В своей книге «Файлы будущего: краткая история следующих 50 лет» футуролог Ричард Уотсон рассуждает, как происходящее прямо сейчас влияет на то, что ждёт нас в ближайшие полвека. Почему важно долгосрочное планирование, если мы собираемся жить в «хорошем» мире. В этой статье предлагаем обсудить возможности «предпочтительного» будущего — оно обещает быть интересным!
Для того, чтобы понимать язык и делать различные выводы, человек рассуждает, опираясь на знания о мире и здравый смысл. Несмотря на то, что большие языковые модели достигли значительных успехов в обработке естественного языка, рассуждение на основе здравого смысла остаëтся одним из самых сложных навыков.
Наиболее распространëнным способом оценки способностей моделей рассуждать, опираясь на здравый смысл, является тест на основе схемы Винограда (The Winograd Schema Challenge, или WSC), названный в честь Терри Винограда, профессора компьютерных наук в Стэнфордском университете. Тест основан на разрешении синтаксической неоднозначности.
Давайте рассмотрим пример из схемы Винограда:
"Кубок не помещается в коричневый чемодан, потому что он слишком большой."
Что в этом случае является слишком большим: чемодан или кубок? Для человека ответ является очевидным, а для модели?..
Мы расскажем про наше исследование, в котором сравнили внимание человека и модели, а также проанализировали, на какие слова при решении схемы Винограда обращают внимание человек и модель. Хотя внимание человека и внимание трансформера кажутся совершенно разными, отдельные результаты говорят о взаимосвязи между ними.
В этой статье мы разберёмся, в чём разница между непрерывностью бизнеса и аварийным восстановлением (восстановлением после сбоя) — двумя обязательными стратегиями для любой компании, желающей избежать длительного простоя. Как объединение обеих практик повышает устойчивость к потенциально опасным для бизнеса угрозам?
Одна из важных задач при разработке отказоустойчивой распределенной системы — синхронизация данных на мастер‑узле со слейв‑узлом. В дальнейшем будем звать слейв‑узлы репликами. Методов синхронизации множество, и иногда более эффективным оказывается тот, который учитывает специфику хранимых данных.
Я Роман Соловьев, ведущий ИТ‑инженер в отделе RnD и готовых решений Управления развития продукта в СберТехе. Сегодня расскажу о том, как мы синхронизируем Git‑репозитории на двух узлах, какие существуют альтернативы и зачем это вообще нужно.
Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Смирнов, я руковожу техническими писателями в Platform V Pangolin. Три года назад я пришел в продукт в качестве DBA, а спустя год организовал команду техписов и стал разрабатывать документацию.
Давным-давно команда Pangolin состояла из 15-20 человек. Документация по продукту была в зачаточном состоянии. Разработчики сами пилили фичи и сами же их описывали. Но потом Pangolin вырос, вышел на внешний рынок и нам стали нужны профессиональные технические писатели.
А мир техписов разнообразен: здесь есть и редакторы-корректоры, и технари, умеющие развернуть дистрибутив. Техписы без технического опыта не всегда готовы разбираться в сложном продукте. Но, как выяснилось на практике, и технарям, пришедшим в команду, не хватало погружения в тему СУБД, чтобы писать документацию. Попробовав разные варианты, мы нашли для себя такой выход: наши техписы обязательно проходят базовые курсы DBA, и мы берем в команду не только техписов, но и DBA, желающих писать доку.
Под катом расскажу, почему я считаю, что техпису обязательно погружаться в продукт настолько глубоко. Буду рад вашим мнениям.
Представьте: у вас есть N редакторов или IDE и M языков программирования. Получается, что для их корректной работы вам необходимо поддерживать N*M плагинов. Но что, если таких редакторов и языков много?.. Решением может стать LSP — единый интерфейс взаимодействия языкового сервера и редакторов, который помогает сузить проблему до N+М.
Меня зовут Денис Маматин, я работаю в отделе R&D СберТеха. Наша команда занимается разработкой и тестированием новых технологий. В этой статье я расскажу, что такое LSP‑протокол, как он поможет упростить разработку, и рассмотрю небольшой пример LSP‑сервера.
Все мы знаем что такое оперативная память, а также что её всегда недостаточно. Не согласится разве что компания Apple, считающая, что 8 гигабайтов хватит всем. Но когда и как возникла оперативная память? Как устроена она на уровне полупроводников и логических вентилей? Как раньше обходились без неё, и возможно ли отказаться от неё снова? Попробуем разобраться в этом, пройдясь по хронологии развития технологии и заодно порассуждаем о том, что нас ожидает в будущем.
Целевая точка восстановления (RPO) и целевое время восстановления (RTO) дают организациям возможность определять допустимые потери данных и диапазон времени простоя систем. Эти метрики являются основными при разработке планов по хранению данных, резервному копированию и аварийному восстановлению, обеспечению эксплуатационной устойчивости, а также непрерывности бизнеса.
Привет! На связи Михаил Семёнов, лидер Platform V Pangolin. Это целевая СУБД в Сбере (здесь мы писали о том, как делаем Pangolin, а здесь — о том, как сами мигрировали с Oracle). Но сегодня я хочу рассказать не про разработку и не о продукте, а о том, что мне помогает делать его. Полтора года назад у меня появилось хобби. Я играю на хэндпане. Это перкуссионный (тот, на котором играют руками) барабан, похожий на НЛО. Когда я впервые услышал его, мне так понравилось звучание, что я полез на Авито искать инструменты и школу c уроками. Нашёл, затянуло, весной выступил на концерте для зала на 300 человек, и вот сейчас жду отпуск и поездку на фестиваль, где буду учиться играть все дни напролет.
