Научно-популярное

Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.

Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.

Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.

Вот чем Claude Cowork принципиально отличается от ChatGPT:

У него есть прямой доступ к вашим локальным файлам — а значит, он может мгновенно браться за любую задачу (при правильной настройке)

Он берёт на себя многошаговые задачи и выполняет их автономно

Он создаёт профессиональные документы — Excel, PowerPoint, Word

К нему можно подключать плагины для специализированной работы: продажи, юридическая сфера, финансы, продуктивность

Работа с ChatGPT — это как сидеть в пузыре чата. Бесконечные уточнения туда-сюда, потому что он понятия не имеет, что вы на самом деле пытаетесь сделать.

Claude Cowork устроен иначе.

Его контекст — это папка и файлы, к которым вы даёте ему доступ.

Вы указываете на папку, формулируете задачу → Cowork составляет план и выполняет сам.

К концу этой статьи вы узнаете:

Как пользоваться Claude Cowork

Как экономить часы работы с Cowork (то, чего ChatGPT не умеет)

Как сделать Cowork ещё мощнее с помощью плагинов и коннекторов

Когда-то давно, в журнале «Наука и Жизнь», я наткнулся на игру «Эволюция» Джона Конвея — и влюбился в нее с первого взгляда.

Никакой игры там, строго говоря, нет. Есть бесконечная сеточка. Каждая клетка сетки либо жива, либо мертва. Каждый ход применяем три простых правила: клетка с двумя или тремя живыми соседями выживает; пустая клетка с тремя живыми соседями оживает; все остальные клетки умирают. И всё.

Я рисовал конфигурации в клетчатых тетрадках, следил за их судьбой и любовался осцилляторами — конфигурациями, которые повторяются через два или более хода.

Потом прочитал про «глайдер» — маленькую конфигурацию из пяти клеток, которая не крутилась на месте, а ползла по сетке — смещаясь за четыре хода на одну клетку. Никто её не программировал. Она была побочным эффектом трёх правил игры.

Потом я зачитался книжкой, где описывались находки, сделанные энтузиастами на тогдашних ЭВМ: «глайдерное ружьё» — сложный осциллятор, каждые несколько ходов выплевывающий новый «глайдер» так, что образовывалась бесконечная цепочка из них. И «поглотитель» — другая конфигурация, поглощающая прилетающие в нее «глайдеры» без следа.

Я долго разглядывал эту конструкцию, после чего поймал себя на дурацкой мысли. А что, если наш мир работает так же?

Начало:

https://habr.com/ru/articles/1010440/

https://habr.com/ru/articles/1019136/

https://habr.com/ru/articles/969194/

Продоление:

Сезон 14: Девяносто пять процентов

Эпизод 1: Проект «Клон» и физика безделья

Внутри модернизированной «Капли» пахло влажной землей, переспелой маракуйей и сладковатым древесным соком.

Шел пятый год позиционного тупика. Непобедимая Черная Чума оказалась заперта в карантинной зоне, где методично пожирала саму себя, размножалась и снова пожирала. Коалиция не могла ее уничтожить, Чума не могла вырваться. Наступил вязкий стратегический застой. Высшие сущности и боги-инженеры банально заскучали.

Первой не выдержала Юна. Решив, что смотреть на стерильные титановые переборки годами — это прямой путь к унынию, она доработала климатические системы жилого сектора. К тому же на борту теперь постоянно работали сайлексы, а им для комфорта требовалась зелень. В итоге палуба превратилась в гибрид джунглей и фермерского рынка. Высокая влажность заставляла конденсат стекать по панелям, а вдоль силовых кабелей вились съедобные лианы.

Марк, устроившись в гамаке между трубами гидропоники, развлекался тем, что подкидывал в воздух местный сладкий орех и ловил его ртом. Корабль патрулировал сектор на холостом ходу, поэтому для создания гравитации «Капля» медленно вращалась вокруг своей оси. Из-за эффекта Кориолиса траектория подброшенного ореха плавно загибалась. Марк, как истинный инженер, делал в уме поправку на вектор, скашивал глаза, и орех с хрустом исчезал во рту.

Мимо его носа прожужжала возмутительно пушистая пчела с четырьмя маневровыми крылышками. Насекомое двигалось забавными рывками и врезалось в сайлекса, работавшего по соседству.

На протяжении большей части XX века развитие искусственного интеллекта (ИИ) тормозилось не из-за недостатка амбиций у исследователей, а потому, что доступное оборудование для его работы просто не было достаточно мощным. Ранние системы ИИ сталкивались с жёсткими ограничениями по скорости обработки и объёму памяти, что приводило к циклическим «зимам ИИ», когда прогресс останавливался, а финансирование иссякало.

Сейчас эта проблема в основном решена. Сегодня модели ИИ обучаются на специализированных чипах в огромных центрах обработки данных, и их масштабирование занимает не годы, а считанные недели. Вычислительные мощности, которые раньше были главным узким местом, теперь можно приобрести — были бы деньги. Такие компании, как Nvidia или AMD, с каждым годом всё более массово производят мощные графические процессоры (GPU) — компоненты, традиционно используемые для игр или визуализации, но также хорошо подходящие для вычислений ИИ.

