Привет, Хабр! Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. Сегодня поговорим о готовящемся к выпуску сервере YADRO G4208P G3, к раннему образцу которого мы получили полный доступ, чтобы оценить его эффективность работы с нейросетями.

Мы провели масштабное тестирование разных ИИ-моделей на платформах с восемью H100 NVL и RTX 4090, адаптированных для установки в сервер. Когда выгоднее взять RTX 4090, а в каких случаях не обойтись без серверных карт? Давайте вместе разберемся.

В прошлый раз мы поговорили о том, как обрабатывать информацию, поступающую из внешнего мира. Теперь настало время подумать, как эту информацию получать. В этой статье мы рассмотрим простейшие аналого-цифровые преобразователи (а заодно и цифро-аналоговые), которые можно соорудить на основе наших контроллеров.

Посмотрели за вас все доклады с System Level Meetup и выбрали по два лучших из потоков по Linux Kernel и C++. Для «плюсовиков» приготовили выступления о мета-программировании и девиртуализации в компиляторах. Для тех, кто интересуется ядром Linux — материалы о kernel bypass и чем-то еще. 

Остальные доклады и дискусии собрали в плейлисты, ссылки ищите под катом.

Большинство серьезных сбоев в системах хранения данных происходят не из-за глобальных катастроф, а из-за незаметных повторяющихся отказов, на которые никто не рассчитывал: перегруженный контроллер, зависание диска, сбой питания в неподходящий момент. Такие ошибки не поймать быстрыми и однократными тестами. В целом, надежность системы хранения данных невозможно проверить абстрактно — только вживую, на реальном железе, часами, с полным погружением в нагрузку и нестабильность.

Я Наталья Грязнова, ведущий инженер по разработке ПО в YADRO. Моя задача — не просто проверить, что СХД работает, а воспроизвести реальные риски отказа системы и проверить ее на устойчивость: высокая нагрузка, внезапные отказы компонентов системы, нестабильные внешние условия, например перебои в сети. В этом тексте расскажу, как мы тестируем отказоустойчивость СХД TATLIN.UNIFIED: какие сбои моделируем, как устроены автотесты и почему короткие прогоны не справляются с поиском критичных багов.

Привет, Хабр! Я Александр Зырянов, проектный менеджер TMS с открытым исходным кодом TestY. Сразу о главном: выложили в open source версию TestY 2.1. 

Во-первых, подвезли любимую фичу всех разработчиков — темную тему. Дочитайте до конца, чтобы посмотреть, как выглядит интерфейс различных страниц. Во-вторых, совместно с командой технических писателей YADRO разработали удобную документацию, чтобы погрузиться в работу системы с головой.

Какие еще изменения ждут пользователей в TestY 2.1 — читайте под катом.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Бахилин, я студент DevOps-курса YADRO. Во время обучения мы с сокурсником Даниилом Уткиным столкнулись с неочевидной проблемой при развертывании кластера Kubernetes. Не могли сделать пинг внутри пода K8s.

Материалов, которые полноценно описывали бы проблему, я не нашел, поэтому мы написали эту статью. Надеемся, она поможет тем, кто только начинает работать с известным оркестратором.

В нынешнем ритме жизни усталость — особенно в IT-сфере — стала не просто нормой, а обыденностью. Как быть, когда внутренние ресурсы заканчиваются, а мотивация исчезает? Почему перерывы не помогают, отдых не восстанавливает, а тайм-менеджмент превращается в еще одну обязанность?

Меня зовут Валерия Зелёная, я старший менеджер по развитию образовательных программ в YADRO и автор Telegram-канала о ментальном здоровье канала «Рефлексант». Объясню, откуда берется усталость, как мозг реагирует на постоянную нагрузку, зачем нам нужны осознанные перерывы, что отличает качественный отдых от его имитации и как на самом деле работает тайм-менеджмент.

Привет, Хабр! На связи команда регионального научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» при НГТУ им. Р. Е. Алексеева. При поддержке компании YADRO мы изучаем архитектуру RISC-V и компьютерное зрение, чтобы внедрить результаты в учебный процесс.

