Командный интерпретатор bash позволяет задавать произвольные алиасы для разных команд и выражений. Алиасы не являются командами сами по себе, но им, как и командам, можно передавать аргументы. Алиасы позволяют сделать вызов громоздких команд очень простым, с легко запоминающимися названиями.

Использовать Git я привык исключительно из консоли, но на ввод длинных команд с разными аргументами тратится значительное количество времени. Поэтому я ввёл практику использования алиасов. Для безопасных команд я использовал короткие алиасы, которые по сути стали горячими клавишами, а для функциональных — простые короткие слова из состава команд Git. Если команда опасная, то можно сделать её в два слова, написанных через дефис, для исключения случайного ввода. На самом деле, использование алиасов для работы с Git широко практикуется, я решил лишь преподнести отдельный вариант подборки алиасов, которые для меня оказались очень удобными.

Всем привет! Меня зовут Сергей и я практикующий психолог.

В силу подхода к работе так сложилось, что обычно я консультирую людей интеллектуального труда. В последний год это преимущественно управленцы и сотрудники IT-сферы. Это люди, которые всю жизнь решали любые проблемы "через голову". Такой подход неизбежно накладывает отпечаток на личность и внепрофессиональную жизнь, который я и хочу исследовать.

В этом туториале описан алгоритм поиска в глубину (depth first search, DFS) с псевдокодом и примерами. Кроме того, расписаны способы реализации поиска в глубину в C, Java, Python и C++.

“Поиск в глубину” или “обход в глубину” — это рекурсивный алгоритм по поиску всех вершин графа или дерева. Обход подразумевает под собой посещение всех вершин графа.

— Слушай, она меня на кухне не слышит.
— Ну да, далековато. Давай дополнительный микрофон протянем.
<покупается 5 метров кабеля>
— О, классно!
— ...
— Теперь в комнате не работает.

Это продолжение статьи Ирина — опенсорс русский голосовой помощник. Offline-ready - про голосового помощника, не зависящего от крупных корпораций. Расскажу, что улучшилось за два месяца с момента прошлой статьи.

TL;DR> Отлажен клиент-сервер с несколькими микрофонами/машинами; можно командовать по всему дому. Сделан Телеграм-клиент. Несколько новых голосов (TTS). Обработка голоса в контексте (можно делать голосовые игры). Интеграция с Home Assistant. И ЕЩЁ больше плагинов и документации.

Человеческий мозг обычно лучше воспринимает информацию из изображений, чем из текстов. И в инструментах, подобных Flame Graph, этот принцип блестяще реализован. Поэтому в Percona его используют в рамках работы группы поддержки. Чаще всего в тех случаях, когда нужно получить всестороннее представление о том, что и как долго проделывает MySQL. Так можно лучше понять, какие операции стоят за конкретной рабочей нагрузкой и каким образом лучше исправлять возникающие проблемы. И это можно использовать и для оптимизации, и для устранения неполадок.

Давайте воспользуемся их опытом и разберемся, откуда брать и как подготавливать образцы для визуализации данных. А после этого — как из них генерировать Flame Graph и как с этим работать.

Решаем задачу о ранце. Муравьиный алгоритм или генетический лучше? Давайте разбираться.

Мир меняется. И в текущей ситуации становится полезным список IP-адресов, условно принадлежащих автономным системам той или иной страны.

В этой статье вы узнаете, как получить список префиксов, анонсируемых автономными системами любой страны. Если вы, конечно, не знали этого раньше.

Давайте разберем самые Часто Задаваемые Вопросы, или сокращенно FAQ. Они помогут вам глубже понять тонкости и принцип работы с Ansible. На ранних этапах можете использовать эту статью как некую шпаргалку.

Привет, Хабр!

К 2022 году о контейнеризации не слышал только ленивый. Большинство специалистов, так или иначе имеющих отношение к ИТ, хотя бы раз в жизни запускали программное обеспечение в контейнерах. Однако так ли эта технология проста и понятна? Давайте разбираться вместе!

Главная задача данной статьи – рассказать о контейнеризации, дать ключевые понятия для дальнейшего изучения и показать несколько простых практических приемов. По этой причине (а еще, безусловно, вследствие недостаточной квалификации автора) теоретический материал достаточно упрощен.

К старту курса по Fullstack-разработке на Python делимся решениями классической проблемы неточности чисел с плавающей точкой для новичков. В материале вы найдёте примеры работы с функциями и классами, предназначенными специально для решения проблем чисел с плавающей точкой.

Разновидностей алгоритмов генерации "плазм" столько же, сколько, наверное, звезд на небе. Но связывает их вместе принцип плавного формирования перехода цветов.

Для бесшовного формирования цвета очень часто используются тригонометрические функции. Во-первых, потому что они периодические, т.е. через определенный промежуток значения функции повторяются, а во-вторых, они возвращают непрерывные значения, т.е. бесконечно малому приращению аргумента соответствует бесконечно малое приращение функции. Благодаря этому можно используя простые комбинации функций получать плавное возрастание и убывание цветов.

Я попробую рассмотреть один из вариантов, который использует функции синуса и косинуса.

Когда вы автоматизируете какую-либо задачу, например, упаковываете свое приложение для Docker, то часто сталкиваетесь с написанием shell-скриптов. У вас может быть bash-скрипт для управления процессом упаковки и другой скрипт в качестве точки входа в контейнер. По мере возрастающей сложности при упаковке меняется и ваш shell-скрипт.

Все работает хорошо.

И вот однажды shell-скрипт совершает что-то совсем неправильное.

Тогда вы осознаете свою ошибку: bash, и вообще shell-скрипты, в основном, по умолчанию не работают. Если с самого начала не проявить особую осторожность, любой shell-скрипт достигнув определенного уровня сложности почти гарантированно будет глючным... а доработка функций корректности будет довольно затруднительна.

Алексей Кузнецов работает системным архитектором в департаменте DMP X5 Group три года. Всё это время в DMP X5 Group применяют Ansible, чтобы обеспечить непрерывную конфигурацию на серверах и автоматизировать ручную работу.

В поддержку своего курса «Ansible: Infrastructure as Code» Слёрм собирает интересные кейсы использования Ansible в российских компаниях. Мы поговорили с Алексеем и узнали, почему в его департаменте выбрали именно Ansible, с какими проблемами столкнулись в проекте и как их решили. Ещё немного затронули тему санкций.

Еще немного в копилку красивых эффектов и алгоритмов.

Вы в своей жизни наверняка видели салют, когда в ночном небе взрывает огненный шар и от него во все стороны медленно разлетаются огни.

Давайте попробуем проанализировать то, что мы с вами видим с точки зрения физики и программирования.

Памяти Насти. Памяти дочери.

Что знаем об алгоритмах поиска? Есть граф. Чаще ориентированный. И некое целевое состояние. Фиксированное. А если нет?

Как, например, найти ребенка, который потерялся в лесу? Ведь не только вы его будете искать, но и он вас.

Передвигаться случайно? Да. Но еще лучше выбирать те направления, где меньше всего были. Есть дополнительные признаки, например следы? Отлично. В первую очередь ориентируемся на них. Потерялись следы? Вновь возвращаемся к поиску с учетом только памяти.

В данной заметке рассмотрим функционал, появившейся в «прошивке» 2.8 (поддерживается в Step 7 версии 16 и выше) серии контроллеров S7-1500, а именно — перенаправление (форвард) ip-пакетов между интерфейсами.