16 марта 2026 года пользователи из РФ продолжают сообщать о сетевых сбоях в работе мессенджера Telegram, согласно данным российского портала Downdetector. Наблюдаются проблемы как с отправкой текстовых сообщений, так и загрузкой медиафайлов. Глобальный инцидент с недоступностью сервисов, согласно иностранному ресурсу Downdetector.com, в мессенджере не зафиксирован.
14 марта 2026 года вышел в релиз Debian 13.4 на базе ядра Linux 6.12.73 LTS (а также GNOME 48, KDE Plasma 6.3.6, Xfce 4.20, Cinnamon 6.4.10, LXQt 2.1, MATE 1.26.1 и LXDE 13). Популярный дистрибутив доступен для многих официально поддерживаемых архитектур, включая AMD64/x86-64, ARM EABI (armel), ARM64, ARMv7 (armhf), mipsel, mips64el, RISC‑V, PowerPC 64 (ppc64el) и IBM System z (s390x).
Команда экономической и стратегической игры, симулирующей работу транспортной компании в реальном времени OpenTTD сообщила, что проект был доступен в Steam Store в течение последних пяти лет. За это время сообщество проекта собрало невероятную базу игроков и привлекло много новых игроков. Однако, начиная с сегодняшнего дня, OpenTTD больше не будет доступен напрямую как отдельная игра в Steam. Вместо этого его можно будет приобрести в составе комплекта вместе с оригинальной игрой Transport Tycoon Deluxe, которая была переиздана Atari и теперь доступна для покупки в Steam для Windows, Mac и Linux. Фактически открытый проект теперь можно приобрести в Steam за $10.
В середине марта 2026 года вышла стабильная версия браузера Microsoft Edge 146 для Windows 10/11, macOS и Linux. Последнее обновление содержит исправления ошибок, новые политики, патчи безопасности, а также улучшения автозаполнения, блокировщик вредоносного ПО, исправления безопасности и другие изменения. Предыдущая версия проекта браузера была представлена в феврале 2026 года.
Экскурс по переносам культовой игры в другую, не менее значимую вселенную.
В статье — проекты, где можно пощупать Counter-Strike в Minecraft.
Продолжаем проектирование. В этот раз рассмотрим бассейн, выращивание водорослей, солнечные панели и систему очистки остекления теплицы
Россия в 2025 году ввела в эксплуатацию солнечные электростанции общей мощностью около 100 МВт. Совокупная мощность солнечных электростанций в стране увеличилась с 3 ГВт в 2024 году до 3,1 ГВт в 2025 году, и эта цифра будет расти, сообщает PV Magazine со ссылкой на GlobalData.
Введение.
В результате одного диалога в комментариях к предыдущей статье (https://habr.com/ru/articles/1007808/) я решил взглянуть на тему аналог vs цифра с другого, философского ракурса.
В дискуссии о дискретности и непрерывности интересно рассмотреть следующую проблему - что такое сознание и может ли оно возникнуть у машины. Инженеры обещают AGI со дня на день, философы спорят о сознании, но похоже, что каждый говорит на своем языке.
Эта статья — попытка разобраться в понятиях, которые использует современная наука.
Глава 1. Жизнь требует белка (эмпирическое наблюдение).
В 1883 году Фридрих Энгельс, осмысляя достижения естествознания XIX века, сформулировал определение, которое до сих пор остается отправной точкой для любого разговора о природе жизни: «Жизнь есть способ существования белковых тел, существенным моментом которого является постоянный обмен веществ с окружающей их внешней природой» (Энгельс, «Диалектика природы», 1883).
Энгельс уточнял: «Повсюду, где мы встречаем жизнь, мы находим, что она связана с каким-либо белковым телом, и повсюду, где мы встречаем какое-либо белковое тело, не находящееся в процессе разложения, мы без исключения встречаем и явления жизни». Он отдавал себе отчет в ограниченности своего определения, но для обыденного употребления такие дефиниции удобны и без них трудно обойтись.
Против этого определения часто выдвигают вирусный парадокс. Вирусная частица (вирион) содержит белок, но вне клетки вирус не проявляет никаких признаков жизни. Он обретает свойства живого, только внедрившись в клетку и используя ее метаболический аппарат.
Что это означает? Во-первых, белок — необходимый, но не достаточный компонент жизни. Нужна еще целостная самоподдерживающаяся система — клетка с ее обменом веществ, энергетикой, ферментативными циклами. Во-вторых, и это принципиально важно: все известные нам формы жизни — белковые. Других примеров у нас нет. Никто никогда не наблюдал жизнь на кремнии, на углеродных нанотрубках или на чистых транзисторах. Это не теоретический запрет, а эмпирическое наблюдение.
В 2024 году Нобелевский комитет присудил премию по химии Демису Хассабису и Джону Джамперу за разработку AlphaFold2 — системы ИИ, предсказывающей структуры белков (Нобелевский комитет, 9 октября 2024). Это решение — не просто признание заслуг DeepMind. Это напоминание: самый громкий успех современного ИИ связан с изучением белка. Того самого субстрата, который Энгельс назвал основой жизни. Хассабис может сколько угодно прогнозировать скорый AGI, но Нобеля ему дали не за это, а за то, что его алгоритмы помогли понять, как устроены белковые тела.
