Все потоки

Давайте разберемся как улучшить работу Android APS, более точно настроив параметры с помощью Chat GPT.

Какие данные нужно собрать для передаче нейронке и что мы ожидаем получить?

Это статья — начало исследования этого направления с целью выяснить возможность нейросети помочь в данном вопросе. Никакое из нижеизложенных действия не является рекомендацией, данные систематизируются с целью создания первичного набора данных и порядка действий для исследования рекомендаций нейросети. Предполагается, что дальнейшие шаги по улучшению этого взаимодействия с нейронкой позволят значительно упростить настройку параметров и поиск ошибок в терапии.

Любой человек, который читает научные публикации и сам пишет статьи для научных рецензируемых журналов, на мой взгляд, обязан быть в курсе этого эссе, фактически взорвавшего научный мир двадцать лет назад. Суть статьи заключена в её заголовке: автор на основании выдвинутых им предположений построил статистическую модель, которая предсказала, что большинство опубликованных результатов, вероятно, являются ложноположительными – то есть, говоря простым языком, согласно Иоаннидису большинство опубликованных результатов (якобы найденных взаимосвязей и зависимостей) на самом деле являются ложными.

Была у меня папка на диске C под названием Python. В ней я держал свои проекты. Со временем надоело каждый раз вручную создавать папку для нового проекта, потом вручную создавать стартовый файл app.py. Это одно и то же действие снова и снова. В какой то момент я зае***ся сильно устал, хотелось просто нажать одну кнопку и получить готовую структуру без рутины. Решил автоматизировать

Здарова Хабровчане, на связи King Triton. Ловите мое очередное бесполезное творение PythonProjectManager (далее PPM)

PPM это небольшое приложение на Python. Сделано на PyQt6. Задача простая. Создавать проекты быстро, без лишних движений, с удобным доступом к ним

Привет, Хабр.

Меня зовут Вадим, я бэкенд-разработчик.

Все мы знаем, что поиск работы в IT — это отдельный круг ада. Особенно этап "воронки": чтобы получить один оффер, нужно отправить 100+ откликов. Причем не пустых, а с вменяемым сопроводительным.

Как инженер, я не люблю рутину. Если алгоритм действий повторяется ("прочитать — сопоставить — написать — отправить"), значит, его можно заскриптовать.

Так появился мой pet-проект «Аврора», который на прошлой неделе перерос в закрытую бету на 100 человек. Рассказываю про архитектуру, промпт-инжиниринг и о том, почему if company_name != current_job — это самая важная строчка кода, которую я забыл написать.

Зачем вообще делать что-то своё?

Я знаю, что вы можете подумать: «Почему бы просто не использовать Elasticsearch?» или «А что насчёт Algolia?» Это вполне рабочие решения, но у них есть нюансы. Нужно разбираться с их API, поддерживать инфраструктуру под них и учитывать все тонкости их работы.

Но иногда хочется чего-то более простого...

Жили‑были несколько серверов, в разных локациях. Сколько именно — это непринципиально, поэтому упростим, пусть будет два: A и B.

Каждый занимался своими задачами, а между собой они были соединены виртуальной приватной сетью (ну, то, что теперь нельзя называть).
Причем сеть эта использовалась по своему прямому назначению — просто обеспечить передачу локального трафика через публичные сети, дабы посторонние не совали в него свой любопытный клюв.

Однако, с некоторых пор начались проблемы: одна известная организация начала ломать рунет, блокируя соединения то там, то тут.
Сначала заблокировали один протокол — пришлось переходить на другой. Потом заблокировали другой — пришлось переходить на третий.
Третий периодически рвался, потому что начали портить уже соединения между сетями: через одного провайдера канал есть, через другого нет, потом меняются.

Как вы понимаете, нормальной работе это отнюдь не способствовало, пришлось искать какое‑то решение. А ведь оно давно известно — динамическая маршрутизация!
Просто до поры она, казалось бы, совсем тут не нужна — не те масштабы, да и работало всё прекрасно...

Япония, кажется, ломает мировую финансовую систему. Доходность её 30-летних облигаций достигла 3,3% – это новый рекорд. Страна с долгом, равным 263% её ВВП (или $10,2 трлн), долгое время выживала благодаря нулевым процентным ставкам. Но с ростом этих ставок обслуживание госдолга резко возрастает – с $162 млрд до $280 млрд в течение следующих 10 лет. Это составляет 38% от вообще всех госдоходов, которые теперь будут поглощены выплатами по процентам. За всю историю ни одна страна не выдерживала таких долговых нагрузок без дефолта или гиперинфляции.

Пузырь ИИ - это уже не слон в комнате. Это обезумевший клоун, вооружённый ножом. Его нельзя игнорировать, а если вы попытаетесь, то сделаете это на свой страх и риск. Главный вопрос заключался не в том, лопнет ли пузырь и нападёт ли клоун, а в том, когда это случится. Этот пузырь сейчас столь огромен и так тесно переплетён с нашей экономикой и финансовыми системами (подробнее читайте здесь), что, когда он лопнет, то нанесёт ущерб всему. Поэтому предсказать, когда этот клоун пустится в свой смертоносный разгул, очень важно. Беда в том, что сделать такого рода предсказания также невозможно. Однако за последнюю неделю появились существенные признаки того, что этот пузырь уже начинает лопаться. Возможно, нам и не придётся ничего предсказывать, потому что, похоже, крах уже начался.

PMBoK весит 400 страниц и стоит как ползарплаты джуна. Я сейчас расскажу всё то же самое за 10 минут. Без воды, без "процессов интеграционного управления" и без желания покончить с собой на странице 237.

