Привет, Хабр! Я Дмитрий Жихарев, CPO Платформы искусственного интеллекта RAISA в Лаборатории ИИ РСХБ-Интех. В этой статье я и архитектор нашей платформы Александр Рындин @aryndin9999расскажем о том, как мы построили взаимодействие Платформы ИИ и Озера данных для работы с витринами данных моделей машинного обучения с использованием Spark.

Об ошибках финансового планирования мы уже рассказывали в статье «Финансовая грамотность или Как не стать жертвой «Игры в кальмара». Почему важно заботиться о собственном финансовом благополучии, вполне очевидно: это напрямую влияет на наше качество жизни, возможность заботиться о здоровье, совершать крупные покупки, путешествовать и обеспечить себе беззаботную старость. И да, деньги делают нас счастливее. 

Продолжим развивать тему. Вроде бы мы все работаем и зарабатываем, но не все достигаем финансовой стабильности. Нужно что-то большее, чем умение заработать деньги. Но что это? Навыки предприимчивости, бережливости, умения управлять своими финансами? Навыки обращения с деньгами не появляются сами собой. К счастью, их можно наработать практикой.

Проведём проверку собственных полезных финансовых привычек и сравним их с привычками героев сериала «Наследники», чтобы повторить (или не повторить) вслед за любимыми героями. 

Привет, Хабр! Я Татьяна, в РСХБ-Интех работаю с данными, в прошлый раз я рассказывала про свои любимые фреймворки для повышения эффективности бизнеса. В этот раз статья посвящена Data Governance.

Data Governance управляет не самими данными и их потоками, а метаданными, которые сопровождают их во всех точках ввода, обработки, хранения и перемещения, вплоть до уничтожения.

Наиболее прогрессивные компании сегодня имеют целые экосистемы по управлению жизненным циклом данных. Такие экосистемы могут включать в себя несколько приложений или программных продуктов, которые дирижируются Data Governance процессом, выстроенным внутри организации.

Привет, Хабр! На связи команда разработки App.Farm в РСХБ-Интех.
App.Farm — платформа по типу PaaS для стандартизации процесса разработки бизнес-приложений: от хранения исходного кода до запуска сервисов. App.Farm CI — подсистема обеспечивающая хранение кода, артефактов, автоматизацию сборки. В этой статье хотели бы представить вам одну из подсистем нашего продукта — PaaS App.Farm, и это будет финальная часть цикла статей об App.Farm CI. Наш материал посвящён работе с пользователями App.Farm CI — какие темы затронем в этой части:

Сопровождение как задумывали
Сопровождение как получилось
Процесс Feature Requests
Публикация Changelog
Итоги и планы

27 февраля в офисе РСХБ-Интех в Москве состоялся митап для дата-аналитиков и инженеров данных RSHB DA Meetup: Качество данных и Data Vault 2.0 в действии

Мероприятие было организовано при поддержке нашего постоянного партнера — JUG Ru Group. Ведущей стала Ольга Ведерникова, основатель и CEO Эпсилон Метрикс — no-code платформы для создания AI-агентов, AI-приложений и конвейеров данных. На митап пришли 60 человек, 146 присоединились к трансляции в онлайне.Митап заинтересовал тех, кто занимается большими данными и следит за их качеством.

В мире данных и аналитики, где каждый день генерируются огромные объемы информации, создание единой платформы для работы с данными становится неотъемлемой частью успешной стратегии бизнеса. Мы команда РСХБ.Цифра, в которой я, Кристина Проскурина, руковожу управлением бизнес-анализа данных,  а Алексей Кошевой, руководитель отдела развития витрин данных «РСХБ-Интех», руководит разработкой аналитической отчетности и платформы по исследованию данных. В этой статье мы расскажем, как наша команда разработала единую песочницу для аналитиков, которая объединила все инструменты и ресурсы в одном месте, обеспечивая эффективность, удобство и возможность совместной работы.

Одна из горячих тем импортозамещения в крупных компаниях — переход на отечественные решения единой службы каталога (ЕСК). Пообщавшись с несколькими игроками рынка, рассказываем о возможностях, рисках и вариантах миграции.

Привет, Хабр! Вот когда каждый грамм действительно имеет значение: если вам нужно спрогнозировать вес птицы перед продажей, чтобы экономить на кормах и оптимизировать производство. Меня зовут Михаил Чирков, я data scientist в R-Style Softlab и сегодня хочу поделиться с вами кейсом прогнозирования с помощью XGBoost, этот проект мы делали в рамках внедрения BI-системы для птицефабрики. 

Нишевый банкинг — общемировой тренд. Банки создают уникальные торговые предложения и вовлекают узкую аудиторию для повышения лояльности и предоставления дополнительных услуг. В России старшее поколение также можно рассматривать как сегмент, который нуждается в особом внимании со стороны банков. Какие продукты и услуги будут востребованы этой группой населения — в нашей статье.

Привет, Хабр! На связи команда разработки App.Farm в РСХБ-Интех. Хотели бы представить вам следующую часть цикла статей об App.Farm CI, одной из подсистем нашего продукта — PaaS App.Farm.

App.Farm  — платформа по типу PaaS для стандартизации процесса разработки бизнес-приложений: от хранения исходного кода до запуска сервисов. App.Farm CI - подсистема обеспечивающая хранение кода, артефактов, автоматизацию сборки.

