Сквозная аналитика в HR в виде приложения в Power BI.

После первой встречи с HR отделом в лице руководителя, специалиста, занимавшегося сбором данных и оформлением отчетов в таблицах Excel, выяснилось, что источники с необходимыми данными находятся в регулярных выгрузках из 1С Предприятие, Google Sheets, Битрикс24, PostgreSQL, iSpring. По визуальному оформлению как таковых «жестких» требований не было, была лишь просьба, учесть наглядность представляемых данных и «желательно как в таблицах Excel».

После чего я приступил к созданию дашборда из нескольких дашбордов с получением данных из первоисточников ежедневно.

Всем привет! Меня зовут Антон, я — архитектор компании ITFB Group. Пережив несколько проектов, на которых встречается стек PostgreSQL с использованием связки PostgreSQL + JPA, мне удалось устранить большое количество проблем, связанных с неоптимальной интеграцией функциональности PostgresSQL в Java-приложения. В этой cтатье мы максимально подробно разберем, как можно настроить JPA для эффективной работы с PostgreSQL. Всем, кому интересна эта тема, добро пожаловать под кат)

Приветствую, друзья! Сегодня мы разберемся, как деплоить бота с использованием Docker. Многие новички считают Docker сложным, но, прочитав эту статью, вы поймете, что это не так, и полюбите эту технологию.

Дисклеймер

Цель данного руководства — не обучение Docker, а пример использования этой технологии в контекте телеграмм ботов на aiogram 3. Я не буду сильно акцентировать внимание на таких вещах, как слои, volume, docker-compos, bridge и прочей технической информации более глубокого уровня, чем необходимо для деплоя ботов на VPS сервере.

Далее вы получите пример использования Docker и общее описание методов (команд). Если вам нужны мои обучающие публикации по Docker, сообщите мне об этом любым удобным способом.

Подготовка

Для начала вам нужно обзавестись базой данных PostgreSQL. О том, как развернуть ее на VPS сервере, я писал ТУТ. Также потребуется установить Docker. Новичкам будет удобнее поставить Docker Desktop, если с технологией уже знакомы, используйте консольный вариант.

В статье расскажу о практических аспектах использования Apache NiFi, опишу преимущества и проблемы, с которыми я столкнулся.

Для наглядности собрал "песочницу" в контейнере Docker, в которой представлены упрощенные примеры пайплайнов, аналогичные тем, которые были использованы в реальном проекте.

В этой статье, посвященной Python streaming с использованием Spark и Kafka мы рассмотрим основные шаги по настройке окружения и запуску первых простых программ

Микросервис — это подход к разбиению большого монолитного приложения на отдельные приложения, специализирующиеся на конкретной услуге/функции. Этот подход часто называют сервис-ориентированной архитектурой или SOA.

В монолитной архитектуре каждая бизнес-логика находится в одном приложении. Службы приложений, такие как управление пользователями, аутентификация и другие функции, используют одну и ту же базу данных.

В микросервисной архитектуре приложение разбивается на несколько отдельных служб, которые выполняются в отдельных процессах. Существует другая база данных для разных функций приложения, и службы взаимодействуют друг с другом с использованием HTTP, AMQP или двоичного протокола, такого как TCP, в зависимости от характера каждой службы. Межсервисное взаимодействие также может осуществляться с использованием очередей сообщений, таких как RabbitMQ , Kafka или Redis .

Используя Dockerfile, всегда было сложно получить доступ к частным ресурсам. Хорошего решения просто не было. Использовать переменные среды или просто удалять секретные файлы после использования не годится: они остаются в метаданных образа. Пользователи порой шли на ухищрения: создавали многоступенчатые сборки, однако все равно приходилось соблюдать крайнюю осторожность, чтобы на финальном этапе не было секретных значений, а секретные файлы до отсечения хранились в локальном кэше сборки.

Команда сборки Docker 18.09 включает множество обновлений. Основная особенность — в том, что появился абсолютно новый вариант реализации серверной части, он предлагается в рамках проекта Moby BuildKit. Серверное приложение BuildKit обзавелось новыми функциями, среди которых — поддержка секретов сборки Dockerfile.

Чего у меня не отнять, дак это мастерства заголовка...