Считаю, хэндпан — идеальное хобби для айтишника. Он будто создан для того, чтобы разгружать голову. Если вы любите музыку, но пока не нашли подходящее увлечение, заглядывайте под кат. Расскажу, что особенного в этом инструменте, какие они бывают, как начать играть и многое другое.
Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) преобразились благодаря возможностям искусственного интеллекта, предоставив компаниям более разумный способ управления клиентским опытом. Сегодня значение ИИ в процессах продаж невозможно переоценить. Мы рассмотрели, как можно использовать машинное обучение в CRM-системах и как на их основе организация может создать рабочие процессы, соответствующие целям и ожиданиям в области управления взаимоотношениями с клиентами.
В апреле этого года мы выпустили модель Kandinsky 3.1, которая поддерживает много различных режимов, в том числе и возможность генерировать изображения в 4К с помощью диффузионной модели повышения разрешения KandiSuperRes. Подробнее про архитектуру и результаты можно почитать в этой статье. Модель позволяет генерировать более чёткие изображения в высоком разрешении, однако не устраняет артефакты, получившиеся на этапе генерации с помощью модели Kandinsky 3.1. Чтобы устранить эти недочёты, мы разработали модель KandiSuperRes Flash, которая улучшает изображение, делает его более эстетичным, и при этом повышает разрешение в два раза.
Меня зовут Александр Чекунков, я — Android‑разработчик в СБЕРе. Занимаюсь разработкой CSI‑опросов в мобильном приложении «СберБанк Онлайн». Я несу ответственность за функциональность, которую используют бизнес‑команды для оценки удовлетворённости клиентов.
Не так давно, в нашем проекте мы приняли решение перейти с JUnit4 на JUnit5. Эта статья поможет разобраться в причинах выбора JUnit5 в качестве целевого решения для написания unit‑тестов. Я постараюсь ответить на ключевые вопросы: что делает JUnit5 предпочтительным выбором для современных проектов, и какие конкретные улучшения и нововведения он предлагает?
Нет числа мемам и шуткам про то, как в программировании 0,2 + 0,2 равно не 0,4, а 0,40000009... Все привыкли к подобным ограничениям, проистекающим из стандарта IEEE754. Но как мы к нему пришли, что из себя представляют FPU-модули для работы с плавающей запятой, как ARM-процессоры до недавнего времени обходились без них? Да и откуда вообще в математике возникла концепция плавающей запятой? Попробуем разобраться во всём этом, а заодно попробуем на практике в коде.
Привет, Хабр! Мы продолжаем серию статей о проведённой миграции аналитического хранилища данных с платформы Teradata на GreenPlum. В предыдущей статье мы рассказали о нашем опыте и результатах автоматизированного переписывания SQL-скриптов из диалекта Teradata в диалект GreenPlum с помощью реализованного сервиса миграции кода. В этой статье мы расскажем вам о полученном нами опыте и результатах переноса архива данных объёмом более 400 Тб из Teradata в GreenPlum, а также о трудностях и решениях, связанных с этим процессом.
Технологии искусственного интеллекта охватили все сферы бизнеса, от крупных корпораций до ритейла. Согласно прогнозам сервиса маркетинговых исследований Research&Markets, за три года расходы на ИИ в B2C-секторе вырастут до 5 млрд $, а через 15 лет вложения дадут рост прибыли на 60 %. В этой статье расскажем об ИИ-технологиях, которые уже реализованы и показали эффективность. А значит, их можно применять в новых сферах.
Тема игр из детства до сих пор тревожит умы очень многих людей, а возможность реализовать свои фантазии в виде игры для любимой консоли вообще взрывает мозг (особенно в контексте игры, которую вы увидели на картинке ☺). И в этой статье я расскажу вам о своём опыте портирования Dangerous Dave in the Haunted Mansion для NES/Famicom/Dendy.
Всем привет! На связи Максим Чудновский и Александр Козлов, мы занимаемся развитием интеграционной платформы Synapse. Это сloud-native децентрализованная платформа для интеграции и оркестрации микросервисов, которая разрабатывается в СберТехе.
Сегодня есть множество протоколов, обеспечивающих эффективную коммуникацию между различными компонентами приложений и систем. Два ярких представителя таких технологий — Dubbo и gRPC, которые, по мнению некоторых экспертов, имеют поразительное сходство. Но действительно ли они так уж похожи?
Мы подготовили два материала на тему интеграционных фреймворков. В этой статье познакомим вас с Dubbo, вспомним про базовое устройство Service Mesh и покажем, как мы на Java обычно решаем вопросы интеграции в наших системах. Во второй статье соберём демоприложение на базе фреймворка Dubbo.
Я написал эту статью для себя, но подумал, что она будет полезна и начинающим айтишникам, и тем, кому необходимо освежить знания или быстро вспомнить основные вещи, не открывая полное руководство.
Ещё раз подчеркну, статья задумывалась как базовая памятка и помощь для начинающих, а никак не исчерпывающая документация. Многое я опускаю ввиду избыточности или неактульности, по крайней мере в моей работе.
Привет, Хабр! Меня зовут Семен Попов, я отвечаю за разработку хранилища клиентских данных в Сбере. Расскажу, как мы в эксплуатации перешли с одной базы данных на другую — а именно, с Oracle на Platform V Pangolin, разработку СберТеха на основе PostgreSQL, доработанного в области безопасности, надёжности и производительности.
Всем привет, я Роман Троицкий. Очень люблю веб-разработку; участвовал в проектах, попавших на Awwwards, Tagline и GoldenSite; помогаю организовывать митап Moscow CSS; участвовал в записи и разработке курса по фронтенду для Skillbox. На примере своего проекта я расскажу о сложившейся с Web Components ситуации, опишу их достоинства и недостатки.