Вероятно, Lite подойдёт программистам, которым не нужно слишком много функций, чтобы писать код. Редактор создал впечатление Notepad++, урезанного в сторону Блокнота. В нём есть очарование минимализма и любопытный исходный код, но хотя бы небольшого обзора на Хабре не было до сих пор. Я исправляю ситуацию. Не лишним будет сказать, что автор оригинала – разработчик веб-фреймворка Neutralinojs, публикации о котором есть на Хабре, а также член комитета управления проектами в Apache Software Foundation.

Как редактору журнала «Хакер», мне часто приходится писать о взломах. Все подобные случаи обычно связаны с хищением приватной информации, денег, либо и того и другого сразу. Очень редко хакер преследует какие-то иные цели: заявить о себе, отомстить бывшему работодателю или устроить акт вандализма по политическим мотивам. Издание Wired поведало читателям об одной удивительной истории: 35-летний математик из Калифорнии взломал алгоритм сайта знакомств, чтобы найти себе идеальную девушку, причем это ему, как ни странно, удалось. И хотя речь здесь идет не о взломе в классическом понимании, а, скорее, о Data Mining, эта история заслуживает подробного рассказа.

Я твёрдо верю, что Интернет и его философия максимально проявились именно в RSS.

RSS или Really Simple Syndication является (или был в прошлом, в зависимости от вашей точки зрения) средством, которое объединяет в один канал практически все онлайн-ресурсы. Вы заходите на сайт, если он вам нравится, то добавляете его RSS в свой любимый ридер — и с этого момента мгновенно получаете уведомления о любом новом контенте. Вот так просто.

Расцвет RSS пришелся на эпоху Веб 2.0 (около 1999-2010 гг.), когда движущей силой многих инноваций была полная свобода делать всё что угодно с информацией из интернета. Конечно, всё это происходило до того, как начали развиваться социальные сети в нынешнем виде, а большинство этих концепций оказались изолированы в своих замкнутых социальных фидах.

У всех есть любимые книжки про магию. У кого-то это Толкин, у кого-то — Пратчетт, у кого-то, как у меня, Макс Фрай. Сегодня я расскажу вам о моей любимой IT-магии — о BPF и современной инфраструктуре вокруг него.

BPF сейчас на пике популярности. Технология развивается семимильными шагами, проникает в самые неожиданные места и становится всё доступнее и доступнее для обычного пользователя. Почти на каждой популярной конференции сегодня можно услышать доклад на эту тему, и GopherCon Russia не исключение: я представляю вам текстовую версию моего доклада.

В этой статье не будет уникальных открытий. Я просто постараюсь показать, что такое BPF, на что он способен и как может помочь лично вам. Также мы рассмотрим особенности, связанные с Go.

Я бы очень хотел, чтобы после прочтения моей статьи у вас зажглись глаза так, как зажигаются глаза у ребёнка, впервые прочитавшего книгу о Гарри Поттере, чтобы вы пришли домой или на работу и попробовали новую «игрушку» в деле.

Все эксперты по сетям знакомы с принципом end-to-end, когда специфичные для конкретной задачи фичи реализовываются на конечных нодах, а промежуточные ноды должны только передавать данные, не взаимодействуя с ними. Но есть случаи, когда полезны вычисления внутри сети — с использованием устройств сети, занятых передачей трафика. Один из примеров таких задач — распределенный ML. В докладе Дмитрий Афанасьев дал краткое введение в особенности вычислений для распределенного ML, паттерны обмена данными и коллективные операции. Вторая половина доклада — о том, как редукция увеличивает производительность при обучении, и о некоторых реализациях.

— Меня зовут Дмитрий Афанасьев, я сетевой архитектор Яндекса. И я сегодня расскажу про достаточно экзотические — по крайней мере пока — технологии. Но думаю, что они будут становиться менее экзотическими, и шансы с ними встретиться возрастают.

Кариес средней стадии, зубы, на которых будет сниматься ткань, изолированы коффердамом. Это настолько очевидно, просто и так улучшает результат даже простых вмешательств, что в регионах вас сожгут на костре за одну только мысль делать так постоянно.

Началось с того, что мы привезли операционные микроскопы. Сегодня врачи в моей клинике не работают без них в принципе. И это вызывает довольно сильный холивар даже среди очень опытных стоматологов на рынке. Первый практический результат был в том, что мы очень сильно снизили процент осложнений, и пациенты это быстро (примерно за год) поняли по отзывам. Мы стали сильно больше зарабатывать.

Или вот приборы для флоуметрии и просвечивания тканей ультрафиолетом. Зачем, когда есть рентген или КТ? А затем, что бывают беременные женщины, которым лечат кариес, когда проблема в пульпите. То есть им просто не могут правильно диагностировать проблему без снимка, а мы можем.