В какой-то момент при локальной разработке (да, в общем-то и при тестировании на иных стендах) задумываешься о том, как бы избавиться от довольно монотонных действий. Одним из них является ввод пароля в рамках процесса аутентификации в PostgreSQL. В этой статье я расскажу как слегка автоматизировать данный процесс.

Данная статья является легким переосмыслением того, что я написал на медиуме. Ибо думать я продолжаю на русском.

TL;DR исходники к вашим услугам.

В рамках любых взаимодействий мы сталкиваемся с такими сущностями как авторизация и аутентификация. Повторять в 100500 раз что есть что я не буду (но мне не лень такую длинную ремарку напечатать, ага). В рамках PostgreSQL первое обеспечивается через Roles, а второе через Privileges.

Ответ на статью Снижение зарплат в ИТ

— Сколько я показываю пальцев, Уинстон?
— Четыре.
— А если партия говорит, что их не четыре, а пять, — тогда сколько?..

Павел Агалецкий, ведущий разработчик юнита Platform as a Service Авито, написал, как поднять кластер Kubernetes на локальном компьютере Mac с помощью подручных инструментов, а потом задеплоить в него простейшие приложения.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Царев — я системный аналитик, технический интервьюер и ментор.

Системный анализ — одно из популярных направлений в ИТ.

Но далеко не все представляют, как правильно готовиться к интервью и проходить их. В этой статье я делюсь собственным опытом и полезными советами, чтобы вам было проще получить работу мечты!

Привет, Хабр!

Собственно, а все ли поняли мем?

Человек прошел обучение, отбор посредством собеседования, имеет багаж знаний. После освоения навыков, набравшись практики (в наши дни стать junior-разработчиокм без практики нереально) добравшись до цели в виде трудоустройства. Не успев толком продышаться сразу сталкивается с такой вещью как бизнес процессы. Пытается понять что от него хотят коллеги по работе и как тут вообще все устроено. Он чувствует растерянность. Но тут стоит оговориться что бизнес это конкурентная среда. Там всем приходится непросто. Смотрите: программист это ремесленник, инструмент которым он пользуется сложный и не понятный - это его собственный мозг. Своим мозгом он обслуживает бизнес процессы. Решает задачи за счет которых приложение работодателя остается в рабочем состоянии и развиваются с точки зрения прибыли. Поток этих задач такой, что нет времени плавно погружаться в процесс, надо срочно в бой. Если вы не знакомы с программированием, взгляните на примеры кода и вы примерно ощутите тоже самое что junior-разработчик в свой первый рабочий день.

Скрининг — первый этап в цепочке собеседований, обычно это звонок с HR. Он позволяет отсеить откровенно лишних людей, которые не проходят базовые критерии отбора.

Именно на этом этапе можно наломать кучу дров: рассказать лишнего, назвать слишком маленькие зарплатные ожидания, произвести неловкое впечатление.

Пара нелепых оговорок — и тебе прилетает отказ, либо придётся собирать крошки с барского стола, работая на так-себе условиях.

Статья написана так, что тебе придётся приложить минимум когнитивных усилий, следуя пошаговому гайду

Всем привет! Одна из моих рутинных задач - это подъем новых проектов и микросервисов в облаках. Для этого практически всегда нужны домены и поддомены с наличием SSL сертификата. У меня выработался подход, с помощью которого я автоматизировал процесс выдачи сертификатов с помощью certbot. О чём и хочу рассказать.

Есть у нас такая традиция – начальство не любить. А как быть, если начальство – ты сам? Хочется ж быть хорошим, всегда и для всех. Но получается так, увы, редко.

Как понять, что про вас думают сотрудники, как повлиять на эти мысли, что нужно делать, чтобы помимо оценок “не бесит” иногда проскакивали и “отличный руководитель!” давайте разберемся в статье. Прошу под кат.

Приветствую, уважаемые хаброжители!

Так как занимаюсь переводом кода с MS SQL в Postgre SQL с начала 2019 года, то решил продолжить сравнение этих двух СУБД.

В прошлой публикации мы рассматривали отличия в быстродействии MS SQL и PostgreSQL для 1C.

Сегодня давайте сравним основные конструкции синтаксиса MS SQL и PostgreSQL для правильного чтения кода, а также для того, чтобы быстро изменить код из MS SQL для PostgreSQL или наоборот.

Начнем рассмотрение с сопоставления типов.