Научно-популярное

У видео-моделей есть память между кадрами. У диффузионных фото-моделей - нет. Именно поэтому стандартный тайлинг профессиональных кадров на 40-150 мегапикселей всегда даёт лестницу швов на градиенте неба, плывущий цвет на коже и драматический перепад текстур на границах тайлов.

Я двадцать лет работаю ретушёром и четвёртый год пытаюсь это починить, приспособить диффузионки к профессиональной съёмке. Все эти годы любой подход, что мой, что чужой, крутится вокруг одного: режем картинку на 100+ тайлов, обрабатываем каждый отдельно, склеиваем обратно. И каждый раз вылезает то же самое - тайлы не согласовываются между собой.

В статье разбираю три идеи о том, как у фото-модели может появиться память между соседями. Восемь архитектурных классов памяти из видео-диффузии (BCLA из SANA-Video, FramePack, SVD reshape, AnimateDiff и другие): какие переносятся на тайлы, какие нет и почему.

В предыдущей статье Модель транспортного полета пчелы было отмечено, что лишь небольшая часть энергии метаболизма превращается в механическую энергию полета (4.4%), а остальная идет на нагрев тела пчелы и воздуха. Можно сказать, что пчела сжигает в себе пищу, как печка с КПД более 95%. Природа не терпит пустого расточительства, и пчела в ходе эволюции научилась использовать часть этого тепла себе на пользу

Я не психолог, не социолог и не политолог. Я учился на программиста.

Последний год я провожу эксперимент на разных русскоязычных площадках: YouTube, Telegram, форумы, комментарии под статьями. Задаю два симметричных вопроса:

Украина враг для России?
Россия враг для Украины?

Цель: проверить, как общество определяет статус сторон на пятый год полномасштабного конфликта.

Еще два-три столетия назад «взять и обучить» клерка мог только сам банк. Однако и сегодня, когда подготовкой специалистов занимаются топовые вузы, банки не пренебрегают корпоративным образованием. Рассказываем, как и чему банки учили сотрудников — 400 лет назад, в начале XX века и сейчас — и почему многие современные компании (включая МКБ) в этих вопросах делают ставку на ИИ.

3 марта 2026 года в информационном сообществе «Наука и Техника» в социальной сети «ВКонтакте» был размещен пост «Пластиковый пакет помогает врачам сохранить тепло недоношенным новорожденным».  Анонимный автор утверждает, что малышей, рожденных раньше срока, для предотвращения потери тепла и создания внутриутробной среды врачи помещают в обычные пластиковые пакеты. 

Внимание! Статья содержит изображения, которые могут вызвать неоднозначную эмоциональную реакцию.

В эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический синдром, субклинический гипотиреоз, перименопауза, MGUS, статин-индуцированный рабдомиолиз. Ставка проиграна, но самое интересное оказалось не здесь.

Модели разошлись сразу после диагноза. У ChatGPT провалилось то, что в клинической работе называется «что пациент делает в ближайшие две недели»: к каким врачам идти, какие обследования сдать до начала терапии (ПСА перед заместительной терапией тестостероном, маммография перед МГТ), какие целевые уровни держать и когда перепроверять, как прочитать соотношение АСТ и АЛТ при рабдомиолизе. На четырёх плановых кейсах эта разница повторилась одинаково.

А на пятом — кейсе MGUS — проиграл уже МедАссист. ChatGPT и соотношение альбумин/глобулин посчитал явно, и конкретный список подтверждающих тестов для гематолога назвал — мы не сделали ни того, ни другого. Раздел про этот кейс у нас расписан подробнее остальных: мы договорились разбирать свои промахи внимательно, а не проматывать.

Оговорюсь сразу. Пишем мы от команды, которая делает МедАссист, — один из двух сервисов в сравнении. Интерес у нас есть, прятать его бессмысленно. Поэтому методику мы зафиксировали до первого прогона, ответы обоих сервисов приводим слово в слово, а кейс, где мы проиграли, разбираем подробно. Судить, насколько это уравновешивает конфликт интересов, — читателю.

В квантовой механике есть странный факт, к которому все привыкли, но который редко проговаривается до конца.

Система описывается как набор возможностей — волновой функцией.
Но в результате измерения мы всегда получаем один конкретный результат.

Не распределение, не «облако вероятностей», а:

— щелчок детектора
— точка на экране
— конкретное значение

Откуда вообще берётся этот переход?

Почему из непрерывной структуры возможностей возникает дискретная реальность?

Морские цыгане по простому, по научному - народ баджао. Живут племенами, в Индонезии, Малайзии и на Филиппинах. Умеют ну очень глубоко и надолго нырять, до 70 метров, вообще без аквалангов. Собственно когда их обнаружили европейцы, эти племенные жители уже так ныряли. Особенно этим "увлекаются" баджау из Индонезии. https://habr.com/ru/articles/1027206/ - вот здесь я тоже писал про эволюцию людей в ускоренном режиме.

Йеллоустоун — один из самых известных вулканически активных регионов в мире. Гейзеры, горячие источники и следы прошлых извержений давно привлекают внимание как туристов, так и исследователей. При этом до сих пор нет полного согласия в том, какие именно процессы поддерживают эту активность на протяжении миллионов лет.

