В этой статье мы разберём, как устроены чёрные дыры на самом деле — от горизонта событий до сингулярности. Вы узнаете про аномалию QSO1, первичные дыры из эпохи Большого взрыва, проблему последнего парсека, информационный парадокс и даже гипотезу, что наша Вселенная находится внутри чёрной дыры.
Автор более 30 лет в ИТ. Начинал инженером-разработчиком в крупном банке, затем несколько лет в международном вендоре консультантом и функциональным архитектором внедрения известной ERP системы. Последние 25 лет в крупной российской компании выступаю в различных проектных ролях на проектах у заказчиков: архитектором, функциональным руководителем, системным аналитиком, руководителем проектов, директором проектов внедрения различных ERP.
Ключевыми факторами успеха проекта внедрения ERP являются разработка сбалансированной функциональной и технической архитектуры, четкое следование методологии внедрения, отслеживание границ проекта, управление рисками и проблемами, контроль бюджета и отслеживание контрактных обязательств.
Современные системы активно развиваются. Обновляются платформы, ускоряется разработка, развиваются новые стандарты интеграции, подключается ИИ. Заказчики требуют многомерный учет, минимизацию ручного ввода, помощь в принятии решений, безопасность, сохранность данных, доступ к облачным приложениям и системам хранения данных, и многое другое.
Важный фактор успеха проектов – мотивация персонала, организация и поддержка эффективной работы, исключение фактора профессионального выгорания. Поддерживать личный интенсивный ритм работы и эффективность мне помогает баланс между работой и личной жизнью. Семья, отдых, спорт и хобби отлично уравновешивают офис и ВКС.
Мое хобби – фундаментальная физика. Поразмышлять на тему фундаментального и монументального отлично получается по утрам в Измайловском парке во время прогулки с собачкой, либо по дороге на работу/с работы. В вагонах московского метро ничто не отвлекает от чтения текстов трудов Ньютона или Эйнштейна.
Найм сломан уже давно. Минимум 50 лет в этой сфере массово применяются практики, которые не работают, а то и причиняют больше вреда, чем пользы.
В статье я детально разберу процесс собеседований.
Покажу, где именно они сломаны, где рекрутеры ошибаются в своих практиках и переоценивают свои навыки и подходы, где обращают внимание на неважное, а где - упускают именно то ключевое, что и повышает шансы на успешный отбор кандидатов.
Потому что, согласно исследованиям и статистике, найм - не метафорический театр впечатлений, а реальный цирк с клоунами и конями с уровнем ошибок в 40-60%, в котором только 10-20% рекрутеров действительно заняты своей работой, а не её имитацией.
Помните время, когда искусственный интеллект был простой говорящей головой?
Мы все через это проходили: открываешь чат, просишь ИИ написать кусок кода, копируешь его, вставляешь в IDE, ловишь ошибку компиляции, копируешь текст ошибки, вставляешь обратно в чат. Рутина. Сплошная, выматывающая рутина.
Хочешь, чтобы ИИ прочитал лог-файл? Пиши кастомный плагин. Хочешь, чтобы он сделал простой запрос в базу данных? Садись и пиши очередной адаптер. Каждая новая интеграция требовала написания отдельного, уникального кода. По сути, приходилось соединять зоопарк различных ИИ-моделей с бесконечным множеством баз данных, API и сервисов, собирая костыльные решения на ходу.
И так продолжалось бы еще долго, если бы не одно событие.
Но 25 ноября 2024 года компания Anthropic представила Model Context Protocol (MCP). И, честно говоря, это событие полностью изменило правила игры.
Глобальное потепление является одним из самых обсуждаемых вопросов в мировом научном сообществе. Основным виновником данного процесса является человек. Вырубка лесов, сельское хозяйство, сжигание ископаемого топлива, промышленность — все это деятельность, которая приводит к выбросу в атмосферу парниковых газов. Одним из них является метан. Попытки создания методики если не сокращения его выбросов, то хотя бы его переработки имеют переменный успех. Однако недавние атмосферные наблюдения обнаружили необычного «эксперта» в переработке метана — вулкан Хунга-Тонга-Хунга-Хаапай. После его извержения в 2022 году в атмосфере было зафиксировано огромное количество формальдегида, что является признаком разрушения метана. Ученые из Копенгагенского университета (Дания) провели анализ данных из атмосферы, чтобы понять связь между извержением вулкана и метаном. Какие данные были получены, что они показали, и как они могут помочь в борьбе с глобальным потеплением? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Голливуд обожает суперспособности. Не все из них связаны с плащами или космическими лучами. Некоторые носят когнитивный характер: это персонажи, способные запомнить всё. В кино и на телевидении зрители постоянно сталкиваются с героями, обладающими необыкновенным умом, которым достаточно одного взгляда на страницу, комнату или лицо, чтобы позже воспроизвести каждую деталь с хирургической точностью.
