Моя лента

Привет! Я Катя Образцова, AI-продакт-лид и заместитель руководителя развития продукта в Битрикс24.

Сегодня расскажу, как мы сделали сервис для ежегодного корпоративного марафона, и так за три месяца работы по вечерам и выходным мы командой из пяти человек собрали с нуля многопользовательский сервис для внутреннего спортивного марафона компании.

Здесь не будет советов про архитектуру микросервисов и красивых схем. Будет честный рассказ о том, что происходит, когда продакты берутся за сложный технический проект, на какие грабли наступают и что в итоге получается.

Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом.

Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.

Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть (Claude Opus, агент Claude Code). Моя роль — архитектор, продакт и QA. Второй ключевой специалист по разработке — дизайнер вебинтерфейсов, также освоивший Claude.

Это не пост «ИИ сам всё сделал, программисты не нужны». Скорее наоборот: я хочу показать, что инженерия никуда не делась — просто из неё вынули операцию «набирать код руками». Всё остальное (проектирование, компромиссы, ловля прод‑онли багов, дисциплина релизов) осталось на человеке. И вот об этом «остальном» — интереснее всего.

Помните, как в конце нулевых нам обещали, что экзоскелеты изменят медицину? В 2008‑м японская Cyberdyne начала сдавать в аренду клиникам экзоскелеты HAL. Пациенты с травмами спинного мозга снова учились ходить, а пресса писала, что реабилитация никогда уже не будет прежней. К 2012‑му в Японии работало уже больше трехсот костюмов в сотне клиник, и казалось, что вот‑вот экзоскелеты станут привычной частью медицины. Но реальность оказалась другой. В США первая клиника получила HAL только в 2018‑м. А сейчас уже 2026‑й, и счет все еще идет на единицы.

Почему так? Бионика развивается, но до массового применения ей далеко. Недавно в статье IEEE Spectrum появилось объяснение этому: в лабораторных условиях все работает идеально, а вот выйди на улицу — дождь, шум, отсутствие специалистов рядом — и начинаются проблемы. В этой статье я расскажу, как этот барьер проявляется в разных направлениях биотехники.

Работа в IT до 2025 года была устроена так, что компания получала дорогостоящих сотрудников интеллектуального труда, которые приносили компании убыток всё время, пока они не приносят какое-то вэлью либо через новые продукты (фичи), которые продаются клиентам, либо через оптимизацию какого-то процесса (и компания получает вэлью через сокращение издержек).

Министерство юстиции США при содействии ФБР и Национального бюро расследований Финляндии арестовало молодого человека, которого считают членом группировки Scattered Spider. 19-летний Питер Стоукс, имеющий двойное гражданство США и Эстонии, пытался сесть на рейс из Хельсинки в Японию, когда его задержали сотрудники правоохранительных органов. 

Как разогнать copy_if на NEON в 30+ раз без единой ветки в горячем цикле — эмулируем compress инструкцию, которой в NEON нет, через table lookup и немного битовой магии.

В начале июля 2026 года состоялся выпуск обновления проекта Glow 26.11. Это открытый инструмент для системного анализа и тестирования аппаратных и программных возможностей ПК на Windows 10/11. Исходный код решения написан на C# и опубликован на GitHub под лицензией MIT. Версия Glow 25.16 вышла 1 декабря 2025 года. Обновление Glow 26.1 опубликовали в конце декабря 2025 года. Сборка Glow 26.2 вышла в январе 2026 года.

Крупнейший в мире продавец интернет-доменов GoDaddy предупредил, что усиление мер Индии по борьбе с поддельными веб-сайтами, выдающими себя за известные бренды, сделает интернет менее безопасным для легального бизнеса и будет иметь глобальные последствия.

Идея этого проекта появилась после обсуждения с коллегой устройств, которые могли бы автоматически регулировать яркость мониторов по окружающему свету. Картина была довольно унылая: встроенные решения обычно встречаются в дорогих моделях мониторов, отдельных внешних устройств на рынке почти нет, а то, что есть, либо стоит слишком дорого, либо недоступно, либо просто выглядит не очень.

