Главное не размер стартапа, а умение его развивать
Почему H&M сжигает тонны собственной одежды? Почему именно женские трусики удвоили прибыль компании? И почему H&M называют убийцами высокой моды. И как владелец H&M Стефан Перссон стал самым богатым человеком Швеции.
Пет‑проект ни к чему не обязывает. Никто не ждёт аптайма, можно неделю не заходить. Сломалось, починишь на выходных. Всё меняется, когда за продукт начинаешь отвечать: чужие люди платят деньги, присылают свои фотографии и рассчитывают, что всё сработает. Игрушка становится обязательством.
Дальше про этот переход. Как вечерний бот в Telegram оброс вторым ботом, потом сайтом, общим кошельком, биллингом и мониторингом, и в какой момент я из человека, который балуется на выходных, превратился в того, кто отвечает за работающий сервис.
Я не фуллстек‑разработчик: пять лет я строю системы машинного обучения и языковые модели в финансах. Добрую половину того, что ниже (фронт, боты, продукт, маркетинг), до этого проекта я не трогал. И главный сюрприз оказался не в коде.
В 1993 году три человека в кожанках и с распечатками бизнес-плана оккупировали задний столик закусочной Denny's в Сан-Хосе. Вокруг полицейские заполняли отчёты, а через дорогу из стены Taco Bell виднелись пулевые отверстия. Один из троих, тридцатилетний эмигрант с Тайваня, в прошлом посудомойщик, только что вытряхнул из кошелька 200 долларов на регистрацию компании, которую назвал Nvidia. Звали его Дженсен Хуанг. Стивен Витт, журналист The New Yorker, написал не биографию и не историю успеха. Он написал триллер о том, как скромный производитель игровых видеокарт захватил мир искусственного интеллекта, а его гендиректор превратился в самого влиятельного человека, о котором вы почти ничего не слышали.
Хочу поделиться небольшой историей о том как появилась идея продукта, почему я пошел первым делом к рынку и что именно в ответах потенциальных пользователей заставило меня полностью пересмотреть все исходные гипотезы.
Как README превращается в PR-актив: структура, нарратив, quickstart
Когда кто-то впервые сталкивается с техническим продуктом, он открывает репозиторий. Инфлюенс, которому прислали питч, инвестор после дежурного «посмотрите наш продукт» делает то же самое, и разработчик, который наткнулся на тред в X, идёт туда же. Репозиторий - первая точка касания для аудитории с реальным весом: инженеры, тимлиды, CTO ранних стартапов, контрибьюторы в опенсорс. Они формируют репутацию инструмента до того, как о нём напишут медиа, их мнение распространяется быстрее любого пресс-релиза.
Хороший продукт — это необходимое условие. Не достаточное.
Можно сделать понятный интерфейс, добавить нужные фичи, поставить конкурентную цену — и всё равно смотреть на конверсию 1,3% без понимания, что идёт не так.
Чаще всего проблема не в продукте. Она в том, как ваш пользователь принимает решения.
Продакт‑менеджеры думают аналитически: метрики, задачи, итерации. Правильно. Но пользователь не читает лендинг как технический документ. Он пробегает по нему за восемь‑двенадцать секунд, и за эти секунды его мозг делает работу, о которой команда продукта обычно не думает.
Называется эта работа когнитивными искажениями — автоматическими паттернами мышления, которые человек не замечает, но которые напрямую определяют его поведение.
Их несколько сотен. Пять из них убивают конверсию чаще всего.
«Создание сайтов» — 145 758 показов в месяц по Wordstat. Похоже на огромный рынок: заходи и бери. Но я выгрузил все вложенные запросы и разобрал их по смыслу — и реального «хочу заказать сайт» там оказалось около 3%. Остальное — «сделать бесплатно/самому», серверы Minecraft и даже заказ пиццы. Показываю на цифрах, как большие частотности обманывают, какие две неочевидные ловушки прячутся в Wordstat и как читать его, чтобы не сливать бюджет на нерабочие запросы.
