Иллюстрации к статье подготовлены нейросетью freepik.com.

В первой части нашей статьи, мы научились собирать Wine с поддержкой Wayland и запустили игру Overwatch 2. Но для большинства геймеров конечно же больший интерес представляет запуск игр Steam, и этот вопрос мы не пройдем стороной. Преимущество нашей сборки Proton будет ещё и в том, что она будет работать напрямую с системными библиотеками и оборудованием, когда обычный Proton и GE Proton Custom загружаются в виртуальном контейнере, подгружают свои библиотеки и драйвера. Тем самым мы получим чуть лучшую производительность и избавимся от еще одного ненужного слоя.

Если вас заинтересовала статья, то добро пожаловать под cut.

По работе я довольно часто занимаюсь созданием генераторов печати на HTML для воссоздания и замены форм, которые компания традиционно заполняла от руки на бумаге или в Excel. Это позволяет компании переходить на новые веб-инструменты, в которых форма автоматически заполняется по параметрам URL из нашей базы данных, создавая при этом тот же результат на бумаге, к которому все привыкли.

В этой статье я объясню основы CSS, управляющие внешним видом веб-страниц при печати, и дам пару советов, которые могут вам помочь в этом.

BASHUI - это BASH + UI, а не то что вы подумали.

Начиная работать над sshto я решил не переизобретать велосипед, вернее не переизобретать велосипед целиком а только некоторые его части и в качестве "рамы с педалями" использовал dialog. Это значительно ускорило разработку, но идея написать свой UI на баше с блекджеком и всем остальным ни на секунду не покидала мой воспалённый мозг. Звёзды сошлись, и я решил воплотить этот проект в жизнь(в bash). Втречайте BASHUI!

Эта статья вдохновлена моим обучением. Когда несколько лет назад я решил ознакомиться с созданием телеграм ботов, то обнаружил практически полное отсутствие информации (на русском языке, с примерами). Из-за этого, изучение такой простой и понятной темы сильно затянулось на несколько долгих дней.

Эта статья направлена именно на новичков, в ней я постараюсь объяснить тему ботов на примере сбора обратной связи.

Нейронные сети - одна из самых популярных и быстроразвивающихся областей в IT-обучении. Количество курсов и материалов по этой теме растет с каждым днем. К сожалению, не все из них качественные и действительно полезные.

В этой статье мы собрали только лучшие бесплатные онлайн курсы по нейронным сетям и машинному обучению. Это курсы от известных IT-компаний, которые предоставляют полное погружение в тему, а не являются просто прогревом перед каким-то платным продуктом. Здесь вы найдете курсы разного уровня сложности - от базовых для новичков до продвинутых. Некоторые из них на русском языке, другие - на английском. Но каждый сможет подобрать для себя что-то полезное и интересное.

Давайте вместе разберем подробнее, какие бесплатные онлайн курсы стоит пройти для изучения нейронных сетей и машинного обучения.

Приглашаем к прочтению!

Современный мир интернета вещей (IoT) и смарт-устройств требует гибкости и мощности при управлении сетевым оборудованием. Найти подходящее решение, сочетающее в себе одновременно простоту, надежность и доступность, может быть сложной задачей. Сегодня я хочу рассмотреть одну из таких комбинаций: одноплатный компьютер Orange Pi с операционкой OpenWRT + Python.

Orange Pi – мощная и компактная альтернатива другим одноплатным компьютерам. Он обладает большой вычислительной мощностью, расширяемыми возможностями и множеством интерфейсов. OpenWRT, в свою очередь, легкая и гибкая ОС, специально разработанная для маршрутизаторов и сетевых устройств. ОС предлагает широкие возможности настройки и расширения сетевых функций. Ну и Python – один из самых популярных языков программирования в мире, предоставляет простоту и эффективность для разработки скриптов и автоматизации задач.

При написании многопоточного приложения нужно помнить о возможности состояния гонки при использовании неатомарных операций. Даже простая задача по увеличению целого числа на единицу в конкурентной программе может вызвать ошибки, с трудом поддающиеся воспроизведению. Но при использовании asyncio мы всегда работаем в одном потоке, а значит можно не беспокоиться о гонках, правда? На самом деле не всё так просто...

