Моя лента

Из новостей: крошечный кот на вашем рабочем столе 🙀, Valve обновит раздел Скидки и мероприятия, XBOX не продаётся, вышел ремастер Ведьмака 3, AppLovin подала в суд на Unity.

Из интересностей: как рисовалась обложка Pocket Cat Desktop, нейросетевой геймдизайн, как разрабатывать игру в одиночку 9 лет и не сойти с ума, влияние ЭЛТ на пиксель‑арт.

Почему при стандартных настройках KNN-поиска пересчёт расстояний при колоночном хранении векторов работал медленнее, чем при построчном, и как Manticore почти убрал эту разницу, сохранив скорость поиска по данным, которые не помещаются в память.

В маленькой типографии единственный наладчик знал, как заставить работать станок, выпущенный двадцать лет назад. Инструкция к станку давно утеряна, сервисный центр закрылся, а все настройки хранились в голове одного человека. Когда он ушёл, производство остановилось на несколько дней – пока не нашли бывшего сотрудника того самого сервисного центра и не уговорили его помочь.

Агент проверял разворот на палиндроме, а порядок четырех потоков - на четырех одинаковых входах. Тесты проходили и с ошибкой. В эксперименте Дэна Лу указания использовать TDD, фаззинг и формальные методы не дали убедительного общего выигрыша над контролем. Разбираю три механизма бесполезных проверок и показываю исполнимый пример: как намеренно внести конкретный баг и убедиться, что тест его обнаруживает.

На рынке есть готовые продукты: пара датчиков на ботинки, приложение считает технику катания, подсказывает, что тренировать. Работает неплохо. Но по подписке — и недёшево: например, у Carv безлимитный сезонный доступ стоит $249 / £199 в год. И вот тут возникает вопрос: насколько эта подписка вообще оправдана? Датчик — это акселерометр с гироскопом за пару долларов и Bluetooth‑модуль, приложение — по сути обработка сигнала и немного статистики. Разовая покупка железа плюс разработка — понятные, конечные затраты. А подписка — плата за то, что уже посчитано один раз и с тех пор просто работает. Есть ощущение, что здесь платишь не за вычисления, а за то, что вход на рынок для конкурентов высокий: откалибровать алгоритмы, написать мобильное приложение, а потом ещё поддерживать серверы, пользователей и производство железа — дорого и долго. Подписка отбивает эти инвестиции. Но большая часть этого барьера — стоимость разработки, а она за последние пару лет резко упала: с ИИ‑инструментами то, что раньше требовало команды, становится посильным для одного человека. Продукт для рынка так не сделать — там нужна калибровка на тысячах лыжников, поддержка и сертификация. А вот любительский инструмент — вполне.

Второй мотив — практический: проверить на реальном, не игрушечном проекте, что сейчас умеют ИИ‑инструменты в разработке. Не автодополнение строк, а весь путь: от идеи и архитектуры до калибровки алгоритмов на реальных данных с настоящего железа. Ниже, в разделе 9, — про то, как это было на практике, а не в презентациях.

На фоне десятков языков с привычным английским синтаксисом появление «Сферы» выглядит почти вызовом: это полностью кириллический язык программирования с настоящим компилятором — не интерпретатор и не транспайлер, а генерация машинного кода через LLVM.

За внешней необычностью стоит вполне зрелая инженерия: автоматическое управление памятью, обобщённые типы, контракты, многопоточность, сеть, графика, пакетный менеджер поверх git и отладчик с полноценной поддержкой DWARF. «Сфера» не претендует на то, чтобы заменить индустриальные языки — но доказывает, что кириллический синтаксис способен быть не курьёзом, а рабочим инструментом. И в этой статье честно говорим не только о том, что уже получилось, но и о том, что ещё предстоит сделать.

С 3 октября на Инфостарте временно приостановлены начисления стартмани за рейтинг и объём статей. Это переходный этап перед новой системой вознаграждения. Ранее полученные суммы сохраняются, а другие способы получения и использования стартмани продолжают действовать.