Лето — это маленькая жизнь. В бизнесе это выражение обретает буквальный смысл. Для одних проектов лето становится «золотой жилой», для других — периодом вынужденного затишья. Мы в стартап-студии хорошо знакомы с обеими ситуациями: большинство наших проектов имеют выраженную сезонность.
Очевидно, что к пику нужно готовиться заранее. А вот как использовать спад с максимальной пользой — вопрос, который мы каждый год переосмысливаем заново. В этом материале — наш взгляд на подготовку к обоим сценариям, основанный на практике последних лет.
Мы вдвоём с партнёром сделали сервис с нуля за два месяца, на готовых нейросетях. Партнёр отвечает за продукт и работу с клиентами, я за всё, что у него внутри. Он читает PDF из любой лаборатории и собирает по нему понятный отчёт за две минуты. Не диагнозы, не назначения. Расскажу четыре случая, где сервис выдал уверенную чушь, и один сценарий, где модель сразу стала рабочим инструментом.
Наш сервис связал в отчёте повышенные лейкоциты с препаратом, который пользователь начал принимать уже после самих анализов. Другому предложил пересдать семь маркеров, сданных два дня назад. Этим вторым был мой папа. Третьему порекомендовал КТ пазух, не зная, что тот неделю назад уже был у ЛОРа с готовым заключением. В отчёте четвёртого всплыл «железодефицит» - там, где про железо не было ни одной цифры.
Разработка продукта начинается не с идеи, а с проблемы, которую он будет решать. Но где искать такие проблемы? Откуда вообще берутся сильные идеи для бизнеса?
В этой статье разберу семь основных источников, из которых появляются идеи для продуктов и компаний. Покажу на примерах из практики и истории, как клиенты помогают докрутить продукт и какие возможности бизнес часто упускает, теряя деньги.
А в конце дам чёткий алгоритм действий для тех, у кого пока нет ни проекта, ни клиентов, ни даже идеи.
Стартап Anysphere, созданный 22-летними Майклом Труэллом (Michael Truell), Суалехом Ассифом (Sualeh Asif), Арвидом Луннемарком (Arvid Lunnemark) и Аманом Санджером (Aman Sanger), появился в 2022 году, а к 2025-му — его уже оценивали в 29 млрд долларов. В 2026-м фирму хочет выкупить SpaceX за 60 млрд. Как компании удалось за три года достичь таких успехов— подробнее в нашей статье.
Рассказываем, как из идеи «собрать меню на неделю» получилась задача оптимизации: КБЖУ, бюджет, целые упаковки, остатки в холодильнике, цены магазинов и план готовки.
Внутри — почему схема «рецепты → список покупок» быстро ломается, зачем понадобились greedy, simulated annealing и MIP, и почему список покупок оказался почти отдельным продуктом.
Маркетинговая стратегия: как выбрать, что замерять и когда менять
Маркетинговая стратегия помогает подобрать инструменты под реальные задачи: без неё бизнес действует вслепую.
В этой статье:
1) разберу четыре базовые позиции, которые может занимать компания на рынке – от защиты результатов до фокусировки на узкой нише;
2) расскажу, какие технологии продаж работают в России сегодня;
3) покажу, какие метрики нужно трекать, чтобы понять эффективность стратегии;
4) перечислю сигналы, когда стратегию пора менять;
5) а в финале поделюсь беспроигрышным принципом, который работает даже в кризисы.
Понедельник, утро. Продакт-менеджер открывает ноутбук и видит три непрочитанных сообщения: разработка запрашивает обновление к встрече, что делать после текущего спринта; руководство хочет слайд с приоритетами на квартал; маркетингу нужно понять, когда выйдут новые функции, чтобы спланировать кампанию. У продакта есть дорожная карта — точнее, три её версии в разных файлах, и каждая уже устаревшая. Он открывает файлы и начинает делать три обновлённые версии – для руководства, разработки и маркетинга.
