Спойлер: через iCloud

В связи с уходом Notion, решил перенести часть своих заметок в Obsidian. Но главное его преимущество является и главным для меня недостатком — данные хранятся локально.

Соответсвенно, встал резонный вопрос — а как синхронизировать заметки между телефоном и компьютером, так еще и на разных операционных системах (iOS, MacOS и Windows в моем случае).

Всем привет!

Flux.1 D — это мощная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Меня зовут Вандер, я куратор клуба по нейросети Fooocus и нейро-энтузиаст, и сегодня мы разберемся, почему вам точно стоит обратить внимание на свежеиспеченную Flux.

Разработчики Flux - бывшие создатели Stable Diffusion и Stable Diffusion XL - Робин Ромбах и Андреас Блаттман. Оба выступали за идею, но компания преследовала только коммерческие интересы Как итог - произошел конфликт и ключевые фигуры покинули Stability AI. Недавно ими была создана новая компания The Black Forest Team, которая и представила нам Flux.

Flux основана на 12-миллиардном трансформере и использует инновационный подход, так что достигать высокой производительности и качества изображения возможно даже при запуске на бытовых видеокартах.

Модель очень хорошо следует промпту и распознает текст.

В статье мы посмотрим, как запустить Flux онлайн и локально, а так же на ее возможности.

Не секрет, что ИИ-инструменты становятся все более доступными, открывая широкие возможности для решения самых разных задач. В данной статье мы представляем вашему вниманию подборку лучших бесплатных нейросетей, способных удовлетворить самые разнообразные потребности: от генерации контента и обработки данных до оптимизации рабочих процессов и организации увлекательного досуга.

Приятного прочтения!

Особенности и отличия семейств LLM в одной статье. Разберемся, что это такое, как они развивались и чем отличаются друг от друга. Рассмотрим характеристики основных моделей (GPT-3, GPT-4, Gemini, LLAMA, Claude и др.). Для новичков и желающих упорядочить знания в сфере LLM.

17 июня 2024 года популярный ресурс для хостинга нейро-моделей Civitai временно заблокировал модель Stable Diffusion 3 и все её производные из-за недостаточной ясности в лицензии, связанной с данной моделью.

Запрет распространяется на следующее:

❌ Все модели, основанные на SD3.

❌ Все модели или LoRA, обученные на контенте, созданном с использованием моделей на базе SD3, включая такие инструменты, как controlnets.

❌ Существующие модели SD3 будут заархивированы.

В данном посте я расскажу о том, как запускать модели StableDiffusion, в том числе тысячи их производных на видеокарте Nvidia с помощью Docker.

12 июня 2022 года я сдал экзамен CKAD. Изначально объем знаний, необходимых для сдачи этого экзамена, был пугающим, но с правильной подготовкой я справился. В этой статье делюсь опытом, ресурсами и советами, которые помогут вам успешно подготовиться к экзамену CKAD.

Привет, Хабр!

Хочу поделиться своим опытом предобработки картиной с капчей и созданием модели, которая может определить, что же за символы в этой картинке. Код с архитектурой модели и обучением тоже будет, но основной упор часть с предобработкой картинок, поскольку это самая сложная часть. Также стоит упомянуть о допущениях, которые делались для упрощения задачи: использовались только латинские буквы (без цифр), все буквы в верхнем регистре, все капчи состоят из четырех символов (это самое серьезное допущение).

Да, всего 20 строк кода и бот:

1) по качеству ответов будет соизмерим с ChatGPT-4o;
2) будет отвечать очень быстро т.к. подключим мы его через Groq который в среднем в 10 раз быстрее других аналогичных сервисов;
3) будет поддерживать диалог и запоминать последние сообщения.

Внимание! Статья несёт исключительно информативный характер. Подобные действия преследуются по закону!

В наше время цифровая безопасность все более актуальна, поскольку важность защиты конфиденциальной информации и данных не может быть переоценена. Шифрование информации становится все более неотъемлемой частью нашей цифровой жизни, обеспечивая надежную защиту от несанкционированного доступа.

К сожалению, шифрование часто используется не только в хороших, но и плохих целях...

Самые крутые видеокарты GeForce оказались в дефиците во многих странах мира из-за массового спроса со стороны Китая. Там они используются в основе супер-компьютеров, применяемых для развития нейросетей. Nvidia не могла не догадываться, в каком ключе используются ее видеокарты, обладающие колоссальным вычислительным потенциалом. И, вместо того, чтобы бороться с этой инициативой, решила возглавить ее и запустила свой собственный чат-бот Chat with RTX.

В прошлой статье мы говорили о создании подов. В этой статье поговорим о том, что такое сервис, типы сервисов, метки и селекторы, а также создадим свой сервис.

Технологический прогресс не стоит на месте, особенно если это касается области IT. Еще в 2014 году, когда Google открыл исходный код проекта Kubernetes, который вобрал в себя лучшее из Borg и Omega - внутренних систем Google, его мало кто знал и использовал. Но прошло 7 лет и K8S (он же Kubernetes) стал успешным open-source проектом, который используется по всему миру. В большинстве компаний инфраструктура построена на K8S - от маленьких проектов до огромных кластеров и облаков, которые обеспечивают бесперебойную доступность сервисов. Давайте коснемся Kubernetes и расскажем, как им пользоваться на практике. Но сначала надо спросить, а что такое этот ваш Kubernetes и для чего он собственно нужен. Подойдет ли он для ваших проектов.

Безответственное отношение к учетным данным — проблема, которая встречается часто и даже в крупных компаниях. Вот почему важно проводить аудиты «‎стойкости» паролей сотрудников.

Один из вариантов такой проверки — прогон учетных данных по утекшим базам через хэши. Но обычно процесс идет долго, и мне всегда хотелось его ускорить. Вот почему я решил выяснить, на каких GPU дело пойдет быстрее и какой будет реальная разница с CPU.

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

Этому миру требуется новая теория, теория, которая могла бы описать все теории на планете. Теория которая могла бы одинаково легко описывать философию, математику, физику и психологию. Сделать все виды наук вычислимыми.

Именно над этим мы и работаем. Эта теория, если у нас всё получится, станет единой метатеорией всего.

Прошёл год с прошлой публикации, и сейчас наша задача поделиться нашим прогрессом. Это по прежнему не стабильная версия, это черновик. И поэтому мы будем рады любой обратной связи, а так же участию в разработке теории связей.

Как и всё что мы делали до этого, теория связей публикуется и передаётся в общественное достояние и принадлежит человечеству. То есть именно тебе. У этого труда множество авторов, однако сам этот труд намного важнее конкретного авторства. И мы надеемся уже сегодня это сможет быть полезно каждому.

Мы приглашаем тебя стать частью этого увлекательного приключения.