Если и закрывать весну, то только так: с ростом до 150 тысяч клиентов, увеличением числа агентов в четыре раза, новыми локациями и дата-центрами.
При нынешнем масштабе решили говорить чаще про то, что под капотом: сети, переезды, железо. Релизов, впрочем, тоже хватило: CDN, агенты с поиском и генерацией, Docker Hub в App Platform и Нью-Йорк.
Все о прошедшем ласковом мае — в этом дайджесте ↓
LLM упростили запуск AI-функций до нескольких вызовов API, и дата-сайентисты будто бы выпали из критического пути. На практике именно здесь начинаются самые дорогие ошибки: команды берут готовые метрики, доверяют LLM-судьям и строят evals на синтетике, которая не похожа на прод.
В статье — пять типичных ловушек современной AI-разработки и разбор того, почему умение смотреть в данные снова становится ключевой инженерной компетенцией.
Мы уже писали о том, как правильно смигрировать ЦОД: на что обратить внимание при планировании миграции и проектировании целевой архитектуры (тут и тут), как осуществить сам переезд максимально безболезненно (тут).
Теперь расскажем о том, как это бывает в реальной жизни – история одного проекта миграции глазами руководителя проекта. Человек с богатым, более чем 10-летним опытом, с сертификатом PMP и десятками реализованных проектов за плечами – казалось бы знает об управлении проектами все. Однако реальность показывает, что абсолютно все предусмотреть невозможно.
Пока вокруг AI все в основном обсуждают модели, бенчмарки и очередных «автономных агентов», параллельно растёт более прикладная часть экосистемы — готовые skills под конкретные задачи. И Hermes Skill Hub здесь особенно интересен.
Когда открываешь такой хаб, быстро становится понятно, что агенты уже живут не только на уровне «вот модель, вот чат, вот промпт». Поверх этого слоя появляется следующий: готовые блоки действий, готовые workflow, готовые куски автоматизации, из которых можно собирать собственные процессы. По сути, skill здесь — это уже не просто текстовая подсказка, а оформленный способ решать повторяемую задачу, строить собственные пайплайны.
У вас часть сервисов в облаке, часть на своих мощностях, а контуры полностью изолированы? Доставка серверного ПО и контроль лицензий превратились в квест?
30 июня онлайн расскажем, как собрать зоопарк решений в единую систему управления. Разберём реальные проблемы: деплой сложных инсталляций, когда разные ноды находятся у разных инфраструктурных провайдеров, доставка и обновления в закрытых контурах, версионирование и распространение внутренних и внешних решений, и управление лицензиями.
Регистрация открыта по ссылке.
Сейчас во многих компаниях разворачивается прекрасная сцена. Открыли новый канал — нейросети — и сели считать упоминания. Было сто запросов, нас назвали семь раз. Стало двести — назвали восемнадцать. Положительная динамика! Совет директоров доволен, маркетолог получает премию, все хлопают в ладоши.
А потом выходит исследование агентства Burson под названием «Парадокс достоверности» и спокойно объясняет вещь, которую вообще‑то можно было предположить заранее: упомянуть — это не то же самое, что вызвать доверие.
Привет, Хабр. Меня зовут Василий Щитов. Я старший инженер в команде CI-инфраструктуры ВКонтакте.
Когда в компании десятки проектов и сотни сборок, ручное управление конфигурациями через UI быстро превращается в хаос. Внести однотипное изменение во все пайплайны, отследить историю правок или быстро развернуть окружение на новом инстансе TeamCity становится нетривиальной задачей. Можно превратить этот хаос в упорядоченную структуру, если описать конфигурацию как код с помощью Kotlin DSL. Но далеко не все понимают, как работать с Kotlin DSL для решения своих задач.
Я расскажу об основных подходах и паттернах, которые мы применяем, чтобы облегчить жизнь при работе с TeamCity.
Amazon заключила многолетнее соглашение с Corning Incorporated о поставке оптического волокна, кабелей и решений для обеспечения связи. Сделка обеспечит AWS ресурсами для расширения инфраструктуры центров обработки данных и строительства новых, включая объекты, связанные с искусственным интеллектом.
⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратора в 2026 году
Это пошаговый маршрут изучения Linux с упором на практику. Каждый раздел содержит объяснение «почему это устроено именно так», разбор команд и обязательные задания, которые нужно выполнить руками в терминале. Чтение без повторения навыка не даёт — держите терминал открытым рядом с этим текстом.
Как работать с этим курсом: идите сверху вниз, не перепрыгивайте разделы; каждую команду набирайте руками, а не копируйте; в конце каждого блока выполняйте задание; специально ломайте систему в виртуалке и чините — это лучший способ учиться.
В статье я делюсь практиками работы с Claude Code и Codex, которые помогли мне реализовать сложную техническую задачу в условиях ограниченного времени, бюджета и железа.
В BI-проектах есть момент, который на бумаге выглядит как финал работы, а на практике часто оказывается только началом более сложной части.
