Сбор, хранение и аналитика
Друзья, приветствую! К сожалению, не хватает времени, чтобы чаще публиковаться, и надеюсь, что вы ждали этой статьи.
Как вы поняли из названия, сегодня мы поговорим про авторизацию и аутентификацию. Прежде чем вы приступите к прочтению статьи, настоятельно рекомендую вам ознакомиться с прошлым материалом по теме разработки собственного API через FastApi.
Если вы когда-либо взаимодействовали с кластером Kubernetes, скорее всего, он был основан на etcd. etcd лежит в основе работы Kubernetes, но несмотря на это, напрямую взаимодействовать с ним приходится не каждый день.
Этот перевод статьи от learnk8s познакомит вас с принципами работы etcd, чтобы вы могли глубже понять внутреннюю работу Kubernetes и получить дополнительные инструменты для устранения неполадок в вашем кластере. Мы установим и сломаем кластер etcd с тремя нодами и узнаем, почему Kubernetes использует etcd в качестве базы данных.
В этой статье подробно рассмотрим навигацию во Flutter, отличия и специфичные моменты под разные платформы, а также обсудим возможности Router.
Навигация в Flutter предоставляет разработчикам возможность создавать сложные и гибкие пользовательские интерфейсы, а также легко адаптировать приложения под разные платформы и устройства.
Основной идеей навигации в Flutter является стековая организация экранов, где каждый экран представлен своим виджетом. Переходы между экранами осуществляются путем добавления и удаления маршрутов из стека.
Миграция с «железа» в облако в большинстве случаев уже не кажется чем-то сложным или удивительным — тенденция на развертывание решений в облаке общая и устоявшаяся. Но если с переносом в облачную среду небольших ИТ-компонентов все просто, то в случае с глобальными системами на сотни петабайт данных все несколько иначе — такие кейсы встречаются редко.
Меня зовут Михаил Марюфич. Я руководитель Data Platform в ОК, отвечаю за инфраструктуру для Big Data и машинного обучения. В этой статье я расскажу о нашем опыте переноса Hadoop с Bare Metal в облако: с чего стартовали, какие варианты рассматривали, как выстроили миграцию и с чем сталкивались в процессе.
Привет! Меня зовут Артем Ковардин, я работаю в VK и мы с командой разрабатываем Push Service RuStore и SDK для него. Если вы занимаетесь разработкой мобильных приложений и хотели бы иметь канал коммуникации с пользователями или же вам просто интересно то, как работают разработанные нами пуш-уведомления и как их можно масштабировать и интегрировать, то статья ниже — для вас.
Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали использовать фреймворк Apache Flink. Эту технологию выбрали, так как она (в отличие от Apache Spark) относится к true-стримингу и позволяет строить обработку данных с минимальной задержкой. В качестве DI-фреймворка выбрали привычный нам Spring Framework.
Наша команда использует разные виды тестирования: Unit, интеграционное, E2E, ручное, автоматизационное, нагрузочное. Этой теме будет уделено особое внимание. Я расскажу, какие подходы и паттерны помогут быть уверенными в качестве того, что вы разработали.
Эти знания будут полезны любому Java-разработчику, знакомому со Spring. А начинающие Flink-специалисты найдут здесь примеры стандартных ошибок и пути их решения. Обратите внимание, что эти материалы писались, когда актуальной версией Flink была 1.17. В конце октября вышла версия 1.18, и она может отличаться некоторыми нюансами.
Времена меняются, меняется it-индустрия. Крупные it-игроки ушли, с ними ушли стандарты, топовые специалисты и рабочие места. Соотношение вакансий и резюме удручает, всё выглядит как конкурс на бюджетные места в топовых вузах.
Я являюсь .Net разработчиком с опытом лидинга и набора специалистов в команду. На текущем месте работаю 2 года, но за этот срок многое изменилось. Решил проверить, что же сейчас с рынком, и сколько же я стою сейчас как специалист. За 2 недели я прошёл 30 собеседований и хочу поделиться некоторыми из них, высказать свои замечания и выводы.
Привет, Хабр!
Меня зовут Кирилл Васильев, и я хотел бы рассказать, как мы в QIWI внедряли Kotlin Multiplatform Mobile (KMM).
КММ — это технология кроссплатформенной разработки, позволяющая писать общий код под основные платформы за исключением UI-слоя. Все продукты со временем накапливают очень большой технологический контекст; КММ, в свою очередь, позволяет его облегчить, делая компоненты технологического стека общими для команд и платформ. Такие технологии дают неоспоримые преимущества — возможность использовать ресурс каждого разработчика при создании новых фич, единый набор тестов, улучшение инженерных практик в командах и прочее.
В этой статье мы расскажем как вы можете с легкостью создать клон Instagram* при помощи Stream Feeds и Flutter.
Подойдя к вопросу с «максимальным креативом», мы решили назвать наш клон Stream-agram. Вы также узнаете многое про основные принципы работы с Flutter, и как с его помощью вы сможете улучшить анимации, жесты, переходы, а также управление состоянием.
Apache Ozone: следующее поколение хранилища для платформы больших данных
Распределенная файловая система Apache Hadoop (HDFS) де-факто является файловой системой для больших данных. Верная своим корням big data, HDFS работает лучше всего, когда большинство файлов имеют большой размер - от десятков до сотен мегабайт.
Ozone - это распределенное хранилище, которое может управлять как малыми, так и большими файлами. Ozone разрабатывается и внедряется командой инженеров и архитекторов, имеющих значительный опыт управления большими кластерами Apache Hadoop. Это дало нам представление о том, что HDFS делает хорошо, и о некоторых вещах, которые можно делать по-другому.
С 29 декабря 2022 до 24 февраля 2023 Хабр вместе с #CloudMTS запускает сезон Kubernetes — конкурс технических статей о K8s, оркестрации и управлении контейнерами. Это третий сезон Хабра: летом и осенью мы уже неслабо продвинули пачку крутейших хардкорных текстов о Java и Data Mining. Теперь пришла пора разобрать по косточкам Kubernetes и относящиеся к нему DevOps-практики.
UPD. Сезон закончился, итоги можно посмотреть в этой статье.
Автор: Senior Devops. Ведущий специалист по инфраструктуре Hostkey Никита Зубарев
В прошлой статье мы рассказывали, как для мониторинга сервисов с помощью Prometheus настроить сбор метрик и отображение тревог. Однако в процессе эксплуатации возник вопрос, как мониторить отдельные службы на серверах Linux. Например, в одной из прошлых статей мы описывали кейс использования веб-консолей Ovirt c помощью Apache Guacamole. Теперь рассмотрим, как организовать мониторинг работы сервисов на Linux-машинах.