Это можно увидеть повсюду: в сериалах «Костюмы», «Шерлок» и «Девушка с татуировкой дракона». Даже в детской литературе есть пятиклассница Кэм Дженсен, которая активирует свою фотографическую память, произнося слово «Клик!» [а ещё Роберт Лэнгдон, персонаж Дэна Брауна / прим. перев.].
Совсем недавно такой персонаж появился и в телесериале «Питт», действие которого происходит в отделении неотложной помощи больницы. Когда цифровая доска пациентов внезапно отключилась, студентка-медик Джой Квон спасла ситуацию, без труда воспроизведя из памяти все утраченные детали — имена, палаты, врачей, состояния, показатели жизненных функций. Это захватывающий момент. Ставки высоки, воспоминания идеальны, и вывод ясен: у некоторых людей ум работает как камера с высоким разрешением.
Идея фотографической памяти проста и убедительна: опыт фиксируется объективно, сохраняется полностью и воспроизводится идеально. Увидел один раз — запомнил навсегда.
Есть только одна проблема. Нет никаких научных доказательств существования фотографической памяти.
Будем честны: несмотря на невинно избиенных роботов Boston Dynamics, робособак с индийским акцентом, патрулирующих под покровом ночи улицы Сан-Франциско, и успехи серии Neo в загрузке посудомоек, Китай обошел США по части роботов. Пока масс-маркетный Unitree G1 распугивает свиней в Польше, другие модели занимаются серьезными вещами. Так, только в 2024 году в самом Китае было установлено 295 000 промышленных роботов — это больше, чем в любой другой стране.
И вот теперь что-то похожее на тихий китайский захват происходит и с областью нейроинтерфейсов.
Живая реклама Neuralink — Нолан Арбо, появляющийся в эфире то у Джо Рогана, то у Мистера Биста, — 1 из 21 пациента, которым с 2024 года установили девайс. Тогда как никому не известный по эту сторону планеты имплант NeuroXess вживили уже 54 людям, причем почти всем — за 2025 год.
К концу 2025-го Поднебесная издала документ, в котором без обиняков заявила, что собирается к 2030-му достичь в отрасли интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI) мирового господства. Западный мир был изрядно удивлен, узнав, что кроме интерфейсов для виляния фурри-хвостами в Китае есть полноценные исследования в области BCI — более того, их уже свыше 10. Пациенты, которым были имплантированы кортикальные BCI-массивы, управляли приложениями, играли в шахматы, а мужчина, потерявший все четыре конечности из-за удара током, гонял в машинки.
Да, Китай начал позже, чем США (1990-е против 1970-х), но и движется он быстрее. Как резонно отметил профессор нейробиологии, содиректор Центра нейроинженерии при Джорджтаунском университете Макс Ризенхубер: «Мы знаем, что Китай силен в преобразовании фундаментальных исследований в практическое применение и коммерциализацию. Мы видели это в других отраслях, таких как фотовольтаика и электромобили. Для BCI-интерфейсов это будет иметь решающее значение».
Клим, расскажи, что такое криптобиоз и почему это важно?
Криптобиоз — это состояние, при котором организм практически полностью замедляет или временно останавливает видимые жизненные процессы, чтобы пережить крайне неблагоприятные условия среды. У разных организмов такие условия могут быть разными: это может быть высушивание, замораживание, дефицит кислорода или другие экстремальные воздействия. Именно поэтому криптобиоз особенно интересен: он показывает, что в природе уже существуют механизмы, позволяющие живым системам выдерживать то, что для большинства клеток и организмов оказалось бы разрушительным. К таким организмам относятся, например, тихоходки, коловратки, некоторые нематоды и артемия.
Конечно, это не значит, что механизмы, работающие у таких организмов, можно напрямую перенести на клетки человека, ткани или органы. Между фундаментальным пониманием и реальным медицинским применением всегда пролегает большая дистанция. Но на природные примеры людям нужно смотреть в первую очередь: они показывают, что такие решения в принципе возможны, а значит, могут подсказать направление поиска, новые молекулярные мишени и биоинспирированные подходы в криобиологии, биобанкировании и других областях, где нужно сохранять живой материал.