Долгое время основным объяснением оставалась модель «горячей точки», связанной с глубинным источником тепла в мантии. Она хорошо описывает многие подобные системы по всему миру. Однако новое исследование предлагает другой взгляд: вместо глубинного потока ключевую роль могут играть последствия древних тектонических процессов на западе Северной Америки.

Как никотиновые пластыри заменяют сигареты? Они доставляют никотин в системный кровоток, взаимодействуя только с кожей. Как обычный пластырь может «закинуть» активное вещество внутрь организма?

Во-первых, задача таких пластырей и ряда подобным им систем, называемых: Трансдермальные Терапевтические Системы (ТТС), завязана на попытке обойти главный барьер организма на пути лекарственного средства: печень.

На днях завершилась одна из самых важных в истории изучения космоса, миссия «Артемида-2». Этот полёт был важен для того, чтобы подготовиться к полёту на Луну в 2028 году. Но есть ещё одна важная причина, по которой эта миссия важна: в ходе неё удалось сделать много новых качественных снимков Земли и Луны. Но на какие камеры вообще снимали в космосе раньше и на какие снимают сейчас?

Когда мы ехали по юго-западу Мемфиса, КеШон Пирсон попросил меня опустить окно автомобиля — выяснилось, что наш пункт назначения лучше не просто увидеть, но и унюхать. По пути мы проехали мимо заброшенной угольной электростанции справа, а затем — действующей электростанции слева, оснащённой огромными газотурбинными установками. Пирсон, руководитель некоммерческой организации «Мемфисское сообщество против загрязнения», вёз меня к новейшему промышленному мегапроекту своего родного города.

В воздухе уже витали запахи сажи, бензина и асфальта. Потом я почувствовал покалывание, поднимающееся по ноздрям и спускающееся в горло, как будто я простудился. Когда мы приблизились, я услышал грохот кранов и грузовиков, а затем из-за группы деревьев проступил целый лес электрических опор. Наконец я увидел его — ангар с белыми стенами, размером больше дюжины футбольных полей, где Илон Маск намеревается создать бога.

Это «Колосс» («Colossus») — центр обработки данных, который компания Маска по разработке искусственного интеллекта xAI использует в качестве полигона для обучения Grok, одной из самых передовых в мире моделей генеративного ИИ. Обучение этих моделей требует ошеломляющего количества энергии; если «Колосс» будет работать на полную мощность в течение года, он будет потреблять столько же электроэнергии, сколько 200 000 американских домов. Как написал Маск в X, при полной загрузке этот объект и два других близлежащих дата-центра xAI будут потреблять почти два гигаватта энергии. Ежегодно эти объекты могут потреблять примерно в два раза больше электроэнергии, чем весь город Сиэтл.

Эстония - уникальная энергетическая держава. Она единственная страна в мире, где основным источником энергии является горючий сланец. Произошло это не от лучшей жизни. Угля у них нет, нефти нет, газа нет, потенциала в гидроэнергетике у них нет, потому что на всех более-менее крупных реках ГЭС уже установлены. И есть только один вариант получения первичной энергии - огромные запасы горючего сланца.

Ещё в феврале OpenAI начала пичкать ChatGPT таргетированной рекламой, паразитирующей на личной привязанности пользователей к этому ИИ-генератору. Сам Сэм Альтман изначально называл такой шаг «крайней мерой». А теперь, по данным Axios, OpenAI уже планирует получить от этой рекламы $2,6 млрд до конца текущего года, а к 2030 году компания ожидает, что рекламная выручка (ARR) достигнет $100 млрд!

Возникает главный вопрос: оправдала ли себя эта крайняя мера? Спасло ли будущее OpenAI превращение ChatGPT в рекламную помойку, торгующую пользовательскими данными?

Чёрта с два! Мне кажется, люди просто не осознают, насколько глубокую яму вырыл себе Альтман.

Ранее в этом году финансовый директор OpenAI Сара Фрайар заявляла, что в декабре 2025 года компания достигла регулярной годовой выручки (ARR) в $20 млрд от платящих пользователей. Это значит, что за один только декабрь OpenAI заработала $1,66 млрд. Недавно произошел массовый уход пользователей из ChatGPT (об этом чуть позже), так что давайте предположим, что их ARR остался примерно на том же уровне. Это означает, что внедрение рекламы увеличило доходы OpenAI... всего на 0,5%. Стрелка на спидометре едва дрогнула!

Да, OpenAI заявляет, что к концу года планирует получить от рекламы $2,6 млрд. Но прогнозы OpenAI почти всегда раздуты. Ранее я подсчитывал, что если выручка OpenAI продолжит расти текущими темпами, то в 2026 году она составит около $30,8 млрд. То есть даже при самом идеальном сценарии реклама увеличит их доходы лишь на 8,4%.

Заметьте: речь идёт о выручке, а не о прибыли. В той же статье я прикинул, что убытки OpenAI за 2026 год составят как минимум $22,2 млрд. И снова: даже в лучшем случае эти рекламные копейки сократят убытки компании чуть больше чем на 10%.