Какие темы затронем в этой статье:

- Разновидности flow

- Базовый набор job

- Генерация Dockerfile

- Проверка качества кода

- Сборка и публикация артефактов

- Развертывание

- Демонстрационные примеры

Привет, Хабр! Меня зовут Татьяна, в РСХБ-Интех я работаю с данными — помогаю ими управлять. У меня в бэкграунде больше 10 лет работы в сфере ИТ над различными проектами и продуктами, в работе я применяла разные подходы и методики и, конечно, среди них есть мои любимые. В этом материале я рассказываю о трёх фреймворках, к которым  отношусь в высшей степени уважительно и местами трепетно, так как считаю их крайне полезными. В своём роде это лучшее, что придумали для бизнеса, по моему скромному мнению.

Почему я выбрала их? Каждый фреймворк помещается на листе А4, поэтому удобен в использовании, и к тому же обладает универсальной применимостью — ко всем предметным областям и сферам бизнеса. 

Привет, Хабр! Я Анжелика Тружникова, в РСХБ-Интех я работаю 3 год — тестирую кредитные карты в блоке качества. В этот раз хочу поговорить про онбординг. Как его сделать максимально эффективным? Разберем типы мотиваций сотрудников для определения рабочих инструментов качественного взаимодействия с ними.

Предлагаю начать с термина онбординг. Что это за зверь? Проще говоря, это адаптация сотрудника на новом месте работы.

Цифровой двойник — это воспроизведенное с помощью технологий цифровое представление объекта из реального мира. Благодаря системам управления большими данными цифровые двойники в сельском хозяйстве можно использовать для прогнозирования будущего урожая. Учёные из Южной Кореи Стивен Ким и Сон Хо создали цифровые двойники мандариновых деревьев, чтобы продемонстрировать возможность их использования в сельском хозяйстве. Мандарин в качестве модельной культуры был выбран из-за его широкого распространения на корейском острове Чеджу и возможности многолетнего наблюдения.

Авторы исследования использовали Open API для сбора данных из различных источников на острове Чеджу площадью 185 тыс. га. Визуализация и анализ данных, включающие статистические модели и алгоритмы машинного обучения, демонстрируют, что будущее за за точным земледелием, при котором можно управлять каждым плодовым деревом на индивидуальной основе.

Привет, Хабр! На связи команда разработки App.Farm в РСХБ-Интех. Хотели бы представить вам следующую часть цикла статей об App.Farm CI, одной из подсистем нашего продукта — PaaS App.Farm.

App.Farm - платформа по типу PaaS для стандартизации процесса разработки бизнес-приложений: от хранения исходного кода до запуска сервисов. App.Farm CI — подсистема обеспечивающая хранение кода, артефактов, автоматизацию сборки.

Какие темы затронем в этой части:

• Архитектура подключаемых flow

• Архитектура сборки

• Базовый набор flow

• Требования к flow

• Статическая верификация

Привет, Хабр! На связи команда разработки App.Farm в РСХБ-Интех. Хотели бы представить вам следующую часть цикла статей об App.Farm CI, одной из подсистем нашего продукта — PaaS App.Farm.

App.Farm — платформа по типу PaaS для стандартизации процесса разработки бизнес-приложений: от хранения исходного кода до запуска сервисов. App.Farm CI - подсистема обеспечивающая хранение кода, артефактов, автоматизацию сборки.

Какие темы затронем в этой части:

- Gitlab для процесса разработки

- Структура компании

- Базовые настройки проектов

- Документация

- CI как сервис

Существует миф, что понять теорию относительности может только горстка людей, обладающих огромными теоретическими познаниями в физике и математике, при этом количество материалов объясняющих её, давно исчисляется десятками тысяч. Книга «Альберт Эйнштейн: творец и бунтарь» американского математика Банеша Хофмана была переведена с английского и издана в Москве в 1983 году. Она рассказывает об обстоятельствах создания теории относительности, открывающих неизвестные подробности жизни учёного. В этой статье представим некоторые моменты из книги, которые позволяют составить мнение об Эйнштейне-учёном, мечтавшего в молодости «тихо сидеть где-нибудь в уголке, занимаясь своим делом, и не привлекать к себе никакого внимания». И вот посмотрите, что из этого получилось.

Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.

ИИ окружает нас везде — ему посвящают конференции, митапы, исследования, а уж какое ожидание появилось от ИИ на фондовых рынках, вы и сами видите. Заметная часть рынка растет за счет компаний, которые как-то связаны с ИИ, делают соответствующее железо, софт или применяют ИИ в работе. И да, мы тоже захотели внедрить ИИ. И не абы как, а в тестировании. В марте прошлого года мы приняли решение, что будем внедрять ИИ — и началось.

Внедрение искусственного интеллекта в процессы тестирования программного обеспечения — это амбициозный и сложный проект, пилот которого мы запустили в прошлом году. Я Марина Каприз, заместитель руководителя блока качества в РСХБ-Интех. В этой статье расскажу, как был организован процесс внедрения ИИ в тестирование, с какими проблемами мы столкнулись и как их преодолели.

Хабр не раз выручал нашу команду, когда заказчик ставил задачу, которую мы никогда не делали. В недавнем кейсе по разработке демо-приложения PWA мы подсмотрели в статьях несколько полезных советов и тоже решили написать о своем опыте. Поговорим о PWA, развитие технологии и про то, кому это выгодно и не очень. Кстати, меня зовут Сергей Филатов и я веб-разработчик в R-Style Softlab. 

Перед вами не просто технический мануал — это SimCity для кластеров с банановым сюжетом! Если вы только начали выращивать свои первые «бананы» (поды) в Kubernetes и хотите разобраться в базовых механиках через игровые аналогии, то этот материал для вас. Я Михаил Костельцев, главный инженер Центра бесперебойной поддержки платформенных и интеграционных решений в РСХБ-Интех.

Все кейсы — упрощенные сценарии из реальной жизни. Мы сознательно избегаем сложных терминов, заменяя их «садоводческими»  метафорами.