Менеджер проектов
Привет, Хабр! Меня зовут Данила, мне 21 год, и за последние 2,5 года я успел поработать в роли разработчика программного обеспечения для встраиваемых систем — в основном на базе STM32. В этой статье я хочу поделиться тем, как я вообще пришёл в эту сферу, с чего начинал, какие грабли собрал и какие выводы сделал по пути.
Так мог бы начаться анекдот, но тема серьёзная — никаких шуток. Сейчас будем говорить про древний метод поиска истины и как его можно применять в жизни и работе. И причём тут китайский DeepSeek рядом с древнегреческим философом Сократом?
Я работаю в закупках. Первое, что ассоциируется с закупщиком, — это те люди, которые помогают что-то купить. Парадоксально, но отличительной способностью хорошего закупщика является умение не дать купить внутреннему заказчику то, что ему искренне кажется очень-очень нужным компании. В LinkedIn видела хорошую цитату:
«Быть закупщиком — это не дать Гарри купить очередные 1000 карандашей»
В наших реалиях Гарри — это Василий. И как ИТ-закупщик, я должна убедить ИТ-лидера Василия, который считает себя достаточно умным лишь оттого, что он однажды сумел «войти в ИТ», не потратить деньги компании так, как он хочет, посмотрев на его закупку с другой стороны, не повредя при этом его тонкое чувство собственного достоинства.
Когда-то всё было проще. В достопамятные двухтысячные годы джунов и в самом деле нанимали. Не спрашивали о «релевантном опыте», не требовали ссылки на боевые проекты и не строили сложных лабиринтов из HR-интервью, технических сессий, тестовых заданий и многоступенчатых собеседований. Но прошло 15–20 лет — и всё изменилось до неузнаваемости. Новички (стажёры и джуны) теперь бесправны и даже подозрительны.
Эффективное управление ИТ-командой на примере взаимодействия популярных дирижеров и их оркестров. От Герберта фон Караяна до Леонарда Бернстайна: как принципы дирижирования помогут вам руководить ИТ-командой.
Что если создать мобильное приложение, не зная ни строчки кода на Swift? Добро пожаловать в мир вайбкодинга — нового стиля программирования «по настроению», где естественный язык и LLM заменяют синтаксис и компиляторы.
Во второй части выступления Андрея Карпатого мы также поговорим о новом типе «пользователей» — LLM‑агентах («духах людей») и о том, как адаптировать нашу инфраструктуру (документацию, API, сайты) для их удобства с помощью... llms.txt. Готовы ли вы кодить «в потоке» и строить для нечеловеческих интеллектов?
Привет! Я давно в IT, настолько что верстал еще под IE6. Начинал ещё со школы: сервера Diablo II, боты mIRC, карты Warcraft III на JASS, код, форумы, общение и дикий, нескончаемый интерес. Без какого-либо понимания, что я делаю и куда меня это приведёт.
Я никогда не считал это чем-то серьёзным, но был уверен, что в случае чего смогу этим прокормиться — так по итогу и вышло. Хоть я и усердно убегал от «бездушных железок».
Заваривайте чай, расскажу вам свою историю как я попал в IT и вот уже лет 13 тут, приятного прочтения
Этот роадмэп мы начали собирать ещё в прошлом году вместе с нашей командой мидл-бэкендеров. Хотелось системно оформить весь стек технологий, с которым реально работает современный backend-разработчик на Python — от базовых тем вроде HTTP и SQL до CI/CD, микросервисной архитектуры, Kubernetes, облаков, безопасности и брокеров сообщений.
По сути, это техдок для тех, кто хочет в backend: будь то абсолютный новичок или разработчик, который хочет расти дальше. Без воды, без мотивации, только структура, технологии, пояснения на пальцах и ссылки на актуальные материалы, которые мы сами рекомендуем джунам на практике.
Machine Learning и Data Science — это одни из самых популярных и востребованных направлений в IT. Но вместе с этим — они и одни из самых сложных для входа. Здесь огромное количество тем, инструментов, библиотек, подходов и постоянно появляющихся технологий.
Из-за этого многие новички начинают обучение с энтузиазмом, но через пару месяцев теряют интерес. Причины могут быть разные: слишком много теории, мало практики, нет чёткого плана или понимания, зачем вообще всё это нужно.
Эта статья — не очередной «гайд по ML для новичков». Это мой личный взгляд на то, как бы я подошёл к обучению, если бы начинал с нуля уже сегодня, учитывая свой опыт работы в крупных компаниях, проваленные проекты, ошибки и победы.
Всем привет!
В последнее время мои знакомые стали меня часто спрашивать, как вкатиться в разработку на Go, и каждому я отвечал +- одно и то же, скидывал +- одни и те же материалы, которыми пользовался когда-то сам. И чтобы постоянно не повторяться, я решил составить простой и понятный алгоритм действий: «Учишь это шаг за шагом и становишься Go-разработчиком».
Привет, Хабр! Я — Вера Осолодкина, аккаунт-директор в диджитал-продакшене Далее. Сегодня рассказываю о том, как удачно финалить проекты и спать себе спокойно, а еще делюсь своим чек-листом в конце статьи.