Предлагаем вместе с нами проверить, на что способен одноплатный компьютер Lichee Pi 4A в задачах обработки изображений, несмотря на его ограниченные ресурсы. А заодно — получить базовые навыки по разработке систем компьютерного зрения. Пройдем путь от настройки системы до отслеживания кликов по картинке и распознавания объектов с моделью YOLOX.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я главный эксперт по разработке ПО в департаменте СХД YADRO. В этой статье я расскажу об устройстве такого важного программного компонента СХД, как маппер, о реализуемой с его помощью функциональности TATLIN.UNIFIED — полноценных тонких томах, снапшотах, клонах — и о планах по развитию этого компонента.

Привет, Хабр! Меня зовут Мария Киселева, я тимлид команды разработки мобильных приложений для KvadraOS. В своей команде я развиваю здоровую культуру отношения к ошибкам. В статье поделюсь, зачем она нам нужна и чем грозит ее отсутствие. Расскажу, как руководитель может помочь команде научиться принимать ошибки, извлекать из них максимальную пользу и не бояться творить и рисковать в разумных пределах. 

Описала свой подход в виде блок-схемы, а для удобного представления данных об ошибке использовала data-класс из Kotlin.

Когда мы говорим о машинном обучении, то автоматически подразумеваем Python. Это справедливо: на Python есть множество удобных ML-инструментов, например, популярная библиотека PyTorch. Тем не менее, некоторые задачи можно решать с помощью С++. И не только ради эксперимента, а для увеличения производительности сервисов и упрощения работы с кодом. 

Кирилл Колодяжный, разработчик СХД в YADRO, несколько лет изучает машинное обучение на С++. Он уже написал программы для поиска лица на фото и для распознавания объектов в реальном времени. Под катом — пять материалов Кирилла, после которых инженерам захочется «пересесть» с Python на C++. Хотя бы на время.

Заходят как-то в лофт разработчик на С++, доктор математических наук и инженер-программист Linux kernel — и вместо шутки начинается System Level Meetup. 24 мая в Санкт-Петербурге соберутся те, кто пишет код на уровне железа, оптимизирует ядро Linux и проектирует архитектуру сложных систем. Два трека — C++ и Linux kernel, десятки докладов, живое общение, стенды, квесты и железо от YADRO. Регистрируйтесь и подключайтесь — онлайн или офлайн.

Мы продолжаем рассказывать о проектах Зимней школы RISC-V, организованной YADRO. Возможно ли создать программный генератор на базе открытой архитектуры, используя физически неклонируемые функции (PUF) динамической памяти? Команда из БГУИР — Никита Малявко, Ксения Трубач, Михаил Кулик, Павел Шлык — в своем проекте проверила гипотезу о наличии PUF в динамической памяти и создала модель одноканального источника шума. Затем реализовала постобработку и тестирование, измерила производительность генератора и оптимизировала код.

Привет, Хабр! На связи команда авторов совместной лаборатории ЛЭТИ и YADRO. Часто компаниям нужно контролировать программное обеспечение в инфраструктуре, включая серверы и ПК сотрудников. А еще — управлять версиями ПО из пакетной базы дистрибутивов, особенно для частных систем, где требуются определенные версии. Здесь компании могут либо довериться стороннему вендору, либо разработать собственный дистрибутив.

Кастомизация дистрибутивов особенно актуальна при разработке встраиваемых устройств, таких как IoT, где требуется собственная инфраструктура для сборки загрузочных образов ОС и полный контроль над процессом. 

В этой статье мы рассмотрим технологии создания загрузочных образов и инфраструктуры для поддержки собственных дистрибутивов на базе Linux, исследуем системы сборки, в том числе Yocto Project, Buildroot и Open Build Service, а также подскажем, как выбрать лучшее для вашего проекта. 