20 ноября в «Точке кипения» на Малом Конюшковском переулке прошел отраслевой слёт «Молодёжные инженерные команды (МИК). Развитие талантов для дроносферы будущего», который стал ключевой точкой для подведения итогов двух лет работы федерального проекта под эгидой Минобрнауки «Кадры для БАС». На одной площадке встретились представители федеральных властей, ректоры ведущих вузов и руководители профильных компаний, чтобы оценить достижения и определить новые цели проекта на 2026 год.

На моем компьютере всё работало!» — фраза, после которой начинается многочасовой дебаггинг. Вы открываете requirements.txt, а там свалка: непонятные версии, транзитивные зависимости и библиотеки, которые вы вообще не ставили.

Pip — отличный установщик, но ужасный менеджер проектов. В 2025 году стыдно таскать за собой «портянку» из текстовых файлов. В этой статье я покажу, как Poetry превращает ад зависимостей в скучный и предсказуемый процесс. Разберем pyproject.toml, магию lock-файла и переедем с Pip за 5 минут без боли.

Внутри: туториал, гайд по миграции и честный разбор минусов (да, Poetry тоже не идеален).

Недавно я закончил реализацию своего хобби-проекта по воссозданию ПК IBM XT из 80-х на основе оригинальных деталей с использованием современных технологий. У меня была чёткая цель: возможность играть на этом ПК в EGA-версию Monkey Island 1 со всеми примочками. То есть мне нужна была поддержка мыши, жёсткий диск с возможностью записи для сохранения игры и версия озвучки через карту Adlib, которая мне нравилась больше всего.

Эта задумка у меня возникла, когда я узнал о существовании маломощного варианта Intel 8088, который использовался в XT. Низкое энергопотребление значительно упрощает подключение процессора к ПЛИС, ввод-вывод которой обычно работает на 3,3 В. Всё это вкупе с маломощной микросхемой SRAM на 1 МБ (CY62158EV30), призванной обеспечить XT его 640 КБ памяти, уже составляло основу для всей будущей системы.

Это начинается незаметно. Сначала — просто «временное решение». Потом — «сделаем рефакторинг». Но «потом» не наступает никогда. Мы называем это техническим долгом, словно он когда-то будет погашен, но прекрасно знаем — чаще всего это просто красивое описание хаоса. 

Недавно мы в Beeline Cloud поднимали тему забытых RFC из 90-х, а сегодня решили обсудить феномен текстовых игр. Кроме того, собрали руководства и веб-ресурсы, которые помогут запустить подобный проект или протестировать кастомные игры.

В этой статье мы поговорим о том, как реализовать поведение атомарной вставки в ClickHouse. Рассмотрим несколько вариантов, подсветим их сильные и слабые стороны, а также, когда каждый из них применять.

Привет, Хабр! Мы тут собрали свежие модели игровых консолей, которые вышли или были представлены этой осенью. Тут есть все, что может вам понравиться: вертикальный форм-фактор, как у старого Game Boy, устройства с жидкостным охлаждением и сменными батареями, 3D-дисплеи, экспериментальные интерфейсы и максимальная производительность в корпусе меньше планшета. В общем, поехали, будет интересно!

Когда в 2010 году в сибирской мерзлоте нашли небольшого мамонтенка Юку, находку восприняли как огромную удачу. Ткани животного сохранились почти идеально: на теле сохранились царапины, шерсть лежала плотным слоем, мышцы практически не утратили структуру. 15 лет спустя стало ясно, что эта находка куда важнее, чем предполагали вначале. 

Группа исследователей из Стокгольмского университета сообщила о выделении из тканей Юки древней РНК — молекул, которые редко переживают даже десятилетия, не говоря о десятках тысяч лет. Работа исследователей показала, как современные методы позволяют выйти за рамки привычного анализа ДНК и получить данные о клеточной активности давно исчезнувшего животного.

Дискретные дифференциальные операторы лежат в основе математического моделирования и обработки данных. В частности, они используются при обработке временных рядов и изображений, в компьютерной графике и симуляциях физических процессов и т.д. В статье последовательно разворачивается дискретизация дифференциальных операторов: производные, градиент, дивергенция и лапласиан. В каждом случае приводится ядро для вычисления при помощи кросс-корреляции. В статье также кратко раскрывается суть кросс-корреляции. Данная операция, помимо всего прочего, лежит в основе свёрточных нейронных сетей. Для демонстрации практического применения приводится моделирование диффузии клеточным автоматом на основе классического уравнения диффузии.

TL;DR: Cure — это функциональный язык программирования для виртуальной машины BEAM (Erlang/Elixir/Gleam/LFE), который привносит математические доказательства корректности кода прямо во время компиляции. Используя SMT-солверы (Z3/CVC5), Cure проверяет типы зависимые от значений, верифицирует конечные автоматы и гарантирует отсутствие целых классов ошибок ещё до запуска программы.

Проект выходит из стадии «наколенная поделка» и переходит в разряд «MVP».

 Нагрузочное тестирование — это не просто «нагрузить систему до падения». Это точный инструмент для поиска причинно-следственных связей. В этой статье описан пример использования связки из Демобазы 2.0 и комплекса pg_expecto, чтобы провести контролируемый эксперимент. Изменим один SQL-запрос, запустим тест и проанализируем, как это изменение отразилось на производительности СУБД и показателях инфраструктуры.

ℹ️ Демобаза 2.0

Демобаза 2.0 для PostgreSQL / Хабр

ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub

kznalp/PG_EXPECTO: Комплекс статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL

pg-expecto/pg_expecto: Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL