Все потоки

Я иногда пишу на Хабр и для меня важно понимать, насколько живую тему я выбрал, удалось ли мне ее раскрыть, хорош ли мой текст. Увидеть все это мне помогают внутрихабровские инструменты статистики. Особенно меня порадовало, когда разработчики добавили возможность отслеживать, какая часть читателей добирается до четверти, середины и конца статьи. Но не все нововведения одинаково полезны.

Один из ключевых параметров, за которым я и другие авторы внимательно следят — это число просмотров. Раньше оно считалась как число раз, которое с уникальных браузеров или уникальных аккаунтов открыли твою статью. Полезная штука, позволяет понять, насколько ясно, хорошо и привлекательно ты написал заголовок и вводную часть. На днях я зашел в свой аккаунт и с удивлением обнаружил, что число просмотров двух моих последних статей за сутки выросло в 2 раза, хотя они обе были опубликованы давно. Попытался разобраться, почему. Выяснилось, что теперь по‑новому считаются показы: теперь к числу раз, когда открывали твою статью добавляется число раз, когда ее кому‑то показывали в ленте.

Господа разработчики и уважаемая администрация Хабра. Я конечно понимаю, что на носу Новый год, поэтому вам и вашим корпоративным клиентам нужно закрывать KPI, но не кажется ли вам, что «показ» и «просмотр» — это все‑таки разные вещи. Теперь для меня статистика «число просмотров», которая на самом деле есть «число показов» стала абсолютно бесполезной графой.

Хочу все обратно!

Здравствуйте, меня зовут Анна Мелехова. Я старший архитектор в отделе развития архитектуры KasperskyOS. В статье я хочу поделиться практическим опытом системной разработки, которой я занималась сначала в проекте по виртуализации, а теперь в «Лаборатории Касперского», где мы делаем микроядерную операционную систему с повышенными требованиями к безопасности – KasperskyOS. Когда вы работаете в такой среде, быстро понимаете: харденинг – это не красивые галочки в чек-листе, а набор очень конкретных, очень практических решений, которые должны и защищать, и минимально снижать производительность. О них я и расскажу, а в конце дам личный топ самых полезных харденингов, которые бустят security и не снижают performance.

Раньше у меня был сайт на Тильде. Стандартные шаблоны Тильды скучные, поэтому его делал дизайнер на zero-блоках. И каждый раз, когда надо было что-то на этом сайте добавить, приходилось дергать дизайнера в духе «Привет, добавь этот отзыв на сайт, пожалуйста».

Статьи добавлять поудобнее, но тоже не идеально. На том же Вордпрессе можно просто скопировать статью из гуглдока — и все, она вместе улетит вместе со всеми скриншотами. На Тильде надо тыкать каждую картинку руками, это бесит.

И вот я решил, что сайт устарел, его надо полностью переделать, а раз уж этим занимаюсь, можно и с Тильды заодно переехать. Например, на Вордпресс, к которому я как-то больше привык.

Стало интересно, а может ли Claude Code сделать сайт на Вордпрессе. С этим вопросом я к нему и пришел.

Claude сказал, что конечно может, но Вордпресс это скучно, и лучше делать сайт на Next.js + headless CMS. Я на тот момент даже не знал, что это такое. Ну так, слышал что на Next.js сайты делают — и все. Решил, что будет интересно разобраться и попробовать.

Спойлер — у нас (у меня и Claude Code) все получилось, сайт работает, мне нравится, даже трафик из SEO не просел.

Упереться в лимит 4 миллиарда строк в TOAST-таблице или поймать OidGen lock при массовой заливке документов — страшный сон администратора PostgreSQL. Хотя архитекторы советуют выносить файлы в S3, реальность часто диктует хранение внутри БД. Руководитель группы по оптимизации приложений Александр Попов разбирает, как работают стандартные механизмы bytea и pg_largeobject, где находятся их «бутылочные горлышки» и как эти ограничения обходятся в Postgres Pro Enterprise.

В этой статье мы продолжим изучать историю технологии Wi-Fi. В прошлый раз мы остановились на то, что внимательно изучили передовую технологию 802.11a и очень расстроились, что она не снискала популярности. Но ведь в один год с ней вышла и другая версия стандарта  - 802.11b. Что с ней?

Привет, Хабр! Недавно у меня появилась задача - собрать RAG-систему для интернет-энциклопедии. В поисках решения я вышел на новый подход к гибридному RAG - “DAT: Dynamic Alpha Tuning for Hybrid Retrieval in Retrieval-Augmented Generation” (Динамическая настройка Альфа-параметра для гибридного поиска в RAG). 