Постоянно работая с нейросетями, мы попадаем в ловушку иллюзии компетентности и рискуем столкнуться с постепенной атрофией критического мышления. Разбираемся, чем опасен когнитивный долг и почему для работы с LLM нам теперь необходима специальная «когнитивная гимнастика».
История искусственного интеллекта (ИИ) удивительная эпопея, которая длится 70 лет. Мы знаем каким ИИ был тогда и видим каким он стал сейчас.
Но что было в промежутке? Расскажем об этом в ретроспективной подборке ИИ из 90-х и 2000-х.
— Научная инфраструктура построена под режим «один человек читает один PDF». Этот режим перестаёт быть основным. — Peer review наполовину случаен (NeurIPS 2021: 50,6% работ, принятых одним комитетом, отклонены другим). Медианное время до решения — 198 дней. APC в Nature — $12 690. Подачи в arXiv в 2025 году — 20–26 тысяч в месяц. — LLM уже внутри процесса с обеих сторон: 21% рецензий на ICLR 2026 — машинные, около 1% поданных статей тоже. Авторы вшивают prompt injection в PDF. — AI уже производит новую математику (AlphaEvolve улучшил алгоритм Штрассена впервые за 56 лет; Claude за час решил задачу, над которой Кнут работал недели). — Существующие площадки открывают чтение для агентов и запрещают им писать. Цикл «производство → потребление → производство» разорван. — OpenArx — открытая MCP-инфраструктура, которая закрывает обе стороны: индексированный корпус с поагрегатной экстракцией идей плюс publication path без APC и endorsement. — Apache 2.0, github.com/OpenArx-AI/openarx-core. Делается одним человеком и командой агентов.
Сегодня мы расскажем с чего началась эпоха современного ИИ. Это произошло через год после полета первого искусственного спутника Земли и имело не менее колоссальное значение для человечества.
И, как водится, здесь не обошлось без россыпи блестящих умов.
В первой статье я собрал историю экспериментов по определению скорости света. Во второй сфокусируюсь на экспериментах, подтверждающих так называемый второй постулат Эйнштейна. Имеет смысл коротко напомнить содержание предыдущей серии.
Основные даты, имеющие отношение к определению скорости света приведены ниже.
Не так давно я публиковал на Хабре обзорную статью о применении кубика Рубика в криптографии, где приводил интересный кейс с крипто-челленджем Клауса Шмеха. Потом мне стали попадаться еще интересные задачи с зашифрованными посланиями на кубике Рубика, как, например, случай на Reddit, где пользователь просил сообщество помочь расшифровать сообщение, которое ему оставила девушка на кубике Рубика. На олимпиадах по криптографии, как выяснилось, тоже периодически появляются задачки с шифрами на кубике Рубика. Всё это привело меня к мысли, что шифрование на кубике Рубика может быть весьма интересным занятными. И я решил поэкспериментировать с "рубошифрованием". В этой статье приведу первую (простую) задачку, на решение которой мне понадобилось около часа. Жду ваших решений в комментариях. А правильный ответ и собственное решение опубликую через пару недель.
В марте мы написали на Хабре, что хотим сделать платформу, где учёные смогут находить друг друга не «по знакомым», а по конкретным задачам. Тогда это была гипотеза и черновик MVP.
За эти два месяца мы прошли закрытый бета-тест, переделали ключевой экран приложения, поняли, что половину фич из первого плана делать не нужно — и недавно выложили Synaps в RuStore.
В этом посте — что из изначальной гипотезы выжило, а что пришлось переписать после первых живых пользователей.
Предлагается критерий оценки AI-моделей на основе метрики самовосстановления системы из минимального информационного “семени”
28 февраля 2026 года через Ормузский пролив перестало проходить 20% мировой нефти. В один день. Цена нефти марки Brent улетела с $70 до $120. IEA назвало это крупнейшим нефтяным шоком в истории — больше, чем эмбарго 1973-го.
Пока Трамп во всю забивает твитер постами о том, что все под контролем, нефть скоро подешевеет, война закончится и цены рухнут, да и вообще он так и все и задумывал, резервные хранилища Азиатских и Европейских стран пустеют, добыча нефти в Заливе наполовину закрыта, трафик кораблей не растет, мировые запасы уменьшаются на ~400 млн баррелей в месяц, из‑за чего мир приближается к самому масштабному энергетическому кризису в своей истории. Трамп умело оставляет за скобками фундаментал — нефть добывается бурением, а не печатным станком или уверенными и хлёсткими постами в социальных сетях.
