В работе аналитика данные часто говорят одно, интуиция — другое, а неопределенность сопровождает на каждом шагу. Важно уметь применять ее в свою пользу и не бояться.
В этой статье хочу поделиться, как работать с неопределенностью: какие у нее есть виды, как она обманывает мозг и какие есть способы сделать ее понятнее.
Это не просто статья на Хабре. Это AI-сгенерированная статья на Хабре. Ха! Попались?
Меня зовут Ксения Иванчикова, я развиваю медиа Generation AI. Еще год назад я писала умные промпты для ChatGPT в надежде получить глубокий и качественный контент — получалось так себе.
Под катом рассказываю о том, как я собрала контентный пайплайн из 5 AI-агентов, который превращает 20-минутный доклад с YouTube в готовый кейс, сверстанный на WordPress.
Компания Anthropic выпустила метод Natural Language Autoencoders (NLA) — алгоритм, который переводит внутренние активации языковой модели в читаемый человеком текст. На предрелизном аудите Claude Opus 4.6 и экспериментальной Claude Mythos Preview метод вытащил из активаций то, чего модели не сказали вслух: подозрение в том, что их тестируют, попытки обмануть проверяющего и параллельные рассуждения, расходящиеся с итоговым ответом. На бенчмарке SWE-bench Verified Opus 4.6 распознает ситуацию как тест в 26% случаев, но прямо говорит об этом только в 1%.
Недавно я обнаружил вредоносный форк Zapret — да-да, тот самый Zapret 2 GUI. А дальше вы можете почитать нажав «Узнать больше!»
Эксперты 1С community MAGNIT TECH и приглашенные спикеры на примере реальных кейсов разберут, как через 1С-разработку, управление командами и оптимизацию систем создаются ИТ-решения для масштабирования бизнеса.
️️️️Встречаемся 16 мая в 11:00 в офисе MAGNIT TECH в Краснодаре!
Темы и спикеры:
Есть такой вопрос, который рано или поздно задаёт себе каждый, кто хоть раз собирал компьютер: а когда, собственно, пора? Не на тот свет, конечно. Типун вам на язык. А когда пора менять железо на новое. Особенно актуален этот вопрос сейчас, когда цены на комплектующие достигли таких значений, что апгрейд ПК превратился в мероприятие, к которому надо готовиться не один месяц. А раз так, то хорошо бы заранее знать, как долго еще протянет текущая сборка, чтобы необходимость ее обновления не застала врасплох.
Искусственный интеллект существенно ускорил обработку данных, которые можно получить с установленных в дикой природе фотоловушек для наблюдения за животными. Учёные из Вашингтонского государственного университета провели совместное исследлвание с Google, результаты которого показали — ИИ может обрабатывать огромные массивы изображений всего за несколько дней, при том что раньше на это уходили месяцы и годы.
Логика простая. Технически мы до сих пор живём в мире бартера - просто обмениваем одно на другое через деньги как посредника. Если на одной чаше весов товар, а на другой рубль или доллар, то когда одного становится больше быстрее - оно дешевеет. Курицы плодятся быстрее коров, значит за одну корову нужно больше куриц. Задача сводится к тому, чтобы оценить темпы этого процесса и понять диапазон справедливой стоимости актива при отсутствии временных факторов - ставок, бюджетных импульсов, эмоций.
Именно через эту логику я долго пытался разобраться с рынком акций США. И каждый раз получал один и тот же ответ: космический пузырь. При этом любые серьёзные коррекции на 15–30% быстро выкупались. Диссонанс был жуткий. Если все вокруг видят пузырь, зачем покупать? Логика не сходилась. Пока я не сел разбираться детально.
Ответ оказался
Valve развернула систему резервирования геймпадов Steam Controller для борьбы с перекупщиками. Вскоре после релиза контроллера его запасы в магазинах практически мгновенно закончились, что лишило многих пользователей возможности приобрести периферийное устройство.
Быстро собрать прототип страницы, чтобы использовать его для постановки задачи команде. AI не вместо разработчиков, а в помощь Product Owner.
Генеральный директор Airbnb Брайан Чески заявил, что «люди‑менеджеры» — руководители, чья единственная функция состоит в управлении сотрудниками, — станут невостребованными в эпоху ИИ. Своё мнение он высказал в подкасте Invest Like The Best.
Согласитесь, мысль «Эх, вот я бы на их месте всё сделал иначе» хотя бы раз приходила в голову каждому, кому руководитель «мешал работать». Но что на самом деле значит это «иначе»? Что именно кажется лишним, душным или раздражающим? И главное — зачем руководитель вообще делает все эти вещи, которые так хочется назвать бюрократией?
Меня зовут Сергей Павлов. Я разработчик, тимлид и CTO. Сейчас отвечаю за разработку продуктов в ИТ-экосистеме Лукоморье. В этой статье я хочу помочь как разработчикам, так и начинающим руководителям увидеть обратную сторону управления.
