Старая серверная карта Tesla V100 на 32 ГБ до сих пор стоит как одна современная видеокарта среднего класса, а памяти у неё столько, что в неё целиком помещается модель на 30 млрд параметров, а с ухищрениями поднимается модель на 120 млрд параметров. Собрал на ней домашний сервер для локальных моделей, прогнал замеры скорости и выяснил, что половина моих “выводов” была ошибками измерения.
Был поздний вечер. Ужасно болела голова, простуда не давала нормально дышать, а градусник упрямо полз вверх. Что можно делать в таком состоянии, когда кажется, что сама Смерть уже натирает лыжи где-то рядом?
Исследователи Anthropic купили пятнадцать Android TV-приставок примерно по 55 долларов, соединили их в сеть и запустили на них нейросеть. Та работала медленно, но работала. Каждая коробочка считала свою часть, а вместе они справлялись с моделью, для которой у отдельного устройства не хватило бы памяти.
Приставки понадобились для довольно неприятного вопроса. Если ИИ-агент сможет копировать себя на чужие устройства, обязательно ли ему захватывать дорогие серверы? Или хватит обычной домашней техники, которую владельцы однажды подключили к интернету и больше о ней не вспоминают?
В DWH требовалось организовать приём событий пользовательского поведения из RabbitMQ и предоставить команде e-commerce доступ к ним с задержкой не более пяти секунд. Под задержкой далее понимается интервал между публикацией сообщения в RabbitMQ и доступностью соответствующей записи для запроса в ClickHouse.
В исходных именах таблиц и представлений используется термин customer tracking. В данной статье он обозначает события взаимодействия пользователя с платформой интернет-магазина: просмотры и переходы, поисковые запросы, операции с корзиной и действия в мобильном приложении. То есть термин clickstream events.
Сразу было принято решение записывать в отдельные таблицы:
1. исходные сообщения в виде JSON-логов — для диагностики, аудита преобразований и повторного разбора;
2. типизированные колонки — для аналитических запросов без регулярного парсинга JSON.
П.1 обеспечивает независимость от команды разработки платформы интернет-магазина и защищает (во всяком случае частично) обработчик очереди от
Ограничение в пять секунд относится к конвейеру целиком. В представленной конфигурации значение rabbitmq_flush_interval_ms = 4000 резервирует до четырёх секунд для формирования пакета на стороне RabbitMQ-движка. Однако само по себе оно не гарантирует соблюдение end-to-end SLA: в измерение также входят публикация в брокер, доставка сообщения, обработка Materialized View и вставка в целевую таблицу. Поэтому фактическое соблюдение требования следует контролировать по метрикам задержки между временем публикации и временем доступности данных в ClickHouse.
Рассуждая об эволюции, трудно отделаться от чувства профессиональной зависти. Перед нами идеальный, абсолютно всеядный оптимизатор. Он не решает уравнения, не отлаживает модули, не читает документацию. Ему не требуется разбираться ни в физике, ни в химии, ни в механике. Время, изменчивость и естественный отбор делают всё сами. И когда этот метод применяют в инженерии, он создает вещи, которые ставят специалистов в тупик.
Коллеги! у нас почта не приходит, если что смотрите ЛК, там все данные
Согласитесь, это бесит. И клиентов, и тех, кому потом разбираться.
Для этого сделал Inbox Placement Test. Он показывает, в какую папку попадает ваше письмо у популярных почтовых провайдеров. Т.е. проблему можно заметить раньше, чем начнут жаловаться.
Есть уведомления через вебхук, тг. Результаты доступны через API и MCP. Всё бесплатно.
Методология простая: отправляйте на тестовые адреса с боевого домена то же письмо, которое отправляете клиентам (можете изменить немного). С тем же текстом, вёрсткой и ссылками. Не «тест 123», а реальное письмо.
Скоро восстановлю и сервис скриншотов реальных писем. Пока на всё не хватает времени.
Буду рад, если пригодится.
Часы на ESP32 с экраном 320x240. Время, температура и название города написаны рукописным шрифтом на кривых Безье: цифры времени перетекают одна в другую, температура и город пишутся штрих за штрихом. Значок погоды собран из точек и плавно перетекает из одного в другой.
Мотивация
Часы показывают время, и воспринимается оно мгновенно: взглянул и знаешь. Оформление делает его заметнее, анимация — живее. Обязательна ли она? Нет. Это штрих, как в искусстве: без него всё работает, с ним на вещь приятно смотреть. Статья о том, как такой штрих сделать на микроконтроллере.
Суть эксперимента сравнить графовые ответы 2-х моделей относительно друг-друга. Обоим моделям (QWEN 3.8 MAX и DEEPSEEK V4) был задан один и тот же перекрестный вопрос. Результаты загружены в PlyLoom для анализа и сравнения.
Мы создали симуляцию 3D-города с машинами, пешеходами и светофорами, по которому ездит шестиколёсный робот под управлением настоящего скетча Arduino в вашем браузере. Все это для обучения детей и взрослых в кружках робототехники.
Конверсия интернет-магазина за ночь упала на 14%, хотя оплаченных заказов стало больше. Под подозрением — релиз iOS и посевы в Telegram. Разбираем, как за 20 минут проверить метрику, выявить сбой трекинга и разобраться в реальных причинах просадки.
