Это продолжение практикума по развертыванию Kubernetes-кластера на базе облака Mail.ru Cloud Solutions и созданию MVP для реального приложения, выполняющего транскрибацию видеофайлов из YouTube. 

Почему-то вокруг юнит-экономики сложилась аура сложности и тайного знания. На самом деле, юнит-экономика — это очень просто. И даже не требуются инструменты, сложные формулы и калькуляторы. Конечно, если она нужна для дела и практики, а не чемпионата по расчету юнит-экономики в вакууме.

Развернуть в Kubernetes приложение в минимально рабочей конфигурации нетрудно. Но когда вы захотите обеспечить своему приложению максимальную доступность и надежность в работе, вы неизбежно столкнётесь с немалым количеством подводных камней. В этот статье мы попытались систематизировать и ёмко описать самые важные правила для развертывания высокодоступных приложений в Kubernetes.

Функциональность, которая не доступна в Kubernetes «из коробки», здесь почти не будет затрагиваться. Также мы не будем привязываться к конкретным CD-решениям и опустим вопросы шаблонизации/генерации Kubernetes-манифестов. Рассмотрены только общие правила, касающиеся того, как Kubernetes-манифесты могут выглядеть в конечном итоге при деплое в кластер.

Если вы используете в облачных провайдерах managed-инсталляции серверных служб вроде RDS или ElastiCache от AWS, то несомненно задавались темой мониторинга инфраструктуры, а главное — оповещений по произошедшим инцидентам. При реализации возникают понятные вопросы: Как можно настроить сбор данных с endpoint’ов в систему мониторинга? Если использовать Prometheus, то какие экспортеры использовать и где их можно запускать? Какие есть варианты готовых алертов для покрытия основных причин аварий/частичной недоступности?

Эта статья в большей степени рассчитана на начинающих инженеров: на примере Prometheus и CloudWatch мы рассмотрим одно из самых простых и понятных решений с помощью cloudwatch_exporter и prometheus_aws_cost_exporter в AWS, напишем для них Helm-чарт и задеплоим его в Kubernetes. (K8s будет выступать удобной площадкой для разворачивания экспортеров.) А также посмотрим, как можно мониторить текущие и ежедневные затраты всей вашей инфраструктуры.

Привет, меня зовут Фахридин Джамолидинов, я специалист департамента тестирования в «Ростелеком ИТ». Занимаюсь автоматизацией тестирования основного сайта компании rt.ru. Наш сайт – это не только витрина для информирования клиентов и продаж услуг и товаров для сегментов B2C, B2B и B2O, он ещё предназначен для обслуживания текущих клиентов: FAQ, чат, формы обратной связи, платежные формы и т.п. Он постоянно обновляется, и каждый раз после выпуска новой версии нужно проверять сотни страниц с богатым, динамичным UI на работоспособность в браузерах и адаптивность вёрстки.

Конечно же на этапе разработки применяется практика design review со стороны наших продуктовых дизайнеров, но нет-нет да проблемы всплывали: где-то элементы перекрываются, съезжаются, не сохраняется единый стиль.

Осознавая, что ручное регрессионное тестирование существующего UI превращается в кошмар и отнимает кучу времени, мы решили автоматизировать данный процесс. Сегодня мы покажем, как работает автотестирование по скриншотам – будем акцентировать внимание на функционал aShot, или как помочь автотестам «видеть» ошибки.

KubeGraf — это плагин для Grafana, который собирает данные с кластера Kubernetes и приложений внутри него, а затем показывает их на красивых и понятных графиках. В феврале этого года вышел релиз 1.5, и стало известно, что предыдущие версии скачали более 250 тысяч раз! Мы расспросили Сергея Спорышева, создателя плагина и директора направления DevOps-продуктов в ITSumma, об истории создания плагина, факапах и причинах популярности.

Всем привет! Меня зовут Кирилл Поляков, я QA-инженер в компании Lamoda. Мы тестируем бекэнд большой e-commerce платформы. В этой статье я расскажу, как мы пришли к автотестам на языке разметки для тестирования микросервисов и делаем это с помощью инструмента собственной разработки – Gonkey, который позволяет использовать стандартизированный набор решений и легко писать тесты на Go.

Percona внесла большой вклад в мир программного обеспечения с открытым исходным кодом. Один из самых популярных продуктов Percona — это программное обеспечение для резервного копирования MySQL и MongoDB. Подобное программное обеспечение играет жизненно важную роль для резервного копирования и разработки планов аварийного восстановления.

Важным моментом является место хранения резервных копий. Здесь важна не только возможность восстановления из резервной копии, но и безопасность хранения, чтобы у посторонних лиц не было к ним доступа.

Обычно резервные копии хранятся в нескольких местах, в том числе в облаках. Облачное хранилище обладает преимуществами благодаря экономической эффективности, безопасности и высокой доступности.

Теперь давайте подробнее поговорим о хранении резервных копий в облаке.

Оценки напрочь оторвались от фундаментального анализа, мультипликаторы находятся на исторических максимумах, скорость эмиссии ценных бумаг зашкаливает — и всё это сопровождается безумно спекулятивным поведением инвесторов. Большой кризис неизбежен.

Все обсуждают безумно красивую историю про то, как пацаны с Reddit смогли одолеть зазнавшиеся хедж-фонды, но далеко не все понимают, что именно происходило на рынках. В этой статье я объясняю простым языком, что конкретно привело к текущей ситуации.

Предполагалось, что React облегчит разработку, но он создал препятствия

Слышали про такой инструмент, как Airtable, но не знали, с чего начать? Тогда приглашаем в мир визуального программирования построения БД!

Этим постом мы начинаем цикл обучающих статей, в которых будем давать практические примеры работы с нашим инструментом Quarkly. В этом уроке мы сделаем простое веб-приложение, которое будет показывать сотрудников компании. При создании приложения ни один сотрудник РЖД не пострадал.

Фронт будем делать при помощи Quarkly, а данные подтягивать из базы в Airtable. На выходе получим react-приложение, синхронизированное с базой данных.

Привет! 2020 позади, но запомнится нам надолго. Быт и привычки пришлось поменять — хотя бы потому, что еще никогда столько времени мы не проводили дома. Как, кстати, он у вас организован? У кого рабочее место отобрала кошка, кто пересел из кресла на гимнастический мяч? Какие неожиданные навыки открылись?

Попросили коллег из IT, живущих в разных странах мира, поделиться короткой зарисовкой. Эта рубрика — экспериментальная. Если вам было бы интересна какая-то сторона жизни и работы на удаленке, например, какие бонусы дают компании после выхода на ремоут, пишите в комментарии — сделаем сравнительную статью.

Две недели назад Amazon отправила открытое письмо президенту Джо Байдену, предлагая помочь стране с вакцинацией, и достичь обещанной цели в 100 млн вакцинированных за первые 100 дней правления. Компания решила превратить часть своих складов и помещений в пункты вакцинации от Covid-19.

Я живу в Ташкенте, и когда учился в университете — начал учить Python, чтобы писать ботов. Боты — это узбекский хлеб, у нас на них построено вообще все. Например, никто не делает приложения для заказа еды, все только в мессенджерах. 

Я учил язык по статьям из интернета — просто брал каркас и дальше дописывал, смотрел где что падает, постоянно решал задачи на leetcode. Писал я тогда ужасно, но что было, то было. Мне нравилось, но чем больше я углублялся, тем сильнее раздражали скорость выполнения, ограничения параллелизма и динамическая типизация.

Тогда я решил попробовать Go.