И жизнь в известном нам виде требует белка и клеточной организации. Может ли существовать иная жизнь? Вероятно может. Но пока это вопрос веры, а не знания. Фактов в пользу такой возможности у нас нет.
Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что в ближайшем будущем может произойти архитектурный прорыв за пределами трансформеров — и что нынешние модели уже достаточно умны, чтобы помочь его найти. Слова прозвучали на открытии TreeHacks 2026 — крупнейшего в мире студенческого хакатона, который проходит в Стэнфорде и собрал более 1000 участников из 30 университетов и 12 стран.
Как браузер принимает решение о кешировании? Что такое условный HTTP-запрос? Как возникает 304 Not Modified? Как устроен принудительный запрос ресурса, минуя кеш? Если эти вопросы для вас актуальны, прошу на огонёк.
Изложение намеренно подробное: статья адресована и тем, кто только начинает путь в веб-разработке, и тем, кто просто хочет закрыть отдельные пробелы в понимании механизма кеширования.
Скажем «нет» слепому копированию заголовков кеширования.
Можно ли сделать игру, имея лишь идею, но без программирования, без навыков, и, главное, без денег? Я решил посмотреть, как обстоят дела с «вайб‑кодингом» игр и протестировал несколько (условно‑)бесплатных генераторов.
В качестве промпта нужно было взять описание игры, причем как можно более далекое от стандартов индустрии, такое, например, какое написал бы ребенок. И я вспомнил про «корованы».
В далеком 2001 году в игровую компанию пришло письмо, содержание которого многие из вас знают...
Задался вопросом - как связаны порядки (в смысле перебора от begin к end) элементов в хеш-таблице, если её сначала сериализовать, а потом результат распарсить. Друими словами - смотрим на преобразование
T RefillSimple(T& x) { T res; for(auto& p : x) {res[p.first] = p.second;}; return res; }
Вариант перекладывания, сохраняющий порядок, получить удалось - и для меня это стало неожиданностью.
п.с.
(сори за форматирование - предпросмотр для ленты не сохраняет переносы в коде )
Приветствую читателей. Один из моих лучших друзей в детстве заболел отитом, и впоследствии у него сильно снизился слух. Недавно я расспросил, какие устройства он использует, какой уровень комфорта и так далее. Ответы более чем шокирующие.
Для начала предлагаю посмотреть на проблематику: 2 основных кейса, когда слуховые аппараты могут помочь - кондуктивная тугоухость - это когда весь спектр частот снижен по громкости, и нейросенсорная тугоухость - когда человек одни частоты слышит лучше, другие хуже, некоторые не слышит вовсе. То есть в первом случае проблема может быть решена почти полностью, во втором случае все зависит от конкретной ситуации: слуховые аппараты могут помочь лишь частично.
Итого, слуховые аппараты могут помогать следующим образом:
Компанией Humathèq, занимающаяся разработкой новых продуктов и индустриальным дизайном, однажды сформулировала свой ключевой смысл, как "Сильный продукт продаёт себя сам".
Идея данного смысла в создании продуктов, ориентированных на конкретных клиентов и пользователей, решающих их проблемы и боли, улучшающих их пользовательский опыт. Вместо создания бессмысленных коммодитивных продуктов, которые способны продаваться только благодаря усилиям продавцов и маркетинговым кампаниям, построенным на обмане и манипуляциях.
Для создания сильных продуктов Humathèq потребовались методологии, часть из которых пришлось создавать самим, и одной из таких методологий стала знаменитая концепция SPSF.
Изначально SPSF предназначалась для разработки продуктовых стратегий, ответов на вопросы: над какими продуктами компаниям стоит работать, на каких направлениях сконцентрироваться, от каких отказаться, но позже компании доказали эффективность SPSF и для разработки корпоративных стратегий наряду со SWOT, BCG, 5-сил Портера и др.
В данной статье вы познакомитесь с типичными ошибками и привлекающими внимание подходами, которые можно встретить в разных Open Source проектах. Без воды, только конкретные комментарии. Будет полезно и для своих проектов.
Я долго думал, как будет выглядеть общество в эпоху ИИ.
Похоже, что будут взаимодействовать 3-4 типа интеллекта:
1. Собственно люди
2. ИИ (на базе LLM или что их заменит)
3. Киборги (люди с вживленными нейроимплантами)
4. Оцифрованное сознание людей (умерших или же просто дубли)
Пункт 4 – это пока фантастика, киборги только появляются, а вот люди с ИИ уже взаимодействуют во всю. И многие профессии начинают исчезать или изменяться. Переводчики уже стонут.