После этого разговора я решила сделать такое устройство для себя из подручных средств — у меня была простая плата esp32c3 и фоторезистор ky018. Я хотела получить быстрое и простое решение, потому что сама задача довольно тривиальна, а для меня она при этом решала вполне реальную проблему: постоянное напряжение глаз из‑за изменения освещения в течение дня.

Мы уже много лет разрабатываем и производим диктофоны для безопасности Edic-mini, самые маленькие в мире, кстати, по данным Книги Рекордов Гиннесса.

«Диасофт» выпустил обновление импортонезависимой СУБД Digital Q.DataBase. Ключевыми особенностями нового релиза стали переход на модульную архитектуру, запуск полноценного аналога службы отчетов (SSRS) и значительное расширение поддержки диалектов Microsoft SQL Server и Oracle.

Нововведения направлены на ускорение процесса миграции крупных организаций на российский технологический стек, снижение затрат на администрирование и обеспечение полной функциональной преемственности при отказе от зарубежных решений.

Одним из ключевых изменений стала модернизация архитектуры платформы. Теперь каждый из трех субмодулей (диалектов) – Oracle (PL/SQL), MS SQL Server (T-SQL) и PostgreSQL – может развиваться и обновляться автономно, что позволяет ИТ-специалистам гибко настраивать ландшафт под конкретные задачи приложения.

Реализована первая версия службы отчетов, полностью совместимого с SQL Server Reporting Services (SSRS). Служба отчетов Digital Q.DataBase поддерживает формат RDL (Report Definition Language, язык определения отчетов), работу с группировками и агрегатами, формирование отчетов «основной/подробности» (master-detail отчетов), использование изображений и оформление отчетных форм в форматах HTML и PDF. Это позволяет переносить существующую отчетность из среды Microsoft без потери логики обработки данных.

Приходит новичок: ему всё настроили, провели по отделам, даже на обучение отправили. А через два месяца он все еще плохо выполняет свою работу и продолжает задавать одни и те же вопросы, постоянно отвлекая коллег.

Управление шерифа штата Вашингтон сообщило, что за три дня мошенники смогли обмануть местных жителей на сумму более $670 000. Они выдавали себя за сотрудников Microsoft и FTC.

Исследователи Unit 42, подразделения Palo Alto Networks, описали новый вектор атак — phantom squatting. Языковые модели, отвечая на вопросы о реальных брендах, регулярно выдумывают правдоподобные, но несуществующие адреса: порталы поддержки, страницы входа, API-эндпоинты. Злоумышленники научились извлекать из этого выгоду. Они массово опрашивают модели, собирают повторяющиеся галлюцинации и заранее регистрируют такие домены. Дальше остается только ждать: жертву на вредоносный сайт приводит сам ИИ-ассистент, которому она доверяет.

Граф из миллионов вершин не загружает современную GPU на все 100%: видеокарта почти всё время не вычисляет, а ждёт загрузки данных из памяти. Графовые нейросети, или GNN, упираются в это давно: сами операции достаточно простые, но доступ к памяти нерегулярный и разреженный. И чем мощнее GPU, тем заметнее недостаточная её утилизация.

Идея выросла из проектного курса в ШАДе. Толчком стало то, что один из самых популярных фреймворков для работы с графами, Deep Graph Library, на момент начала работы не обновлялся уже около года — это знак того, что в области что‑то застряло.

Меня зовут Федя Великонивцев, я старший исследователь Yandex Research, руковожу группой, которая занимается эффективными вычислениями на GPU. На том курсе мы с коллегами — Дарьей Фоминой из команды ML‑инфраструктуры Яндекса, Вячеславом Ждановским из команды разработки инференса — и студентами Даниилом Красильниковым, Алексеем Бойковым и Андреем Долговязовым взялись выяснить, почему графовые нейросети тормозят на современных GPU.

Так появился проект, который мы оформили в отдельную статью — On Efficient Scaling of GNNs via IO‑Aware Layer Implementations. Её приняли на ICML-2026 со статусом Spotlight. Для контекста: из 23 918 поданных работ приняли 6 352 (26,6%), а Spotlight достался только 536 работам — это 2,2% заявок с самыми высокими оценками программного комитета.

