Пользователь
ESPspectrum - проект на основе компьютера ZX spectrum, с собственной простой операционной системой.
Это вторая статья проекта ESPspectrum. В данной статье описывается программный код OC. Есть возможность открывать, редактировать, создавать и удалять файлы. Есть калькулятор с историей запросов, также я сделал режим свободной печати, как для определения адреса клавиш, так и для теста клавиатуры. В последней версии добавлены игры.
Не так давно, загорелся темой передачи данных оптическим способом, на большие расстояния.. Все это по мотивам предыдущего поста: Рассуждения на тему организации системы передачи данных Интернет трафика на подвижных составах РЖД
Так вот, не сильно много думая по поводу схемных решений, решил организовать все банальным способом, а именно: ретрансляцию оптического сигнала медиа конвертера, только в качестве среды, уже выступает не оптоволокно, а IrDA матрицы на большую мощность..
В общем и целом, на данный момент имеются составленных мной, два схемных решения, - это передатчик и приемник сигнала.. Соответственно таких приемо-передатчиков должно быть два, с одной стороны Rx/Tx и с другой стороны также Rx/Tx..
Мало того, реализованы должны быть не просто Rx и Tx, а подобие оптического дифференциала, когда с одной стороны есть два передатчика на разные длины волн, с другой стороны два приемника на эти же длины волн.. Причем когда Передатчик 1 передает сигнал, в это же время Передатчик 2, сигнал не передает.. и соответственно на оборот..
Делается это для того, чтобы как можно меньше терять данных, или неверно их воспринимать на стороне приемников.. В схемных решениях которые я демонстрирую ниже, это пока не реализовано, но поправлю и выложу позднее..
Ну собственно и сами схемные решения, с Вашего позволения, сильно не пинать.. т.к. набросал все часа за четыре, причем даже номиналы не успел рассчитать.. Но судя по всему, это меньшее из бед, с чем придется столкнуться при реализации такого устройства..
Предлагается простейшая конструкция, превращающая гироскутер в некоторое подобие карта (гирокарт). А карт - это безопасно, так как ребенок сидит, центр тяжести низкий. В чем проблема гироскутера? Он травмоопасен. Падать со стоячего положения больно и опасно. Именно поэтому на avito, например, полно исправных гироскутеров по низкой цене 2-3тр. Люди, купили, попробовали покататься, упали, вот и продают.
Спрос на функции поиска растет, и многие разработчики пытаются внедрить их в свои приложения. Однако создание таких приложений с нуля - сложная и трудоемкая задача. К счастью, существует множество библиотек с открытым исходным кодом, позволяющих освободить разработчиков от этого бремени.
В этом руководстве читатель найдет список лучших поисковых пакетов для JavaScript. В статье будет проведен обзор и сравнение поисковых пакетов с учетом скорости, простоты использования, типа предлагаемого поиска, базы данных и других характеристик. Кроме того, читатели поймут, что такое функциональность поиска и зачем она нужна.
Генетический алгоритм нужен, когда ты знаешь параметры своей нейросети, но не знаешь, что должно получиться на выходе, например, этот алгоритм можно использовать для игры в Google динозаврика или Flappy Bird, потому что там ты не знаешь, что должно быть на выходе, но у тебя есть возможность сортировать наиболее жизнеспособные варианты, например по времени, это называется фитнес функций.
У меня никогда не получалось найти такой алгоритм и чтобы он работал, и был простым, и его можно было использовать, поэтому я приступил к созданию своего легкого, простого, прекрасно работающего Genetic Algorithm.
Моя цель не растянуть написания этой статьи, и замучить читателей её длиной, поэтому сразу приступим к коду. Как уже упоминалось, код простой, поэтому большую часть не нужно описывать целыми сочинениями.
Вначале нам потребуется импортировать модули:
Человечеству нужно не меньше, а намного больше людей. Только это позволит нам выйти на следующий уровень развития. Такие идеи недавно высказали два самых богатых миллиардеров мира, основатель Amazon Джеффа Безоса и гендиректор Tesla Илона Маска.
Они оба используют свои ресурсы для финансирования масштабных космических проектов. Безос владеет Blue Origin, Маск управляет SpaceX. Миллиардеры постоянно соревнуются за одни и те же контракты, и уже не раз обходили друг друга в списке Forbes. Несмотря на такую конкуренцию, у них во многом похожий взгляд на будущее.
Несколько дней назад Безос впервые (по крайней мере, на моей памяти) пошел на подкаст на Ютубе. Было интересно послушать его мнение о развитии интернет-сервисов. Но в основном он говорил о космосе, ракетах и будущем человечества. В частности, затронул и тему своей конкуренции с Илоном Маском.
Мы решили проверить технологию, на которой основан ChatGPT, посмотреть актуальное состояние open-source GPT-like моделей и ответить на вопрос — можно ли обучить GPT-like модель в домашних условиях?
Для эксперимента выбрали LLaMA и GPT-J и не самый мощный ПК с видеокартой Nvidia GTX 1080TI с 11 GB VRAM. Оказалось, что этого достаточно не только, чтобы загрузить модель, но и дообучить ее (fine-tune). Рассказываем — как мы это сделали.
Наш мозг — крайне загруженная вещь. Наш мозг обрабатывает всю эту ежедневную суматоху: навестить бабушку, купить 100 500 продуктов в магазине, уповать о падении рубля и так далее. В этом урагане информации мы забываем по истине важные для нас вещи.
Хотели бы вы иметь второй мозг? Мозг, способный запомнить всё. Мозг, в котором содержится вся полезная информация из книг, статей, видео, полученная вами?
Звучит прекрасно, не так ли? Может, когда‑то и казалось сказками, однако не сейчас.
Попыток создать отечественный электронный конструктор предпринималось и предпринимается множество. Я как автор одного из них, слежу за изобретениями коллег где-то с 2010 года и очень обидно видеть интересные и классные идеи, которые не ушли дальше прототипов и не смогли найти финансирования и возможностей выпуска в промышленных масштабах. Давайте рассмотрим, чего же лишился наш отечественный (а возможно и зарубежный) рынок и дети.
Допустим, вам потребовалось на языке программирования python, построить трёхмерную модель некоторого объекта, затем визуализировать его, или подготовить файл для печати на 3D принтере. Существует несколько библиотек, помогающих в решении этих задач. Поговорим о том, как строить трёхмерные модели из точек, граней и примитивов в python. Как выполнять элементарные приемы 3D моделирования: перемещение, поворот, объединение, вычитание и другие.
В статье представлен простой алгоритм автоматического сшивания нескольких фотографий в плоское (иногда называют перспективное) панорамное изображение (planar/perspective panoramic image). Статья содержит код на языкеPythonс использованием библиотекиOpenCV.
У меня, как и у многих, довольно много чатов в телеграмме. Иногда просто нет времени (а иногда и не хочется) отвечать на некоторые сообщения. Именно так возникла идея создания виртуального клона. В статье рассматривается простая идея, состоящая в том, чтобы зафайнтюнить языковую модель на личных сообщениях, выгруженных из Telegram-чатов. Возможно, в дальнейшем такой клон сможет общаться за вас
Несколько дней назад я решал задачу подключения Yandex GPT, и главной сложностью там было освоение Yandex Cloud Console. В остальном API - вылитая LLaMa 2.
С Google Gemini история иная. Документация консоли содержит те самые вставки "New to Google Cloud", отсутствие которых вдохновило меня писать про Yandex GPT. При работе с консолью есть нюансы, их и выделим ниже по тексту. Но в целом, можно просто следовать документации, и всё получится.
В Google Cloud теперь доступны два пространства, с которых можно начинать: Vertex AI Studio и Model Garden. Первая предназначена для экспериментов с моделями и отладки промптов. А вторая - библиотека моделей, где всего их на сегодня 56, среди них упомянутая LLaMa 2, PaLM 2, знаменитый тем, что на нём работет Google Bard и, возможно, скоро мы увидим прорыв в медконсультировании Med PaLM 2, Gemini Pro. Мы сегодня коснёмся только Gemini Pro Vision, поскольку именно она заявлена как главный прорыв.
Подключить модель просто, весь процесс состоит из четырёх шагов.