В 2016-м у меня была ипотека, беременная жена, а мое производство микрофонов на 80 кв.м в Туле приносило убытков на 1 млн в месяц. Я брал кредиты, занимал у родителей и смотрел на подработку в такси. А сейчас мы продаем на 200 млн ₽ в год, а наши микрофоны известны по всему миру. 

Графы для меня особенная тема, в них есть нечто таинственное и мощное.

В университете и в школе мы не проходили теорию графов. На работе никогда не произносили это слово. Но графы везде. И можно значительно упростить себе жизнь, если научиться видеть их и использовать многочисленные наработки по визуализации и алгоритмам.

Я не буду рассказывать основы графов, они есть в Википедии.

Цель статьи — поделиться с вами некоторыми случаями из моей практики, когда графы становились естественной частью какой‑то задачи. Иногда без них задачу решить было невозможно. Иногда через них решение получалось более изящное. А иногда просто тяга к перфекционизму, графы это круто же).

Ну что, поехали, будет интересно!

Никогда особо не стремился в большие компании, по душе всегда были небольшие уютные игровые студии, где и "отеческий" нагоняй от лида получить легко, да и самому "парой ласковых" объяснить коллегам где они были не правы можно. Но конечно шальные мысли, а вот если бы в Я..., да какой-нибудь еще фейсгугл попробоваться. Жаль только они не делают игры, но мысль эта таилась на закорках подсознания, периодически напоминая о себе в моменты просмотра объявлений, да после писем рекрутеров на linkedin. Около года назад два моих знакомых, которые давно уже живут на другом континенте, но с кем застали еще распад питерского EA, вдруг объявились на страничке в linkedin, оставили отзывы да отсыпали скилов. Сначала я не придал этому особого значения, мало ли чего там себе люди думают, может просто сеть знакомых обновляют, есть у них там за океаном такая забава. И так получилось, что на эти отзывы сагрились hr-боты большого G..., что и привело в дальнейшем к очень интересному опыту взаимодействия с людьми, знакомством с кухней отбора, этапами собеседования и воронкой "смерти" входа. Осторожнее надо быть со своими желаниями.

Где-то уже на хабре были статьи и про G... и про Я..., такие, что читая описания задачек на собесах, волевым решением на следующее утро начинал решать leetcode. Воли обычно хватало где-то на неделю, а потом рутина боевых задач и митинги затаскивали обратно в уютную берлогу не очень большого игростроя. Почему я решил написать об этом только через год после всех событий? Да банально подмахнул на третьем собеседовании NDA о методах проведения интервью, а когда понял ЧТО подписал - уже было поздно.

Разговорами о работе с ИИ уже никого не удивить. Нейросетями не пользуется только ленивый, а бизнес всё чаще запускает свои языковые модели. Но мало кто помнит, что еще в 80-х один амбициозный исследователь взялся разработать свою интеллектуальную систему с чувством «здравого смысла». Проект назвали «Сайк», и он до сих пор существует — даже имеет ряд кейсов коммерческого применения. Мы в beeline cloud решили обсудить, как он устроен, и что лежит в основе решения.

Предложенная концепция проходится буквально по грани, предложив настолько разрушительные и философски глубокие идеи, насколько это вообще возможно для того, чтобы остаться в рамках научных исследований. Работа Майкла Левина в области клеточного интеллекта, биоэлектрической коммуникации и вариантах того, какой может быть модель интеллекта, основательно перетряхивает всё, что мы знали про мозг и сознание. 

Скучать полезней, чем вы думали! С помощью науки и экспериментов разберём почему мы постоянно бежим от скуки, каждую свободную минуту пытаемся чем-нибудь себя занять: в очереди — телефон, в машине — радио, дома вечерком — сериалы и даже не представляем насколько вредим себе этим процессом.

Всем привет! В этой статье я хотел бы поговорить о вопросах многомодульной архитектуры для разработки средней сложности flutter - проектов.

Также я описываю небольшой шаблон репозитория, который я бы сам использовал, если бы организовывал разработку средней сложности flutter - приложения посредством нескольких параллельных небольших команд, ответственных за свои части общей клиентской системы.

Вы могли слышать об Typst, современной альтернативе LaTeX, написанный на Rust, или не могли, ведь на Хабре я нашёл лишь несколько статей о нём. Некоторые до меня подчёркивали, что есть некоторые недостатки у первого по сравнению с последним.

Те статьи, что уже имеются на Хабре во время написания данной статьи, были, скорее, новостными, чем полноценными обзорами. Мы же попробуем рассмотреть Typst, начиная с установки и заканчивая возможностями и компиляцией, а также разберёмся, какие проблемы могут возникнуть.

В Dart 3.5 большое новшество: макросы. Это как старая генерация кода, но прямо в памяти, без временных файлов, плюс ещё много преимуществ.

В этой статье разбираем пилотный макрос JsonCodable, который команда Dart выпустила, чтобы мы разобрались в новой технологии. И пишем собственный простейший макрос.