История начинается с самой неблагодарной формулировки бага, какая бывает: а какая именно, мне пришлось в этом поковыряться.
Исследователи из лаборатории RoMeLa Калифорнийского университета в Лос‑Анджелесе представили PhoneBot — двуногого робота на базе Android‑смартфона. Телефон выполняет роль вычислительного модуля, камеры и инерциального датчика.
Чем быстрее ИИ решает задачу, тем меньше эта задача ваша.
Исследователи расспросили молодых людей о том, как те пользуются чат-ботами, и увидели три дороги к зависимости: постоянное использование, использование по привычке — независимо от того, уместно ли оно, и делегирование целых кусков мышления: учёбы, решений, даже переживаний.
Самое неприятное — такие пользователи описывают, как их собственные навыки атрофируются. Дело даже не в скорости: пропадает уверенность, что справитесь без бота. И это возвращает к боту.
Общий знаменатель всех трёх сценариев — автономия. Человек перестаёт быть автором своих действий и становится наблюдателем.
“Always Want to Use It for Everything”: Understanding Young Adults’ Perceptions of AI Dependence
Российская компании «Ред Софт» и китайская Passion Tech выпустили в RuStore отечественный мессенджер «Молния» для смартфонов на Android. Проект предназначен для замены иностранных сервисов и объединяет соцсети, короткие видео, трансляции, платежи и трансграничную торговлю. За скачивание нового мессенджера из RuStore нужно заплатить 750 рублей.
Антон Фролов год автоматизировал дом на Home Assistant, но приложением, кроме него, никто в семье пользоваться не хотел. Тогда он заказал художнику иллюстрацию дома в разрезе и собрал из неё дашборд: камин и кондиционеры анимированы, ночью меняется освещение, оба этажа и сад видны на телевизоре. В статье техзадание для художника, карточка picture-elements, переключение дня и ночи, YAML-режим и киоск на HDMI.
Знакомая картина. Пишешь на автомате сложный однострочник в терминале или строчку кода в любимой IDE, нажимаешь клавишу – и с тоской наблюдаешь, как вместо команды на экране появляется россыпь кракозябр вроде git ghjvjnt или docker compose гз (примеры – для примера). Шелл ожидаемо выдает ошибку, пальцы по привычке зажимают Ctrl+Backspace или долбят клавишу удаления, а рабочий настрой разбивается о банальный язык ввода.
Хуже этого может быть только поведение так называемых «умных помощников», которые вроде бы призваны эту боль лечить. Начинаешь набивать пароль в консоли – утилита радостно лезет переводить скрытые символы. Объявляешь в коде переменную user_name – программа бодро режет ее по нижнему подчеркиванию и превращает хвост в кириллицу. Запускаешь терминальную утилиту со сложными ключами – переключатель решает проявить инициативу прямо посреди флагов сборки. В итоге ловишь себя на том, что тратишь больше сил на борьбу с самодеятельностью программы, чем на саму опечатку, и в приступе раздражения просто выгружаешь ее из трея (или вносишь в исключения). Прекрасно, круг замкнулся.
Многие могут сказать, что современные программы уже достаточно умные, чтобы не совершать подобных ошибок. Но ведь и я человек не простой... Если бы разработчики таких программ узнали что я иногда набираю, то, думаю, они бы впали в депрессию.
Казалось бы, тема автоматического переключения раскладки исследована вдоль и поперек еще в нулевых. Есть ветеран Punto Switcher, доживающий свой век под крылом Яндекса, есть минималистичная Caramba Switcher от того же автора, есть комбайны вроде EveryLang с переводчиками и распознаванием текста, есть узкоспециализированные Aml Maple и Key Switcher, а для любителей открытого кода – Mahou.
Разбор и пошаговая инструкция по устранению регулярных ошибок Microsoft‑Windows‑TPM‑WMI (ID 1803 и 1801) в журнале System на виртуальных машинах Windows Server под управлением VMware ESXi версии 7.x и 8.x (до ESXi 8.0 U3j). В статье рассматривается причина сбоя — переход Microsoft на новые сертификаты Secure Boot 2023 и несовместимость встроенного Platform Key (PK) в NVRAM виртуальных машин — а также приводится подробный гайд по безопасной ручной замене PK (на основе Broadcom KB 423919) и его проверке через PowerShell.
Сохраняю в Telegram всё подряд, а Claude Sonnet раз в сутки пишет по каждому материалу разбор для блога. Почти половина сохранёнок для блога лишняя, и на каждую уходит полный разбор. Рассказываю, как поставил перед Sonnet дешёвую модель Jev, которая отвечает вероятностью, почему формулировка вопроса оказалась важнее модели (AUC 0,46 против 0,95), какие предохранители стоят в коде и что показал журнал за две недели.
Я пишу книги, и кроме самих книг за день набирается много другого текста: сообщения, письма, задания нейросетям. Говорить быстрее, чем печатать, поэтому большую часть этого я диктую. Только живая речь, записанная слово в слово, читается плохо. Вот фраза, которую Whisper распознал без единой ошибки:
