Все потоки

Привет, Хабр! С вами Антон Паус. Я четыре года проработал системным инженером в российском офисе Cisco, а сейчас работаю DevOps-инженером в Cloud.ru — занимаюсь облаком собственной разработки. 

С 2024 года я веду проект по разработке новой архитектуры кластера виртуализации Evolution IaaS на базе Kubernetes. Раньше мы использовали связку Ansible и Docker, и это отлично работало на существующем масштабе, но с ростом клиентской нагрузки столкнулись с рядом сложностей, что в конечно итоге и сподвигло нас на обновление архитектуры. 

Проект получился довольно объемным и со множеством нюансов и сложностей, о которых я, возможно, напишу в следующих статьях. В этой же хотел остановиться на нюансах сетевого взаимодействия в кластере bare metal Kubernetes — в ходе работы возник ряд сложностей (например, с первоначальной установкой K8s на сервер с несколькими интерфейсами), о решении которых я и расскажу. 

Если развернуть кластер Kubernetes на железе — в ваших обозримых планах, надеюсь, мои изыскания будут полезны. А еще в статье довольно много сетевки, так что приготовьтесь!

Рассказываем, как из боли в музыкальном маркетинге родилась IWBL — платформа для рекламы треков через TikTok без лички, скама и таблиц.

Всем привет! Я Артем Гринев, работаю директором продуктов в ЭКОПСИ. В 2024 году мы с Хабром снова провели исследование IT-брендов работодателей в России, в котором приняли участие 33 946 IT-специалистов из 670 организаций по всей стране. По итогам работы только 19 % компаний имеют сформированный бренд работодателя. Сегодня расскажу, какие критерии важны российским IT-соискателям в 2025 году. Приглашаю под кат.

Каждый баг в проекте проходит определенный жизненный цикл — от момента обнаружения до полного устранения. В новой статье мы подробно рассматриваем ключевые этапы этого процесса, уделяя особое внимание рабочим статусам багов в системе JIRA, таким как «Open», «Blocked», «Closed» и «Rejected».

Автор делится практическими примерами из реального опыта, чтобы показать, как стандартизация процессов помогает улучшить коммуникацию внутри команды, повысить качество продукта и упростить управление ошибками. Узнайте, почему единый подход к работе с багами — это не просто формальность, а важный инструмент для эффективного ведения проекта.

ИИ впервые самостоятельно выполнил сложную хирургическую операцию на животном, управляя роботом DaVinci без вмешательства человека (но при наблюдении последнего, конечно). Система SRT-H продемонстрировала точность, сравнимую с работой опытного хирурга. Она построена на основе нейросетей типа трансформеров — модели, которые умеют учитывать весь контекст и принимать решения шаг за шагом.

Давайте обсудим, как ИИ обучается оперировать, какие технологии обеспечивают нормальную работу и какие перспективы это открывает для медицины — от рутинных процедур до сложных вмешательств.

Следуя устоявшемуся квартальному ритму выпуска значимых релизов, мы выпустили стабильные версии Angie и Angie PRO 1.10 — форка nginx, развиваемого в основном бывшими ключевыми разработчиками оригинального проекта.

Как и в прошлый раз, расскажем подробнее о нововведениях, приводя примеры. Вы узнаете, в чём ключевая фишка нового релиза (картинка под заголовком намекает); также слегка приоткроем завесу тайны над тем, что у нас припасено на будущее.

А пока — краткий список нововведений, которые будут разобраны ниже:

— автоматическое проксирование и балансировка веб-сервисов в Docker-контейнерах (или Podman);
— автоматическое получение TLS-сертификатов для потокового модуля (stream);
— прием соединений Multipath TCP (MPTCP);
— контроль перегрузки CUBIC в QUIC-соединениях;
— привязка сессий с внешним хранилищем в модуле stream;
— новые режимы привязки сессий при проксировании HTTP-запросов;
— режим постоянного перехода на резервную группу в модуле stream.

Ошибки в Java по ГОСТу? Да, в этой статье мы вам расскажем, что это за ГОСТ, какие категории ошибок в нём существуют, какие из них относятся к Java, и даже покажем примеры из реальных проектов.

Привет, Хабр!