Fortran — язык из 1957 года, который до сих пор используют в науке и инженерии.

Я попробовал разобраться, почему он не исчез — и неожиданно понял, что это один из самых честных способов увидеть, как работает программа: типы, память, вычисления без «магии».

В статье — небольшой вводный туториал по Fortran: переменные, типы и первые вычисления.

Если хотите лучше понять программирование «под капотом» — это хороший вход.

Дофамин – это не просто гормон удовольствия, а нейромедиатор мотивации и предвкушения. Его главная задача – закреплять поведение, которое эволюционно полезно: поиск пищи, социальное одобрение, победы в конкуренции. Но в современном мире появились сверхстимулы – неестественно быстрые и интенсивные источники дофамина: лайки, бесконечный скролл,  новостные ленты, компьютерные игры и т.д. 

Когда амбиции сталкиваются с экономикой, математикой и логикой — математика всегда побеждает.

Я писал об этом ещё в начале января: OpenAI тонет — и рискует утянуть за собой значительную часть ИИ-индустрии. Тогда мало кто был готов это слышать. Оно и понятно — со стороны казалось, что у Сэма Альтмана дела идут просто блестяще.

Посудите сами. OpenAI — Компания года по версии Yahoo! Finance. Оценка на вторичном рынке перевалила за полтриллиона. Главный стратегический партнёр — Microsoft. Крупнейшие сделки с Oracle, AMD, Nvidia. На горизонте восьми лет — $1,4 триллиона инвестиционных обязательств.

Красота, правда?

А теперь давайте посмотрим, что из этого получилось на самом деле.

Поколения сотовой связи меняются приблизительно раз в десять лет. Возможно, в будущем, мы увидим ускорение этого процесса, но пока тайминги более-менее выдерживаются. И если старт внедрения 5G пришелся на 2020-е годы, значит совсем скоро, года через четыре, мы уже можем ждать 6G.

Спойлер: можем. В феврале 2026 года был утвержден драфт техтребований к стандарту.

Каким он будет? На какие запросы пользователей он ответит? И как он собирается изменить нашу жизнь? Давайте обсудим!

Когда мы говорим о будущем российской нефти, в голове обычно возникает стандартный набор образов: ледоколы, буровые платформы в Арктике, сверхглубокие скважины и бесконечная геологоразведка в поисках новых месторождений. Мы привыкли думать, что нефть нужно искать там, где нас еще нет.

Но что, если главная нефтяная провинция будущего находится прямо у нас под ногами — на тех самых месторождениях, которые мы считаем «выработанными»? Что, если «вторая Западная Сибирь» — это не новая география, а новый способ смотреть на старые промыслы?

В этой статье мы разберем, почему при текущих технологиях мы оставляем в земле до 70% нефти, как советский геолог Иван Нестеров еще десятилетия назад предложил элегантное решение этой проблемы, и почему сегодня, глядя на свежие публикации китайских ученых в журнале Physics of Fluids, мы рискуем упустить шанс стать лидерами новой технологической волны — волны, которую сами же и начали.

Кто мог предвидеть, что главным коммерческим применением космоса станут вычисления? Я прочёл немало научной фантастики, но такого сюжета не встречал. Сегодня сразу несколько серьёзных компаний планируют вывести десятки тысяч спутников на солнечно-синхронные орбиты — эти аппараты станут орбитальными дата-центрами.

Хабр переполнен статьями о VPN и протоколах шифрования. Но корень проблемы — не технический. Я проследил путь от первых блокировок Википедии до 70-миллиардных бюджетов РКН и попытался ответить на вопрос, который почему-то редко задают вслух: почему мы сами оплачиваем собственные ограничения — и соглашаемся с этим?

Ещё прошлой осенью компания считалась двигателем всей ИИ-индустрии, а Сэм Альтман — её триумфальным лидером. Microsoft, Oracle, Nvidia, SoftBank — все стремились стать его союзниками.

Компания подписала несколько стратегических сделок на сотни миллиардов долларов. В ближайших планах было начало строительства Stargate — крупнейшего дата-центра в истории, анонсированного президентом Трампом год назад. ChatGPT оставался лидером среди ИИ-чат-ботов. Была анонсирована платформа Sora, обещавшая навсегда изменить производство мультимедийного контента. Затем появился агент OpenClaw, якобы революционный продукт, способный самостоятельно взаимодействовать с компьютером пользователя.

Одним словом, на OpenAI смотрели с восхищением. Сэм Альтман стал столь же известен, как сам Илон Маск — и в хорошем смысле.

Наконец, в начале 2026 года OpenAI была названа Компанией года.

А теперь, в начале второго квартала, всё перевернулось с ног на голову.

