При построении релизного цикла приходится балансировать между двумя крайностями. С одной стороны, хочется по максимуму отлавливать баги и дотошно проверять каждый релиз. С другой — быстрее выпускать обновления и приносить клиентам больше пользы. 

Мы в Mindbox долго решали это противоречие и, кажется, добились баланса: презентуем несколько релизов в день и каждый проходит несколько этапов проверки, чтобы баги не дошли до клиентов. Пайплайн удобен и для команды: больше сотни разработчиков работают одновременно и не блокируют действия друг друга, а обновления происходят автоматически. 

О том, какой путь проходит релиз и какие инструменты обеспечивают его надежность, расскажет engineering manager Mindbox, Бадал.

Вы ответственный человек — человек, на которого можно положиться, который сделает всё, что от него ожидается и даже больше. Поздравляю! Тут есть ещё кое-какая работа для вас.

Entity Framework Core может генерировать код моделей и DbContext для существующей базы данных с помощью консольной команды dotnet ef dbcontext scaffold. Почему бы нам не попробовать сгенерировать DbContext в runtime?

В статье я расскажу как в runtime в своём приложении:

1. Сгенерировать код DbContext с помощью EF Core.
2. Скомпилировать его в памяти с помощью Roslyn.
3. Загрузить полученную сборку.
4. Создать экземпляр сгенерированного DbContext.
5. Работать с базой данных через полученный DbContext.

Пример доступен на github.

Кроме огромных репозиториев с источниками для подготовки к интервью, здесь много чего интересного

Я собрал список из десяти отличных репозиториев на Github, которые помогут вам существенно расширить свои знания.

А я его перевел, т.к. показалось, что пост многим будет интересен. Перевод очень вольный: я опустил нерелевантные промо-ссылки и гипер эмоциональные похвалы автора оригинала, чтобы оставить только суть. Еще, обновил цифры, чтобы информация была более актуальной к моменту публикации этого перевода. Итак, перейдем к списку.

Скажу сразу: я никогда не жду развёрнутого ответа на этот вопрос на собесах. Это глупо и в моем случае — эгоистично. Однако, на мой взгляд, помимо общего интереса к платформе, знать, как он работает очень полезно, т.к. это снимает целый ряд вопросов. Например, исключает вариант, когда разработчик считает, что Dispose вызывается автоматически и вызывать его самому не надо. Или же если разработчик более опытен, помогает ему автоматически, на уровне мышечной памяти писать код, приводящий к наименьшему количеству проблем.

Другой вопрос, что мне субъективно не очень нравится, как объясняется его работа. Потому, предлагаю альтернативный подход, описанный в моей книге, .NET Platform Architecture.

Если мы с вами будем досконально разбираться, почему были выбраны именно эти два алгоритма управления памятью: Sweep и Compact, нам для этого придётся рассматривать десятки алгоритмов управления памятью, которые существуют в мире: начиная обычными словарями, заканчивая очень сложными lock-free структурами. Вместо этого, оставив голову мыслям о полезном, мы просто обоснуем выбор и тем самым поймём, почему выбор был сделан именно таким. Мы более не смотрим в рекламный буклет ракеты-носителя: у нас на руках полный набор документации.

Спор взаимовыгоден: если будет не понятно, я подправлю не ясные моменты в книге, маленькой частью которой является данный текст.

Заглянуть «под капот» кода или посмотреть на внутреннее устройство CLR можно с помощью множества инструментов. Этот пост родился из твита, и я должен поблагодарить всех, кто помог составить список подходящих инструментов. Если я пропустил какие-то из них, напишите в комментариях.

Во-первых, я должен упомянуть, что хороший отладчик уже присутствует в Visual Studio и VSCode. Также существует множество хороших (коммерческих) профилировщиков .NET и инструментов мониторинга приложений, на которые стоит взглянуть. Например, недавно я попробовал поработать с Codetrack и был впечатлён его возможностями.

Однако оставшийся пост посвящён инструментам для выполнения отдельных задач, которые позволят лучше понять, что происходит. Все инструменты имеют открытый исходный код.

Архитектура

1. Поведение (behavior) — функции и задачи, которые программа (компонент, сервис) выполняет.
2. Архитектура — этот термин в большей мере о изменении приложения.

Написано Kristofer Selbekk, в сотрудничестве с Caroline Odden. Основано на лекции с таким же названием и с теми же людьми, состоявшейся на встрече ReactJS в Осло в июне 2019 года.

От переводчика — оригинальное название The 10 Component Commandments не упоминает React, но большинство примеров и рекомендаций относятся именно к реакту, к тому же статья выложена под react тэгом и написана реакт разработчиками.

Не легко создавать компоненты которыми будут пользоваться многие разработчики. Вы должны очень тщательно продумать какие пропсы использовать, если эти пропсы будут частью общедоступного API.

В этой статье мы сделаем краткое введение в некоторые лучшие практики по разработке API в целом, а также сформируем десять заповедей, применяя которые вы сможете создавать компоненты, которыми ваши коллеги-разработчики будут рады пользоваться.