Cтатья затрагивает тему сериализации данных, которые передаются по unreliable каналам.

В первую очередь это касается реалтайм игр, которые критичны к сетевым задержкам, имеют активное общение клиента и сервера, например, 10 - 60 раз в секунду и используют UDP протокол.

В статье вы узнаете, как с помощью дельта компрессии и квантизации можно уменьшить размер объектов и, тем самым, уменьшить размер сериализованных данных. Попутно мы познакомимся с библиотекой для битовой сериализации данных NetCode.

Сегодня мы узнаем:

- можно ли считать людей, которые инвертируют оси в играх, лицами с нетрадиционной ориентацией;

- что такое фокусное расстояние объектива и для чего оно нужно;

- какой угол обзора надо делать у камер, чтобы монитор выглядел, как окно в виртуальный мир;

- как правильно фотографировать;

- и сделаем простенький симулятор дрифта.

Для тех кто хочет погрузиться в проектирование .Net микросервисов, Kubernetes, Azure и Azure DevOps процессы. 

Minecraft, самая продаваемая игра в мире, наиболее известная своими пикселизированными блоками и бесконечными мирами, содержит потрясающий процедурный генератор ландшафта — с пещерами, водоёмами, и даже различными биомами.

Процедурная генерация является важной частью компьютерной графики — она используется в основном в играх и в фильмах. Она помогает создавать случайные структуры, не вызывающие ощущения «машинного» стиля.

Также процедурная генерация играет важную роль в машинном обучении. Она позволяет генерировать такие данные, которые сложно собрать. Обучение моделей машинного обучения требует огромных датасетов, которые может быть затруднительно собирать и подготавливать. Генерацию данных процедурным образом можно легко адаптировать к требуемому типу данных.

В детстве мне нравилось играть в Minecraft, и мне всегда было интересно, как эта игра генерирует бесконечные миры. В данной я статье я попытаюсь воссоздать это на Python.

Прим. переводчика. Осторожно, в статье много иллюстраций (в том числе анимированных)

Всем привет! Недавно я написал Discord бота для World of Warcraft гильдии. Он регулярно забирает данные об игроках с серверов игры и пишет сообщения в Discord о том что к гильдии присоединился новый игрок или о том что гильдию покинул старый игрок. Между собой мы прозвали этого бота Батрак.

В этой статье я решил поделиться опытом и рассказать как сделать такой проект. По сути мы будем реализовывать микросервис на .NET Core: напишем логику, проведем интеграцию с api сторонних сервисов, покроем тестами, упакуем в Docker и разместим в Heroku. Кроме этого я покажу как реализовать continuous integration с помощью Github Actions.

От вас не потребуется никаких знаний об игре. Я написал материал так чтобы можно было абстрагироваться от игры и сделал заглушку для данных об игроках. Но если у вас есть учетная запись в Battle.net, то вы сможете получать реальные данные.

Когда-то нам пришлось полностью переработать защиту популярного PvP-шутера. Результатом стал ряд инструментов, которые мы готовили и зарелизили одновременно, чтобы не дать читерам возможность постепенно отслеживать апдейты. 

Про «первые» пять решений — обфускацию, хранение данных, миграцию прогресса и систему бана — шла речь в этой статье. Сегодня расскажу про остальные, а именно: 

• Защита от измененных версий.
• Photon Plugin.
• Серверная валидация инаппов.
• Защита от взлома оперативной памяти.
• Собственная аналитика.

И немного про то, почему так важен был одновременный релиз всех решений.

С версии 2019.3 Unity поддерживает загрузку и выгрузку игры на Unity из нативного приложения для iOS или Android с помощью функции «Unity as a Library». Это удобный способ встроить игру в нативное мобильное приложение и отделить логику игры от логики iOS-приложения.

Unity дает инструменты, которые позволяют управлять загрузкой, активацией и выгрузкой библиотеки среды выполнения в нативном приложении. В остальном процесс сборки мобильного приложения остается в основном неизменным. Unity позволяет создавать проекты для Xcode (iOS) и Gradle (Android).

Однако сам процесс встраивания может быть довольно сложным, особенно если нужно интегрировать игру на Unity в приложение SwiftUI. Но не волнуйтесь: именно с этим вопросом мы сейчас и разберемся!

Уравнения движения

Всем привет! Сегодня расскажу вам как развернуть сервер для проверки In-app Purchase и In-app Subscription для iOS и Android (server-server validation).

На хабре есть статья от 2013 года про серверную проверку покупок. В статье говорится о том, что валидация в первую очередь необходима для предотвращения доступа к платному контенту при помощи джейлбрейка и другого софта. На мой взгляд в 2020 году эта проблема не так актуальна, и в первую очередь сервер с проверкой покупок необходима для синхронизации покупок в рамках одного аккаунта на нескольких устройствах

В проверке чеков покупок нет никакой технической сложности, по факту сервер просто «проксирует» запрос и сохраняет данные о покупке.

Задумывались ли вы когда-нибудь о том, чтобы разработать собственное электронное устройство, но не знали, с чего начать? Тогда приглашаем вас к прочтению данной статьи, в которой мы постараемся осветить весь процесс создания своего электронного устройства – от концепции до реального девайса на примере хобби-проекта одного из наших сотрудников. Статья разделена на две части и имеет следующий план:

• Часть 1: От концепции до макета
  
  • Что такое электронное устройство
  • Концепция устройства
  • Функциональная схема
  • Принципиальная схема
  • Закупка компонентов
  • Макетирование и симуляция устройства
• Часть 2: Создание устройства
  
  • Разработка печатной платы
  • Разработка корпуса и оснасток
  • Верификация и исправление ошибок
  • Отправка платы на производство
  • Создание корпуса
  • Сборка и отладка устройства

Далее повествование будет вестись от лица сотрудника.

Я недавно сделал маленькую библиотеку для решения задачи поиска кратчайшего пути на 2D карте с выпуклыми препятствиями. В процессе реализации я придумал пару алгоритмов и трюков, описания которых я нигде не встречал. Поэтому делюсь этими "изобретениями" с общественностью.

Горжусь тем, что мое решение работает очень быстро. Для внушительного количества полигонов все операции можно выполнять каждый кадр. Т.е. не надо ничего запекать и вся геометрия карты может меняться в каждом кадре.

На написание этой небольшой заметки меня подтолкнуло несколько проведенных в последнее время собеседований на должность ведущего разработчика в нашу компанию. Некоторые соискатели, как оказалось, недостаточно разбираются в том, что же это за механизм такой, Dictionary, и как его нужно использовать. Столкнулся даже с весьма радикальным мнением: мол, словарь работает очень медленно, причем из-за того, что при создании сразу же помещается в куче больших объектов (LOH), использовать его в коде нельзя и лучше применять запросы к обычным коллекциям с помощью фильтров LINQ!