В последние дни последнего ледникового периода, когда люди всё ещё охотились с копьями и использовали стены пещер в качестве холстов, по палеолитическому ландшафту распространялась новая модная тенденция.

Примерно 14 000 лет назад общества охотников-собирателей по всей Европе открыли для себя собак, сообщили учёные в двух новых статьях, опубликованных в среду в журнале Nature. Исследования предоставляют первые неопровержимые генетические доказательства того, что собаки существовали в палеолитический период, до того, как люди освоили земледелие.

Исследователи, применившие несколько методов анализа ДНК, извлечённой из древних образцов собачьих, идентифицировали палеолитических собак на пяти различных археологических памятниках в Европе и Западной Азии. Самая древняя из этих собак жила около 15 800 лет назад, что отодвигает самые древние известные генетические свидетельства существования собак почти на 5000 лет в прошлое.

В последнее время я часто делаю различные подборки. Уже рассмотрел инструменты для саммари, рерайта, генерации презентаций и кода. По сути, три из четырех этих тем так или иначе основаны на генерации и работе с текстом.

Работать с текстом приходится почти всем: от студентов до владельцев бизнеса. И если нейросети научились неплохо пересказывать, переписывать и даже писать код, то им можно доверить и генерацию текста с нуля. Конечно, доверить – это сильно сказано, все же они еще могут допускать ошибки, неточности или вообще отступления от темы. Однако в любом случае платформы для генерации текста могут облегчить вам жизнь при правильном подходе.

Сегодня мы как раз поговорим о сервисах, где этот текст можно сгенерировать. Конечно, не всегда бесплатно, но даже в платных сервисах обычно есть возможность тестово пощупать платформу. Принимайте стратегически удобное положение, а я начинаю.

Код бортового управляющего компьютера космического аппарата Аполлон (AGC) — одна из самых тщательно исследованных кодовых баз в истории. Её прочитали тысячи разработчиков. Учёные публиковали статьи о её надёжности. Эмуляторы выполняют её команда за командой. Мы обнаружили в ней баг, который, похоже, оставался незамеченным пятьдесят семь лет: блокировку ресурсов в коде гироскопического управления, приводящую к утечке на ошибочный путь и отключающую возможность изменения положения платформы наведения.

Для преобразования 130 тысяч строк ассемблерного кода AGC в 12,5 тысячи строк спецификаций мы воспользовались Claude и Allium — нашим опенсорсным языком создания поведенческих спецификаций. Спецификации были выведены из самого кода, и этот процесс направил нас непосредственно к багу.

После моего первого двигателя, в голове стали роиться мысли о создании масштабной модели транспортного средства с настоящим функциональным мотором внутреннего сгорания. Сначала я не мог определиться, что это будет, грузовик, автобус или легковушка. А может быть даже танк? Но реальность поставила всё на свои места. Нельзя делать модель бесконечно большой (а то жена выгонит из дому), а значит, что размер её будет определяться минимальным размером двигателя, который я смогу сделать. Для модели примерно метровой длины наилучшим образом подходил именно легковой автомобиль, и я решился его собрать. По своей традиции — из всякого хлама. Эта статья начнёт рассказ о том, как я себе ретро автомобиль делал. Пока не доделал, конечно, но верю, что скоро.

Обзор книги “Беспечные люди” (Careless People) Сары Вин-Вильямс (Sarah Wynn-Williams).

Эта книга повествует о становлении государственной политики в Фейсбуке* в 2011-2017гг. Она вышла в свет в 2025 году и сразу стала популярной из-за попыток Меты* запретить её публикацию. Хотя, как мне кажется, она заслуживает прочтения и без такой рекламы.

В этой статье мы завершим решение задачи внешней баллистики разбором шестого и седьмого случаев. В них мы учтём уменьшение гравитации с высотой, а также кривизну Земли.

Иногда в философских дискуссиях у моих собеседников проскальзывает мысль: "Зачем нам Гегель, если есть математическая логика, теория информации, машинное обучение?" Вопрос справедливый. Если мир описывается уравнениями, а прогнозы строятся на данных, то что может добавить философия двухвековой давности?

Ответ короче, чем кажется: Гегель нужен не вместо современной науки, а вместе с ней. Его логика - это не альтернатива формальным системам, а инструмент для работы с тем, что эти системы по определению не могут охватить целиком: с процессами, с развитием, с парадоксами, которые возникают не из-за ошибки в расчётах, а из-за самой структуры реальности.

Желчнокаменная болезнь редко начинается с боли. Обычно всё выглядит вполне безобидно: случайная находка на УЗИ, редкий дискомфорт после еды, рекомендации понаблюдать. На этом этапе большинство пациентов ничего не делают, поскольку не воспринимают проблему как серьёзную.

Я, врач-хирург, в этой статье разберу реальный случай 28-летнего пациента, который три года жил с камнями в желчном пузыре и в итоге попал на экстренную операцию. Расскажу, почему формируются камни, какие факторы действительно критичны и в какой момент «понаблюдать» превращается в необходимость срочного хирургического вмешательства.