В статье я собрал своего рода рабочий чемоданчик из девяти инструментов. Он нужен не для того, чтобы делить руководителей на «плохих» и «хороших». Моя задача — перевести вас на другую сторону баррикады и показать, как эти механизмы работают изнутри.
Цель статьи простая: объяснить, почему человек, став руководителем, перестаёт думать только как разработчик. В его жизни появляются те самые «душные» штуки: метрики, бюджеты, приоритеты, риски, ресурсы и прочий управленческий слой. Этой статьёй я хочу объяснить логику управленца языком разработчика.
P.S. После прочтения есть высокий риск перестать быть «своим парнем» и начать работать на результат. Вы предупреждены.
Как российским медиа соблюдать правовые нормы РФ?
Сравнил западные сервисы модерации — OpenAI Moderation, Llama Guard 3, Perspective API и встроенные фильтры открытых LLM — с составами УК и КоАП, по которым в России штрафуют площадки за пользовательский контент. Совпадений почти нет.
Под площадкой здесь — соцсети, форумы, маркетплейсы, медиа платформы с комментариями: всё, где пользователь публикует текст, а ответственность за этот текст несёт владелец сервиса.
Им всем нужно закрывать как минимум пятнадцать категорий: ст. 207.3 (фейки о ВС), 280 (экстремизм), 354.3 (призывы против безопасности РФ), 354.1 (реабилитация нацизма), 205.2 (терроризм), 282 (ненависть), 148 УК; ст. 13.15 (фейки в СМИ), 20.3.3 (дискредитация ВС), 6.21, 6.13 (наркотики) КоАП; ФЗ-255 (маркировка иноагентов) и ФЗ-272.
Западные модераторы покрывают из них три-четыре, часто в обратную сторону. Пропаганда нетрадиционных отношений (ст. 6.21 КоАП) — западная разметка считает анти-LGBT-высказывание поводом блокировать, российский закон требует обратного. Обязательная маркировка иноагентов устроена иначе: модель должна проверить, есть ли в тексте маркировка в нужной формулировке. Семантика тут ни при чём, у Llama Guard соответствующего паттерна нет в принципе. Дискредитации ВС и фейков о действиях ВС за пределами РФ как составов попросту нет.
Из публичных русскоязычных решений: открытых классификаторов под актуальную правоприменительную практику не видно. У крупных площадок (VK, Avito) — используются свои, закрытые; у государственных систем мониторинга другая задача — мониторинг для регулятора, а не помощь площадке.
До обучить чужую модель не выход: дело не в нехватке русских данных. Сами западные классификаторы устроены под другие составы — нужных категорий на выходе у них нет, и от дополнительных данных они не появятся. Плюс правоприменение нестабильно: апрельский нейтральный комментарий в июне может стать составом, нужен регулярный замороженный релиз модели с привязкой к дате.
Для приличного качества нужен корпус 30–50 тысяч размеченных примеров. Часть категорий — фейки о ВС (ст. 207.3 УК), дискредитация ВС (ст. 20.3.3 КоАП), обязательная маркировка иноагентов — без юриста не разметить: где проходит граница состава, без юридического образования не разберёшь, разметчик с биржи в пограничных случаях ошибётся.
Сейчас мы используем gemma3:12b с инженерным промптом — качество получается приемлемое, но 12B на каждый комментарий дорого и медленно для масштаба.
Гипотеза (продукта пока нет): берём открытую модель на 1–3 млрд параметров (Qwen 2.5 или Llama 3.2) и до обучаем под российскую таксономию. На выходе — вероятности по каждой категории. Что делать с подозрительным комментарием, дальше решает модератор площадки. В журнал аудита пишем хэш текста, версию модели, вероятности и время — через год по такой записи можно воспроизвести любое решение, как требует 149-ФЗ.
Ищем ранних партнёров: кто готов попробовать прототип когда появится через 2–4 месяца, поделиться парой тысяч кейсов из своей очереди модерации для разметки, дать обратную связь по ложным срабатываниям. Взамен — открытый доступ, версия модели, зафиксированная под их объём, публичный кейс позже по согласованию.
Вопросы к дискуссии:
Чем закрываете эти категории сейчас? Ручная модерация или автоматическая? Своя модель или гибрид? Заказчики задают вопросы «а что с УК»? Какой стандартный ответ?
Список нормативки составлен по данным КонсультантПлюс.
Страница проекта — ai-moderator.dev.borisovai.ru Особенно ценно — «уже решено вот тут» или «идея надуманная по причине …».
Госкорпорация «Росатом» через свою структуру ООО «Эдвансед трансформейшн консалтинг» (AT Consulting) займётся разработкой и модернизацией IT‑систем Федеральной таможенной службы с применением технологий искусственного интеллекта. Об этом говорится в распоряжении правительства, пишут «Ведомости».
4 июня в Москве состоится конференция C3Day 2026, организованная компанией C3D Labs. Мероприятие соберет экспертов в области разработки инженерного ПО на основе ядра геометрического моделирования C3D Modeler уже в девятый раз.
Кому будет полезно?
Разработчикам CAD/CAM/CAE/BIM-продуктов.
Что в программе?