Я часто слышу, как люди задаются вопросом: «Как стать достигатором»?

Можно ли постоянно запускать проекты успешно и в срок? Как дотянуть проект до старта и запустить свой продукт? На мой взгляд, реализация проектов — это навык, которому можно научиться.

Сегодня я расскажу про модель, которая не раз меня выручала и позволяла выстроить процесс реализации в любом проекте от старта до финиша. Я пользуюсь ею не только в работе, но и в жизни.

Статья будет полезна руководителям проектов, продукт-оунерам и продукт-менеджерам, да и в целом всем, и позволит достигать разных жизненных и рабочих целей.

▍ Введение

Предисловие

Что это

Практически в каждой организации присутствуют информационные системы, реализованные на платформе 1С.

Описание основных инструментов, их ограничений и способ нивелирования.

Сегодня мы рассмотрим, что стоит учесть в конструкторской документации, чтобы защититься от проблем на этапе автоматизированного монтажа компонентов на плате. Я покажу, как можно организовать подбор элементов, их взаимное расположение и разводку для монтажа, чтобы увеличить коэффициент выхода годных плат и упростить их диагностику на производстве.

Подход, на который мы будем опираться, называется DFA — Design for Assembly (проектирование для сборки). Набор методов DFA гарантирует возможность сборки компонентов на плате, когда она поступит на монтажный участок, и позволяет отправлять плату в тираж без страха потерять деньги и время.

После публикации https://habr.com/ru/news/t/723638/ меня попросило несколько человек написать гайд для новичков, как же это всё запустить поиграться где-нибудь на арендованном сервере, если локальная машина не позволяет? На всё про всё нам потребуется минут 20 и сто рублей денег.

Но уже появились бесплатные варианты на HuggingFace

Если тебе интересно машинное обучение, то приглашаю в «Мишин Лернинг» — мой субъективный телеграм-канал об искусстве глубокого обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.

В рамках данной статьи я постарался написать полноценное руководство по разработке простого драйвера под операционную систему Windows 10. Всем новичкам, заинтересованным в системном программировании рекомендую ознакомиться. Это поможет вам сделать первые шаги в разработке драйверов.

В этой статье вы найдете простой тутоиал по тому, как сделать свою сборку Ubuntu при помощи Cubic. Я постарался рассказать об основах работы с Cubic шаг за шагом, хотя в этом нет ничего сложного.

Всем привет! Это моя первая статья на Хабр (поэтому не судите строго).

Дело было так: смотрел я как-то в окно и увидел, как человек сидит в машине на парковке и ждет, когда освободится парковочное место. Бывает, что и я сижу в машине и жду, когда же можно будет припарковать своего верного коня. И тут я подумал, а почему бы не подключить Компьютерное Зрение для этого? Зачем я учился разработке нейросетей, если не могу заставить компьютер работать вместо меня?

Изначально идея заключалась в следующем: Модель на базе компьютерного зрения должна через веб-камеру, установленную дома, отслеживать освободившиеся места на парковке и информировать через telegram-бота если такое место появится. Работать будем на Python.

Итак, ТЗ для меня от меня сформулировано, теперь за дело!

Первое с чем необходимо было определиться, это решить, какую модель детектирования объектов использовать. Сначала мой выбор пал на Fast R-СNN. Модель показывала хорошее качество детектирования. Однако после нескольких дней прокрастинации обдумывания реализации я решил воспользоваться более современными и интересными методами и подключить детектор от YOLO (взял не самую новую 4 версию).

Нередко руководители, особенно молодые, оказываются завалены делами, большими и маленькими. Один эпик, второй, третий, договориться с другой командой, поговорить с руководителем, зафиксировать последние соглашения, написать текст вакансии, согласовать ставки, согласовать бюджет на обучение, обсудить с Васей блокеры по задаче, что-то часто начала админка 403 отдавать, где-то просадка по метрикам… На это всё накладываются проблемы вне работы. 

Вроде бы понятно, что́ нужно сделать — настроить процессы, разгрести дела, чтобы не было этих завалов. Но возникает проблема курицы и яйца: чтобы разобрать завалы, нужно время, а оно всё уходит на решение бесконечных текущих задач. 

Что же делать? Как снять эту боль?