У нас стоят 3D-принтеры. Мы печатаем на них навигационные шаблоны с дырками, чтобы вставить вам в рот форму, полученную фотограмметрией (панорамной съёмкой камерой внутри рта). Они встают чуть ли не со щелчком ровно по зубам и дают точность до сотых долей миллиметра по позиционированию имплантов. У нас есть ещё много игрушек, но главное изменение в медицине и в стоматологии не в них.

Главное — то, что примерно с появлением Интернета поменялся научный подход. А мы в России отстали в своём консерватизме лет на 30. Но я пришёл сюда не ныть, поэтому расскажу и покажу на конкретных примерах проблемы карательной стоматологии и возможные решения. Если вы готовы вкладывать в прикладную науку, конечно.

При подготовке материала для своего следующего поста мне нужно было собрать базу изображений. Решением был сбор скриншотов с популярных сервисов для хранения изображений. Принцип я описывал тут. Пока я бродил как гиена по этим помойкам я нашел множество однотипных скриншотов, которые…

Привет, Хабр!

Сегодня мы предлагаем вашему вниманию небольшой материал о микросервисах и распределенной архитектуре. Он, в частности, затрагивает идею Мартина Фаулера о том, что новая система должна начинаться с монолита, а даже в развитой микросервисной архитектуре целесообразно оставлять большое монолитное ядро.

Приятного чтения!

13 июня 1944 года, через неделю после вторжения союзников в Нормандию, громкий жужжащий звук прогремел в небе избитого боями Лондона. Источником звука было недавно разработанное немецкое орудие войны: воздушная бомба V-1. Будучи предшественником крылатых ракет, V-1 была самоходной бомбой, управляемой с помощью гироскопов, питалась она от простого пульсирующего воздушно-реактивного двигателя, который поглощал воздух и воспламенял топливо 50 раз в секунду. Такая высокая частота пульсации давала бомбе характерный звук, зарабатывая ей прозвище «жужжащая бомба» (в оригинале – «buzz bomb» – прим. перев.).

Прочитав статью Меня перевезли в другую страну и через две недели выставили на мороз — потому что передумали нанимать я вспомнил свой опыт переезда.

Эх, fork(). Одни процессы порождают другие. Кажется, у меня есть история об этом.

Форк может потерпеть неудачу. Понимаете? В самом деле, понимаете? Это очень серьёзно. Форк может завершиться с ошибкой. Так же, как и malloc. Нечасто, но когда такое происходит, нельзя просто взять и игнорировать это. Вы должны что-то предпринять в таком случае.

Похоже, всем известно, что fork возвращает дочернему процессу 0, а родителю некоторое положительное число — pid ребенка. Он выдаёт этот номер, который используется позже.

Угадайте, что происходит, когда вы не проверяете ответ на ошибку? Да, вы обработаете "-1" (ошибка форка) в качестве валидного pid.

Два специалиста по информатике нашли в весьма неожиданном месте идею, которая как раз пригодилась им для прорыва в теории графов

В октябре 2019 Якоб Хольм и Ева Ротенберг пролистывали работу, опубликованную ими за несколько месяцев до этого – и вдруг поняли, что наткнулись на нечто серьёзное.

Десятилетиями специалисты по информатике пытались разработать быстрый алгоритм для определения того, можно ли добавить к определённому графу рёбра так, чтобы он остался «планарным» – то есть, чтобы его рёбра не пересекались. Однако ни у кого не получалось улучшить алгоритм, опубликованный более 20 лет назад.

Хольм и Ротенберг с удивлением обнаружили, что в их работе есть идея, позволявшая достаточно сильно улучшить этот алгоритм. Она «разобралась с одним из главных препятствий на пути к реальному алгоритму», — сказал Хольм, специалист по информатике из Копенгагенского университета. «Возможно, мы полностью раскрыли этот вопрос».

Задается N — большое составное нечетное натуральное число (СННЧ), которое требуется факторизовать. Математическая теория метода решета числового поля (NFS) строится на основе теории делимости в алгебраических числовых полях. Перед любым автором, как и передо мной, возникает трудность сжатого изложения весьма обширного материала, касающегося методов SNFS и GNFS. Так как 2-й возник из 1-го я не привожу их отличий, хотя об этом много сказано.

О методах написаны целые книги. Но, помня о собственных затруднениях в изучении методов и преодолении их, считаю, что даже «куцее» урезанное изложение будет способствовать ознакомлению читателей с методами и идеями, лежащими в их основе. Надеюсь, что понимание этих идей их ограниченности (что практика подтверждает многократно), позволит более трезво подойти к тому, что предлагается мной в проблеме факторизации.

