Монетизация IT-систем *

Нейросети радикально повлияли на то, как люди ведут себя в поисковиках. 

Например, AI-блок Google Overview на 58% снижает вероятность клика пользователя на первую ссылку [1]. А переход из рекомендации Claude и Chat GPT дает конверсию в покупку в 4,4 раз выше, чем обычный переход из поисковой выдачи [2]. 

При этом пересечение ссылок в топе поисковой выдачи и источников, используемых нейросетями, составляет всего 46%[3]. А значит, стандартное SEO сильно отличается от GEO. Мир меняется, и если раньше "вас не было, если не было в интернете", то сейчас "вас нет, если вас не упоминают нейронки".

Давайте обсудим, как добиться того, чтобы нейросети вас рекомендовали.

Под моей статьёй с разбором реестра российского ПО в комментариях спросили: интересно, а как регистрируют программы за рубежом.

Под статьей с разбором, как регистрируют программы в США, спросили: интересно, как регистрируют программы в Европе.

Сюжетная арка закрутилась и я пошла искать европейский аналог российского Роспатента или американского Copyright Office, но не нашла.

Газпромбанк появился у меня как и все другие - корпоративный банк, куда начислялась зарплата. На данный момент у них 5,7 млн активных розничных клиентов.

Второй банк которым я пользуют Т-банк - единственный банк, который я выбрала сама.

До этого у меня ещё была карта Альфа-банка, также корпоративная - её я закрыла после того, как внезапно обнаружила что несколько месяцев с меня списывали услугу, которую сами подключили. Раньше это был очень популярный даркпаттерн телекома, но они от него отказались, поняв, что отток не покрывает краткосрочную выгоду. Банки - пока этого не поняли, к сожалению.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: «Рейтинг ни на что не влияет»: Почему Яндекс.такси выбирает газлайтинг вместо честного UX и Тест-драйв 2GIS: как завалить навигатор рекламой и потерять базовый UX.

Сегодня хочу подробнее рассмотреть механики, которые используют банки для повышения своей маржинальности на пример Газпромбанка.

В Индии во времена британского колониального правления, губернатор Нью‑Дели решил бороться с расплодившимися ядовитыми кобрами. Он назначил денежную награду за каждую принесённую голову змеи.

Что сделал прагматичный местный бизнес (партизаны)? Вместо того чтобы ловить диких кобр в джунглях, рискуя жизнью, люди начали массово разводить кобр в домашних инкубаторах, чтобы сдавать их британцам за деньги.

Когда правительство осознало, что деньги уходят миллионами, а змей меньше не становится, выплаты были отменены. Тогда индусы просто выпустили всех ставших бесполезными кобр из инкубаторов на волю. В результате популяция ядовитых змей в Дели увеличилась в несколько раз, а ситуация стала в разы хуже, чем до начала «эффективного менеджмента».

Под моей статьёй с разбором реестра российского ПО в комментариях спросили: интересно, а как регистрируют программы за рубежом. Вопрос меня саму заинтересовал, поэтому я разобрала, как устроена регистрация программ в США: только по официальным материалам Copyright Office, с цифрами из годовых отчётов и реальной регистрационной записью на VMware в качестве примера. Спойлер: исходный код там сдают в Библиотеку Конгресса, а сама регистрация нужна не для льгот, а для суда.

Выход в продакшен с собственными языковыми моделями внутри корпоративного контура часто упирается в высокую стоимость GPU-оборудования и сложные риски. Внешние сервисы вроде ChatGPT не подходят из-за требований к безопасности данных, а аренда или покупка физических серверов может приводить к переплатам за простой в неактивные часы или, наоборот, падению сервиса при пиковых нагрузках. Помимо самой модели, бизнесу необходимо развертывать и связывать между собой векторные базы данных, сервисы векторизации и оркестраторы сценариев.

Эту проблему решает запуск приватной LLM в облачном Managed Kubernetes. Приватная модель гарантирует конфиденциальность и не отправляет данные во внешние сети, облако переводит капитальные затраты в гибкие операционные, а Kubernetes берет на себя отказоустойчивость и автоматическое масштабирование дорогих GPU-ресурсов. Материал будет полезен DevOps-, MLOps-инженерам и архитекторам, перед которыми стоит задача развернуть изолированную и надежную RAG-систему.

