Вступление В последнее время мир 3D-печати переживает настоящую революцию благодаря появлению доступных технологий печати металлом. Одно из самых примечательных нововведений - использование технологии Selective Laser Melting (SLM) в сочетании с обычными оптоволоконными настольными граверами, что позволяет осуществлять печать металлом прямо дома.

Сейчас стало модно везде использовать биометрические данные для авторизации и иногда мы не замечаем как и куда такие данные передаются. Так как у биометрических данных есть такая проблема, что их вообще никак нельзя сменить в случае компрометации, то направо и налево раздавать их не вполне разумно.

В октябре 2023 банк Тинькофф начал предлагать своим клиентам перевести имеющиеся у него фотографии в биометрический формат (и потом загрузить их в Единой биометрической системе — ЕБС). Причём от этого предложения было не так легко отказаться (для удобства клиентов кнопки "Не хочу" просто не было предусмотрено). Обо всём этом уже писали ранее.

Зачем это всё было надо для Тинькова? Вопрос сложный. Может быть из любви к своим клиентам, может быть чтобы заполнить пустующую ЕБС, может быть для ещё каких-то важных целей, неведомых простым смертным. Только топ-менеджмент Тинькова может дать ответ на этот вопрос, но это нам и не важно. Интереснее что из всего этого получилось.

В обсуждении к упомянутой выше статье некоторые комментаторы решили попробовать или удалить из Тинькова биометрическую информацию или явно написать им, что согласия они не дают. Идея показалась разумной и мне. Ещё тогда, в октябре 2023, я написал в чат, что хочу удалить биометрчиескую информацию. Вероятно, я был не один такой, так как бот Олег сам всё понял и сам прислал на мою почту справку о том, что никакой моей биометрии у них нет. Разумеется, согласие на создание биометрии из имеющихся данных (фото и аудио) я Тинькову не давал.

В статье я расскажу, как можно (при необходимости) быстро и дешево собрать кластер Beowulf на основе домашних компьютеров. Выполню я это с помощью компьютеров находящихся в аудитории университета, используя существующую локальную сеть. Используемые программные инструменты: средства численного моделирования механики сплошных сред OpenFOAM, сетевого протокола прикладного уровня SSH и распределенного протокола файловой системы NFS. Все выполнялось под управлением операционной системы ubuntu 20.04.

В статье я расскажу, как можно просто, быстро и дёшево собрать свой пакет моделирования задач гидродинамики в облаке. Сделаю я это с помощью комбинации двух инструментов: средства численного моделирования механики сплошных сред OpenFOAM, а также набора инструментов визуализации массивов данных ParaView.

Я обычный разработчик, и не являюсь специалистом в данной научной области. С этим видом задач я столкнулся впервые в рамках недавно прошедшего хакатона FIT-M 2020, где мне посчастливилось поучаствовать в качестве со-организатора и ментора. Опыт мне показался интересным, в частности из-за возможности прикоснуться к области высокопроизводительных вычислений (англ. High Performance Computing), которые часто запускают на суперкомпьютерах. Я разобрался как можно довольно быстро наладить запуск вычислений на сервере в облаке и посмотреть на результат прямо через браузер, хоть с планшета или телефона!

Мне показалось, что материалов на русском языке по теме визуализации результатов в web не так много, хотя сама по себе тема довольно полезная и интересная. Надеюсь, это пошаговое руководство поможет кому-то в их вполне практических ежедневных задачах. А может быть, это станет для кого-то первым шагом в новую и интересную область науки.

Картинка взята из Barcelona Supercomputing Center

Речь пойдет о сборке, настройке и запуске охранной системы с датчиками, камерой, хранением видеозаписей на удаленном домашнем NAS, встроенным UPS, web-интерфейсом и оповещением через Telegram.

Чтобы быть предельно кратким, оформил статью в стилистике hackster.io. Информация рассчитана на читателей с опытом работы с одноплатным компьютером Raspberry и пониманием принципов работы VPN.

Друзья, всем привет, в прошлой статье Fooocus v2 — бесплатный Midjourney у вас на компьютере, вы познакомились с рисующей нейросетью которая вполне способна заменить Midjourney, узнали как её установить, как пользоваться, за что отвечают все настройки и как работают режимы, как писать запросы, чтобы нейросеть вас понимала.

