«‎Жизнь слишком коротка для QRP»‎ — гласит надпись на футболке моего друга. Смысл этой фразы предельно понятен для радиолюбителя. Работать с малой мощностью, особенно при проведении сеансов дальней связи, непросто. Но все же можно, и здесь нам помогают современные технологии. Например, протокол FT8. Он стал чрезвычайно популярным за счет устойчивости к неблагоприятным факторам, влияющим на КВ-связь. У него есть и «младший брат-близнец»‎ по имени WSPR. Последний отличается исключительной неприхотливостью, и о нем как раз пойдет речь сегодня.

TL;DR: из-за отсутствия «умных» принт-серверов на рынке сделал собственное устройство, позволяющее печатать и сканировать на старых USB-принтерах через Wi-Fi и Ethernet, с любого смартфона и компьютера под любой ОС, без установки драйверов (AirPrint/Mopria). Девайс включает не только распространённые открытые драйверы, но и проприетарные, в режиме эмуляции x86-кода, plug&play.

Особенностью проекта является со-финансирование открытого ПО: разработчики сервера печати CUPS и сканирования SANE/AirSane получают по $2 с каждого проданного устройства, а оставшиеся деньги формируются в пул, для улучшения существующих открытых драйверов и написания новых.

В этот день, практически в канун католического рождества, 23 декабря 1996 года, вышла оболочка Bash версии 2.0. Последний мажорный релиз на сегодня — это версия 5.3. Сейчас Bash встроена почти во все версии Linux и MacOS, а также заявлена как встроенный компонент Microsoft Windows.

Bash поставляется по умолчанию почти во всех дистрибутивах Linux и современных версиях MacOS и, как ожидается, вскоре он станет неотъемлемой частью Windows Terminal. Bash действительно повсюду и это не фигура речи. Как до этого дошло? В сегодняшней статье мы глубоко исследуем этот вопрос, задавая вопросы именно тем людям, которые причастны к разработке оболочек.

Привет, Хабр!

Это вторая статья о контейнеризации как стиле повседневного использования графических приложений в ОС Линукс.

Здесь мы научимся безопасно запускать браузер и менеджер паролей, так как это близкие потребности. Здесь не будут повторяться инструкции, данные в первой статье, так как предполагается, что они известны читателю.

Посему, без долгих предисловий, ныряем под кат!

Меня всегда восхищали люди, которые верят в успех своих разработок. Часто они реализуют все поставленные планы и перевыполняют намеченное. Только представьте: назвать свою компанию «Межгалактические цифровые исследования» и после этого создать собственную операционную систему на своем же языке программирования. Это не придуманная история, все так и было.

Американец Гэри Арлен Килдалл (Gary Kildall) вместе со своей женой основал компанию Intergalactic Digital Research, позже Digital Research, Inc — не путать с Digital Equipment Corporation. Его операционная система CP/M получила бешеную по тем временам популярность и была продана тиражом более четверти миллиона копий. Сегодня обсудим, как давнее детище этого же программиста внезапно получило развитие в современном мире и как энтузиасты ретрокомпьютинга решили сделать свою собственную версию DOS с открытым исходным кодом.

Летом 2024 года большинство крупных производителей ноутбуков начали выпускать устройства на процессорах Qualcomm Snapdragon. Они базируются на архитектуре ARM, отличающейся повышенной энергоэффективностью. И если раньше чипам на этой архитектуре не хватало производительности для «взрослых» задач, то в последних поколениях они приблизились к продукции Intel и AMD. Поэтому их стали использовать не только в смартфонах, но и в компьютерах.

Однако тренд по переходу на ARM-процессоры начался не в этом году. Его задала Apple ещё в 2020-м. Их чипы собственной разработки семейства M тогда оказались мощнее всех предшественников и даже большинства конкурентов. И это при рекордной автономности новых макбуков.

Таким образом, к осени 2024 года имеем давно успешно освоившую энергоэффективную архитектуру продукцию Apple, состоящую в том числе из настольных ПК. А также новые линейки ноутбуков от ASUS, Lenovo, HP, Samsung и Dell.