Kotlin Coroutines - разбираемся с диспатчерами и обработкой ошибок, а так же обсудим некоторые важные нюансы возникающие при работе c корутинами

У меня есть умный телевизор Yandex. По моему субъективному мнению колонки и ТВ у Яндекса получились отличные. Но иногда появляется желание сделать умный телевизор чуть умнее.

На очереди функция «датчик движения». Конечно же, хотелось использовать CSI, поскольку он в отличие от грубых интегральных метрик вроде RSSI (уровень мощности сигнала) предоставляет детализированную оценку радиоканала на уровне отдельных поднесущих частот. Что, в принципе, позволяет пойти сильно дальше просто обнаружения присутствия.

Идея была такая: телевизор и роутер стоят на месте, а человек между ними меняет условия распространения сигнала. Причём сигнал приходит не только по прямой — он отражается от стен, мебели и других предметов. Когда кто‑то проходит, меняется сочетание этих путей. Остаётся понять, какие изменения телевизор позволит прочитать.

Самый доступный вариант — RSSI, уровень принимаемого сигнала. Android отдаёт его через WifiInfo.getRssi() в dBm. По сути, мы видим одно число: сейчас −30, через некоторое время −34. Можно увидеть изменение мощности, но нельзя понять по этому числу, что произошло с отдельными составляющими радиоканала.

CSI — Channel State Information — даёт сильно больше подробностей. Вместо одного показателя мощности можно получить оценки амплитуды и фазы на отдельных поднесущих OFDM, а при соответствующей поддержке — ещё и для разных пар передающих и принимающих антенн. Общая мощность может почти не измениться, хотя внутри этой картины уже что‑то произошло. Для поиска движения это интереснее, но такие данные ещё нужно очистить от помех и особенностей измерения.

В новостях мы периодически можем увидеть сообщения о том, что та или иная компания была взломана хакерами, однако обычно, сколько-нибудь значительных технических подробностей не приводится. В этой статье мы попробуем исправить эту оплошность и приведем технический разбор атаки на цепочку поставок компании Salesoft Drift. 

Продолжаем рассмотрение темы вывода изображения взятого с камеры на базе сенсора OV5647 (CSI-2, RAW10). В первой части мы разобрали подключение камеры к Zynq-7020, подготовили проект в Vivado и получили живое изображение на HDMI, используя битстрим производителя и отладку через JTAG. Продолжение начинается с главы 22: переходим к собственному битстриму и разбираемся с ошибками, которые проявились после пересборки.

Начнем с искажений изображения: входных задержек MIPI, неверной конфигурации DDR, перестановки цветовых компонент и разрывов кадра. Затем добавим аппаратное сжатие JPEG, проверим обвязку энкодера в симуляции и настроим загрузку Linux через Buildroot. Завершим проект передачей MJPEG по HTTP с возможностью перепаковки в RTP/UDP на хосте. По ходу разберем конкретные симптомы, проверки и исправления, а в конце измерим производительность всего тракта: от примерно 30,6 кадра в секунду на приеме до 23 кадров в сетевом потоке.

Всем заинтересованным - добро пожаловать под кат!

Есть одна очень популярная фраза, которую можно встретить практически в любом разговоре о теории относительности. Звучит она просто и красиво - фотон не испытывает времени.

И эта, казалось бы, безобидная, но странная формулировка плодит множество интересных идей. Тут вам и что фотон до сих пор легко воспринимает реальность с динозаврами, поскольку время для него всегда 0. И что фотон видит сразу весь жизненный цикл Вселенной. И что фотон, напротив, не ощущает хоть какую-то стрелу времени и может перемещаться из прошлого в будущее и обратно. Сценариев море и все они больше подходят для научной фантастики и выглядят, конечно же, очень интригующе.

