Все потоки

Скажу честно: первое, о чем я подумал, когда услышал про эту тему, это Робо-няня из «Смешариков». В детстве она казалась мне немного тревожной, но ее способность делать все сразу впечатляла. Тогда я думал: как было бы хорошо, если бы такие технологии были у каждого.

Прошло всего несколько лет и они действительно появились. Нейросети сегодня повсюду: на улицах улыбаются котята с рекламных баннеров, в социальных сетях бомбардировщик с головой крокодила собирает миллионы лайков. Для многих алгоритмы стали инструментами, которые помогают решать десятки задач. Но этих инструментов стало так много, что выбрать бывает непросто.

Мы собрали подборку надежных и удобных нейросетей, которые уже сейчас можно использовать без сложных настроек. Все систематизировано по категориям: генерация текста, создание изображений, видео, музыка, презентации и другие направления. В каждой категории по три сервиса.

Да, у многих сервисов нашего топа есть платные подписки. Но сегодня будем разбирать только бесплатные возможности.

Приятного чтения!

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Наумов, я руковожу разработкой мобильной платформы в VK Tech и Mail. В VK занимаюсь мобилками уже более десяти лет, и в этой статье я поделюсь с вами нашей внутренней кухней: как мы ищем инженерные решения, какого класса задачи мы решаем. Хочу поделиться нашей новой разработкой, которая, как мне кажется, может быть полезна сообществу.

Попробую на маленьком примере показать откуда берётся запутанный код.

Получаем задание от менеджера, для простоты это будет просто логическая функция. И пытаемся написать лучший код.

Для упрощения написания маленькая буква будет означать что условие ложно, а большая — что истинно.

Представляем функцию в виде карты Карно, чтобы оптимизировать всё что можно:

Картинка: pikisuperstar, freepik.com

Что мы делаем, когда пытаемся что-то разрезать ножом?

Верно — двигаем его по разрезаемой поверхности.

А что делаем, если хотим отрезать быстрее?

Снова верно: увеличиваем скорость перемещения режущей поверхности по объекту или самого объекта по режущей поверхности (или всё сразу).

А что будет, если скорость перемещения возрастёт до ультразвуковой? И зачем это вообще нужно?

Эти и другие подробности будут описаны ниже под катом ;-)

Всем хороши приёмники SDR, но у них есть неприятная особенность — низкий динамический диапазон. Особенно это относится к недорогим устройствам.

Динамический диапазон — это разница (в дБ) между самым слабым сигналом, который приёмник способен надёжно обнаружить, и самым сильным сигналом, который он может принять без перегрузки и заметных искажений.

В условиях города эфир забит очень мощными сигналами FM-радио, излучениями от различного рода устройств: Wi-Fi-роутеры, мобильные телефоны, блоки питания, зарядки, микроволновки, компьютеры и так далее.

Все эти сигналы попадают на вход аналого-цифрового преобразователя АЦП SDR-приёмника и вызывают перегрузку и появление «ложных» сигналов в результате комбинации частот мощных станций. При этом приём слабых сигналов на нужных вам частотах может стать недоступным.

В недорогих приёмниках SDR, как, например, RTL-SDR, используются 8-разрядные АЦП с низким динамическим диапазоном. Конечно, есть приёмники с разрядностью 14-16 бит. У них динамический диапазон больше, но и стоимость заметно выше. 

Для решения проблемы низкого динамического диапазона между антенной и входом приёмника можно установить полосовые или режекторные фильтры. Полосовой фильтр подавляет сигналы, лежащие вне нужного диапазона частот. Режекторные фильтры вырезают ненужные диапазоны. Например, если вам интересны частоты авиадиапазона или радиолюбительские диапазоны частот, имеет смысл избавиться от мощных сигналов FM-радио.

Прошу не ругаться, это моя первая статья.

Итак, далёким летом 2021 года я решил обновить свой основной рабочий лэптоп, потому что мой старый был куплен в 2012 году и уже еле‑еле справлялся с теми нагрузками и задачами, что я на него возлагал.

И начались поиски достойного аппарата. Здесь нельзя было спешить, ведь вещь не дешёвая, и нужно понимать что менять компьютеры каждый год — это роскошь и покупаешь ты его на какой‑то относительно долгий срок. Нужно посмотреть и сравнить технические характеристики, возможности и внешний вид устройств в продаже.

