Любите ли вы книги так, как люблю их я...

Детство и юность, проведенная в маленьком городе, где в районной библиотеке из энциклопедий был лишь "Большой энциклопедический словарь" приучила к бережному, практически благоговейному отношению к любой технической книге. Я понимаю, почему люди пережившие блокаду все время держали дома запас продуктов. Первое время, получив доступ к более или менее скоростному интернету все время хотелось скачивать новые книги и сохранять их на жестком диске, сохранять, сохранять :). Потом появился twirpx и я понял, что книги, как и знания, должны участвовать в постоянном круговороте, иначе они мертвы. Стоило один раз отсканировать монографию своего научного руководителя и услышать десятки отзывов скачавших, как лавину уже было не остановить. Я заметил, что сегодня поделившись редкой книгой, завтра я увижу две, а то и три не менее редких, которыми поделились другие.

Ас-саляму алейкум, братья!

Думаю многие в своей жизни хотели разобраться с тем как при помощи программного кода обрабатывать изображения и видео. Применений у этого навыка бессчётное количество, у кого на что фантазии хватит. Можно начать с автоматической коррекции огромного числа фотографий, а закончить deep fake видео с участием " Олега Тинькова ".

Какой же инструмент для этого применить, да если ещё учесть что вы закоренелый джавист? Думаю лучшим инструментом в этом случае будет библиотека OpenCV. Исходя из всего вышеперечисленного представляю вам серию видеороликов в которых Я подробно расскажу вам о том как установить библиотеку OpenCV, её функционале и работе с изображением и видео на языке Java.

Привет уважаемый читатель!

В какой-то момент, на нашем замечательном COVID карантине, появилось свободное время и посмотреть на одноплатные компьютеры, которых сейчас уйма всяких разных. Однако, работать с ними именно из Java оказалось достаточно большой проблемой, т.к. экосистема – оставляла желать лучшего. Нет, я не про запуск Java на одноплатных компьютерах, а про работу с периферией в лице сенсоров, датчиков и прочих устройств.

В результате блуждания по поисковикам, было найдено несколько возможностей:

1. Oracle Java ME – проект, скорее мертв, чем жив. Давным-давно, в 2006 году, Oracle прибило его гвоздями к Raspberry Pi Model B/STM32429I-EVAL/32746GDISCOVERY с минимальными требованиями по железу того времени. И так выглядит скорее заброшенным, то похоже не полетел.

2. Pi4j – неплохой проект от Robert Savage, который развивается до сих пор. Однако это просто враппер на WiringPi, который автор забросил и “прибитый” гвоздями к определенным платам. Сейчас на сколько я вижу, идут попытки отойти от этого.

3. Diozero – так же неплохой проект от Matthew Lewis, однако как и предыдущие два, “прибит” гвоздями к определенным SoC или платам.

Если я что-то упустил, пишите в комментариях.

А как же “Write once and run anywhere?”, спросит читатель. А вот никак и точка.

“Моргать светодиодом” хотелось, но Си было вспоминать лень, Питон учить не хотелось еще больше, а вся мощная экосистема java, которая имеется на текущий момент оставалась за бортом и не давала покоя. Плюс академический интерес.

Несмотря на то, что мир за пределами JVM представлял для меня темный лес, то задача выглядела интересно. Да и учетом того, что современные одноплатники уже начали переходить на 64 бит, имеют большие тактовые частоты и несколько ядер. Имеют на борту такие объемы Memory/Storage, за которые не то, что программист, геймер каких то 15 лет назад продал бы душу “кремневому дьяволу”, то условия и возможности современного железа достаточно сильно поменялись...

Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).

Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но, в конце 2020 года прошел новый виток. На этот раз не за 4 года, а за один. поговорим о Трансформерах в ComputerVision. В статье будет обзор новинок, которые появились в последний год.

Пошаговый туториал для детекции кастомных объектов на изображении.

В статье я бы хотел объяснить принципиальную разницу между фильтром Калмана (ФК) и классическими фильтрами, кратко рассмотреть преимущество выбранного ФК поделиться опытом использования данного ФК в во встраиваемой системе квадрокоптера для навигации на основе инерциального и ГНСС датчиков и поделиться исходным кодом с демкой для самостоятельного изучения.

Есть тексты, похожие на вино или динамит: с годами они не стареют, а напротив приобретают вес и значимость. Сегодня, к старту флагманского курса о Data Science, мы решили поделиться переводом визуального учебного руководства о NumPy 2019 года, прочитав которое даже не слишком близкий к математике человек поймёт, как работает эта библиотека Python. Если вы не хотите долго объяснять NumPy, но делать это всё равно приходится, положите статью в закладки и она сэкономит ваше время.

Хорошее разрешение достижимо

В интернете много публикаций о том, как используя DVD-R диск и смартфон можно собрать спектрометр, однако характеристики таких устройств не позволяют проводить точные измерения. Мне же удалось сделать прибор с разрешением 0,3 нм.

Всем привет! Знаю, что темы про обратную эмиграцию вызывают интерес. Расскажу свою историю как есть - честно и без украшений.

Меня зовут Максим и я вернулся обратно в Украину после 1.5 лет жизни в Стокгольме.

Почему и зачем, спросите вы - возвращаться из развитой страны первого мира? Затем, что только в Украине мы с женой почувствовали спокойствие в душе. Осознание, что ты дома, вокруг родные люди, язык, менталитет - дорогого стоит. Нам это стоило жизни и возможного будущего в стране из топ-5 мировых рейтингов.

Все началось в 2015 году с знакомства с моей женой. Она уже тогда была влюблена в скандинавский образ жизни. На протяжении следующих 3 лет мы объездили туристами всю Скандинавию, побывав даже в Исландии. Жена была счастлива, постоянно говорила о том, как ей хочется жить в Швеции или Дании, как она прониклась скандинавским духом и как сильно ей понравились скандинавы как люди. По ее тогдашним словам - немцы скучны, голландцы жадны, французы подозрительны а южане слишком веселые и безалаберные. Только скандинавы - образцовые люди, среди которых хочется жить. Все в нашей квартире напоминало о Скандинавии - начиная от книги "Хюгге" на ее рабочем столе и заканчивая мебелью из Икеи и надписью Välkommen на коврике. Она даже начала учить шведский и посещала разговорный клуб.

В публикациях в интернете по-разному объясняется, как возникает цвет пламени у костра. Существует две принципиально разные версии. В одной говорится, что излучают раскаленные частицы углерода размером около 100 нм, во второй - что желтый цвет возникает при излучении солей натрия, находящихся в древесине.

В многочисленных публикациях одно или другое из этих объяснений. На форумах обсуждается эта тема, но никто не ссылается на результаты экспериментов. То есть, до настоящего времени нет общепринятого варианта объяснения механизма видимого излучения, возникающего в процессе горения костра!

И все же - почему костер желтый? Я решил провести эксперименты и найти правильный ответ. Мне нужно было измерить спектр видимого излучения пламени костра и объяснить результаты. Если спектр будет сплошным – верна первая версия, если мы будем наблюдать двойную линию натрия – вторая.

Я занимаюсь развитием агентства контент-маркетинга на зарубежных ресурсах уже пять лет из них более двух лет развиваю еще и собственный SaaS-стартап для международного рынка. Таким образом я сам постоянно тестирую существующие методы продвижения на своем же продукте. 

Ко мне очень часто обращаются предприниматели, которые уже пробовали продвигать свои проекты на зарубежных рынках и обожглись. «Facebook - это слив денег», «сделали статью, продаж не было вообще», «работаем над SEO, но особо не растем» – неудивительно, что после такого все маркетологи кажутся шарлатанами, а инструменты – неработающей ерундой.

Сегодня я расскажу о том, какие ошибки можно совершить при продвижении стартапа на зарубежных рынках, какие ожидания стоит сформировать, и что может сработать на самом деле.

Немного соревнований автономных дронов, рассчитанных на взрослых разработчиков и организации, проводятся в России. В статье расскажу о нашем участии в Аэробот-2020. Мы и без соревнований работаем с актуальными технологиями локализации дрона в помещении, планирования движения и картографии (exploration), детекции объектов (perception) и оптимального управления движением. В условиях соревнования были задачи как раз из этой области.

Наша команда состояла из сотрудников Центра компетенций НТИ по направлению «Технологии компонентов робототехники и мехатроники» на базе Университета Иннополис и студентов университета.

Под катом много увлекательных полетов и падений дронов.

Docker, первый выпуск которого был еще в 2013 году, — весьма удобный инструмент для сборки пакетов, поставки и запуска приложений в «контейнерах». Большинство крупных компаний, например, Google, Amazon и VMware рассматривают Docker как зрелую технологию для контейнеров, поэтому сейчас самое время изучить этот инструмент и в результате продвинуться по карьерной лестнице. Хотите? В статье будут приведены вопросы по Docker, ответы на которые нужно знать, если вы идете на собеседование.

Я недавно сделал маленькую библиотеку для решения задачи поиска кратчайшего пути на 2D карте с выпуклыми препятствиями. В процессе реализации я придумал пару алгоритмов и трюков, описания которых я нигде не встречал. Поэтому делюсь этими "изобретениями" с общественностью.

Горжусь тем, что мое решение работает очень быстро. Для внушительного количества полигонов все операции можно выполнять каждый кадр. Т.е. не надо ничего запекать и вся геометрия карты может меняться в каждом кадре.

Вот уже почти три года я скрупулезно записываю все свои доходы и расходы в hledger. Почему именно он? Так сложилось исторически. С наступлением 2018 года я начал все записывать в гугл табличку, а в апреле поехал в Японию. Я сидел в отеле и пытался понять, как мне правильно считать цены в разных валютах, и решил написать что-нибудь на лиспе. И написал. И показал это людям в емаксовом чатике. На что получил ответ "а ведь уже есть готовое" и ссылку на hledger. После чего перетащил в hledger все свои записи из гугловой таблички.

Что мне нравится в таком способе учета расходов, так это возможность пойти и переписать историю. Вот решил я, что купленные в прошлом году жене наушники стоит записать не как "техника", а как "подарки" – нет проблем.

И вот изучая в какой-то момент чек от Утконоса, я задумался, а сколько же я трачу на шоколад? Спойлер – много. Полез в историю заказов, нашел там старые чеки, переписал записи по категориям. Были просто "expenses:продукты", а стало "expenses:продукты:фрукты" и прочие. Заодно там же обнаружились и кое-какие бытовые товары.

Первое время я занимался этим переписыванием совсем вручную. То есть приходил домой из магазина, смотрел в чек и записывал много строчек. Потом немного автоматизировал – сделал в emacs шаблон таблички, где в строках написаны товары с их категориями и ценами, а в последней колонке фильтр по категориям выдает сразу суммы.

Но ведь нейросети и прочий датасатанизм.