В этой статье, попробуем разобраться стоит ли следовать снова набирающему обороты тренду и переходить на ARM уже сейчас или подождать. И стоит ли на что-то рассчитывать геймерам? Далее будем разбираться со всем этим по порядку.

Чем архитектура ARM отличается от классической x86?

Привет %user_name%! Сегодня я хочу поделиться своим опытом, как я проходил собеседование в Тинькофф в несколько этапов. На просторах Хабра периодически встречаются статьи на тему HR и там либо рассказывают как успешно пройти собеседование и что нужно HR специалистам услышать, чтобы вас принять на работу или же совсем обратное где специалисты разного уровня и мастей жалуются на работу тех самых HR! Но сегодня будет не про это! И так если стало интересно, добро пожаловать подкат. Осторожно, много текста.

Я решил написать эту статью, потому что когда я сотрудничал с Нетологией и проводил курсы по DevOps самый частый вопрос мне был расскажите о собеседованиях. Все дело в том, что я не только участвую в них как респондент, но и сам активно их провожу набирая новых специалистов в штат. И сегодня я бы хотел поделиться своим опытом, советами и рекомендациями, а так же затронуть тему собеседований в несколько этапов и почему я такие собеседования не провожу.

Сейчас я больше года не преподаю в Нетологии, но продолжаю это делать в компании Отус, так вот сложилось так, что этот вопрос актуален для студентов и на этой площадке тоже. Скажу сразу у меня богатый опыт прохождения собеседований в несколько этапов, в Рамблер например я едел 3 или 4 раза, где меня собеседовало сразу около 4-5 человек. Чуть больше полугода назад я проходил собеседование в Яндекс, где успешно завалил алгоритмическое программирование, но прошел все остальные этапы, и даже пообщался с руководителем Яндекс Облака где поделился своим мнением по факту прохождения этапов. Все закончилось на том, что меня ждут ровно через пол года на алгоритмической секции и если я ее пройду, то дойдет дело до офера, но я не пошел. У меня нет желания решать задачи с LetCode для прокачки этого не нужного мне скила. 

Когда хайп захватывает умы, кажется, что любое техническое решение должно строиться вокруг новой модной технологии и что теперь-то мы ух заживем! Сегодня у нас на хайпе RAG (Retrieval-Augmented Generation), вчера — NFT, позавчера — блокчейн везде и всюду.

Давайте попробуем разобраться, нужен ли RAG на самом деле, или это просто «новый блокчейн» и через год все набьют шишки и забудут о нем.

Когда разговор заходит о переезде в Германию, первым делом всплывают две темы: зарплаты и расходы. На слуху у всех «в Германии высокие зарплаты», но тут же добавляют: «и коммуналка по 200 евро, да и продукты дороже». Вот сиди и думай, как эти цифры вообще сопоставить.

Привет! Это моя первая статья, и я решил начать с темы, которая, как мне кажется, актуальна для многих системных администраторов. Часто сталкиваюсь с ситуацией, когда нужно быстро получить информацию о системе — будь то для проверки после внесения изменений, для поиска узких мест в производительности или для составления отчёта. Конечно, существуют различные утилиты и программы для мониторинга, но иногда хочется иметь под рукой простой и гибкий инструмент, который можно быстро адаптировать под свои нужды. Именно поэтому я считаю Python отличным выбором для решения подобных задач. Его простой синтаксис и богатая экосистема библиотек позволяют легко и быстро писать скрипты для получения практически любой системной информации. В этой статье я поделюсь своим опытом и покажу, как с помощью Python можно легко и эффективно получать данные о системе.

От переводчика: Эта статья, написанная в 2021 году, хоть и фокусируется на Европе, а конкретно на Нидерландах, на самом деле очень актуальна и по сей день и для других стран, в том числе и для России (за некоторыми исключениями). Она очень хорошо, например, отвечает на классические вопросы к статьям со статистикой зарплат вида "Где вы такие зарплаты находите, никто из моих знакомых столько не получает!" и вполне объясняет, почему большинство работников мало заметили уход международных компаний с российского рынка.

