Пользователь
В феврале Google мы познакомились с Gemini 1.5 Pro с контекстным окном в 1 миллион токенов. Больший размер контекста означает, что Gemini 1.5 Pro может обрабатывать огромные объемы информации за один раз — 1 час видео, 11 часов аудио, 30 000 строк кода или более 700 000 слов. Это делает его на голову выше других моделей.
Сегодня я бы хотела рассмотреть вопрос обработки видео, а именно просмотра часового видео и оценить, как хорошо модель будет извлекать информацию.
Приятного прочтения!
Хочу рассказать, как в один прекрасный день я решил погрузиться в прекрасный мир криптовалюты и оплатить себе зарубежную подписку.
Дисклеймер: Это не инструкция и не жалоба, а подробная история, как я платил в интернете криптой, написанная по просьбе моей жены, когда она закончила истерически ржать над мамкиным криптотрейдером.
Эта статья посвящается всем разработчикам, тестировщикам, маркетологам и проджект-менеджерам, которые по 8 часов в день сидят за компьютером без движения. Наша работа — это монитор, мышка, клавиатура и не всегда удобное кресло. Здоровье от такой жизни страдает, зрение падает, а спина болит. С этим явно нужно что-то делать. Обычно в этом блоге мы рассказываем о разработке — но в этот раз сделаем исключение. Поговорим о том, как сохранить здоровье.
В публикациях о различных уязвимостях и инцидентах информационной безопасности часто встречается аббревиатура CVE. CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) – это список известных уязвимостей и дефектов безопасности. Рассмотрим, что он из себя представляет и какие дефекты безопасности из него были востребованы у хакеров в 2021 году.
Учить какой-либо иностранный язык в России, объективно - дело недешевое.
В университете и школе я занимался английским по два часа в неделю. К репетитору не ходил. Но сейчас свободно общаюсь на английском, читаю иностранную литературу на оригинале.
Постараюсь подсказать вам, как сэкономить и при этом улучшить свои навыки, как в письменной речи, так и устной.
Сразу оговорюсь. Не агитирую за какой-либо негатив в сторону репетиторов или языковых курсов, я же изучал английский язык в ситуации, когда не было денежных средств на изучение языка. пришлось выкручиваться. Надеюсь мой опыт будет полезен для вас.
Сегодня у некоторых девочек молочные железы начинают увеличиваться уже в 6-7 лет. Исследователи выясняют, какую роль в этом могут играть ожирение, химикаты и стресс.
Автоматизированные тесты "liveness tests", используемые банками и другими учреждениями для проверки личности пользователей, легко обмануть дипфейками, говорится в новом докладе.
Компания Sensity, специализирующаяся на выявлении атак с использованием сгенерированных искусственным интеллектом лиц, проверила уязвимость тестов идентификации, предоставляемых 10 ведущими поставщиками. Sensity использовала deepfakes для копирования лица цели на ID-карту для сканирования, а затем скопировала это же лицо на видеопоток потенциального злоумышленника, чтобы пройти liveness тесты.
Сквозная аналитика – волшебная палочка, которая делает вжух и превращает данные по рекламе, заказам, звонкам и клиентам из разрозненных таблиц в единую связанную систему. Даже если раньше вы работали с электронной коммерцией в счетчиках, сквозная все равно способна удивить. Там, где раньше в конце воронки были бездушные цифры, теперь появляются статусы заказов и конкретные живые клиенты.
Если вы готовы подключать сквозную аналитику и выбираете систему, то читайте нашу подборку. Мы постарались кратко и простым языком расписать особенности популярных в России сервисов.
Когда сервис Canva объявил о прекращении работы в России, многие SMM-специалисты, маркетологи, дизайнеры, таргетологи остались без одного из главных инструментов для работы с креативами. Рассказываем о подборке сервисов, имеющих схожий функционал, которые могут применяться для решения рабочих задач.
В наше время технологии в криминалистике развиваются интенсивными темпами: уже не в новинку анализ ДНК, распознавание лиц, микробиологическая идентификация человека и еще множество революционных методов установления личности подозреваемого. Однако не менее интересна и история становления их предшественника, метода, который, наравне с внедрением дактилоскопии, стал одним из главных помощников криминалистов в XX веке. Речь идёт о фотороботе, или субъективном портрете.
В этой статье я попробую пройти весь путь в распознавании text-based CAPTCHA, от эвристик до полностью автоматических систем распознавания. Попробую проанализировать, жива ли еще капча(речь про текстовую), или пора ей на покой.
Впервые текстовая капча(text-based CAPTCHA), дальше я ее буду называть просто капча, использовалась в поисковике AltaVista, это был 1997 год, она предотвращала автоматическое добавление URL в поисковую систему. В те годы это была надежная защита от ботов, но прогресс не стоял на месте, и эту защиту начали обходить, используя доступные на то время OCR(например, FineReader).
Капча начала усложняться, в неё добавляли небольшой шум, искажения, чтобы распространенные OCR не могли распознать текст. Тогда начали появляться написанные под конкретные капчи OCR, что требовало дополнительных затрат и знаний у атакующей стороны. И от разработчиков капчей требовалось понимание, в чем сейчас трудности у атакующего, и какие искажения нужно внести, чтобы было сложно автоматизировать распознавание капчи. Часто из-за непонимания, как работает OCR, вносились искажения, которые больше создавали проблем человеку, чем машине. OCR для разных типов капч писались с использованием эвристик, и одним из сложных этапов была сегментация капчи на отдельные символы, которые потом можно было легко распознать с помощью тех же CNN(например LeNet-5), да и SVM покажут неплохой результат даже на сырых пикселях.
В качестве объекта распознавания возьму капчу Яндекса с сайта Yandex.com. На русскоязычной версии сайта капчи немного сложнее из-за того, что используются как русские, так и английские слова.
Привет Хабр! Сегодня у нас выходит статья в Nature Physics, в которой мы рассказываем про один интересный апгрейд для атомных часов. А нашу предыдущую работу по этой теме — в тот раз в самом Nature — даже упоминали пару раз на Хабре. Но то ли наш пресс-релиз оказался слишком сложным, то ли тема слишком специфичной, короче говоря, я из тех заметок вряд ли бы что-либо понял. Поэтому сегодня попробую простым языком рассказать про то, как устроены атомные часы и что интересного нас ждет в ближайшем будущем.
Оптические атомные часы в университете Токио. Credit: H. Katori
Национализация ваших данных государством продолжается семимильными шагами. Ожил "замерший" новый законопроект Минцифры и летит к принятию. Это один из самых радикальных подходов к данным со стороны государства, который я когда-либо видел. Он заберёт все ваши данные у компаний, не спросив вас, и раздаст всем желающим.
Согласно ему государство вправе бесплатно забрать у бизнеса любые персональные данные граждан в некую "информационную систему". Потом их "обезличат" чтобы с ними могли работать "ведомства и разработчики ИИ". Прямо так и написано. Разрешения гражданина не потребуется - хотя ещё в апреле Минцифры явно говорило, что оно будет нужно. Разрешение, как предполагали в первых версиях проекта, нужно будет спрашивать только у силовиков.
Надежные и постоянно меняющиеся пароли - это здорово. Особенно когда они меняются и на Wi-Fi роутере и WPS на нем вообще отключен. В этом посте: сколько занимает перебор WPS pin и есть ли у этого практическое применение? А еще напишем программу для брутфорса на C#