Моя лента

Ошибки в аналитических витринах часто скрываются за корректным числом строк и успешно выполненным SQL‑запросом. Разберём, как неправильные JOIN и разный уровень детализации данных искажают суммы, почему DISTINCT не всегда помогает и какие проверки позволяют находить такие проблемы.

Испанец Энрик Бернат Фонтладоса был кондитером в третьем поколении. На его долгий век (а он прожил 80 лет) пришлась Гражданская война и режим Франко. Но именно он стал знаменитым создателем шарообразных карамельных конфет на палочке, озолотивших и прославивших его на весь мир. Речь идет о Chupa Chups.

NBER в недавнем исследовании оценил накопительный эффект AI-инструментов: до 240% больше коммитов, но лишь 30% больше релизов. LinkedIn тем временем пришлось строить отдельную платформу для AI code review, а исследования разработчиков фиксируют сдвиг от написания кода к проверке результата.

В статье разбираемся, почему скорость генерации перестаёт быть главным ограничением и какая инженерная система нужна вокруг агентов: спецификации, общий контекст, ограничения, проверки и метрики до самого релиза.

Во время выпуска стали из конвертера в сталеразливочный ковш температура — 1600–1650°C. В зоне слива жара такая, что металл светится ярко-белым, и любое незащищённое оборудование обгорает мгновенно. Первые попытки сделать систему визуализации контроля наполнения стальковша в прямом смысле сгорели. А задача внести присадки ферросплавов вовремя, чтобы получить нужную марку стали, — никуда не делась.

Нам пришлось делать новую систему, которая бы справлялась с реальными температурами конвертерного цеха. Несгораемую систему. Которая должна была учитывать, как именно идёт выпуск стали.

Если коротко: сначала в конвертер загружают лом, заливают чугун и продувают его кислородом — так снижают содержание углерода и убирают примеси вроде фосфора и кремния. Затем полученный расплав переливают в ковш и добавляют ферросплавы, чтобы довести состав до нужной марки стали. Это по технологической схеме — в идеальных условиях.

В реальных условиях вносить все присадки разом — рискованно. Они могут сплавиться, покрыться шлаковой коркой и всплыть массивом. Когда корка разрушится и пойдут газы, расплав начнёт бурлить. В такой момент возможно выплёскивание металла из ковша. А рядом — люди и оборудование.

Что может быть сложного в электрокарнизе: купил, дождался доставки, отрезал лишнее, прикрутил, воткнул в розетку — готово. Мы тоже так думали, пока не побывали на производстве электрокарнизов. Оказалось, нужно учитывать, где встречаются шторы и где сходятся каретки, а уровень шума зачастую важнее остальных характеристик.

Мы проследили путь одного изделия — от конфигуратора на сайте до упаковки готового карниза. Рассказываем, как все устроено.

Бэкап запускается каждую ночь, отчеты приходят со статусом «успешно», а восстановиться после сбоя все равно может не получиться. Потому что резервная копия — это еще не готовность бизнеса к аварии.

В материале — как за один рабочий день, не трогая рабочую инфраструктуру, сделать тест восстановления, который вскрывает разрыв между «копия есть» и «бизнес снова работает», и показывает, сколько на самом деле займет возврат в строй.

Мне переслали архив с документами и написали, что пароль пришлёт отдельно. Он задерживался, а я по привычке заглянул внутрь посмотреть, что там.

Он открылся. Не файлы - список файлов. Имена, размеры, даты. Пароль потребовался, только когда я попробовал вытащить один из файлов.

Проверил на своих архивах - то же самое. Так работает формат.

Палата представителей США одобрила законопроект H.R. 979, который обяжет автопроизводителей оснащать машины AM‑радиоприёмниками без дополнительной платы со стороны потребителей. В соответствии с положением под названием AM Radio for Every Vehicle Act of 2025 Национальное управление безопасностью движения на трассах США будет требовать от производителей включать AM‑радиоприёмники в новые автомобили в качестве стандартного оборудования. Теперь этот документ направят в Сенат США.

У каждого движения есть день, когда оно начинает становиться заметным в публичном поле. Для sheet-native computing этот день настал сегодня. Sheet-Native Computing Foundation опубликовал первый эпизод Sheet-Native Podcast — разобрали экономические аспекты переезда с традиционных облаков на Sheet-Native архитектуру.

В IT я больше двадцати пяти лет, в Android — почти пятнадцать. Оказалось, что этого мало.

Опыт никуда не делся. Я по‑прежнему знаю, чем интерфейс отличается от абстрактного класса и в чём разница между val и var. Но работать по‑старому стало тяжело. В требованиях всё чаще стояло не знание Kotlin и Compose, а умение вести разработку с ИИ. Не «пробовал Copilot», а именно вести: ставить задачу, разбирать результат, замечать, где инструмент уверенно врёт.

