Автозаказ: как сделать так, чтобы нужные продукты сами попадали на полки 17 000 магазинов по всей стране

Существует задача: масштабной ритейл-сети по продаже товаров необходимо, чтобы огромное количество номенклатурных позиций доезжало в каждый из 17000 магазинов, расположенных на половине площади самой большой страны в мире, вовремя и в нужном количестве. Для решения такой задачи в X5 Group существует ряд реализованных решений, и одним из самых важных является процесс автозаказа товаров. 

Техническую поддержку этого направления в X5 Group обеспечивает команда 2-SAP Логистики.  Наша команда поддерживает решения, которые помогают бесперебойно обеспечивать полки магазинов свежими продуктами, а покупателям на территории всей России доступны к продаже десятки тысяч товарных позиций. 

Когда в X5 Group начали развивать BigData, то помимо самой DMP платформы и BI-аналитики, в компании стали активно запускать цифровые продукты, построенные на основе  больших данных, использующие сложную аналитику и машинное обучение. Для примера можно привести продукты по прогнозированию спроса, управлению ассортиментной матрицей магазинов, предсказанию отсутствия товаров на полках, динамического ценообразования и т.п

Castle in the sky by PiotrDura

Публичное и частное облако одного провайдера — два разных продукта или одна и та же платформа, просто развернутая на разном оборудовании? На примере решения для Х5 Retail Group я, Илья Болучевский, технический директор Mail.ru Private Cloud, расскажу, в чем отличия и как построен процесс внедрения облака вендора в корпоративную инфраструктуру.

Наше частное облако, по сути, состоит из готовых компонентов, которые мы используем в нашем первом продукте — публичном облаке: клиенты выбирают, что хотят забрать в свою инфраструктуру, а мы помогаем внедрить и эксплуатировать решение.

Кажется, что все просто: модульный подход, сборка из готовых компонентов, внедрение с экспертами. На самом деле частное облако никогда нельзя поставить «из коробки»: требуется кастомизация под корпоративные требования и интеграция с внутренними системами. Это долгий и сложный путь, который команде клиента приходится проходить вместе с нами.

В Х5 частное облако — одну из самых дорогих инфраструктур — выбрали, чтобы в три раза ускорить вывод новых продуктов на рынок и получить доступ к новым технологиям, не нарушая стандартов корпоративной безопасности.

Ниже о том, как двум опытным командам MCS и Х5 удалось построить гибкую облачную платформу во внутреннем контуре заказчика в предельно сжатые сроки, какие сложности и подводные камни ожидали нас на этом пути и как данное решение помогает компании достичь поставленных целей.

Всем привет! Меня всё ещё зовут Антон. В предыдущей  статье я провел небольшой обзор APIM Gravitee и в целом систем типа API Management. В этой статье я расскажу, как поднять ознакомительный стенд APIM Gravitee (https://www.gravitee.io), рассмотрим архитектуру системы, содержимое docker compose file, добавим некоторые параметры, запустим APIM Gravitee и сделаем первую API. Статья немного погружает в технические аспекты и может быть полезна администраторам и инженерам, чтобы начать разбираться в системе.

Привет, Хабр! Наш проект "Пятерочки #налету", описанный в статье "Как тебе такое, Джефф Безос?"продолжает развиваться - надеемся, что вскоре дадим по нему апдейт. Ну а пока расскажем о еще более масштабном проекте, в ходе которого удалось обновить систему мониторинга автотранспорта на 15 000 машин.

Зачем она нужна? Представьте, что у вас есть магазин с постоянными клиентами, которые каждый день приходят за нужными им товарами. И есть грузовик, который каждое утро привозит эти товары. И вдруг в одно прекрасное утро грузовик не приезжает, или приезжает, но гораздо позже обычного, либо приезжает, но привозит испорченные товары. Хаос и разочарование на лицах покупателей неминуемы. А ведь это только один магазин и один грузовик. А что, если магазинов и грузовиков - много тысяч? В этом случае нужна сверх -надежная система мониторинга транспорта, которая поможет навести порядок с доставкой товаров. Под катом - описание системы, рассказ о том, как однажды все (ну, почти) поломалось и о том, как мы все поправили, переделав систему.