Родоначальником служит концепция перекатывания грузов на брёвнах, которую использовали рабы при строительстве египетских пирамид. Чтобы передвигать тяжёлые грузы на большие расстояния они подкладывали под них брёвна, а когда сзади освобождалось одно бревно, они его перемещали вперёд. Получалась своеобразная бесконечная дорога из брёвен.

Первым более осмысленным шагом в деле изобретения гусеницы можно считать работу д'Эрмана. В 1713 году в Парижской Академии наук он представил необычный проект тележки. Между двумя её платформами он поместил замкнутую цепь из небольших катков, скреплённых планками.

В 2007 году на экраны вышел фантастический фильм Дэнни Бойла «Пекло» («Sunshine») о пилотируемом полёте к Солнцу корабля «Икар II», защищенного от испепеляющего жара исполинским золотым щитом. Несмотря на смешанные отзывы критиков и зрителей, фильм смог передать величие космоса и ужас той ослепительной бездны, где человек ощущает себя лишь крохотной пылинкой над ревущим океаном первозданного огня.

А через одиннадцать лет, 12 августа 2018 года, с мыса Канаверал стартовала ракета Delta IV Heavy с космическим аппаратом Parker Solar Probe, названным в честь Юджина Паркера, американского физика, который в 1958 году предположил существование солнечного ветра. Паркер так и не получил Нобелевскую премию, хотя и номинировался дважды. Но его именем назвали космический зонд, который сделал невозможное: разогнался почти до двухсот километров в секунду, приблизился на шесть миллионов километров к Солнцу, прикрываясь от жара своим уникальным солнечным экраном, как «Икар II», и впервые в истории исследования космоса нырнул в солнечную корону — и вынырнул невредимым.

Это история о том, как люди решили посмотреть на Солнце вблизи.

С того самого момента, когда первый человек, Юрий Гагарин, оторвался от Земли и вышел на её орбиту, космос перестал быть просто мечтой... Сегодня он становится новой экономической реальностью. Хотя термин «космическая экономика» ещё не устоялся, значение космоса для науки, прогресса и уровня жизни человечества растёт с каждым годом. Коммерческие спутники уже предоставляют жизненно важные услуги, но платой за это становятся перегруженные орбиты и растущее облако космического мусора. И это лишь начало: в будущем практически автономная космическая индустрия породит новые формы коммерции, новые рынки и их регулирование... А отсутствие возможностей «поделить» космос, отсутствие монополии на космос у кого-то из государств или корпораций, а также принцип «кто первый взял, тот и получает», создают новые интересные вопросы...

В статье авторы обращаются к первым, фундаментальным экономическим работам в этой ещё практически нехоженой области, соотнося их с уже сложившимися направлениями в экономике. Право собственности, регулирование, загрязнение, милитаризация и добыча ресурсов в космосе — вот вопросы, требующие решения, чтобы предотвратить конфликты между космическими державами и не лишить человечество колоссального потенциала. Авторы также намечают пути будущих исследований в области, которая обещает быть столь же революционной, сколь и неизведанной.

Рекомендую прочитать перевод этой работы всем, кто интересуется космосом, новыми темами в экономической науке или зачитывался/засматривался в детстве Незнайкой на Луне...

Игра — один из наиболее универсальных и интересных способов знакомства со сложными концепциями и взаимосвязями. Тема обучающих игр для программистов на Хабре популярна и хорошо разобрана в отдельных статьях (особенно в корпоративных блогах). Я бы отметил работы уважаемой Дарьи @t3chnowolf в блоге компании «МТС», затрагивающие эту тему, в частности, «5 обучающих игр для разработчиков» (почти 29 500 просмотров) и «Обучающие игры для разработчиков: кодим, играя» (более 24 000 просмотров). Какое-то время назад я также хотел попробовать свои силы в этой теме, однако нашёл значительно более увлёкший меня боковой сюжет: игры, помогающие осмыслить квантовые феномены и смоделировать работу квантового компьютера. Наиболее узнаваемые из них — пожалуй, «квантовый сапёр» и «квантовый тетрис». Впрочем, давайте обо всём по порядку.

Обычно говорят:
- ручки просто стали не нужны
- помогали удерживать добычу
- участвовали в брачных играх
Но есть и другая, куда более жёсткая гипотеза, о которой и читайте в этой статье.

Эта история началась со старой карикатуры, которая мне случайно попалась на Reddit. В комментариях ее приводили в качестве примера того, как в конце XIX века люди боялись электричества. Но чем дольше взгляд задерживался на этом сюжете, тем более непростым он казался. Стало интересно: откуда и на фоне чего на самом деле появилось изображение?

Оказалось, за изображением стоит не только страх перед новой технологией, но и война токов, борьба за городскую электрификацию, череда реальных аварий и вопрос о том, кто возьмет под контроль будущую инфраструктуру. Постепенно проступил и знакомый сюжет: там, где есть реальные риски, слабое понимание сложной системы и яркие пугающие образы, общественный страх очень быстро становится инструментом влияния.