Очередная технологическая революция? Да. Но здесь есть принципиальное отличие. В прошлые разы профессии изменялись (например, ямщики были заменены машинистами паровозов или водителями автомобилей) но в итоге все равно работу выполняли люди. Пусть для этого требовалась иная, зачастую более высокая, квалификация. Сейчас же работу выполняет автоматика. Ей нужно лишь поставить задачу (сформировать промпт).
Но ИИ — это пол беды.
Сейчас начинает появляться ещё один фактор. Роботы. И они реально делают людей не нужными во многих сферах уже. Когда же робот сможет сварит борщ и заменить смеситель, то работы либо не будет, либо станет кардинально меньше. Понятно, что роботы такого уровня могут чинить и производить сами себя.
Как будет тогда выглядеть общество? Если работы нет, а потребности остаются? Армия тоже будет вся автоматизирована. Соответственно государства должны будут людям обеспечить какой-то доход?
Что получается?
1. Верхушка общества власть не отдаст ни за что.
2. ИИ и автоматику кто-то должен контролировать. Это будет весьма немногочисленная прослойка очень квалифицированных людей. Я не знаю есть или будет у ИИ самосознание, но без контроля не работает в этом мире ничего.
Сегодня я хочу рассказать о внедрении финансового генеративного чат-бота в финтех и о том опыте, который был приобретен за время запуска этого проекта. Эта статья написана с целью объяснить концепции и трудности, с которыми мы с командой столкнулись, поэтому постараюсь обойтись без особого погружения в технические детали.
Если верить заголовкам, у подорожания видеокарт есть один простой виновник: новый виток войны на Ближнем Востоке. Но реальность, как это обычно бывает с железом, неприятнее и многослойнее. По состоянию на середину марта 2026 года российские медиа действительно пишут о скачке цен на отдельные модели до 30% и приводят в пример GeForce RTX 5060 Ti 16 GB, которая якобы ушла из диапазона 45–55 тысяч рублей в район 60–70 тысяч. При этом сами маркетплейсы показывают не единый «новый прайс», а ценовой хаос: на одних площадках ещё встречаются предложения примерно в диапазоне 52–60 тысяч, но рядом уже висят заметно более тяжёлые ценники. То есть рост есть, но выглядит он не как аккуратная новая норма, а как смесь дефицита, нервов и очень свободного ценообразования.
При этом логистика действительно поехала. После ударов в конце февраля Израиль ввёл режим ЧП, а судоходство через Ормузский пролив резко просело. Параллельно взлетели страховые премии: если до конфликта военная страховка могла стоить символические деньги, то в начале марта котировки выросли в разы. Крупные перевозчики начали уводить часть рейсов в обход, а это значит более длинные маршруты, более дорогой фрахт, большее потребление топлива и, как следствие, новый виток удорожания поставок. Когда у перевозчиков растут риск, топливо и маршрут, это почти неизбежно раскатывается по всей цепочке — от контейнера до полки интернет-магазина.
Но сводить всё к одному проливу — слишком удобное объяснение. Ещё до мартовской эскалации производители и аналитики предупреждали, что дефицит игровых чипов может тянуться весь 2026 год. Параллельно рынок памяти уже перегрет из-за бума ИИ, а цены на DRAM и NAND растут настолько быстро, что это бьёт по всей потребительской электронике — от ноутбуков до игровых устройств. Иначе говоря, рынок GPU уже входил в весну в нездоровом состоянии; Ближний Восток здесь не первопричина, а очень неприятный ускоритель.
Распознавание речи в реальных условиях представляет собой одну из наиболее сложных задач в области обработки сигналов. Особенно актуальна эта проблема для роботов, которые должны функционировать в разнообразных зашумленных условиях: в толпе людей, на открытом воздухе при сильном ветре, в помещениях с высоким уровнем фонового шума. Традиционные алгоритмы шумоподавления, разработанные для стационарных условий, оказываются неэффективными в таких сценариях.
В данной статье описывается исследовательский проект по разработке и оптимизации алгоритмов цифровой обработки сигналов для обеспечения надежного распознавания речи в экстремальных акустических условиях. В качестве тестовой платформы использована система автоматического распознавания птиц на базе BirdNET-Go, что позволило проводить длительные полевые испытания в естественных условиях с разнообразными типами шумов.
Ключевой задачей проекта был подбор оптимальных алгоритмов фильтрации и их параметров для работы с нестационарным шумом. В процессе исследования были реализованы и протестированы различные подходы к шумоподавлению, включая спектральное вычитание, адаптивные фильтры и алгоритмы на основе минимальной среднеквадратичной ошибки. Особое внимание уделено алгоритму Log-MMSE (Minimum Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude Estimator), который показал наилучшие результаты в условиях нестационарного шума.
Выбор птиц в качестве тестового объекта был неслучаен: вокализация врановых (ворон, сойка, сорока, галка, грач) по своим частотным характеристикам близка к человеческой речи, что делает их идеальной моделью для отработки алгоритмов, предназначенных для роботов. Длительные полевые записи в различных погодных условиях позволили собрать обширную базу данных для анализа эффективности различных подходов к шумоподавлению.