Поиск по Хабру и Рунету показал, про подход DAT на русском языке еще не рассказывали, поэтому спешу поделиться находкой с вами и обсудить преимущества и недостатки этого метода. Эта статья - упрощённый пересказ научной работы. Материал будет интересен как продвинутым, так и начинающим разработчикам RAG-систем.

Сегодня я хочу показать и рассказать вам, как, подключив к ESP32-S3 тепловизионную матрицу MLX90640, можно запустить веб-сервер для стриминга теплового изображения с определением в реальном времени того, какие сущности попали в поле зрения тепловизора.

В моём случае была обучена свёрточная нейронная сеть для классификации трёх сущностей в инфракрасном спектре: кошки, человека или же отсутствие двух предыдущих.

Данная система является полностью автономной, и инференс TensorFlow Lite-модели происходит прямо на борту микроконтроллера.

Навигация началась с того, что кто-то однажды посмотрел на бескрайнее море и сказал: «Да разберёмся как-нибудь». Спойлер: разобрались, но не сразу. Сотни лет люди блуждали, спорили, сочиняли карты, которые больше походили на фантазии, и пытались понять, почему компас иногда «обиделся» и показывает не туда. И всё это — чтобы сегодня корабли сами знали, куда идти. В статье — история о том, как человечество шаг за шагом училось не терять курс.

Признайтесь, бывало так, что для поста или презентации нужна идеальная картинка, а в итоге вы тратите полвечера, перескакивая между стоками, редакторами и сомнительными PNG из Google? И всё равно выходит не то, что было в голове.

С появлением нейросетей этот круг ада можно смело вычеркивать. Теперь идея появляется сначала в голове, а через пару секунд уже на экране. Хотите бизона в короне, киберпанковскую библиотеку или фэнтези-кофемашину на паровом ходу? Никаких фотографов, художников и бесконечных правок, только текст и немного фантазии.

Кстати, видели обложку с Наполеоном, который скачет верхом на динозавре и размахивает саблей, пока флаг с черепом развивается у него за спиной? Да, это не отрывок из учебника альтернативной истории. Это пример того, как нейросети умеют превращать абсолютно безумные образы в настоящие картинки.

И раз уж мы начали с эпика, давайте не тормозить. Сегодня разберём, какие нейросети могут оживить нашего француза и как ими пользоваться, даже если вы никогда не открывали Photoshop.

Пристегивайтесь, будет интересно!

Попытка разобраться, почему учебники девяностых и нулевых сформировали целое поколение инженеров, и можно ли применить их прагматичный подход сегодня, не приукрашая, не оптимизируя и не заменяя оригинальную логику.

Наверно, большинство людей, стремящихся избавиться от сервисов и приложений Google, озабочено приватностью. Приватность в Интернете — довольно расплывчатая концепция, однако один из её аспектов определённо заключается в защите от передачи информации о веб-браузинге между разными организациями. Например, я не хочу, чтобы моя страховая медицинская компания знала, что я гуглил ишемическую болезнь сердца. И хотя, вероятно, речь не идёт о моей личной безопасности и свободе, я не хочу никоим образом помогать глобальному рекламному монстру, предоставляя рекламодателям доступ к более подробной информации обо мне.

К сожалению, хотя дистанцирование от Google и его сервисов действительно будет необходимым первым шагом по защите своей приватности, он окажется далеко не последним. Потребуются и другие меры, предпринимать которые становится всё сложнее из-за браузерного фингерпринтинга.

В своем блоге я разбираю разные бизнес-модели. Каждый предприниматель, с которым я говорю, использует какой-то мессенджер для работы с командой. Кто-то свалил с западных платформ после 2022-го, кто-то изначально взял российское решение.

Мне стало любопытно разобраться: как устроен бизнес на корпоративных переписках, кто делит этот рынок, что поменялось в 2022 и как на этом зарабатывают?

Привет, дорогие BIM/ТИМ-энтузиасты! Меня зовут Сайыына Колесова, я BIM-координатор в компании КРОК. Я в BIM с 2020 года, реализую проекты для корпоративных задач компании, разрабатываю разные семейства оборудования, арматуры и устройств для корпоративной библиотеки. За это время создала ряд полезных скриптов для проектировщиков и координаторов. В статье расскажу про некоторые из скриптов, а именно, как мы из BIM-модели здания формируем схемы и получаем максимальный профит в программном обеспечении Revit.