Сделаю оговорку, я не специалист в этой области, но многое понимаю и имею богатый удачный опыт разных ремонтов «для себя», начиная от поклейки обоев и сборки мебели и заканчивая ремонтами микроволновок, холодильников, пылесосов, машины, а также десктопов, лэптопов и неттопов. У меня их несколько.

Критерии были такие:

Привет! Меня зовут Лёша Косилин, я руководитель проектного офиса в Центре Дизайна Авито. Мои задачи — развивать департамент продуктового дизайна, создавать комфортные условия работы и помогать специалистам расти. Недавно мы с командой обнаружили, что сотрудники не всегда осознают свою зону ответственности на проектах, из-за чего конфликтуют и растягивают сроки. В этой статье расскажу, что мы сделали, чтобы это исправить, и как решение переросло в самостоятельный продукт.

Недавно мне понадобилось реализовать автоматическую генерацию QR для личного проекта. Идея простая: пользователь нажимает на кнопку «Пригласить друга», а небольшая функция на JavaScript закидывает в буфер обмена реферальную ссылку.

Все было бы хорошо, но нужно было добавить попап с QR-кодом, который при сканировании перекидывает по ранее полученной ссылке. И так как писать собственное решение было сомнительной идеей, пришлось использовать библиотеку — QRious. В этой статье расскажу, как с ней работать.

Всем, кому когда-либо доводилось сталкиваться с проблемами хранения энергии, знают, что одним из основных проблемных моментов является, дороговизна аккумуляторов и их недолговечность, что существенно уменьшает возможности по сколь-нибудь экономичному хранению электроэнергии. 

Однако, есть одна альтернатива, о которой редко говорят, но, тем не менее, она представляет очень интересные возможности — запасание энергии в маховиках! 

Самое любопытное заключается в том, что запасание энергии в маховиках очень широко распространено вокруг нас и мы сталкиваемся с этим многократно!

Привет, Хабр! Меня зовут Денис Улизко, я CPO AoS (CRM для B2B в МТС). За время работы с цифровыми продуктами в России и за рубежом я заметил одну типовую для энтерпрайза проблему — слишком длинный цикл поставки фич. В среднем релиз занимает 4–6 спринтов. Попробуешь ужаться до двух — получаешь перегрузку ролей, возвраты и техдолг. Но решение есть. В этом материале расскажу, как переход на трехспринтовую модель позволил нам сократить Story Lead Time с 21,5 до 9,6 дней. Приглашаю под кат. 

Ежемесячно клиентская поддержка продуктов Яндекса обрабатывает миллионы обращений. Мы регулярно проверяем диалоги вручную. Это помогает бороться, например, с опечатками и другими ошибками операторов. Но проверить все диалоги в таком режиме невозможно — их слишком много. Поэтому мы решили посмотреть в сторону LLM-решений.

Привет! Меня зовут Дарья Шатько, я руководитель ML-группы в Yandex Crowd. В этой статье я расскажу, как мы с моим коллегой Антоном Удаловым внедряли большие языковые модели в контроль качества клиентской поддержки. А именно — почему регулярки и BERT не взлетели, как мы собрали репрезентативный golden‑датасет, как победили лимит контекста, снизили ложные срабатывания через многоступенчатый LLM‑flow и в итоге покрыли проверками абсолютно все диалоги поддержки.

За решениями нестандартных задач часто стоит какая-то интересная математика. Вместе с навыками работы с графикой она позволяет выходить за рамки стандартных инструментов и пробовать новые подходы в рабочих проектах.

Меня зовут Андрей Гринблат, я ИТ-инженер в СберТехе, занимаюсь разработкой фронтенд-интерфейсов приложений.
В этой статье расскажу о том, как с помощью математики и ray marching построить фотореалистичные изображения 3D-фракталов. Всех, кому интересно, прошу под кат.

14 сентября 2015 года на Землю поступил сигнал, несущий информацию о паре далёких чёрных дыр, которые сблизились по спирали и слились. Сигнал путешествовал около 1,3 миллиарда лет, чтобы достичь нас со скоростью света, но он состоял не из света. Это был сигнал другого рода: колебание пространства-времени, называемое гравитационными волнами, впервые предсказанное Альбертом Эйнштейном за 100 лет до этого. В тот день десять лет назад двойные детекторы Лазерной интерферометрической обсерватории гравитационных волн (LIGO) впервые непосредственно зарегистрировали гравитационные волны. Коллаборации LIGO и Virgo объявили об этом миру в феврале 2016 года после шести месяцев анализа и проверки.