В этой статье рассмотрим, как можно задеплоить LLM в Managed Kubernetes на примере простой RAG-системы. Будем использовать LLM-роутер AIBrix, n8n и vLLM. Дополнительно понадобятся Envoy Gateway (как зависимость для AIBrix), cert-manager (выпустим сертификаты для домена n8n), Qdrant (хранилище для RAG системы) и PostgreSQL в качестве базы данных для n8n.

AI-сервисы, API и SaaS всё чаще переходят от фиксированной подписки к оплате за фактическое использование. Если клиент пользуется сервисом больше, он платит больше, если меньше — меньше. Такой подход кажется простым, пока не начинаешь внедрять его в реальном продукте. Здесь легко ошибиться и с самой тарифной логикой, и с учётом потребления. В статье собрала 10 ошибок, которые встречаются при внедрении pay as you go.

Я ИТ-юрист, занимаюсь аккредитацией ИТ-компаний, включением программ в реестр российского ПО и разбираю применение различных льгот для ИТ-компаний.

Материал для ИТ-менеджмента: технических директоров, продактов, основателей молодых компаний. В прошлом материале про реестры стартапов в 19 регионах я обещала отдельно разобрать реестр МТК. Выполняю здесь разбираю, что статус малой технологической компании даёт бизнесу и как он связан с ИТ-аккредитацией.

Я ИТ-юрист, занимаюсь аккредитацией ИТ-компаний, включением программ в реестр российского ПО и разбираю применение различных льгот для ИТ-компаний. Заявки на включение в региональные реестры стартапов проходят через меня регулярно, так что пишу изнутри и на практике, а не в теории.

Материал для ИТ-менеджмента: технических директоров, продактов, основателей молодых компаний. Рассматриваем 2 вопроса: зачем эти реестры вообще нужные и как в туда попасть, если ваша ИТ-компания зарегистрирована недавно, а профильной выручки у вас пока почти нет.

Я айти-юрист и почти каждую неделю вношу чужой софт в реестр российского ПО. Реестр я вижу изнутри: заявления, экспертиза, протоколы, отказы. Но обычно ты смотришь на него глазами одной заявки. А что, если посмотреть на весь реестр сразу?

Я выгрузила его целиком на 7 августа 2026 года. Получилось 32 071 запись. Я проанализировала, как реестр рос, из чего он состоит, кто туда вступает и на каких основаниях компании заявляют права на свой код.

В первой статье мы рассмотрели подходы к определению ценности ИТ-решения и её монетизации. Мы разобрались, как оценить экономический эффект от внедрения решения – разовый или постоянный. Но вслед за вопросом «Что мы в результате получим?» возникает следующий: «А во что нам это обойдётся и стоит ли оно того?». И тут со стороны финансистов начинают звучать фразы вроде «Сделайте бизнес-кейс внедрения», «Посчитайте ROI или IRR», «Подготовьте ТЭО проекта».

Цель этой статьи – разобраться в этих понятиях, понять, как они связаны между собой, и показать, как использовать их при подготовке бизнес-кейса ИТ-проекта.

Ваша программа в реестре российского ПО. Значит, продаёте лицензии без НДС? Не факт. Подп. 26 п. 2 ст. 149 НК РФ содержит список исключений, и попасть в него легко: достаточно, чтобы в продукте был функционал размещения объявлений, рекламы или заключения сделок. При этом Минцифры такой функционал в реестр пустит, а ФНС потом может прислать требование и доначислить НДС за весь период освобождения.

Ниже разбор: кому положено освобождение от НДС, а кому нет; что писать в договоре (оферте) с пользователями и какие письма Минфина стоит держать под рукой до того, как вы начнёте выставлять счета без НДС.

Материал пригодится тем, кто готовит свое ПО к включению в реестр, и тем, у кого запись уже есть. Бухгалтеру можно переслать целиком.

Оценка пет-проекта для продажи — это не про подсчет затраченных часов. Часто она вызывает трудности, но монетизировать разработку хочется. Проблема в том, чтобы правильно определить ценность проекта для покупателя и продать его выгодно.

Меня зовут Юрий Горбачев, я руковожу патентным бюро. Ко мне часто обращаются за защитой проектов, чтобы увеличить их стоимость и защитить права перед продажей. 