Вместо привычных TDD, BDD, DDD и FDD вокруг всё чаще звучали AIDD и SDD. Дошло до того, что на работе в карточках JIRA появилось обязательное поле «уровень использования ИИ» со значениями «полностью выполнено агентом» и «частично выполнено агентом». Варианта «выполнено самостоятельно» там нет. Намёк понятен.

Назад пути не было, пришло время меняться.

Учиться по статьям смысла нет — там всё получается. Нужен был настоящий проект, достаточно большой, чтобы в нём было где ошибиться.

Тему выбрал не случайно. Хотел разобраться не только в том, как пользоваться ИИ‑агентами, но и в том, как их делать. Так и вышло: агента я писал с помощью агента.

Получилось приложение. Через полгода оно лежит в Google Play, я пользуюсь им каждый день, и это уже давно не учебная работа. Дальше — как оно из неё выросло: через три смены курса (учебный проект стал продуктом, Gemini CLI сменился на Claude Code, маршрутизатор на два выхода стал графом), одну стену, в которую я въехал на полном ходу, и запуск, который не сработал.

В прошлых статьях я тезисно рассказывал о своих роботах для сбора клубники. Теперь хотелось бы показать их подробнее и постепенно разобрать программную часть проекта — от относительно простых вещей до технического зрения, работы манипулятора и непосредственно поиска и сбора ягоды.

В этой статье начну с мобильной платформы и довольно простой задачи: заставим робота самостоятельно пройти заданный маршрут.

11 сентября 2026 года вышла стабильная версия браузера Microsoft Edge 153 для Windows 10/11, macOS и Linux. Последнее обновление содержит исправления ошибок, новые политики, патчи безопасности. Предыдущая версия проекта браузера была представлена 27 августа 2026 года. Согласно официальному трекеру проблем Microsoft Edge, в версии Edge 153 обнаружена ошибка, из-за которой некоторые веб-приложения могут зависать.

Добрый день, уважаемый читатель. Как и в других моих статьях, я решил в чем-то разобраться полностью с нуля.

В далеком 2017 году мне передали SD-карту памяти с диагнозом «сломана пополам, вдруг получится что-то с нее считать». Я честно пробовал: восстановил все оборванные дорожки, досконально проверил все соединения и на целостность линий, и на отсутствие замыканий. Положительного результата не получил – карта определялась, но с нулевым объемом. По этой причине она отправилась в ящик ждать «лучших времен».

Прошло 9 лет. В результате очередной уборки-инвентаризации, в ящике нашел эту старую карточку. Вот и настали «лучшие времена», подумал я.

В статье расскажу про микросхему памяти, как определял её адресное пространство, снимал полный дамп подручными средствами (STM32), как определял комбинацию блоков для построения образа, а также про поля Галуа, помехоустойчивое кодирование, вычисление синдромов и локаторов ошибок.

Спойлер - всё получилось.

В предыдущей статье о моей домашней сети я рассказал об использовании локального агента для её настройки и поднятия разных интересных сервисов.

Однако почти сразу я столкнулся с тем, что встроенной оперативки моего роутера (256 МБ) перестало хватать. Запустил AdGuard Home, telemt‑форк под OpenWRT, далее попробовал поднять v2ray со списками разрешенных серверов — и тут же OOM безжалостно начал убивать процессы.

Кажется, что можно было купить новый роутер, с большим количеством оперативки — но роутеры с 1Гб или более RAM сейчас стоят недешево. И тут меня посетила идея: «А что если взять старый смартфон в качестве сервера?».

В этом гайде я расскажу, как пройти путь от выбора и покупки б/у телефона на торговой площадке до рабочего мини-сервера под управлением PostmarketOS с Podman и запущенным на нём AdGuard Home. А также как я облажался в процессе этого пути, прилично ограничив возможности моего сервера.

Классическая ситуация: Go-сервис падает с panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference, Nuxt-фронтенд логирует NUXT_UNHANDLED: unhandled rejection. Клиент видит лишь общее «что-то сломалось» — точный текст ошибки остаётся только в логах.

Решение — алертинг по логам. Связка VictoriaLogs + Vector + vmalert + Alertmanager следит за потоком, и как только приложение пишет panic, log.Fatal или NUXT_UNHANDLED, в Telegram уходит алерт. Ниже — как поднять эту связку в Kubernetes без лишней нагрузки на хранилище.

Когда инженер проектирует распределённую систему, возникает естественное желание обеспечить сложную и хрупкую архитектуру максимально сильными гарантиями отказоустойчивости и согласованности данных. На первый взгляд кажется, что чем строже модель отказов, тем надёжнее система. Но отказоустойчивость – это не ручка громкости, которую можно выкрутить на максимум. Разные модели отказов решают разные задачи: в одном случае система должна пережить падение узла, потерю связи или зависание реплики, в другом – договориться о едином порядке событий, даже если часть участников ведёт себя так, что их сообщениям уже нельзя доверять.