Нужна ли разработчику математика? Если анализировать замеры производительности, то матстатистика понадобится. Но оказывается, о ней полезно знать не совсем то, что в учебниках. А что тогда?

Андрей Акиньшин @DreamWalker поговорил об этом в докладе на нашей конференции Heisenbug. И теперь, пока мы готовим следующий Heisenbug (где тоже будут доклады о производительности), решили опубликовать текстовую версию его выступления (а для тех, кому удобнее другие форматы, прикрепляем видеозапись и слайды). Предупреждаем: много букв, цифр, графиков и формул!

Подход к использованию концепции Digital twin для создания производства нового типа - автономной масштабируемой смарт фабрики.

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!

Когда мне было 13 лет и я играл в Старкрафт, я был поражён тем, насколько “погружабельной” была эта игра. Даже при том, что я не понимал, что говорят в видеовставках, я был полностью в игре. Я прекрасно помню тот день, когда я впервые увидел видео коронации Арктуруса Менгска. В нём было что-то невероятное, завораживающее и страшное.

Сегодня мы сделаем полный разбор этого видео и я покажу вам, что Blizzard неспроста гордится качеством своих продуктов. Английский язык в этом ролике используется в совершенстве. Давайте окунёмся в мир старого доброго первого Старкрафта (с парой картинок из второго) и поймём, чему мы сможем научиться у Арктуруса.

Этот материал представляет собой глубокое исследование всего, что связано с Redis. В частности — речь пойдёт о различных способах организации хранилищ Redis, о постоянном хранении данных, о форках процессов.

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

Что делать, когда обычные гирлянды надоели, а пора встречать Новый год с детьми? Можно создать эффект снегопада и другие эффекты с помощью адресных светодиодов NeoPixels, добавить ИК-пульт для управления выбором эффектов, их скоростью и яркостью и, при желании, мини-дисплей для отображения текущих параметров. Так мы займем время до праздников и создадим свое устройство для украшения елки и не только елки.

Нам понадобятся микроконтроллер Raspberry Pi Pico (около 4$) или его разновидности на чипе RP2040, простейший ИК-пульт (дешевле 1$ вместе с приемником, батарейкой и белым светодиодом в комплекте) и соединенные последовательно адресные ленты WS2812B (10 светодиодов на метр, напряжение 5V, стоимость около 1$/метр). Также можно подключить миниатюрный I2C или SPI дисплей (1-3$), если таковой найдется под рукой. Код MicroPython реализует 5 разных эффектов, доступных при нажатии кнопок 1 — 5 на ИК пульте, а также обеспечивает управление яркостью гирлянды (кнопками вверх и вниз) и скоростью эффектов (кнопками вперед и назад).

Реализация схемы разделения Шамира в Hashicorp Vault, которую я попытался описать.

На хабре есть несколько статей по данной теме, но я мало видел конкрентных разборов реализаций, поэтому решил описать процесс на примере популярного облачного инструмента. Думаю, что защита данных на уровне хранения путем разделения на части с порогом - это та идея, которую стоит обдумать.

В августе 2022 года Информационная служба Хабра посетила конференцию OFFZONE, организованную компанией BI.ZONE. В одной статье @ancotirи @IgnatChuker уже рассказывали про само мероприятие, а в этом материале команда BI.ZONE расскажет про необычные бейджи, выполненные в виде печатных плат.

• Работа — это непрекращающийся поток разработки, продукта и офисной политики, поэтому часто так бывает, что работа хороша настолько, насколько хорошо самое слабое звено в цепи.
• Никто не знал, в чём заключается разница между плохой и хорошей работой в data science, да никого это и не волновало. Это значит, что вы можете быть абсолютным неудачником или гением в ней, но в любом случае получите примерно одинаковое признание.
• Работа часто приносила очень малую пользу бизнесу (часто компенсируя некомпетентность выше по цепочке управления).
• Когда польза от работы превышала затраты на оплату труда, часто это не давало внутренней отдачи (например, настройка параметра, чтобы бизнес зарабатывал больше денег).

Кратко о сути

Привет! Меня зовут Екатерина Ванская, и я занимаюсь data science в компании Prequel. В этой статье я продолжу обзор рекомендательных алгоритмов, которым мы начали в предыдущем моем материале

(вот ссылка на первую часть).

Область рекомендаций усложняется по мере расширения сферы ее применения, с каждым новым вызовом и нюансом использования. По мере увеличения объемов данных и усложнения задач появлялись новые подходы, отличные от рассмотренных ранее простых коллаборативных моделей.

Привет! Я хочу рассказать вам о рекомендательных алгоритмах. Мы в Prequel создаем фильтры и эффекты для редактирования фото и видео. Создаем давно, и постепенно этих эффектов стало очень много. А с ними и пользовательского контента. Мы захотели помочь с выбором из этого многообразия, для чего нам и понадобилась система рекомендаций. Если масштабы вашей системы такие, что пользователям сложно в ней ориентироваться, возможно, что рекомендации могут помочь и вам.

Задуманный систем оказался слишком объемным для одной статьи, поэтому мы разбили его на две части. Перед вами первая, она посвящена постановке задачи и базовым методам решения. В этой части мы разберем коллаборативные модели от матричного разложения (на примере ALS) до neural collaborative filtering. Кроме того, будет небольшой обзор метрик и техник борьбы с проблемой холодного старта.

А вот и продолжение тепло принятого блокбастера дипломного проекта одного студента. В этой части: разберёмся с логистикой, займёмся серовозом до того, как это стало мейнстримом и проверим несколько производителей печатных плат. Затем наконец-то соберём печатную плату, проверив все основные узлы.

В этой статье поговорим о том, как работают сети на основе радиоканала и какие существуют атаки в зависимости от используемых технологий. Разберемся как можно "слушать" сеть в сыром виде, обнаруживая её через радиоканал, а в следующей части посмотрим как можно собранные данные использовать.

Приветствую, в этом цикле статей постараюсь описать разработку собственного сетевого устройства и поделиться своими мыслями, набитыми шишками и конечно же опытом. Цикл статей будет охватывать временной период порядка 1.5 лет неторопливой разработки.

Да-да, это именно разработка собственного роутера, не простой допил уже имеющегося и переупаковка в другой корпус. Отнюдь! Схема, печатная плата, пайка – всё сделаем сами и защитим диплом. Заинтересовал?

Привет! Меня зовут Дмитрий Ирешев, я руководитель проектного офиса СберМаркета и автор Telegram-канала «Управление проектами и продуктами в IT». В этом году я провёл самое полное исследование проектного менеджмента в России, в котором приняли участие 405 респондентов из 46 городов и 198 организаций. Я исследовал, какими практиками, методологиям и инструментам российские проджекты пользуются не в теории, а на практике. Одним из результатов стал ТОП книг, которые оказали влияние на российских менеджеров.

Вопрос, который я задал в исследовании, звучал так: «Лучшая книга, которую вы прочитали и которая помогла вам в профессиональном развитии?» На базе ответов я и составил этот рейтинг — книги расположены по убыванию количества упоминаний. 

На днях я как обычно вечером сел просматривать отчеты за день от коллег. Среди них была статья маркетолога нашего сервиса электронных визиток о том, как интровертам и прочим робким людям преуспевать в нетворкинге. Так как я сам не особо люблю людей общаться с незнакомыми, да и большинство ИТ-шников такие же антропофобы, как и я — делюсь!