Tesco переносит с VMware около 40 тысяч серверных нагрузок, от которых зависят магазинные серверы и системы данных, включая кассы в торговых залах. По данным The Register, ритейлер начал выбирать замену после отказа Broadcom продлевать поддержку его инсталляций. Миграция идёт в предельно возможном темпе — в опубликованных материалах его описали как at exceptional pace. Уже в ходе проекта выяснилось, что Veeam и Zerto, на которых построены резервное копирование и защита данных, не работают с выбранной платформой. Часть функций пришлось дорабатывать или закупать заново. Computer Weekly

При переходе с vSphere виртуальные машины обычно переносятся средствами конвертации без серьёзных сюрпризов. Сложнее сохранить всё, что за полтора десятка лет выросло вокруг платформы: резервное копирование, микросегментацию, аварийное восстановление, интеграции и регламенты ИБ. Совместимость бэкап-системы с целевой платформой можно проверить по документации за рабочий день, но в миграционном проекте таких проверок набирается около десятка, и каждая требует примерно столько же времени. Состав этой обвязки нужно определить до переноса, иначе несовместимости обнаружатся уже во время миграции.

Обвязку можно разложить по девяти функциональным осям: часть возможностей заработает сразу после переноса, часть команде придётся собирать самостоятельно, а часть устроена иначе и потребует новых регламентов. В статье разберём эти группы, порядок проверок и различия между версиями платформ от сообщества; доработки вендоров поверх открытой базы рассмотрим отдельно. Это вторая статья цикла: в первой обсуждались класс решения, модель поддержки и совокупная стоимость владения. Материал рассчитан на инженеров эксплуатации и архитекторов виртуализации, которые выбирают целевую платформу или уже ведут миграцию; специалистам по ИБ будут полезны разделы о доступе к коду и регуляторных требованиях. Таблица девяти осей и чек-лист пригодятся также при переходе с Hyper-V и Nutanix: они относятся к слою оркестрации и не зависят от исходной платформы.

DeepSeek выпустил свой агентный харнесс отдельным приложением: установщик для Windows и macOS, без Node.js и терминала. Разбираю по документации и журналу выпусков, что лежит внутри, как оно ставится, обновляется и работает в фоне, какие права получает агент и какие плагины сообщества ставить первыми. Данные на 5 октября 2026 года.

OpenAI на DevDay много сделала для того, чтобы в ChatGPT можно было работать всерьёз и надолго. Полезных возможностей прибавилось, но вместительную подписку заодно сделали менее щедрой. Мне нравится, куда развивается продукт, а вот снижение лимитов нравится меньше.

Почему инженер и организатор часто недооценивают друг друга, как их способности влияют на успех в бизнесе и что помогает им работать вместе. Авторские наблюдения о физиках и лириках, исследования навыков и заработков, примеры партнёрств в известных компаниях и размышления об инженерном образовании.

Разработчик Google Кен Кавамото представил игру Power Struggle. В ней игрокам надо соединить два смартфона кабелем USB‑C и быстро нажимать на экраны. У кого получается быстрее и лучше, тот начинает заряжать свой смартфон от устройства оппонента.

Всем привет! В прошлой статье я рассказывал про ребрендинг моего плагина для Obsidian, Companion и MCP. Но спустя какое-то время я поймал себя на достаточно неприятной мысли: поменять название, причесать отдельные функции и добавить ещё несколько возможностей недостаточно, чтобы получился действительно интересный продукт. Функций становилось всё больше, а ответа на довольно простой вопрос всё ещё не было:

Зачем обычному пользователю вообще нужен именно мой плагин?

Ответить на него самому себе оказалось сложнее, чем я думал. Поэтому вместо того, чтобы придумать очередную кнопку, я решил посмотреть, как развивались другие популярные плагины Obsidian, особенно в AI-нише. Мне хотелось понять, есть ли какой-то момент, после которого проект внезапно начинает расти, и можно ли этот момент вообще повторить.