Это историческое открытие означало, что исследователи теперь могут «ощущать» Вселенную тремя различными способами. Волны света, такие как рентгеновские, оптические, радиоволны и другие длины волн, а также высокоэнергетические частицы, называемые космическими лучами и нейтрино, улавливались и раньше, но впервые учёные стали свидетелями космического события через его гравитационное искажение пространства-времени. За это достижение, впервые задуманное более 40 лет назад, трое основателей LIGO получили Нобелевскую премию по физике 2017 года: Райнер Вайсс из MIT (профессор физики, emeritus, недавно скончавшийся в возрасте 92 лет), Барри Бариш и Кип Торн из Калтеха.

ESP32 давно зарекомендовал себя как универсальный микроконтроллер для IoT: он умеет работать с Wi-Fi и Bluetooth, управлять сенсорами и исполнительными устройствами. Но за последние годы стало ясно, что даже на таких простых устройствах можно запускать алгоритмы машинного обучения.

В этой статье рассмотрим, как на ESP32 можно реализовать три базовых алгоритма классификации — дерево решений, метод К-ближайших соседей (KNN) и полносвязную нейросеть на TensorFlow Lite.

Для эксперимента использовался датчик цвета GY-31 (TCS230). Он преобразует отражённый от поверхности на которую направлен свет в три значения — красный, зелёный и синий (R, G, B). Задача: по этим трём числам определить, какой цвет «видит» сенсор: красный, оранжевый, жёлтый, зелёный, синий, фиолетовый, белый или чёрный.

25 сентября вышел PostgreSQL 18 — релиз, где маркетинговое «в 3 раза быстрее» подкреплено конкретной работой над вводом‑выводом, планировщиком и инструментами миграции. Ниже — без лозунгов и фанфар: разберём, что и как вам поможет в проде.

В недавних обсуждениях одного из вида мошенничества с кредитными картами у меня родился комментарий: «Оптимальный уровень мошенничества больше нуля».

Это утверждение контринтуитивно, и может показаться, что я стараюсь быть слишком умным. Но вам стоит этому поверить.

Привет, на связи Алексей Дубинец, Павел Беспалов и Глеб Гладков — BI-аналитики Авито. В тексте делимся идеями и промптами для использования локальной LLM в своих повседневных задачах, а ещё расскажем, как настроить инхаус модель в LM-Studio. Статья будет полезна аналитикам разных грейдов, которые сталкиваются с задачами, где нужно собрать, классифицировать и систематизировать большие объёмы информации.

Привет. Меня зовут Вячеслав Гришанков, и я более 10 лет занимаюсь контентом — пишу статьи и обзоры, иногда заказываю их, редактирую и публикую на разных сайтах.

Все начиналось с моего основного сайта AndroidLime, который я открыл в 2014 году. К 2022 году сайт развился до отличных показателей — около 20 000 уникальных посетителей ежедневно, хорошее ранжирование в поисковиках, пассивный доход и просто приятная работа. Но многое изменилось — трафик критично упал (все подробности я собрал здесь) и никак не хочет возвращаться, даже несмотря на глобальную работу и исправление ошибок (да, они были).

По моей основной работе я также наблюдаю снижение трафика на разных контентных проектах. Аналогичные ситуации у моих знакомых и приятелей. Недавно я понял, что это — уверенный тренд и глобальное изменение правил игры. Попробую поделиться этим и привести свои наблюдения, а также попросить совета у тех, кто в теме.

Берем два разных больших числа (отличаются на 1) и проверяем равны ли они. Должно быть false – не равны. Но на самом деле – true! Они «равны» 😊

Эта статья для тех, кого удивляет данное поведение.

На маркетплейсах всё чаще появляются старые телефоны из двухтысячных. И это не ноунейм-звонилки, а модели известных брендов вроде Nokia и Motorola. Попытки заработать на ностальгии? Или осознанное потребление и переработка?

Цены смешные: легендарный Nokia N95 от $50, а бодрый слайдер Nokia 5300 всего за $20.
Почему же так дёшево, получится ли окунуться в прошлое за смешную цену, и что скрывается за такими рефами внутри и снаружи — разбираю далее в статье.