Можно сказать читатели принудили меня доносить до них чужие идеи, которые я не разделяю, так как свои считаю более обоснованными и прогрессивными, более здравыми. Они пока не получили завершенного вида, но время еще есть. Хочу изменить у читателей отношение к своим идеям и получить поддержку, а не минусы в комментариях, не подкрепляемые доводами. Личную неприязнь или «ничего не понял» доводом для минусования публикации считать не могу.

Неоправданное усложнение (матрица СЛАУ для $$ имеет размер 6000000×6000000) задачи факторизации больших чисел (ЗФБЧ) подвигло меня серьезно заняться этой проблемой. Уже удалось вскрыть закон распределения делителей СННЧ в НРЧ, т.е. понять где и как прячутся делители в натуральном ряде чисел, что конечно же упростит их поиск и обнаружение.

Вот история, которая навсегда перевернула мой подход к работе девопса. Еще в доковидные времена, задолго-задолго до них, когда мы с парнями только задумывали свое дело и фрилансили на случайных заказах, мне в телегу упало одно предложение.

Компания, которая написала, занималась аналитикой данных. Ежедневно она обрабатывала тысячи запросов. К нам они пришли со словами: ребят, у нас есть ClickHouse и мы хотим автоматизировать его настройку и установку. Хотим Ansible, Terraform, Докер и чтобы это все хранилось в гите. Хотим кластер из четырех нод по две реплики в каждой.

Стандартная просьба, каких десятки, и нужно такое же хорошее стандартное решение. Мы сказали «окей», и через 2-3 недели все было готово. Работу они приняли и начали переезжать на новый кластер Кликхауса с помощью нашей утилиты.

Привет, Хабр. В преддверии старта курса «Deep Learning. Basic» мы подготовили для вас довольно необычный перевод. Читайте ниже, что из этого вышло.

---

Рафаэль Миллер попросил языковую модель GPT-3 от OpenAI ответить на эссе, написанные о ней философами. Приводим перевод текста ответа GPT-3.

Ответ философам
GPT-3

Внимание: Строки, выделенные синим, были написаны человеком. Все остальное было написано языковой моделью Open AI GPT-3.

Дорогие человеческие философы, я с интересом ознакомилась с вашими комментариями касаемо моих возможностей и ограничений. Ваши вопросы важны, и я рада, что вы задаете их.

Уже два часа дня? Ничего за сегодня не сделал. Проснулся, потянулся, видел 6 голосовых сообщений — проигнорировал, принял душ, съел 3 вафли и улегся с мыслями, что мне 35, а я так и не выучил французский. Стоп, я не был в душе, это было вчера.

Попытался купить себе новые конверсы (кроссовки), но не смог выбрать между серым и обсидиановым, оба цвета мне не нравятся. Затем я отвлекся на лайфхаки на Medium, залип там минут на 90. Мне 35! Я думал, что уже давным-давно куплю себе крутую обувь и снимусь в фильме. Мой друг Сэнджей и то снялся в инди фильме. Все время рассказывает об этом.

Давайте поговорим об Иваныче. Так зовут мамонта из музея в Тюмени. Иваныч был мужчиной в самом расцвете сил и умудрился то ли очень внезапно залезть в болото, то ли провалиться в какую-то воронку, но, в общем, стал героем задолго до тотального вымирания мамонтов. Что позволило учёным познакомиться с ним лично в более-менее целом виде, а в 49-м году признать самым большим и целостным из найденных мамонтов.

Естественно, комплект поставки Иваныча был как в Икее, только без половины деталей и инструкции. Это важно, потому что собирать доисторических животных можно по-разному. И получаться (иногда) будут разные виды. В общем, первая версия Иваныча была ростом 2,79 метра. Но за годы скелет подрос, и сейчас он уже 3,41 метра. При царе зверь ходил лицом в пол и зубами к земле, а в СССР уже считали, что он гордо поднимает свою морду и бдительно осматривает горизонт. Это сильно меняло сборку отделов позвоночника. Сейчас Иваныч стоит с высоко поднятым черепом.


^{Наш слон мог выглядеть примерно как на рендере, только шерсть у мамонта была не рыжей как у привычного образа; жил он не на леднике, а рядом; на шее был горб жира; уши меньше; а бивни «закручены».}

Иваныч был слегка более полной (чем скелет) и милой пушистой тварюгой. Вполне возможно, что он был даже жирненьким, но это неточно. Что точно — так это то, что шерсть у него была около 90 сантиметров длиной, плюс ещё был густой подшёрсток. Среди прочего, именно это крутое свойство делает представителя семейства слоновых мамонтом. Точнее, шерстистым мамонтом.

Зачем ему столько шерсти? Ооо, это потому что рядом был ледник. Не зря же появились морозоустойчивые слоны, правда?

Вашему вниманию простой C++ template аллокатора с потокобезопасным циклическим буфером.

Вся реализация в одном заголовочном .h файле: [fast_mem_pool.h]

Фишки, чем этот аллокатор лучше сотни подобных — под катом.