

Обычно вместо денег я даю попрошайкам-мужчинам телефон отдела кадров одной курьерской компании, которая постоянно нуждается в сотрудниках. Но у него не было ног… Тогда я подумал: «Чувак, у тебя полным полно времени. Работа за компом — лучшее, что может случиться в твоей жизни. Купон со скидкой на курс по PHP — вот, что должны были положить тебе на койку туда, где раньше были ноги, когда ты очнулся после ампутации».

Я решил предложить ему изучить программирование. В его положении он должен был быть чертовски мотивирован. Но получится ли у него?

Читать далее
Всего голосов 247: ↑219 и ↓28+248
Комментарии468

Топ-20 самых сильных IT-брендов работодателей России и как мы их нашли: подводим итоги исследования

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров70K


Привет! В августе Хабр и Экопси начали исследовать IT-бренды работодателей на предмет их «веса» среди айтишников. Анкеты обработаны, данные проанализированы — и мы готовы поделиться результатами. В прошлый раз мы рассказали о респондентах нашего исследования (или его «паспорте»), а теперь, собственно, к итогам. О том, кто в итоге вошел в Топ-20, а самое главное,  как мы это определили – под катом.  
Читать дальше →
Всего голосов 42: ↑36 и ↓6+55
Комментарии33

Голуби брутфорсят парадокс Монти Холла лучше людей

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров56K

Голуби дают людям фору в решении дилеммы Монти Холла, что могло бы позволить им успешно выступать на одноименном ток-шоу. Это закономерность может, в свою очередь, излить свет на то, почему людям так трудно она дается.



Чем примечательна эта дилемма? При кажущейся простоте, она запутывает логические цепочки наших умозаключений, заставляя людей (но не голубей), в буквальном смысле, блуждать в трех соснах, вернее — в дверях. Это свойственно представителям самых разных культурных традиций: американцы, китайцы, шведы и бразильцы совершают одинаково неверный выбор.


Когнитивный психолог Massimo Piattelli-Palmarini заметил по этому поводу: Ни одна статистическая задача даже рядом не стоит по способности дурачить всех людей и во все времена.


В этой статье мы узнаем, в чем состоит дилемма, найдем теоретическое верное решение, проверим его в R, расскажем про интеллектуальную битву людей с голубями и узнаем ее результаты.

оставить или поменять
Всего голосов 99: ↑99 и ↓0+99
Комментарии311

Умирает ли RuTracker? Анализируем раздачи

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров235K

Любая деятельность генерирует данные. Чем бы вы ни занимались, у вас наверняка на руках кладезь необработаной полезной информации, ну или хотя бы доступ к его источнику.


Сегодня побеждает тот, кто принимает решения, основываясь на объективных данных. Навыки аналитика как никогда актуальны, а наличие под рукой необходимых для этого инструментов позволяет всегда быть на шаг впереди. Это и является подспорьем появления данной статьи.


У вас есть свой бизнес? Или может… хотя, не важно. Сам процесс добычи данных бесконечен и увлекателен. И даже просто хорошо покопавшись в интернете можно найти себе поле для деятельности.


Вот, что мы имеем сегодня – Неофициальная XML-база раздач сайта RuTracker.ORG. База обновляется раз в полгода и содержит в себе информацию о всех раздачах за историю существования данного торрент-трекера.


Что она может рассказать владельцам рутрекера? А непосредственным пособникам пиратства в интернете? Или обычному юзеру, увлекающемуся аниме, например?

Читать дальше →
Всего голосов 145: ↑141 и ↓4+183
Комментарии296

Информация

В рейтинге
4 612-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Работает в
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность