Реально ли майнить в плюс в России? На чем майнят биткоин в 2026 году?
Белый майнинг — невыгодная схема для наивных или рабочая математика?

Реальный кейс, подробные расчеты.

Рано или поздно наступает момент, когда понимаете: без LLM, работающей только на вас, дальше жить нельзя. Публичные модели, даже в платных подписках, — это всегда риск. Сомнения в том, не сливает ли какой-нибудь OpenAI или Alibaba вашу переписку, никуда не деваются, а внезапные «извините, этот сервис недоступен в вашем регионе» или жесткая цензура окончательно все портят.

В этой статье попытаемся решить проблему — рассмотрим, как запустить DeepSeek на своем облачном сервере, сколько ей нужно памяти и какие конфиги прописать, чтобы все запустилось с первого раза.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Любин, я архитектор 1С в CDEK. В этой статье расскажу про наш опыт интеграции 1С в ERP‑систему и личный кабинет. Расскажу, с какими проблемами мы сталкивались, как их решали, какие инструменты использовали. 

Мой опыт в разработке — 15 лет. Последние три с половиной года — в CDEK.За это время мы с командой смогли в корне изменить позиционирование 1C в компании от «что‑то там для бухгалтерии» до фундамента финансового, регламентированного и оперативного учёта. Смогли доказать, что 1C может быть средой быстрой разработки и инструментом, который позволяет обеспечить потребности как фронт, так и бэк контуров. Я расскажу, как у нас всё проходило.

Alibaba выпустила обновленную версию Qwen3-Omni-Flash — мультимодальную модель, которая понимает текст, изображения, аудио и видео, а также отвечает голосом в реальном времени. По ключевым аудио-бенчмаркам она догоняет Gemini 2.5 Pro и обгоняет GPT-4o (до сих пор используется как основной голосовой ассистент в ChatGPT).

АСКОН выпустила в продажу нативную версию своей системы трёхмерного проектирования КОМПАС-3D v24, разработанную специально для российских ОС на ядре Linux. Также доступна бесплатная ознакомительная 30-дневная версия этого программного продукта.

Представлен агент Edison Kosmos — "ИИ-ученый", который берет на себя самый трудоемкий черновой слой научного R&D. В одном длинном прогоне он сам находит и «переваривает» литературу, формулирует проверяемые гипотезы, пишет код анализа данных (обычно на Python/R), строит графики и собирает связный отчет с цитатами и ссылками на исходники. Разработчики заявляют, что такой подход значительно сокращает количество черновой работы — в тестировании модель за один дневной прогон справлялась с объемами работы до 6 месяцев ( речь об оценке эквивалента объема, а не о буквальном календарном сроке).

Мы постоянно слышим хайповые заявления: «ИИ нас всех заменит», «экспертиза больше не является ограничением», «мы уже знаем как создать AGI» итп. Под влиянием медиа и общественных ожиданий многие воспринимают потенциальные или прогнозируемые технологии как уже существующие.

В этой статье мы разберём, какие задачи искусственный интеллект реально решает уже сегодня, и как их можно разделить на категории: Инженер, Аналитик, Рассказчик и Ассистент. Мы также рассмотрим текущее распределение задач между этими категориями и спрогнозируем, какие изменения произойдут в ближайшие годы.

Далее мы погрузимся в технологии, лежащие в основе ИИ, и разберём их зрелость с помощью Wardley Map — как для классического машинного обучения, так и для генеративных моделей. Особое внимание уделим Retrieval‑Augmented Generation (RAG), одной из наиболее применимых в бизнесе технологий.

Наконец, мы ответим на два практических вопроса: как понять, что бизнесу пора внедрять ИИ, и как выбрать подходящий метод машинного обучения для конкретных задач.

Психика – довольно парадоксальная вещь, которая подчиняется иной логике, нежели к которой мы привыкли. Несмотря на то, что главная функция психики – это обеспечение выживания индивида, на основе «субъективного отражения объективной реальности», иногда она работает против этой цели. И я говорю сейчас не про экстремальные варианты, вроде появления сверхидеи о питании солнечным светом и не про религиозные суициды во благо вечной жизни. Нет, я говорю об… учёбе, саморазвитии и познании мира.

И это странно, ведь для выживания нужно понимать мироустройство. Но почему же погружение в изучение этого самого мироустройства приводит к обратному результату – ступору, постоянному избыточному планированию, стрессу и дезадаптации? Почему люди, обладающие выдающимися знаниями: ученые, исследователи, профессора – уходят в эзотерику и лженауку? Почему многие из тех, кто должен лучше других понимать этот мир, сталкиваются с таким регрессом и отказываются от своих знаний? И можно ли с этим что-либо сделать?

Я достаточно давно изучаю особенности психики и личности как IT-специалистов, так и людей «от головы» в целом. И про особенности их личности писал ряд статей (часть 1, часть 2, часть 3, часть 4). Но сейчас, когда выборка стала больше и количество наблюдений кратно возросло, мне хочется копнуть чуть глубже и посмотреть не просто на личностные особенности, а на механизмы формирования этих особенностей у людей, обладающих эрудицией, интеллектом и способностью к абстрактному мышлению на более высоком уровне, чем в «среднем по больнице».

Бывший сотрудник Microsoft под ником Barnacules Nerdgasm сообщил, что пиратство Windows 11 американскую компанию особо не волнует, так как сами пользователи и есть продукт.

Это история из цикла «как войти в IT», написанная старпером, ветераном броуновского движения, который помнит динозавров. Поэтому его опыт вхождения в ИТ никому не пригодится, но представляет интерес с точки зрения истории.  

Также поделюсь своим мыслями об интерфейсе инженерного ПО. Участвуя в разработках различного ПО, предназначенного для ускорения разработки сложных систем, периодически приходится выслушивать жалобы от новых пользователей на «кривой и устаревший» интерфейс ПО. Однако инженеры, погруженные в проблемы проектирования реальных железок, вообще не задают нам таких вопросов, либо потому, что уже искривили свои руки о кривой интерфейс, либо им это вообще неважно. Более того, есть два примера, когда реальные высокопрофессиональные инженеры в своей области предъявляли претензии обратного свойства, и первая версия кривая версия GUI была удобнее, а вот улучшения делали какие-то полупокеры. 

К написанию данного текста меня подтолкнула беседа с одним из крутых разрабов из «жирной» конторы, с которым мы пересеклись на яхте в Средиземном море. Узнав, что я тоже из Бауманки, и у меня свой бизнес, он заинтересовался и выспрашивал. Как я смог начать бизнес на софте, почему не пошел в большую контору, типа Yandex, Сбер и прочие. У него тоже знакомство с софтом началось как создание собственной разработки по анализу результатов металлургических испытаний в лаборатории, но закончилось работой прогером по найму. Попивая вино на яхте где-то между Турцией и Грецией в 2023 году, он предположил, что, возможно, если бы он продолжал писать софт для металлургических исследований, то, наверное, сейчас мог плавать на своей яхте, а не арендованной, и не около Турции, а на Карибах (но это не точно). А поскольку фарш невозможно провернуть назад, я решил описать свою историю успеха, так как она забавна и поучительна.

Улучшение Том и Джерри из 480p в 1440p

С чего всё началось? Как-то я решил в третий раз с детства пересмотреть всю оригинальную коллекцию "Том и Джерри", но я, в отличие от маленького ребёнка, не потребляю любой контент вне зависимости от его качества. И вот я собрался посмотреть самую доступную версию, а там вот это цветошоу с постоянными царапинами на всём экране.

Я люблю давать простые задачки студентам на лекции. Во-первых, понятно, скольких мы потеряли, во-вторых, это переключение из режима потребления информации в режим выдачи результатов, в третьих — возможность проявить себя для шустрых. Сплошные плюсы!

Одна из простых задач звучит так: «При переводе картинки из цветового пространства RGB в YUV мы выполняем прореживание, то есть выкидываем каждый четный столбец и каждую четную строку в компонентах U и V (все компоненты пикселя по 1 байту). Вопрос: во сколько раз меньше данных у нас стало?» Эта операция называется chroma subsampling и широко используется при сжатии видео, например.

Забавно, что когда-то давно, когда винчестеры были меньше, а дискеты больше, студенты реально отвечали на этот вопрос быстро. А в последние годы регулярно народ в ступор впадает. Приходится разбирать по частям: «Если выкинуть каждую четную строку и каждый четный столбец, во сколько раз меньше данных будет у компоненты?» Почти хором: «В четыре». Начинаю подкалывать: «Отлично! У нас было 3 яблока, первое осталось как есть, а от второго и третьего осталось по четвертинке. Во сколько раз меньше яблок у нас стало?» Народ ржет, но, наконец-то, дает правильный ответ (заметим, не все). 

Это было бы смешно, если бы от способности быстро в уме прикинуть результат не зависела способность быстрее создавать сложные алгоритмы. 

И хорошо видно, как эта способность в широких массах студентов заметно плавно падает. Причем не только в нашей стране. Придуман даже специальный термин: «цифровое слабоумие» ("digital dementia") — снижение когнитивных способностей, достаточно серьезное, чтобы повлиять на повседневную деятельность человека. 

Кому интересно как теряют мозг студенты масштабы бедствия и что с этим делать — добро пожаловать под кат!

Ром для старого пирата — это приговор. А как насчет нормального и здорового человека? Цель материала изучить не столько влияние ударной дозы во время пьянки, сколько эффект от регулярного и умеренного пития. Хотя про то, как литрами выпитый алкоголь влияет на мозг, и прав ли был доктор Ливси, мы тоже поговорим.

Создаём объём при помощи света и теней.

Игра двухмерная, разрабатывается на Game Maker Studio 2 и во время работы я столкнулся с множеством задач а-ля «должно быть красиво». Где-то пришлось придумать свой велосипед, где-то повезло наткнуться на описание решения похожих задач.

В свое время меня очень вдохновила статья про рендер в Graveyard Keeper - это очень классный материал для разработчика 2D игр, в сети подобного довольно мало. Поэтому надеюсь, что моя статья тоже послужит для кого-то источником вдохновения.

15 мая 1935 была открыта первая очередь Московского метрополитена. С этого момента началась новая эра в истории города, в котором подземка, безусловно, играет важную роль.

Любопытная деталь, что в течение следующих десятилетий схема метро изображалась с привязкой к реальному расположению на карте города. И только в семидесятых годах прошлого века, когда общее количество станций приблизилось к сотне, начали использовать схематичное изображение линий метро, которое оказалось удобнее и проще для восприятия пассажирами.

Упрощенная схема читается быстрее. Но, в то же время, не дает представления о реальном расположении линий, скрывает детали. Длинные перегоны метро ничем не отличаются от коротких. Нет привязки к географии.

Давайте создадим интерактивную карту линий Московского метрополитена и посмотрим на его историю — как развивалась одна из самых больших сетей мира.

Я senior software developer. Разрабатываю на java уже лет 9. Никогда не писал и не рассказывал массам людей ничего. Вот пришло время, так как мой опыт колоссальный и уникальный, я не знаю подобных ситуаций, когда в таких условиях люди выживали. Конечно, уверен, есть случаи и хуже, когда человеческий запал и желание жить брал верх, но я таких не знаю, поэтому решил рассказать о себе. Ниже я рассказываю свою историю.