В середине апреля в МИЭТ прошел четвертый SoC Design Challenge. Студенты из разных уголков России и Беларуси штурмовали задачи по четырем трекам: топологическое и RTL-проектирование, UVM-верификация и системная верификация SoC. Некоторые треки мы разделили на уровни Basic и Basic+, а предварительно провели для участников цикл лекций для погружения в специфику работы. В статье мы разберем задачи хакатона YADRO и МИЭТ, а также расскажем о некоторых командах.

Начать карьеру в тестировании — задача не из простых, особенно когда за плечами только теория и пройденные курсы, а в портфолио нет ни одного реального проекта. Большинство вакансий требуют опыт, которого у новичка еще нет, и именно на этом этапе часто возникает ступор: где взять кейсы, если тебя еще никуда не взяли.

Я Юлия Ковшова, руководитель группы компонентного тестирования защиты данных в YADRO, поделюсь идеями, где получить опыт, если вы недавно в тестировании и хотите дополнить портфолио практическими работами. В статье есть блок и для более уверенных в себе специалистов — сможете почерпнуть пару практик для развития в профессии.

Зимняя школа RISC-V — совместный проект YADRO и ведущих технических вузов России и Беларуси. В этом году зимняя школа прошла во второй раз: 12 лекций по разработке на RISC-V в январе и проектная работа с защитой в начале февраля. Далее в статье мы расскажем об итогах школы, дадим слово кураторам и начнем делиться самыми интересными проектами потока.

Для проектов мы предложили 19 тем, которые распределили по пяти вузам — СПбГУ, ИТМО (Санкт-Петербург), ННГУ (Нижний Новгород), НГУ (Новосибирск) и БГУИР (Минск). В итоге своих героев не нашла только одна тема: почти 100 студентов защитили 18 проектов. Забегая вперед, скажем: два проекта мы осветим в этой статье, а некоторые другие — в отдельных.

Факт: как минимум 150 человек в нашей стране интересуются RISC-V настолько, что их не пугает девятибалльный шторм. Примерно столько мы собрали в офлайне 14 марта в Москве на совместном митапе YADRO с Альянсом RISC-V. Оценили, готов ли RISC-V для мобильных устройств, а для RISC-V, в свою очередь, — высокопроизводительные библиотеки. Рассмотрели экосистему RISC-V для сценариев АСУ ТП — автоматизированных систем управления технологическим процессом. И наконец, в большой дискуссии обсудили, готова ли открытая архитектура к развитию широкой экосистемы открытого ПО в различных областях. Записи выступлений и некоторые интересные тезисы — далее в статье.

Привет, Хабр. Меня зовут Вадим Воеводкин, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. Наша команда получила задачу улучшить предиктивный ввод на планшетах KVADRA_T.

В B2B/B2G-сценариях счет идет на секунды: инспектор на рейде, врач в приемном покое или оператор в пункте обслуживания печатает быстрее, когда система ускоряет ввод текста. Поэтому улучшение предиктивного ввода — не просто фича, а реальный способ сэкономить время и повысить продуктивность. Расскажу, какой непростой, но интересный путь мы прошли и каких результатов добились.

Всех, кто работает с софт-ядрами, наверное, можно разделить на две категории: первые хотят запустить на своем ядре Linux, вторые — DOOM. Я отношусь ко второй: идея запустить DOOM на ядре YRV, что я синтезирую на отладках, любезно предоставленных FPGA-Systems.ru, преследует меня постоянно и не дает спать.

Как запустить DOOM с ходу, непонятно, ведь у меня все-таки некоммерческий микроконтроллер. Поэтому начну с подготовительного упражнения, чтобы понять, что возможно реализовать на аппаратной части. Когда мы говорим про DOOM, то вспоминаем другие игры любимой компании id Software — Wolfenstein 3D, Catacomb 3D и Hovertank 3D. В них все начинается с алгоритма отсечения лучей (raycasting), с которым и будем поработать. С raycasting можно получить и doom-образный геймплей, надо лишь улучшить разрешение и текстуры.