Привет, Хабр. Я Саша, разработчик, пишу на JS. Ранее я рассказывал о callback-функциях, деструктуризации, операторах и многом другом. Если вы уже успели познакомиться с основами JavaScript, то наверняка вам знакомы такие понятия, как объекты и функции.

В этой статье мы двинемся дальше и соберем эти знания воедино. Я расскажу вам о методах объектов и загадочном слове this. Разберемся, для чего они нужны, как сделать объекты по-настоящему живыми и как избежать частых ошибок. Ну что, начнем. 

Я не инженер и не продуктовый менеджер. Я продолжаю работать в маркетинге как проектный менеджер и остаюсь скорее гуманитарием, но после переезда в Европу в моём окружении стало много специалистов из IT. Я наблюдаю, как они организуют работу, ведут проекты, договариваются о задачах — и многое из этого оказалось неожиданно практичным, рациональным и универсальным.

Ниже — практики, которые я подсмотрела у техлидов и продуктовых команд. Это не попытка «учить» разработчиков тому, что они и так знают лучше меня. Скорее, я описываю опыт со стороны — как человек, который постоянно учится у них дисциплине управления временем.

Буду рада комментариям: так ли это работает внутри ваших команд.

Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Сушков, я .NET-разработчик и техлид в Т-Банке. 

На конференции DotNext в 2024 году я выступал с докладом о применении механизма декларативного партицирования таблиц в PostgreSQL. 

Я расшифровал и дополнил доклад. В статье расскажу об одном из наших сервисов, который фиксирует факты взаимодействия между банком и клиентами по вопросам кредитных задолженностей. Однажды этот сервис перестал справляться со своими обязанностями, потому что резко выросли объемы обрабатываемых данных. Покажу, как в условиях жестких ограничений по ресурсам и времени мы вернули этот сервис к жизни и с помощью партицирования обеспечили его стабильную работу в будущем. 

Скорее всего, вам доводилось слышать о градиентном шуме, вернее, о той его версии, которая называется шум Перлина и описывает одну конкретную реализацию, сопряжённую с различными оптимизациями на уровне ЦП. Поскольку это невероятно мощный инструмент для творческой работы, он используется практически везде: при создании визуальных эффектов, видеоигр, процедурно-математического искусства и т.д. Да, как следует настроить его — порой тонкая работа, и неисправная реализация на первый взгляд всё равно может выглядеть хорошо или интересно. В конце концов, «смотрится неплохо, а я художник, я так вижу».  

Чтобы глубже и результативнее понять градиентный шум, мы сначала изучим его одномерную версию (в литературе этот случай обычно не рассматривается), а затем медленно пойдём вверх по лестнице измерений в сторону усложнения задачи. Эту тему мы будем рассматривать с точки зрения графического процессора (GPU), а не с точки зрения обычного ЦП. Все примеры кода и анимации, приведённые в этой статье, реализованы на WebGL2/GLSL (надеюсь, это будет не слишком сильно сказываться на производительности). Примеры должны работать на большинстве современных устройств.

Сейчас в открытом доступе мало крупных датасетов сервисов коротких видео, но это уникальный формат для рекомендательных алгоритмов. В отличие от музыки или длинных видео они не могут потребляться в фоновом режиме, а каждый показанный ролик получает от пользователя реакцию. Даже если он не оставит лайк, досмотр видео до конца или пропуск уже считаются обратной связью. Именно поэтому мы выложили в открытый доступ датасет VK-LSVD. С его помощью инженеры и ученые смогут развивать и совершенствовать рекомендательные алгоритмы.

Привет, Хабр!

Время от времени я возвращаюсь к своему pet-проекту голосового ассистента с кодовым именем «Альфа», который разрабатывался как приватный голосовой интерфейс (а-ля «умная колонка») для управления своим «Умным домом». И в этот раз — так сошлись звезды или под влиянием магнитных бурь — мне очень захотелось добавить новый навык. А что из этого вышло, читайте далее.

Для рядового пользователя ЦОД — это место, где хранятся фотографии и обрабатываются запросы ИИ-помощников. Однако это сложнейший инженерный организм, функционирующий на стыке термодинамики, электротехники, гидравлики и цифровой логики. Под катом попробую за одну статью объяснить вам логику работы дата-центров и рассказать, что вообще означают магические Tier.