Отчёт готов, данные обновляются, показатели считаются, доступы выданы, на демонстрации заказчик в целом согласен с логикой и просит разве что добавить несколько разрезов или поправить формулировки. С точки зрения проекта всё выглядит неплохо: есть артефакт, есть согласование, есть ощущение, что теперь у бизнеса появился нормальный инструмент для работы с данными.
Потом проходит месяц, иногда два, и выясняется, что компания по-прежнему принимает решения примерно так же, как и раньше. Руководители снова уточняют цифры в чате, менеджеры продолжают выгружать Excel “для себя”, финансовая команда сверяется со своими файлами, коммерческий блок опирается на свои расчёты, а дашборд открывают перед встречей или в тот момент, когда нужно быстро найти подтверждение уже сложившейся версии.
Формально BI появился. Но способ управления почти не изменился.
Я не пишу это как претензию к бизнесу или к конкретным BI-инструментам. Обычно причина не в одном неудачном решении, а в том, что техническая часть проекта и управленческая часть проекта существуют отдельно друг от друга. DataLens, Power BI, Tableau, Metabase или самописный фронт могут быть вообще ни при чём. Отчёт может быть быстрым, аккуратным и полезным для просмотра, но при этом так и не стать частью процесса, в котором принимаются решения.
Кажется, проблема часто появляется раньше, чем аналитик открывает редактор дашборда.
Одна из главных автоматизаций в BIM – создание объектов. Разбираем создание объектов через Renga API шаг за шагом.
Я считаю, что попытки сделать линукс системой для любого - не лучшая идея. Она может погубить много проектов, и вот почему.
Министерство юстиции Великобритании запустило пилотную программу, в рамках которой судьи будут использовать искусственный интеллект для анализа материалов дел. ИИ-ассистенты будут помогать юристам, выполняя рутинную работу.
Apple представила масштабное обновление своей нейросетевой архитектуры — Apple Foundation Model. По сути, разработчики создали новые модели совместно с Google, переложив самые тяжелые облачные задачи на их инфраструктуру
Вся эта конструкция создавалась в первую очередь ради Siri. Голосовой ассистент наконец-то получил возможности, которые индустрия считает базовыми.
Когда говорят про технологические продукты, обычно обсуждают характеристики оборудования: производительность, архитектуру и функциональность. Но есть еще один важный фактор, который существенно влияет на отношение клиента к решению, — это сервис. Без качественного сервиса технологии теряют свою ценность.
Наша задача — не просто выполнять условия контракта или выдерживать SLA. Нам также важно помогать заказчику получать максимальную ценность от используемых решений и строить устойчивую инфраструктуру, поддерживать в сложных, комплексных авариях и снижать операционные риски. Здесь и появляется в том числе сервис-менеджмент.
Меня зовут Руслан Рахимкулов, я отвечаю за развитие качества сервиса в YADRO. За годы работы в сервисном управлении я пришел к выводу, что сервис-менеджер — одна из самых недооцененных ролей в IT. Часто его воспринимают как координатора или владельца отчетности. На практике же сервис-менеджер становится человеком, который соединяет продукт, сервис, процессы и технические команды в единую систему эффективного взаимодействия и достижения результата для клиента.
В конце статьи расскажу, кого мы ищем в команду и какие вопросы задаем кандидатам на позицию сервис-менеджера.
Мы построили мультиагентную RAG-систему на open-source моделях, прошли путь от наивного RAG до ReAct-агента с собственным бенчмарком — и готовы рассказать, где набили шишки. Внутри: две итерации архитектуры, честное сравнение через RAGAS-метрики и ответ на вопрос, почему «просто взять фреймворк» не работает. Будет полезно всем, кто строит RAG для корпоративных знаний или только собирается.
Первую часть статьи вы можете прочитать тут - От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 1)
Ранее мы писали, что Правительство РФ разрабатывает проект второго пакета мер по борьбе с кибермошенниками. В рамках этих инициатив от российских владельцев собирались требовать проводить авторизацию пользователей только через отечественные e-mail. Запрет на использование иностранных адресов при регистрации уже действует, однако ранее он не распространялся на уже зарегистрированных пользователей.
Теперь же Госдума сделала новый шаг в этом направлении: 9 июня депутаты приняли во втором и третьем чтениях законопроект, вводящий административные штрафы за нарушения правил авторизации. Как передаёт корреспондент ТАСС, максимальная сумма взысканий для юрлиц достигнет 700 тыс. рублей.
Написать эту статью, меня натолкнул другой пост на хабре: Как я перестал переключать VPN и разделил рабочий и личный интернет архитектурно
Мне показался он интересным, но немного сложным, к тому же хотелось поделиться своим опытом, как я разделяю работу - надеюсь это будет кому-то полезным.
Вся суть статьи сводится к: установке Windows 10 на виртуальный сервер (VPS), настройка и подключение RDP. Возможность подключаться к серверу с мобильных устройств и в целом работать через RDP в дороге (если нужна Windows).
Минпросвещения России не планирует сокращать или увеличивать срок обучения в школах, потому что 11-летнее образование — это оптимальный вариант, заявил РИА «Новости» замглавы ведомства Владимир Желонкин.
