Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бахтенков, и я .NET-разработчик. Сегодня мы проведем эксперимент — напишем полноценное веб-приложение с использованием решений, которые написаны на C# и платформе .NET. Больше моих статей можно прочитать в медиа вАЙТИ.

Что я имею в виду?

Как мы знаем, в общем случае веб-приложение состоит из бэкенда, фронтенда, базы данных и иногда из кеша. С бэкендом и фронтендом всё понятно: у нас есть замечательный фреймворк ASP.NET Core для сервера и blazor или razor pages для клиента. Однако инфраструктурные части приложения — БД, кеши — чаще всего пишутся на других, более низкоуровневых языках, таких как C и C++.

К счастью, недавно Microsoft выпустила решение для кеширования — аналог Redis, который называется Garnet. В качестве основной базы данных можно использовать документную БД RavenDB, которая как раз написана на C#.

Научиться программировать может даже ребенок 7 лет. В этом ему помогут вводные языки и среды вроде Scratch и Kodu Game Lab. О них и поговорим в этой статье и прикрепим ссылки на уроки.

Мы с коллегами считаем, что даже младший школьный возраст — не причина для отказа от обучения ребенка кодингу. Особенно при условии, что он интересуется геймингом и написанием кода. Это увлечение обязательно нужно поддержать: погружение дошкольника или школьника в азы программирования в игровой форме способно приблизить к IT и заложить основы профессионального будущего в одной из востребованных профессий.

Хочу отметить 3 направления обучения для начинающих: Scratch Junior, Kodu Game Lab и Scratch. Давайте рассмотрим каждое и ознакомимся с тематическими уроками: это поможет погрузиться в основы IT и попрактиковаться, решая различные задачи по понятным примерам.

Но если есть в кармане пачка сигарет,
Значит всё не так уж плохо на сегодняшний день.

Культурный код Запада тесно связан с идеей верховенства разума над бренной телесной оболочкой. Мы с вами привыкли отождествлять себя прежде всего с головным мозгом, закованным в скафандр из мяса и кожи. В костюм-экзоскелет, который можно прокачать в спортзале, украсить в салоне красоты, модифицировать на операционном столе, зарядить энергией за обеденным столом… И любые неисправности нашего скафандра вроде недомогания, слабости и боли мы воспринимаем словно как бы отдельно от себя: словно это не Я сам затронут болезнью, это затронуто болезнью мое транспортное средство, несущее меня по дорогам этого странного мира.

В целом, эта точка зрения вполне имеет право на существование. Однако что, если состояние нашего тела влияет на то, что мы считаем «самим собой»? Что, если существуют поразительные патогены, способные при заселении в тело манипулировать нами, а то и даже менять саму нашу психику, наше отношение к миру?

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

По нашей планете распространяется необычная и СТРАННАЯ человеческая психика - Western, Educated, Industrialized, Rich and Democratic (WEIRD) - западный, образованный, индустриальный, богатый и демократичный.

Комментарий от переводчика: статья по меркам Ethereum и языка Solidity относительно старая, аж 2018 года, но ряд идей и подходов будут полезны начинающим.

В настоящее время я работаю над Dapp, первый крупный этап разработки которого подходит к концу. Поскольку издержки на транзакции всегда являются большой проблемой для разработчиков, я хочу использовать эту статью, чтобы поделиться некоторыми соображениями, которые я получил за последние пару недель/месяцев в этой области с точки зрения оптимизации.

Задумываясь о релокации, в первую очередь оцениваешь свой текущий уровень дохода и потенциальные карьерные перспективы в новой стране. Вопрос сопоставления зарплат двух стран — сложный и комплексный. Поэтому в этом материале мы не просто собрали данные, но и подробно расписали нюансы, которые нужно учесть для правильных выводов.

Данный материал будет полезен разработчикам, Product Manager-ам, аналитикам, тестировщикам, Data Scientist-ам, HR-ам, опытным специалистам уровня middle+, а также всем-всем-всем мечтающим релоцироваться в США.

В этой статье расскажу про пейволлы: где в них есть пространство для экспериментов, а где нужно строго придерживаться гайдлайнов Apple, чтобы приложение прошло ревью и попало в App Store.

Как мы узнали, более 50% ИТ-специалистов имеют опыт профессионального выгорания, причём половина из них прошли через этот опыт 2 и более раза. Для работодателя подобное выгорание сотрудников имеет довольно серьёзные последствия: до 20% сотрудников находятся регулярно в подобном состоянии, только 25% выгорающих остаётся на прежнем месте работы. А значит, довольно большая часть сотрудников работает крайне неэффективно и мешает другим, плюс постоянно нужно вкладывать средства в рекрутинг и адаптацию новых сотрудников взамен выгоревших. Если работодатель научится управлять процессом выгорания, то сможет экономить много материальных и моральных сил для своей компании.

Есть вопрос, который мне постоянно задают в Твиттере: как создавать приложения с крутым дизайном с помощью Xamarin.Forms? Это отличный вопрос, ведь любой может создавать красивые приложения, немного вдохновившись и поработав над стилем. Я не дизайнер и не претендую на звание дизайнера, но есть много отличных источников вдохновения для дизайна приложений, включая Dribbble, Uplabs и другие. Эти дизайны от талантливых людей со всего мира могут повлиять на внешний вид ваших собственных приложений.

Подробнее под катом!

Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.

Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?

Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.

- Добрый день, я на интервью на позицию старшего разработчика.

- Здравствуйте, давайте начнем с небольшого теста, пока я ваше CV смотрю. Напишите программу, которая выводила бы числа от 1 до, скажем, миллиарда, притом если число кратно трем, то вместо числа выводится Fizz, если кратно пяти, то Buzz, а если и трем, и пяти, то FizzBuzz.

Серьезно, FizzBuzz? Задачка для начальной школы, на сениорскую позицию? Ну ладно.

Все обсуждают безумно красивую историю про то, как пацаны с Reddit смогли одолеть зазнавшиеся хедж-фонды, но далеко не все понимают, что именно происходило на рынках. В этой статье я объясняю простым языком, что конкретно привело к текущей ситуации.

С каждым годом выходит всё больше инструментов, которые помогают автоматизировать часть рутинной работы программиста, — генераторы тестов, автодополнение кода, генераторы шаблонного кода. Мы воспринимаем как само собой разумеющееся, что условная IntelliJ IDEA предлагает нам после введения буквы метод, который мы и хотели.

А так ли нужен программист компаниям, если роботы становятся всё умнее и, казалось бы, вот-вот отправят разработчиков распахивать поля? Ведь компаниям важна прибыль, а дешёвый робот будет гораздо привлекательнее разработчиков, требующих огромные зарплаты.

Исследование этой проблемы провёл Тагир Валеев lany из JetBrains в докладе на Joker 2020. И результаты вышли весьма неоднозначными. Подробности — под катом, повествование далее будет от лица спикера.