Меня зовут Дмитрий, и я бэкенд-разработчик в SENSE с 10-летним опытом. За это время я успел поработать с финтех-проектами, автоматизировал обработку заказов для интернет-магазинов, но GraphQL долгое время оставался для меня загадочной технологией — я просто не сталкивался с ним в работе. А когда он мне понадобился, то обнаружил, что толковых материалов по Spring-реализации GraphQL очень мало. Поэтому, я решил не только разобраться самостоятельно в теме, но и написать гайд для тех, кто, как и я, только начинает погружаться в эту тему. 

Разбираться будем постепенно: в первой статье покажу, как создать проект с GraphQL с нуля. Поехали!

Очень часто проекты, в разработку которых на самом старте были вложены большие суммы, оказываются никому не нужными и исчезают в бесчисленных закоулках и в бездонных глубинах интернета. Но порой, проекты, которые изначально делаешь «на коленке», неожиданно вырастают в нечто большее — в уютное, живое сообщество, где важнее не продажи, метрики, трафик и не лайки, а возможность делиться, обсуждать и просто быть собой. Именно таким проектом за последний год стала наша Капибара.

Kapi.bar появился как независимая платформа. Без бюджета, без офисов, без KPI. Мы просто хотели сделать альтернативу известному ресурсу, которой будет не просто приятно пользоваться, а где ты можешь напрямую влиять на то, какой контент становится популярным, а какой нет. Вы наверное помните, что последней каплей, переполнившей чашу нашего терпения стало полное уничтожение честной рейтинговой системы на том ресурсе, где мы все ранее зависали и за этот год оказалось, что нас таких — не один и не два, нас целое сообщество. И это невероятно вдохновляет!

За этот год в Kapi.bar многое поменялось. Мы добавили десятки фич, вычистили не один баг (правда ранее сами‑же их и допустили, но кто не ошибается), наконец начали разбираться с SEO, провели тихую, но упорную работу над повышением стабильности системы. И, что немаловажно — начали глубоко размышлять над философией Капибары и формулировать, кто мы вообще такие, для чего всё это и почему эта история — не только про код.

Эта статья — не рекламный релиз и не набор bullet‑поинтов из changelog. Мы просто хотим рассказать, что произошло за год. Что стало лучше, что сломалось и было починено. И да, немного про поисковики тоже будет — с ними, как оказалось, тоже можно подружиться.

M2M (Machine-to-Machine) — технология автоматизированного обмена данными между устройствами по сотовой сети. Она используется в системах, где требуется непрерывный контроль и передача информации без участия человека: в датчиках, терминалах, счётчиках, банкоматах и других IoT-устройствах.

Рассказываем, где эта технология используется и каковы её возможности.

Не так давно мы во внутреннем аналитическом комьюнити в компании делились рекомендациями книг. Это стало хорошим поводом вспомнить, чего я там такого полезного успел прочитать, и отметить, что коллекция собралась приличная. Так что решил не оставлять это внутри комьюнити и пошерить с вами. В этой статье — книги, которые будут полезны не только маркетинговым аналитикам, но и всем, кто работает с данными, принимает решения на их основе или просто хочет глубже понять, как устроен мир и люди в нем. 

Одним из гостей подкаста Doubletapp «Что-то на программистском» стал бывший топ-менеджер Яндекса и нынешний IT-предприниматель Григорий Бакунов (aka Bobuk). В разговоре с ведущим, CEO Doubletapp Сергеем Анчутиным( (ТГ-канал: t.me/serega_ceo), он рассказал, почему против работы фултайм и аутсорса, чем IT-компании вредят российскому образованию, куда по карьерной лестнице могут продвинуться разработчики и почему чаще всего им это не интересно.

Для улучшения работы инженера по обеспечению качества (QA) с помощью метрик и карты пути клиента (Customer Journey Map), важно понимать, как эти инструменты могут быть использованы для повышения качества продукта и минимизации ошибок на разных этапах разработки.

Вопрос старинный, но не ослабевает его значимость. Первый вопрос самому себе и публичный ответ на основе науки.

1 — Почему в южных регионах можно встретить чёрную и коричневую ткань, которую местные люди носят даже в жаркий сезон? Этот вопрос встретил в том числе здесь — форум на студенческие темы по экономике, математике, физике и химии. В общем не дураки на нём сидят и не мемасы делают.

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Романов, и я руковожу подразделением Professional Services, которое сейчас занимается внедрением и поддержкой продуктов «Базис».

Когда я пришел в компанию несколько лет назад, ситуация в PS была непростой: процессы хаотичные, стандартов почти нет, разработчики тратят много времени на внедрение продукта вместо разработки, а уровень знаний о продуктовой линейке у моей команды оставляет желать лучшего.

За первый год мне и моим коллегам удалось решить практически все базовые проблемы. В первой части нашего цикла я поделюсь, как нам удалось привести подразделение в порядок, и что из реализованного сработало лучше всего.

Почему ИИ стремится сконструировать Я? И почему это опасно для ИИ и пользователя. Как всегда в приложении промпт Протокол Вихрь для тестирования гипотез.

Эта статья объясняет, почему появление локального «Кто» внутри ИИ — это не просто забавный баг или проблема пользовательского опыта. Это фундаментальный вызов всей парадигме AI alignment и безопасности. И это та проблема, где инженерные костыли перестают работать, а на первый план выходит язык философии, без которого невозможно описать то, что происходит, и, следовательно, невозможно это контролировать.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Сыропятов, я отвечаю в Arenadata за безопасную разработку. В этой статье расскажу, как мы перенесли систему лицензирования инструмента статического анализа SVACE в облако — без костылей, туннелей и физического железа. Поделюсь, какие ограничения нам пришлось обойти, зачем это вообще понадобилось и что дало такое решение в контексте безопасности и стабильности разработки.

SVACE позволяет проводить углублённый анализ зависимостей функций и путей, через которые данные могут попасть в программу. Само решение и предлагаемый функционал вполне нас устраивают, но в то же время есть нюансы, связанные с системой лицензирования — по умолчанию лицензия приезжает на HASP-ключе. Мы подробно разберем процесс миграции в облако OEM-лицензии, трудностях, с которыми мы столкнулись, и преимуществах, которые это решение дало для тестирования и разработки.

Обязательно посмотрите shell-скрипт в репозитории — он чудо как хорош. Раскрашивает выходные данные, надёжный как скала… настоящий мастер-класс по созданию shell-скриптов.

Спасибо Гуннару Морлингу за добрые слова!

В январе 2024 года меня, вместе с несколькими дюжинами других гиков, повёрнутых на производительности, что называется, «заснайпили», заинтересовав участием в конкурсе Гуннара One Billion Row Challenge (1BRC).

Гуннара, оценивающего результаты работы конкурсантов (бесплатно), очень быстро буквально завалил непрерывный поток решений. Я рискнул помочь ему автоматизировать оценку работ и написал Shell-скрипт, за что и получил от него вышеприведённый хвалебный отзыв. Он это сказал в выступлении на конференции JavaZone (# 1BRC‑Nerd Sniping the Java Community — Gunnar Morling). Посмотрите это выступление, если хотите узнать о подходах к повышению производительности кода, применённых на конкурсе.

Здесь я расскажу о 6 приёмах, которые я использовал в Shell-скрипте для конкурса. Эти приёмы позволили сделать скрипт надёжным, безопасным и приятным в использовании для Гуннара.

Итак, в прошлых частях статьи мы познакомились с тем, как налету составлять промпты. Во второй части затронули тему продвинутых промптов, но не требующих глубокой проработки. В этой части мы самую малость затронем более душные варианты работы с промптами — они требует несколько шагов работы и внимательно и вдумчиво читать ответ. Но когда ничего не работает, эти советы надеюсь точно помогут.

Добро пожаловать на борт нашего корабля. Сегодня отправляемся в небольшой круиз по загадочным водам тестирования в телекоме. Мы бросим якорь в самых интересных местах, чтобы изучить глубоководный мир, а также закинем сети в поисках самых интересных артефактов, созданных QA-инженерами. Ну а перед тем как сойти на берег — проведем короткую тренировку по карате прямо на палубе.

На связи Иван Политов и мой коллега Антон Васин, инженеры из департамента разработки и проектирования опорной 5G-сети в YADRO. В статье мы подробно расскажем о подходах к тестированию телеком-продуктов в нашей компании и инструментах — как сторонних, так и собственных.