Конечно, когда мы решаемся сменить работу, мы исходим из своих личных побуждений и мотиваций; и очевидно, что увеличение своего материального положения — не последняя из причин. Но при ответе себе лично на вопрос «сколько я хочу получать» обычно оперируем своим собственным потреблением. Но случалось ли вам слышать именно на собеседовании такой вопрос: «А почему Вы хотите получать именно столько?» Мне случалось пару раз, и, признаюсь, в те разы терялся что ответить. Некоторые размышления меня натолкнули, что лучший ответ будет: «Столько предлагает рынок».

На тему моего стрима на этой неделе меня вдохновила демонстрация Судхарсана Селвараджа, где он использовал Selenium для игры на виртуальном пианино. Я тоже хотела использовать Selenium, чтобы немного развлечь вас и себя, поэтому составила этот «рецепт», наглядно демонстрирующий, как автоматизировать игру в крестики-нолики (tic-tac-toe) онлайн!

Что особо примечательно в этом рецепте, так это то, что он выходит за рамки привычного использования Selenium для тестирования и способствует развитию навыков проектирования.

Мы прошли долгий путь от появления в игре первых читеров до полного пересмотра подхода к разработке, чтобы создавать защищенные по умолчанию мобильные проекты. О том, как в игре появились читеры, я рассказал в прошлом материале. И там же привел список подзадач, которые мы выкатили одновременно, чтобы закрыть вопрос со взломами — от обфускации кода до подсчета хеша всех библиотек и надежной системы бана.

Итак, эти шаги:

• Обфускация.
• Хранение данных.
• Миграция прогресса.
• Система бана.
• Подсчет хеша всех библиотек.
• Защита от переподписывания версий.
• Photon Plugin.
• Серверная валидация инаппов.
• Защита от взлома оперативной памяти.
• Собственная аналитика.
• И одновременный релиз всех решений.

Сегодня поговорим про первые пять пунктов.

Часто сижу на форумах читеров, не потому что нравится, а просто разработчику PvP-шутера всегда нужно быть в тонусе. Некоторые из взломщиков в прямом смысле слова выросли на моих глазах вместе с проектом. Вспоминал эти истории после очередного апдейта в проекте и захотелось ими поделиться.

Несколько лет назад мы написали тестовый прототип шутера, который быстро стал популярным — защиты никакой не было, и некоторые побежали этим пользоваться. Мы затыкали пробоины скотчем, читеры находили новые дыры, а мы учились у них — с помощью социальной инженерии и повышения технических навыков. И в итоге пересмотрели отношение к защите будущих мобильных проектов (об этом — в конце статьи).

Такие приложения, как Snapchat, предлагают удивительное разнообразие фильтров для лиц и объективов, которые позволяют накладывать интересные эффекты на фотографии и видео. Если вы когда-либо дарили себе виртуальные собачьи уши или праздничную шляпу, вы знаете, насколько это может быть весело!
Задумывались ли вы о возможности создания таких фильтров с нуля? Что ж, теперь у вас есть возможность научиться всему, используя только веб-браузер! В этой серии статей мы узнаем, как создавать в браузере фильтры в стиле Snapchat, обучать модель искусственного интеллекта (ИИ) понимать выражения лиц и добиваться ещё большего, используя библиотеку Tensorflow.js и отслеживание лиц.

В предыдущей статье мы узнали, как использовать модели ИИ для определения формы лиц. В этой статье мы используем ключевые ориентиры лица, чтобы получить больше информации о лице из изображений.

В этой статье мы используем ключевые ориентиры лица, чтобы получить больше информации о лице из изображений. Мы используем глубокое обучение на отслеженных лицах из набора данных FER+ и попытаемся точно определить эмоции человека по точкам лица в браузере с помощью TensorFlow.js.

Соединив наш код отслеживания лица с набором данных об эмоциях на лице FER, мы обучим вторую нейросетевую модель определять эмоции человека по нескольким трехмерным ключевым точкам.

Заурядная история заурядного новичка в геймдеве.

«Забудь дедукцию, давай продукцию», —  эту формулу я усвоил сразу после окончания института. Тогда я ещё был финансистом и мир науки и образования меня буквально выкинул в мир бизнеса. Я ждал матриц, проектных структур, менеджмента строго по Мескону и Хедоури, а получил «твою мать, какого х** бюджет не сводится, давай, подрисуй цифирь и отправим это уже главнюкам». Вооот, а это была компания на 120 человек с чистой прибылью в пару сотен миллионов. Это было начало 2008 года, который компания пережила, сократив 23 человека. А вот декабрь 2014-го стал последним месяцем существования всего холдинга. Я, уже большой чувак, понимал, что это всё — результат череды управленческих ошибок. К тому времени я работал сисадмином в ИТ-компании и был уверен, что здесь всё будет круто. Сменив три ИТ-компании, я понял, что айтишники при всей инженерной стройности управляют и развиваются без вектора. И знаете, сейчас меня это тревожит.

Короче, я вам щас про реальный менеджмент затру. Субъективно.

Пришло время переосмыслить обучение рекурсии с помощью реальных кейсов вместо элегантных математических уравнений

function fibonacci(position) {
 if (position < 3) return 1;
 return fibonacci(position - 1) + fibonacci(position - 2);
}

function factorial(num) {
 if (num === 1) return num;
 return num * factorial(num - 1);
}

Дело было в начале 90-х, компьютера не было, но было желание поиграть в гонки ) Показал мне друг как можно на тетрадном листе бумаги в клеточку играть в гонки. А еще говорят, что есть настольная игра с такими правилами. И что чуть ли не все играли в эту игру в университете за парами. Появилась идея реализовать алгоритмы данной игры и реализовать разработку на C#, WPF.

Привет Хабр.

Однажды мне попалось описание приложения для Android, которое определяло пульс по камере телефона, просто по общей картинке. Камера не прикладывалась к пальцу, кожа не просвечивалась светодиодом. Интересный момент был в том, что ревьюеры не поверили в возможность такого определения пульса, и приложение было отклонено. Чем дело кончилось у автора программы, не знаю, но стало интересно проверить, возможно ли это.

Для тех кому интересно что получилось, продолжение под катом.