Написание поддерживаемых сквозных тестов — это сложная задача. Часто тестировщики создают косвенный слой веб-страницы, называемый page objects, для выполнения общих действий. В этой статье я утверждаю, что page objects — это плохая практика, и предлагаю непосредственно обратить внимание на внутренний алгоритм работы приложения. Это отлично работает с современным test runner Cypress.io, который запускает тестовый код непосредственно вместе с кодом приложения.

Может все мы правы в своих убеждениях о реальности? Может просто каждый прав по-своему. Возможно то, во что мы верим и есть реальность? Ведь если я буду оценивать, реальны ли представления другого человека о реальности, я просто сравню его представления со своими. Получается, что все разговоры о реальности просто попытка сказать: «я правильнее вижу мир»?

Кажется, нет. И вот почему...

Монолитная и микросервисная архитектуры — два диаметрально разных подхода. Во время круглого стола на конференции DevOps Live 2020 столкнулись адепты этих архитектур, которые в формате баттла искали ответы на самые актуальные вопросы. Избыточны ли ресурсы на каждый микросервис? Есть ли необходимость в постоянном рефакторинге? И как грамотно организовать рабочее место?

Моя методика сохранения времени, внимания и социального статуса при помощи парочки хитрых манипуляций с текстом и мозгом.

При поиске проблем в RDBMs разработчик обычно подозревает медленные запросы. А что, если дело не в них? О том, какого типа запросы дают нагрузку на базу данных, не позволяя вашему приложению работать должным образом, рассказал в своем докладе на конференции Saint HighLoad++ Online 2020 администратор баз данных Data Egret Андрей Сальников. 

Он поделился тем, как backend-разработчику определять такие запросы, и каким инструментом для этого лучше воспользоваться. Особенно эти знания пригодятся в случае, если нужно найти проблемы в работающей системе здесь и сейчас, когда дорога каждая минута, а работа приложения с базой данных тормозит.

Если вы планируете создать свою софтверную компанию, то вы задумываетесь как построить работу людей, как выбрать методологию для работы. Но если приглядеться к известным методологиям, то есть к ним некоторое недоверие, особенно если вы тратите на компанию собственные деньги…

Я взял на себя смелость и попробовал объединить полезные вещи от известных методологий, а также добавил своего опыта и советы друзей. В любом случае, оставлю это здесь, может быть кому-то это принесет пользу.

Только самый-самый ленивый человек не написал о том, как искать работу на удаленке. Большинство советов про то, как откликнуться, пройти собеседование и так далее. Меня интересует другое — где вообще удобно искать вакансии. Составил свой рейтинг, протестировав 10 самых известных агрегаторов.

Я живу в Ташкенте, и когда учился в университете — начал учить Python, чтобы писать ботов. Боты — это узбекский хлеб, у нас на них построено вообще все. Например, никто не делает приложения для заказа еды, все только в мессенджерах. 

Я учил язык по статьям из интернета — просто брал каркас и дальше дописывал, смотрел где что падает, постоянно решал задачи на leetcode. Писал я тогда ужасно, но что было, то было. Мне нравилось, но чем больше я углублялся, тем сильнее раздражали скорость выполнения, ограничения параллелизма и динамическая типизация.

Тогда я решил попробовать Go.

В первой части статьи мы рассмотрели командные оболочки, профили, синонимы и первые команды. Под спойлером я также рассказал, как развернуть тестовую виртуальную машину.

В этой части речь пойдет о файлах скриптов и их параметрах. Также я расскажу про операторы условного выполнения, выбора и циклы.

Всем привет! Меня зовут Кирилл Поляков, я QA-инженер в компании Lamoda. Мы тестируем бекэнд большой e-commerce платформы. В этой статье я расскажу, как мы пришли к автотестам на языке разметки для тестирования микросервисов и делаем это с помощью инструмента собственной разработки – Gonkey, который позволяет использовать стандартизированный набор решений и легко писать тесты на Go.

Все обсуждают безумно красивую историю про то, как пацаны с Reddit смогли одолеть зазнавшиеся хедж-фонды, но далеко не все понимают, что именно происходило на рынках. В этой статье я объясняю простым языком, что конкретно привело к текущей ситуации.

На Хабре уже не раз писали о том, что у Selenium Grid есть проблемы, которые не решить простым способом (например: раз, два, три). В этой статье мы поделимся нашим опытом и расскажем, как нам в Wrike удалось построить стабильную инфраструктуру для Selenium-тестов.

TLDR: Мы написали своё open source решение и полностью заменили им Selenium Grid.

Это обновленный до версии 2020-21 мой список 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2011 и 2014 годов, который в настоящее время включает все остальные мои списки. Я занимаюсь этим более 17 лет. Вау. Думаю, стоит тратить на это больше времени.