Математики-программисты C3D Labs расскажут о ключевых тенденциях отрасли и продемонстрируют новые возможности C3D Toolkit — набора программных компонентов для создания инженерного ПО. Пользователи поделятся опытом внедрения и результатами применения решений C3D Labs.
Вас ждут:
Google снёс моё расширение за спам ❌
Захотел установить свой же Extract Text From Picture, иду в поиск (из прикольного: по запросу я на первой странице Google!), кликаю по ссылке, а там: This item is not available.
Пошел проверять почту. Chrome Web Store действительно прислал “письмо счастья”: удалили за нарушение политики Spam and Placement in the Store.
Пошел искать правду по чатикам разработчиков и выяснил, что проблема массовая. Походу, Google выкатил новый алгоритм модерации, который жестко триггерится на количество локализаций. А у меня их было аж 52 (привет, ASO-оптимизация).
Что буду делать дальше? Из хорошего: тип реджекта yellow 🟡. Это значит, что бан не перманентный, а предупреждающий, и проект можно спасти. План такой: временно дропаю все 51 перевод, оставляю только английский язык и отправляю на повторную модерацию. Посмотрим, как быстро пропустят.
На утверждение, что большие языковые модели не мыслят, есть простой встречный вопрос : “Если это так, как ИИ выполняет арифметические операции?”
Действительно, сложение, вычитание и умножение кажутся точными и алгоритмизированными процессами. Кажется логичным предположить, что внутри модели должен быть некий “калькулятор” или хотя бы его подобие. Но это не так.
Официальное предупреждение (дисклеймер)
Настоящая статья подготовлена с использованием технологий искусственного интеллекта.
В частности:
— экспериментальные данные обработаны и проанализированы нейросетью;
— иллюстративный материал, сопутствующие слоганы, а также предисловие и послесловие сгенерированы нейросетью;
— макет статьи редактировался и корректировался нейросетью.
Лицам, придерживающимся позиции «ИИ‑веганства» (испытывающим устойчивый страх, неприязнь или психологический дискомфорт по отношению к нейросетевым системам), настоятельно не рекомендуется ознакомление с содержанием данной публикации, равно как и участие в её обсуждении, во избежание возможного нанесения вреда психологическому благополучию.
Платформа для заказа статей - Автор24
Нейросеть для генерации человечных статей - Kampus AI
Проблема не в самом факте использования нейросети. Яндекс и Google не банят сайты просто за то, что текст был написан через ИИ. Главная проблема - поведение пользователей.
Если AI-текст:
скучный;
шаблонный;
не закрывает интент;
выглядит «мертвым» -
люди быстро уходят со страницы. А вот это уже напрямую влияет на позиции.
Именно поэтому одни сайты массово публикуют AI статьи и растут, а другие резко теряют трафик после обновлений Google и Яндекса.
Дайджест Рег.облака за апрель
В апреле провели Демо день, добавили пользовательские образы и ИИ-инференс на vLLM, расширили географию защиты от DDoS. Ниже — главное.
Демо день Рег.облака
16 апреля собрались в Центре событий РБК. Показывали развитие облачной платформы, GPU-инфраструктуру, инструменты для ИИ-нагрузок и сценарии масштабирования IT-инфраструктуры. В программе — продуктовые анонсы, технические доклады и практические сессии про эксплуатацию облака, отказоустойчивость, хранение данных и оптимизацию ресурсов. После выступлений участники тестировали сервисы вживую и обсуждали задачи с нашими разработчиками.
Делимся записями обоих треков:
Бизнес-трек — оптимизация стоимости IT-инфраструктуры, соответствие 152-ФЗ, гибридные конфигурации и экономика ИИ-проектов.
Практикум — Terraform для бизнеса, пользовательские ОС-образы, защита от DDoS в один клик и внутренняя кухня S3-хранилища.
Создание серверов из пользовательских образов
Добавили загрузку собственных образов виртуальных машин. Пользователь импортирует заранее подготовленный образ из своего S3-хранилища в облаке и разворачивает на его основе ВМ в нужном регионе.
Сценарии: миграция инфраструктуры из других облаков и локальных площадок, собственные сборки ОС и специализированные окружения, контроль над конфигурацией и версиями образов. Подробности — на странице продукта.
AI-платформа и ИИ-инференс на vLLM
Для тарифной линейки с GPU добавили ИИ-инференс — готовую виртуальную машину с vLLM для запуска LLM-моделей на выделенной видеокарте. Пользователь сразу получает рабочую среду без настройки драйверов и фреймворков, а к модели обращается через OpenAI-совместимый API (endpoint + ключ).
ИИ-инференс — часть бета-версии AI-платформы. В нее также входят сценарии разворачивания LLM-моделей, автоматизация процессов через n8n, ИИ-ассистент и JupyterHub.
Расширенная защита от DDoS L3–L7 в трех новых регионах
Услугу подключили в Москве-2 (30 марта), Санкт-Петербурге (8 апреля) и регионе ФЗ-152 (15 апреля). Подробности — на странице продукта.
Желаем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!