Расскажем, как в «Пятёрочке» перезапускали обработку клиентских обращений. Почему назрела такая необходимость и что в итоге получилось. 

Всем привет! Меня зовут Алексей, я архитектор по клиентским решениям. Хочу рассказать о новой платформе «Пятёрочки» по работе с обращениями клиентов. 

В идеальном мире розовых пони в магазинах тоже все идеально. Идеальная чистота, все продукты всегда свежие и качественные, персонал учтив, улыбчив и профессионален, а оборудование никогда не ломается. Но к сожалению, в реальной жизни иногда что-то может идти не по плану. И в этом случае покупателям необходимо предоставить удобный инструмент, чтобы они могли сообщить нам о тех проблемах с которыми столкнулись, совершая покупки в наших магазинах. Сломался холодильник или весы, попался товар ненадлежащего качества, не сработала акция на кассе, да что угодно. Удобные инструменты обратной связи являются конкурентным преимуществом. При этом клиент может обратиться за помощью в контакт-центр по удобному ему каналу связи. И все в плюсе: клиент быстро получает исчерпывающий ответ удобным ему способом, компания сохраняет лояльного клиента и может анализировать обратную связь от покупателей.

Всем привет! Меня зовут Антон, я – инженер команды, отвечающей за развитие централизованных IT-сервисов, которыми пользуются продуктовые команды в X5 Retail Group.

В этой статье я расскажу о системах класса API Management и в частности о APIM Gravitee (https://www.gravitee.io), том, что это за класс систем, как они используются для обеспечения потребностей команд разработки. Статья не погружает в технические аспекты, но может быть полезна архитекторам и менеджерам, которые думают о том, чтобы попробовать использовать данный класс систем, но не знают, подойдут ли они для их задач, а также разработчикам, которые могут открыть для себя новые инструменты для удобной работы с API.

Большинство читателей Хабра наверняка слышали о магазине Amazon Go, где нет кассиров, а покупателей обслуживает автоматика. О китайских магазинах Bingo Box, быть может, вы тоже слышали и даже делали там покупки. Теперь магазин с полностью автоматизированной системой покупок заработал и в России. Технологическую начинку разработала команда инноваций X5 Retail Group (#x5lab), а  запуск реализовали специалисты торговой сети «Пятёрочки», которые открывают новые магазины каждый день по всей России. Но этот случай оказался особенным – открытие первой полностью автоматизированной «Пятёрочки» происходит не каждый день.

Кстати, статья ни разу не маркетинговая - обеим командам было просто интересно рассказать о том, почему, когда и как проект был реализован. Под катом - история "Пятерочки #налету" от А до Я, включая фотографии и информацию, которых нет в общем доступе. Ну и поговорим о планах, как же без этого. 

Всем привет! Меня зовут Александр, я – инженер команды, отвечающей за развитие централизованных IT-сервисов, которыми пользуются продуктовые команды в X5 Retail Group. 

В этой статье речь пойдёт об Apache Kafka и том, как этот продукт используется для обеспечения потребностей команд разработки. Статья не погружает в технические аспекты, но может быть полезна архитекторам и менеджерам, которые думают о том, чтобы попробовать использовать Kafka, но не знают, подойдёт ли она для их задач, а так же разработчикам, которые могут открыть для себя новые инструменты для удобной работы с кластерами. 

Уверен каждый web-разработчик сталкивался с задачей оперативного обновления WEB UI по событию на back-end. Классический пример – web-чат (если вы уже написали свой огненный web-чат дальше можете не читать, скорее всего все нижесказанное вам уже известно).