В статье я поделюсь своим взглядом на особенности разных способов оценки пет-проектов. Надеюсь, увидеть в комментариях мысли тех, кто с этим сталкивался напрямую. 

Китайские модели дешевле или это ловушка? Разбираемся, как не переплачивать за токены и почему цена в прайсе — еще не вся правда о расходах на ИИ.

Привет! Меня зовут Андрей Софронов, я тимлид продукта управления доступами в компании Lenta tech (ИТ-бренд «Группы Лента»). Пока учетных записей немного, ими можно управлять вручную. Но когда пользователей десятки тысяч, а доступы выдаются сотнями тысяч в год, без автоматизации уже не обойтись.

В своей статье делюсь опытом внедрения IDM в масштабной инфраструктуре, где каждый день происходят кадровые изменения, а любая ошибка в доступе — риск для бизнеса.

Я проанализировала 115 экспертных заключений Минцифры (март-июнь 2026 г.) и готова поделиться с вами выводами по причинам отказа по включению в реестр российского ПО.

Я немножко медиум. И меня часто посещают видения будущего. Их несколько. Я ясно вижу их во всех деталях и одно из них точно произойдет. Даже не сомневайтесь!

Начинаются они одинаково: однажды утром мы все просыпаемся, открываем глаза ...

Представьте ситуацию: вы сделали хороший продукт, вы уверены в его нужности, вы можете часами рассказывать про его архитектуру, функции, интеграции и пользовательские сценарии. Но на встрече с потенциальным клиентом вас спрашивают: «Сколько это нам принесет денег?», «За сколько времени окупится?», «Вы гарантируете финансовый эффект?». И тут оказывается, что рассказ про функциональность закончился, а ваши собеседники вообще не услышали того, что хотели.

В этом небольшом цикле статей я постараюсь поделиться своим более чем пятнадцатилетним опытом оценки экономической эффективности ИТ-решений и подготовки бизнес-кейсов внедрений, полученным в процессе работы в роли пресейл-архитектора и отраслевого эксперта у международных и отечественных вендоров корпоративного ПО,. В качестве примера я использую знакомую многим область – управление ТОиР (так же известное как ТОРО). Но логика подхода универсальна: меняются только исходные показатели и драйверы эффекта.

Помните интернет-магазины, где на странице контактов висел номер ICQ? Зелёный цветок показывал, что менеджер онлайн и может ответить на запрос.  А про квитанцию Сбербанка в способах оплаты? Её нужно было распечатать, заполнить и отнести в отделение. Та ещё интернет-торговля.

В 2000-х всё стало иначе. ICQ сменили на чаты поддержки. Квитанции ушли в музей. Потом Price.ru и первые прайс-агрегаторы уступили место маркетплейсам. Интерфейсы стали лучше, оплата быстрее, доставка привычнее. Сейчас уже виден следующий слой: товар может стать ответом AI-ассистента на запрос покупателя. А дальше начнётся новая борьба за то, какие товары попадут в ответ машины.

Привет, Хабр. Меня зовут Дмитрий Смирнов. Я более 20 лет занимаюсь развитием бизнеса в ритейле, FMCG и смежных отраслях. В этой статье хочу описать эволюцию ритейла не как историю красивых интерфейсов, а как историю потери контроля. Кто видит покупателя? Кто управляет карточкой? Кто решает, какой товар будет наверху? И что будет, когда первый контакт с покупателем уйдёт от маркетплейса к AI-ассистенту?

Последние несколько лет я собираю платёжные интеграции для продуктов, которые банки вежливо называют «high‑risk». Под «high‑risk» обычно попадают: iGaming / betting dating (особенно adult dating) crypto onboarding / exchange ramps nutra / supplements travel / subscriptions с free‑trial моделью forex / trading / микрозаймы

Один проект — подписочный сервис на NestJS/TypeORM с рекуррентными списаниями через SOAP‑шлюз прибалтийского банка‑эквайера. Второй — кредитный продукт на Python/FastAPI, где под капотом крутятся три локальных PSP одновременно. Обе системы живут в проде, обе списывают реальные деньги с реальных карт, и обе научили меня вещам, которых нет ни в одной документации шлюза.

Эта статья — не теория из учебника по финтеху. Это то, что я бы хотел прочитать до того, как первый раз задеплоил cron, который умеет списывать деньги.