По данным команды UserJot, продакт-менеджеры тратят от 40% до 60% рабочего времени на создание презентаций, документов и отчётов, которые практически не влияют на реальное развитие продукта. В пересчёте на пятидневку — это около 20 потерянных часов в неделю на составление и обновление документации, форматирование слайдов и синхронизацию версий вместо общения с пользователями, анализа продуктовых метрик и работы с командой. При этом, согласно ежегодному исследованию Pragmatic Institute, 91% продакт-менеджеров называют работу с дорожной картой одной из ключевых составляющих своей роли, опережая описание требований (88%) и сценариев использования (85%).
Парадокс в том, что дорожная карта — один из самых важных инструментов продуктовой команды — у большинства превращается в один из главных источников потерь времени на рутину, которой можно было бы избежать. В этой статье разберём 5 причин, по которым такое происходит, 5 типичных ошибок, 7 принципов как выстроить процесс и 7 инструментов автоматизации для ускорения работы с дорожной картой продукта.
Я делаю простые вещи: шапки, носки, футболки, одеяла. Ничего такого, что нельзя повторить — лекала беру готовые, адаптирую под себя, с нуля почти ничего не разрабатываю. При этом худи у меня стоит 12 600 рублей при себестоимости около 4000. А рынок, на котором я работаю, последние годы проседает. За экологичные товары люди стали платить меньше, плюс инфляция и скачущий курс, в среднем покупатель беднеет.
По всем признакам мой бизнес давно должен был повторить кто-то с таким же товаром и ценой пониже. Любой может закупить ту же ткань, сшить такие же носки и выйти на тот же маркетплейс. За 12 лет этого так и не случилось. Дальше расскажу, как устроена моя экономика, на чём я реально зарабатываю и почему скопировать всё это оказалось куда сложнее, чем выглядит со стороны.
В конце мая 2026 года СМИ узнали о том, что сервис «Островок», позволяющий быстро бронировать гостиницы и апартаменты, может перейти к МКПАО «Яндекс». Отечественный техногигант хочет приобрести проект за 15 млрд рублей, при этом собственники сайта планируют продать его за 20 млрд. Об истории сервиса и его патентом портфеле — подробнее в сегодняшнем материале.
10 новых российских продуктов для управления проектированием; планирования задач, проектов и напоминаний с ИИ-помощником; управления арендой недвижимости; записи и транскрибации встреч на вашем устройстве; превращения Excel-таблиц в приложение и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
Сквозная аналитика для B2C: связать клик в рекламе с оплатой и посчитать ROMI. Ядро MVP (реклама + веб + биллинг в Google Sheets, дашборд в BI) собирается за две недели с Claude Code. А честные цифры - атрибуция, когорты, грабли API - занимают месяцы и требуют головы, не LLM.
Я разрабатываю ИИ-планировщик, которому можно писать обычным языком: «перенеси встречу с Сергеем», «каждую первую субботу проверяй остатки корма» или «нет, не событие, а дело». Код в основном создаётся агентом, а мои усилия уходят на описание предметной области, пользовательских сценариев и проверок.
Это не туториал по созданию готового SaaS и не подробный разбор агентской разработки. Статья — промежуточный отчёт о проекте: какую предметную модель я выбрал, как проверяю ответы моделей, почему разделил LLM и детерминированные операции и с какими проблемами столкнулся после первого деплоя.
В статье я показываю архитектурные решения и текущие результаты, включая те части, которые ещё не работают идеально.
Взлет и падение фонда Long-Term Capital Management (LTCM) имеет все признаки великой истории. Блестящие умы, включая двух лауреатов Нобелевской премии, создали впечатляющий хедж-фонд c торговыми системами, основанными на безотказных математических моделях. Ослепительный успех, почти перевернувший с ног на голову традиционные представления о финансах, риске, доходности. Захватывающий и трагический финал – катастрофа, которая поставила под угрозу не только крупнейшие банки, но и стабильность мировой финансовой системы. И во всем этом Россия сыграла не самую последнюю роль…