Ещё одна статья на избитую тему? Да! Потому что за два часа поиска не нашёл ни одной, по которой можно было пройтись от и до и получить работающее окружение.
Шагов, на самом деле, немного, все очень простые, нужно лишь...
PHP-backend
Ещё одна статья на избитую тему? Да! Потому что за два часа поиска не нашёл ни одной, по которой можно было пройтись от и до и получить работающее окружение.
Шагов, на самом деле, немного, все очень простые, нужно лишь...
Можно написать на Vue 3 какой-нибудь полезный компонент и захотеть дать возможность использовать его не только в Vue проектах, но и на любых других фронтендах. Сделать это несложно через регистрацию его как web component, или подключение "микро-фронтендом". Оба варианта будут рассмотрены ниже.
Сегодня у нас будет возможность установить Kafka с одной из самых простых конфигураций. Эта установка не оптимизирована для производственных сред, но идеально подходит для быстрой и локальной разработки.
Apache Kafka — это фреймворк, реализующий программную шину, использующую потоковую обработку. Это программная платформа с открытым исходным кодом, разработанная Apache Software Foundation и написанная на Scala и Java. Проект направлен на предоставление унифицированной платформы с высокой пропускной способностью и малой задержкой для обработки потоков данных в реальном времени.
Иными же словами распределенная система обмена сообщениями между серверными приложениями в режиме реального времени.
Эта установка Kafka использует проект ранней версии под названием Apache Kafka Raft (KRaft). Это проект, в котором устранена зависимость от ZooKeeper.
Консоль бодро оповестила меня о завершении работы скрипта. Его задача заключалась в поиске учётных данных для доступа к Firebase, которые лежали в открытом доступе и принадлежали одному из сотен недавно появившихся ИИ‑стартапов.
Скрипт шёл по общедоступному списку сайтов с использованием домена верхнего уровня .ai
. Программа парсила данные сайтов (и любые.js‑бандлы, на которые находила ссылки) в поиске переменных, которые обычно используются для настройки подключения к Firebase.
Представьте себе ситуацию, большой маркетплейс, 60 тыс. посетителей в сутки (600 тыс. просмотров) и это только веб, а с мобильного приложения, плюс еще 100 тыс уникальных посетителей. С точки зрения HTTP API запросов к PHP бекенду - это порядка 13 млн. запросов (в пиковых нагрузках ~300-400 RPS). И это всё (PHP only) обрабатывает сервер с 8 vCPU (ядрами) и 32 Gb RAM и самое главное, что сервер практически не напрягается (см. КДПВ).
В этой статье рассмотрим, как пошагово создать диаграмму Сэнкей - от загрузки и генерирования необходимых данных до сохранения полученной диаграммы. Используемые инструменты - python, pandas и plotly.
Никакой воды в этой статье, только описание конкретного плана действий в случае если вы перегорели, у вас дедлайн, прокрастинация, депрессия, а также методики и советы, помогающие привести этот план в действие.
пример работы First Order Motion Model
Можно ли из одной фотографии сделать целый фильм? А записав движения одного человека, заменить его на другого в видео? Безусловно, ответ на эти вопросы, крайне важен для таких сфер как кинематограф, фотография, разработка компьютерных игр. Решением может стать цифровая обработка фотографии с помощью специализированного ПО. Задача, о которой идет речь, среди специалистов в этой области называется задачей автоматического синтеза видео или анимации изображения.
Так уж случилось, что нужно мне было где-то хранить более 1.5тб данных, да еще и обеспечить возможность скачивания их обычными пользователями по прямой ссылке. Поскольку традиционно такие объемы памяти идут уже на VDS, стоимость аренды которых не слишком вкладывается в бюджет проекта из категории «от нечего делать», а из исходных данных у меня был VPS 400GB SSD, куда при всем желании 1.5тб картинок без lossless сжатия поместить не удастся.