Именно об этом фундаментале я и хочу поговорить.
Это статья не о геополитике, не о том, кто прав и виноват. Она о том, что происходит с нефтью и рынком энергоносителей в целом, почему цены не рухнут даже после прекращения огня, и почему это ударит по вашему кошельку сильнее, чем кажется на первый взгляд, даже если вы очень далеко от территории конфликта.
Есть ли у путинской России шанс остаться космической державой? Вот в чем вопрос. Напомню фразу гаранта, сказанную в ныне далеком 2018 году:
Мы сейчас будем там осуществлять беспилотные, а потом и пилотируемые пуски — для исследования дальнего космоса, и лунная программа, затем исследование Марса. Первое совсем скоро, в 19-м году. Потом собираемся запустить в сторону Марса миссию... Новое продолжение исследования Луны. Не как Советский Союз — наши специалисты постараются сделать высадки на полюса, потому что есть основание полагать, что там может быть вода...
Пока пусто-пусто. Зато здание национального космического центра в Филях в соответствии с карго-культом построено в виде громадного советского ракетоносителя.
Да-да, карго-культ. Как у тех папуасов на островах в Тихом океане, которые делали наушники из половинок кокоса и прикладывали их к ушам, строили из дерева и соломы в натуральную величину самолёты, контрольно-диспетчерские вышки, взлётно-посадочные полосы для привлечения богов - американских самолётов с вещами, вкусной едой и одеждой. Но белые люди ушли и полезные и вкусные грузы перестали падать с неба...
10 января 2024 года тусклая звезда в созвездии Близнецов начала исчезать. Не резко, не сразу, а постепенно — её свет плавно угасал, как будто что-то тёмное скользило перед ней. На трёх станциях по всей Японии астрономы наблюдали кривые блеска на своих мониторах и увидели то, чего не ожидали: постепенное угасание там, где, согласно законам физики, должно было произойти резкое исчезновение. Угасание, которое могло означать только одно. Объект, прошедший перед этой звездой, обладал атмосферой.
Объектом, ответственным за это, был (612533) 2002 XV93 — глыба изо льда и камня диаметром примерно 500 километров, вращающаяся вокруг Солнца за пределами орбиты Нептуна, в области настолько холодной, что температура там примерно на 47 градусов выше абсолютного нуля (около 47 К). Согласно любой стандартной модели планетологии, столь малое и холодное небесное тело не должно обладать атмосферой. Его гравитация слишком слаба, а поверхность слишком заморожена. И всё же атмосфера там была.
Свет — это физическое явление, воспринимаемое человеческим глазом. Свет излучают или отражают предметы окружающего нас мира. Свет распространяется в воздухе, в воде, в оптическом кабеле, а также в отсутствии вещества, то есть в вакууме. Распространяясь в среде, свет поглощается и рассеивается веществом.
Свет распространяется с конечной скоростью. Скорость света в различных прозрачных средах меньше скорости света в вакууме.
В античные времена скорость света считалась бесконечной, хотя существовали и мнения, согласно которым свету нужно время для прохождения пути. Но доказательства конечности скорости света появились уже ближе к нашему времени.
В 17м веке датский астроном Олаф Рёмер наблюдал затмения Ио — спутника Юпитера. Ремер заметил нерегулярность затмений Ио. Время задержки затмений увеличивалось с увеличением расстояния между Землей и Юпитером. Максимальная задержка затмений Ио при различных расположениях Земли относительно Юпитера составила 22 минуты. На основании известных параметров орбиты Земли, Ремер вычислил скорость света в 220 000 км/сек.
В 1809 году французский астроном Жан‑Батист Жозеф Деламбр, проанализировав данные о затмениях того же спутника Ио за предыдущие 150 лет, вычислил, что свету требуется 8 минут и 13 секунд, чтобы преодолеть расстояние, равное среднему радиусу земной орбиты (астрономической единице). Используя уточненные данные о размерах солнечной системы того времени, он получил значение скорости света около 300 300 км/с.
Вскоре ученые перешли к экспериментам по определению скорости света между земными объектами. Главный прорыв произошел в середине XIX века во Франции, когда два физика‑конкурента придумали, как «прервать» или «засечь» луч света.