Завершение проекта для менеджера — это не одномоментное действие, а комплексный процесс. И прежде чем ставить точку, хорошо бы убедиться, что задачи закрыты, документы подписаны, а команда и клиент остались в довольстве и добром здравии.
Разберем, из чего состоит этот процесс.
Привет! Меня зовут Влад Силантьев, я — основатель агентства Silantev Studio. За последние два года мы протестировали десятки гипотез и реализовали более 105 рекламных проектов в Telegram Ads. Один из самых популярных вопросов, который нам задают: «Как набрать первую 1000 подписчиков?» Ниже — системный подход, который помогает пройти этот этап без хаоса и неоправданных трат.
Год назад я вышел на очередную работу в бюджете, и как это часто бывает, начал все с нуля. Была дана куча архивных документов и папок, как физических, так и в цифре, 7 подразделений и около 30 человек «штатки». Название из серии «департамент цифрового развития», где каждое слово можно смело ставить под сомнение.
Другими словами, самая обычная классическая ситуация в бюджетной сфере. Все ушли — наследования знаний — нет, прошлого сотрудника тоже — «Добро пожаловать в бюджет».
Привет! С вами Андрей с телеграм-канала «сбежавшая нейросеть», на котором я рассказываю о нейросетях с творческой стороны. Недавно наткнулся на очень интересный промпт, который решил опробовать на одной из самых мощных моделей на сегодня — ChatGPT o3. Ответ модели смотрите ниже.
Привет! Меня зовут Катя Халитова, я исследователь из Контур.Фокуса. Cегодня поговорим про важное для бизнеса взаимодействие исследователей и продакт-менеджеров. Эта статья основана на десяти экспертных интервью со специалистами из ритейла, финтеха, телекома и других сфер.
Мы затронем следующие вопросы:
– Как распределяется зона ответственности в discovery между продактом и исследователем? Есть ли чёткие рамки?
– Какие ожидания есть у продактов и исследователей друг от друга?
– Должен ли продакт валидировать исследования, когда проводит их самостоятельно?
– Какие факторы влияют на внедрение результатов исследования?
Привет всем!
Как обычно это и бывает, я накопил критическую массу мыслей, и пора их как-то систематизировать, чтобы вы, мои замечательные читатели Хабра, могли что-то извлечь из моего опыта или поделиться своим :)
Я люблю и одновременно ненавижу статьи-обзоры в стиле «10 программ для {whatever}». Ненавижу — потому что их очень легко делать, вбил в гугл «программа для X», взял первые 10 ссылок, статья готова. Я называю такие статьи «лёгкий рейтинг». А люблю я их за то, что даже если 9 пунктов — чушь полная, то десятый, как правило, годный, я узнаю что-то новое, это что-то облегчает мне жизнь и позволяет мне быть более продуктивным.
Сегодня я побуду автором такой статьи — я расскажу вам про то, какие штуки я использую в разработке на питоне, если что-то из этого будет кому-то полезно — я буду рад. В своё время мне этого не хватало. А если вы знаете что-то круче — разнесите меня в комментариях.
Статья получилась ОГРОМНАЯ, и у меня был большой соблазн разбить её на сотню статей поменьше, чтобы в каждой ставить ссылки на свой телеграм-канал и получать гонорар за каждую по отдельности. Но я не буду. Пусть знания будут сгруппированы вместе. Welcome!
У себя в блоге мы регулярно делимся полезными ресурсами для специалистов: например, запустили бесплатный курс по DevOps. А сегодня дополнительно рассказываем про ещё четыре открытых материала по DevOps.
Никто давно не пытается выводить теорий о том как правильно писать код.
Старые теории и способы об этом думать в общественной дискуссии давно свелись к спору о синтаксическом сахаре да и теории те были попыткой выделения каких-то математических свойств кода. Потом как известно была доказана невозможность этого.
Сейчас всё изменилось - мы должны рассуждать о проекте как о том, что постоянно изменяется большими группами людей, какая-то часть и кода и людей может быть неправильной, никто из модифицирующих не знает проекта целиком, нужны новые идеи и способы рассуждения.
«Зачем вообще писать программу, меняющую код в процессе выполнения? Это же ужасная идея!»
Да, всё так и есть. Но это и хороший опыт. Такое делают только тогда, когда хотят что-то исследовать, или из любопытства.
Самоизменяемые/самомодифицируемые программы не обладают особой полезностью. Они усложняют отладку, программа становится зависимой от оборудования, а изучение кода превращается в очень утомительный и запутанный процесс, если только вы не опытный разработчик на ассемблере. Единственный разумный сценарий применения самоизменяемых программа в реальном мире — это механизм маскировки зловредного ПО от антивирусов. Моя цель исключительно научна, поэтому ничем подобным я заниматься не буду.
Предупреждение: в этом посте активно используется язык ассемблера x86_64, в котором я ни в коем случае не являюсь специалистом. Для написания статьи мне пришлось изучать приличный объём материалов, и, возможно (почти наверняка), в ней есть ошибки.