Решил, что будет хорошей идеей поразмышлять о том какие маркеры могут помочь в ответе на вопрос:

— В моей базе знаний я делаю все правильно или у меня есть какие‑то существенные проблемы и недостатки?

Рассуждения хоть и субъективные, но они написаны достаточно абстрактно, чтобы всяк читающий смог примерить мысли из статьи на себя и перенести вынесенную пользу на свою уникальную, персонализированную базу знаний. Причём неважно в каком именно инструменте вы ведёте персональную базу знаний (Obsidian, Roam Research, Logseq, Trilium, Dendron, Notion, Siyuan и прочие), описанные маркеры в этой статье вас так или иначе могут сподвигнуть на какие-то продуктивные размышления или даже изменения.

Меня зовут Никита Шевченко и однажды я заигрался в красивый инструмент, да так, что в какой-то момент потерял суть и начал терять пользу. А потом начал придерживаться правил ведения заметок и даже придумал несколько своих.

В этой статье я собрал 5 личных ошибок, которые превращали мою личную базу знаний в кладбище заметок.

Привет! Сегодня я поведаю вам историю создания супер-пупер движка для Server Driven UI во Flutter, являющегося составной частью супер-пупер CMS (именно так её создатель, то есть я, её позиционирует). У вас, конечно же, может быть другое мнение и я с удовольствием обсужу его в комментариях.

Эта статья - первая из двух в цикле. В ней мы рассмотрим непосредственно Nui, а в следующей - саму Nanc CMS.

В конце данной статьи вы не найдете никаких ссылок на Telegram-каналы, но будет много интересного про Server Driven UI, возможности Nui (Nanc Server Driven UI) историю проекта, шкурные интересы, Доктора Стренджа и даже немного го**а на вентиляторе.

Наверняка вы слышали о нашумевшей в своё время ИИ стримерше NeuroSama. Однако мое внимание привлекало не само шоу и эти нашумевшие самые «крутейшие» моменты стримов, а сам факт того, что нейросеть реально может полностью автономно и полноценно вести стрим, удерживая внимание зрителей! Меня очень заинтересовала такая задумка, и я решился её повторить!

В этой статье я расскажу о попытке создать свою нейро-тян для русского сегмента, которая сможет автономно и без перерывов играть и вести трансляции на различных стриминг-платформах и буллить кожаных мешков конечно же развлекать зрителей и игроков, не получая баны! В результате получился самый настоящий гомункул киборг-убийца (мозгов) квадратных людей, поэтому запасайтесь бочкой кваса и ванной попкрона, как и в прошлый раз, приключение обещает быть жарким, но не только потому, что скоро лето, а ещё потому, что сейчас весна (и сопутствующее весеннее обострение), ведь мы с вами будем создавать настоящую (виртуальную) девушку-стримера!

Может, немного опоздал с трендом, но не пропадать же добру просто так! Кому-нибудь да пригодится (хотя бы для того, чтобы посмеяться или кринжануть с человека, который год занимался никому не нужной фигнёй).

Статья получилась без преувеличения огромной из-за совмещения просто ТУЧИ разных технологий и необходимости погружения в тонкости некоторых, так что отправьте ссылку себе на комп, расположитесь поудобнее и предупредите свою попу, что она рискует не отрываться от стула на протяжении целого часа!

Будет весело, сложно и очень интересно как опытному «бойцу», так и простому обывателю!

В этой статье я расскажу вам о том, как мы в Ozon оптимизируем базовый поиск: как у нас выстроены процессы, как найти бутылочное горлышко, конкретные рекомендации по написанию горячего кода, реальные примеры значимых оптимизаций и что делать, когда все низко висящие фрукты уже сорваны, а хочется ещё.

При сборке квадрокоптеров и других БПЛА обычно используют готовую плату полетного контроллера, содержащую все необходимые датчики и периферию, и готовую полетную прошивку, например, Betaflight, ArduPilot или PX4. Полетный контроллер управляет моторами квадрокоптера и обеспечивает стабильный полет.

Занимаясь БПЛА с 2016 года, я решил разобраться в устройстве полетных контроллеров максимально глубоко и создать квадрокоптер с нуля, не используя готовый полетный контроллер и готовый софт. Спустя долгое время разработки мне удалось это сделать. Я написал прошивку с максимально простым исходным кодом и выложил ее на GitHub. В этой статье я расскажу о теории и практике разработки полетного софта для квадрокоптера и проиллюстрирую это на примере своего дрона на базе микроконтроллера ESP32, который можно увидеть на картинке выше.

С одной стороны, задача посчитать юнит-экономику выглядит как задача на вечер в компании с экселем. А если она возникает регулярно, то можно потратить 10 вечеров, и потом все будет занимать 20 минут.

А с другой стороны — мы потратили год на разработку системы, которая просто работает. Да, она делает больше, чем просто юнит-экономика, но даже на базовый функционал ушло полгода. Почему? Давайте разбираться.