Я работаю нанимающим менеджером в Uber, в Амстердаме, уже более 4 лет. За это время рынок - и зарплаты - для программистов двигались вверх невероятными темпами.

Но интересно, что многие не заметили значимых изменений в зарплате за эти годы. В опросе разработчиков Honeypot Amsterdam за 2019 год говорится, что «самые опытные разработчики зарабатывают в среднем 55 000 евро и более 70 000 евро». В отчете о зарплатах Talent.io за 2021 год зарплата самых опытных разработчиков программного обеспечения в Амстердаме составляет 60 000 евро в год.

Между тем, по моим наблюдениям, средняя общая сумма вознаграждения старших сотрудников Uber почти удвоилась со 110 000 евро в 2015 году до 170 000-230 000 евро в год к 2020 году. И это не только в Uber: в Booking.com общая сумма вознаграждения старших сотрудников выросла на 50% - с €100 000 в 2016 году до €150 000+ в рамках проводимого мной исследования зарплат в ЕС.

Откуда же берется такое несоответствие в наблюдениях?

Временной ряд — это последовательность значений, которые протекают и измеряются в определенном временном промежутке. К бытовым примерам временного ряда можно отнести метеорологические наблюдения или колебания цен на рынке. 

Аналитикам такие наборы данных позволяют выявлять закономерности, прогнозировать будущее и предлагать бизнесу обоснованные решения. В этой статье разберемся, с чего начать осваивать анализ временных рядов, вместе с Team Lead Data Scientist в VK Максимом Кулаевым. 

Boeing сейчас мелькает, в основном, в скандальных новостях, но, несмотря на это, авиагигант, скорее всего, выкарабкается. Как никак, в Штатах, довольно популярна поговорка, мол, что хорошо для Боинга, хорошо для Америки. Рассказываем в нашей статье историю легендарной компании, которая сейчас переживает период турбулентности. 

Литература — это атрибут цивилизации. Писатели и поэты — первые наставники людей. Чем дольше развивается цивилизация, тем более обширное должно быть общественное литературное достояние. Поэтому Пушкина и Чехова нужно переводить в Америке. Фолкнера и Уитмена нужно переводить в России. К их работам нужно делать комментарии. Поэтому всех поэтов, философов, писателей, всех создателей величия ума нужно переводить, комментировать, публиковать, печатать, перепечатывать, объяснять, декламировать, распространять. Давать читать книги всем, давать дешево, давать даром.

Так считал и Stiver, создатель онлайн-библиотеки Flibusta (запрещена на территории РФ). Роскомнадзор внес Flibusta в черный список из-за многочисленных заявлений о нарушении авторских прав. Flibusta удается оставаться в сети благодаря многочисленным зеркальным сайтам. В этой онлайн-библиотеке с 2009 года собрано около 620 тысяч книг разных жанров и зарегистрировано более 1,3 миллиона пользователей. Большинство книг на русском, украинском и белорусском языках.

В сентябре 2024 года Stiver опубликовал пост о том, что неизлечимо болен (глиобластома), и что вероятно, электронная библиотека вскоре прекратит свое существование. Для многих Флибуста была одним из главных и уникальных сетевых ресурсов просвещения людей, говорящих и читающих на русском языке. А 22 октября стало известно, что Stiver скончался.

В этой статье рассмотрим современное книжное пиратство и деятельность онлайн-библиотек, ставящих своей целью сохранение книг.

Всем привет! Думаю, у многих сразу возник другой вопрос — а зачем вообще нужна ещё одна статья про LLVM, ведь на хабре их и так больше сотни? Моей задачей было написать "введение в тему" for the rest of us — профессиональных разработчиков, не планирующих создавать компиляторы и совершенно не интересующихся особенностями устройства LLVM IR. Насколько я знаю, подобного ещё не было.

Главное, что интересует практически всех — и о чём я планирую рассказать — вынесено в заголовок статьи. Зачем нужен LLVM, когда есть GCC и Visual C++? А если вы не программируете на C++, вам стоит беспокоиться? И вообще, LLVM это Clang? Или нет? И что эти четыре буквы на самом деле означают?