Дальше расскажу, как мы прошли путь от этого вопроса до трёх семейств специализированных GPU‑кернелов — с парой неожиданных находок по дороге.

В детстве мне попалась история про алмаз Низама. Большой индийский камень, гордость хайдарабадского двора. И якобы один ювелир, чтобы проверить, настоящий ли он, ударил по нему сверху другим камнем. А алмаз взял и раскололся.

Фразу из той статьи я запомнил дословно: «Он перепутал твердость с хрупкостью».

Я перечитал ее несколько раз. А разве это не одно и то же? К сожалению, в моем детстве не было Интернета и тогда я не смог найти ответа на этот вопрос. 

Но, спустя годы, я снова вспомнил эту историю и мне стало интересно с ней разобраться. Я погрузился в изучение вопроса. Почему же алмаз так легко разбить, ведь если что-то твердое — оно же должно быть и прочным? Логично ведь.

Нет, не логично.

Алмаз и правда твердый. Самый твердый минерал из тех, что встречаются в природе. И при этом он хрупкий — расколоть его проще, чем кажется. Две эти вещи прекрасно живут в одном камне и друг другу не мешают. Просто слова «твердый» и «хрупкий» в обиходе мы употребляем как антонимы одного и того же. А в материаловедении это два разных свойства, и измеряются они по-разному.

Насколько правдива сама байка про ювелира — отдельный вопрос. Алмаз Низама существовал, это факт, и по описаниям у него действительно был скол на плоскости. А вот сцена с ударом сверху вызывает сомнения. Но что бы там реально не приключилось, легенда отлично показывает физику твердости/хрупкости. И сейчас мы с ней разберемся.

Президент группы компаний InfoWatch Наталья Касперская и глава компании «Ашманов и партнёры» Игорь Ашманов подготовили разбор законопроекта Минцифры РФ «О поддержке развития ИИ». Ранее они уже анализировали отдельные положения документа, а в новом материале рассмотрели весь проект.

В своей критике авторы указывают, что законопроект страдает декларативностью, терминологической несистемностью, избыточным делегированием полномочий Правительству РФ и принципиальным игнорированием вопросов безопасности.

Раньше мы боялись, что нейросети отберут работу у переводчиков, иллюстраторов, джунов-разработчиков, дизайнеров и копирайтеров. Сейчас под ударом классический менеджмент.

Есть гипотеза, что 80% управленцев среднего звена исчезнут в ближайшие годы, потому что их функционал устарел.

Почему? Ну, большинство мидл-менеджеров просто передают информацию сверху вниз — передают задачи — и снизу вверх — поставляют отчёты. То есть они занимаются тем, что распределяют информацию по команде.

Распределение информации по команде нужно потому, что есть задачи, которые в одиночку не сделать. Собственно, поэтому и нужны команды.

Специалист, вооружённый современной кучей ИИ-агентов, может брать более крупные задачи, делать их быстрее и ваншотить очень большие куски работы. То есть благодаря ИИ-усилению он может (или сможет в ближайшем будущем) делать то, что делала команда.

Во-первых, тогда не нужно будет столько именно больших команд.

Во-вторых, сам процесс передачи информации очень легко автоматизируется.

В-третьих, сама работа по формированию отчётов станет не очень нужной: агенты уже умеют собирать данные из всех систем, анализировать их и выдавать руководителю выжимку или ответ на конкретный вопрос за секунды и без особых искажений.

И самое смешное, что мы видим эту тенденцию давно. До появления ИИ в современном понимании. Просто повышение прозрачности компании резко уменьшает нагрузку на менеджеров и делает иерархию более плоской.

Мы в Кайтене повышаем прозрачность. Это базовое свойство системы: можно быстро пойти и посмотреть, кто что делает, где затык и так далее. Смысл системы именно в этом — чтобы информация хранилась в среде, где её каждый может потребить. И вот уже тогда у менеджеров среднего звена начиналась страшнейшая ломка.