В предыдущей публикации, посвященной Apache Superset, я лишь обзорно коснулся темы создания дашбордов, так как основной акцент хотелось сделать на технических нюансах запуска. У читателей возникли резонные вопросы о возможностях данного BI инструмента для разработки интерактивной отчетности для компании, а также многих интересовало насколько конкурентно он смотрится по фоне аналогов. Плюс рукопись изобиловала техническими моментами, а между тем, BI это в первую очередь про аналитику и бизнес. Поэтому решил написать короткую дополнительную статью, где не будет кода, но будет текст)

Hello world!

Представляю вашему вниманию первую часть туториала по Tokio.

• Вторая часть
• Туториал целиком

Tokio — это асинхронная среда выполнения (runtime) кода Rust. Она предоставляет строительные блоки, необходимые для разработки сетевых приложений любого размера.

Что делает программа?

Event storming — метод, который смещает акцент у событий с технического на организационный и бизнес уровни и помогает создать устойчивую модульную систему. Он нередко используется в контексте моделирования микросервисов. Но как применить его на практике?

При создании системы на микросервисах можно легко получить распределенный монолит. Event Storming не уберегает от этого на 100 %, но позволяет существенно снизить риск этого события. О том, как именно этого добиться, рассказал в своем докладе на конференции TechLead Conf 2020 практикующий консультант по архитектуре, процессам разработки и продуктовым практикам Сергей Баранов.

С помощью микросервисной архитектуры можно построить масштабируемое и гибкое приложение. Однако, если команда бессистемно использует этот подход в своей работе, то скоро столкнется с разочарованием и неконтролируемой сложностью. Избежать этого поможет DDD (Domain-Driven Design, предметно ориентированное проектирование). Не так давно я ничего не знал про этот подход, но сейчас я постоянно натыкаюсь на эту тему.

Представляю вам перевод статьи "How to Implement Domain-Driven Design (DDD) in Golang". Повествование буду вести от лица автора, иногда прерывая собственными мыслями в таком же формате, как и это отступление. Приятного чтения.

Чем не устраивает ArtMoney

Моя самоделка

1. Максимально возможный тактильный комфорт.
2. Добиться того, чтобы совершенно не было необходимости смотреть на клавиатуру при работе, чтобы она никоим образом не отвлекала внимание на себя, чтобы даже смотреть на нее было бессмысленно. Именно поэтому на моих колпачках нет надписей.
3. Клавиатура — это мой рабочий инструмент, сосредотачиваемся на ее функционале и удобстве. Внешний вид совершенно неважен. Кто не может жить без RGB подсветки и внешней броской красоты – нам с вами не по пути, эта статья совсем про другое. В этой статье я вас научу как недорого и просто сделать себе удобный и функциональный инструмент для работы.
4. Удобство перевозки. Сделать компактное и удобное для переноски устройство.

Приветствую, Хаброзритель. В данной статье я хочу познакомить тебя с органайзером Notion, поделиться своим опытом использования. Также я дам несколько советов, идей, к которым я пришел со временем, учась планировать и использовать свое время, силы и мыслетоплево. Некоторые мысли, конечно, не будут напрямую связаны с данной программой и не все советы я как-то выделил отдельно, не упусти их.

Надеюсь что буду полезен и прошу под кат.

# timeout 20s ./dnsflood example.com 127.0.0.1 -p 2053

В первой части Разработка стековой виртуальной машины и компилятора под неё (часть I) сделал свою элементарную стековую виртуальную машину, которая умеет работать со стеком, делать арифметику с целыми числами со знаком, условные переходы и вызовы функций с возвратом. Но так как целью было создать не только виртуальную машину, но и компилятор C подобного языка, пришло время сделать первые шаги в сторону компиляции. Опыта никакого. Буду действовать по разумению.

Одним из первых этапов компиляции является лексический разбор исходного кода нашего "C подобного языка" (кстати, надо какое-то название дать как только он станет более формальным). Задача простая - "нарубить" массив символов (исходный код) на список классифицированных токенов, чтобы последующий синтаксический разбор и генерация кода не вызывали сложности.

Привет всем! Меня зовут Сергей Камардин, я программист команды Почты Mail.Ru.

Это статья о том, как мы разработали высоконагруженный WebSocket-сервер на Go.

Если тема WebSocket вам близка, но Go — не совсем, надеюсь, статья все равно покажется вам интересной с точки зрения идей и приемов оптимизации.

Всем привет. Меня зовут Нещадин Иван, и я расскажу про оптимизацию одного из микросервисов Авито на Go. История построена вокруг различных инструментов, которые доступны в языке, и пойдёт от простых примеров к более сложным.

Решил я написать одно кроссплатформенное десктопное приложение на Go. Сделал CLI-версию, всё работает отлично. Да ещё и кросскомпиляция в Go поддерживается. Всё в общем отлично. Но понадобилась также и GUI-версия. И тут началось...

^{Источник изображения}

Go - это язык с автоматическим управлением памятью: сборщик мусора без участия программиста позаботится о том, чтобы освободить память, занимаемую объектами, более не используемыми программой. Но памятью вся автоматика в целом и ограничивается - об остальных используемых программой ресурсах нам по-прежнему нужно заботиться самостоятельно.

О механизмах освобождения ресурсов и решении связанных с ними проблем - в этой статье.

• Команда grep операционной системы Unix или аналогичные команды для поиска цепочек, которые можно встретить в Web-броузерах или системах форматирования текста. В таких системах РВ используются для описания шаблонов, которые пользователь ищет в файле. Различные поисковые системы преобразуют РВ либо в детерминированный конечный автомат (ДКА), либо недетерминированный конечный автомат (НКА) и применяют этот автомат к файлу, в котором производится поиск.
• Генераторы лексических анализаторов. Лексические анализаторы являются компонентом компилятора, они разбивают исходную программу на логические единицы (лексемы), которые могут состоять из одного или нескольких символов и имеют определенный смысл. Генератор лексических анализаторов получает формальные описания лексем, являющиеся по существу РВ, и создает ДКА, который распознает, какая из лексем появляется на его входе.
• РВ в языках программирования.