Из этой части вы узнаете как с помощью нейросети Fooocus можно дорисовать любое изображение выйдя за его границы, изменить любую деталь на изображении, узнаете как добавить на свою генерацию текст, наложить свое лицо или как создать изображение по вашему референсу. Сегодня я расскажу про раздел Input Image.

Внутри много картинок и гифок.

В предыдущей статье “Современные технологии обхода блокировок: V2Ray, XRay, XTLS, Hysteria и все-все-все” я рассказывал про прокси-протоколы. Теперь настало время рассказать про клиенты: консольные, GUI для десктопа и для мобильных платформ. 

Надеюсь, что эта статья вам окажется полезной, потому что, как выяснилось, найти хороший клиент даже для тех же V2Ray/XRay в наше время не так-то просто. Потому что большая часть того, что находится при поиске в интернете “в лоб” и даже в списках типа Awesome V2Ray - или уже неподдерживаемое, или довольно кривое, или не умеющее в актуальные версии и фичи (например, XTLS и uTLS), а самые жемчужины прячутся где-нибудь в глубинах Github’а и сторов.

Друзья, всем привет! Сегодня я хочу рассказать вам про самую простую и доступную для понимания нейросеть, которая создает изображения по вашему текстовому описанию. Она называется Fooocus и основана на знаменитой Stable Diffusion XL. Это идеальное решение в качестве вашей первой нейросети, и необходимый инструмент для любого дизайнера или контент мейкера.

Внутри много тяжелых изображений.

Разбор эволюции Android и как Google внедряла функции в ОС, чтобы организовать прямую доставку обновлений независимо от вендоров устройств, а также продолжает забирать полный контроль над устройствами

Что делает ПО управления продуктами?

У тебя часто было такое, что хочешь посмотреть какой-нибудь старый контент, но не можешь вспомнить где он находится или не можешь его найти? Возможно, автор просто удалил контент или его заставили удалить неугодное.

Со времен появления Интернета уже потеряно более 75% информации, то есть современный интернет представляет собой то ещё дырявое ведро, коллапса спасает эмиссия тиктоков.

На самом деле, большинство потерянного контента представляло интерес в основном только для нетсталкеров. Однако нельзя угадать какая информация станет критически важна ретроспективно.

Во времена цензуры и самоцензуры, а также постоянных кибератак мы начинаем наш путь добычи и защиты чужой информации.

Многие ожидали новинок на процессорах Ryzen 7040 и я в том числе. Beelink GTR7 и GTR7 Pro — это первые ласточки компании с новыми процессорами. В их арсенале новые процессорные ядра и новая архитектура для встроенной графики. Многие уже представляют, что может новая встройка, т.к. были и утечки, и тесты разных устройств, которые дают представление об уровне производительности данных APU. Кроме новых процессоров, Beelink решили использовать испарительную камеру в качестве одного из элементов системы охлаждения.

Введение

Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?

Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.

И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.

Более удобный формат статьи.

Когда я впервые столкнулась с Linux, я и не представляла, что буду делать видеоролики в этой системе. И вот сейчас я использую различные инструменты работы с видео в операционной системе «Альт». В этой статье поделюсь личным опытом.

Изучив основной набор программ дистрибутива, я решила дополнить список интересующими меня инструментами. В ОС «Альт» программные пакеты управляются утилитой APT (Advanced Packaging Tool). С помощью неё (#apt-get install) я установила открытые инструменты из хранилища Сизиф. Для записи звука выбрала Audacity, для подготовки видеоматериала - OBS Studio. Монтаж и сведение, на мой взгляд, удобно выполнить в Kdenlive. Программы для создания видео в Linux разной сложности: хорошо сразу определить, что больше подходит.

После того как блестящий дебют ChatGPT сделал большие языковые модели (LLM) основным центром приложения инвестиций в ИТ, новые продукты на основе генеративного ИИ сыпятся на удивленных пользователей как из рога изобилия. Буквально каждую неделю лидеры ИТ-индустрии и небольшие «ламповые» стартапы презентуют нам новые умные сервисы, способные эффективно автоматизировать рутину и облегчить человеку раскрытие его творческого потенциала. 

Разобраться с самыми перспективными нейросетями поможет наша краткая «шпаргалка» с их перечислением и краткой сервисной информацией. В список вошли как непосредственно LLM, так и наиболее интересные нейросетевые генеративные решения на их основе.