В начале июля Sony сообщила о прекращении производства дисков для консолей PlayStation с января 2028 года. Японская компания уже начала перепрофилировать свой завод по производству дисков в австрийской коммуне Тальгау, рассказал местному телеканалу ORF Salzburg президент подразделения Sony DADC Дитмар Танцер.
После этой статьи вы сможете найти самые частые причины лагов в Compose-экранах и быстро убрать их без больших переписываний.
Разберем, почему большие экраны начинают дергаться, как lazy-списки ломаются из-за плохих ключей, где тяжелая работа незаметно попадает в UI-поток и какие правки обычно дают самый быстрый эффект.
Специалисты центра исследования киберугроз Solar 4RAYS ГК «Солар» выявили новый вредонос — Santa Stealer. Он представляет собой конвейер для массовой автоматизированной кражи учётных записей и данных популярных игровых сервисов, VPN-клиентов, менеджеров паролей, мессенджеров, криптовалютных кошельков, личных и корпоративных файлов и иной конфиденциальной информации. Вредонос распространяется по модели Malware‑as‑a‑Service (MaaS), а его разработчик сотрудничает с крупнейшими продавцами на теневых форумах, что многократно увеличивает масштабы атак и сопутствующий ущерб – как для обычных пользователей, так и для компаний.
Это начало цикла статей о создании компактной кросс‑платформенной библиотеки для разработки приложений с графическим интерфейсом на языке C++ — Frenchie. Я расскажу про то, как пришел к созданию этой библиотеки, а также постараюсь максимально понятно и просто описать общие принципы её работы и архитектуру.
Цель всего цикла материалов — дать представление о том, как устроены подобные проекты, начиная от открытия контекстного окна и управления его состоянием, заканчивая рисованием графических примитивов. Надеюсь, что весь цикл материалов окажется полезным как для тех, кто начинает свой путь в разработке приложений с графическим интерфейсом, так и для опытных разработчиков.
За последние десять лет роль тестирования изменилась гораздо сильнее, чем за предыдущие двадцать. Если раньше QA воспринимался как последний рубеж перед релизом, то сегодня инженеры по качеству участвуют в проектировании требований, помогают команде выстраивать процесс поставки изменений и зачастую становятся теми, кто первым замечает, что система начинает терять устойчивость.
При этом вокруг технического долга до сих пор существует одна довольно устойчивая иллюзия. Стоит в команде заговорить о замедлении разработки, росте количества регрессий или усложнении релизов, как почти неизбежно звучит предложение: «Нужно усилить тестирование». Иногда под этим понимают автоматизацию, иногда — увеличение покрытия тестами, иногда — дополнительные проверки перед релизом. Формулировки могут отличаться, но логика остаётся одной и той же: если система становится сложнее, значит, её нужно лучше тестировать.
На первый взгляд такая логика выглядит вполне разумной: если система становится сложнее, значит, её нужно лучше тестировать. Проблема в том, что тестирование не устраняет причину этой сложности. Оно лишь позволяет раньше заметить её последствия.
Мы привыкли воспринимать технический долг как инженерскую проблему, которую можно постепенно уменьшить: провести рефакторинг, переписать несколько сервисов, улучшить покрытие тестами. Но тестирование вообще не находится в той точке жизненного цикла, где этот долг появляется. Оно сталкивается с ним значительно позже, когда архитектурные решения уже приняты, зависимости между компонентами сформированы, а сложность системы стала объективной характеристикой продукта.
«Мне повезло» — так я начал свой отзыв на «Авито», ещё не подозревая, насколько мне повезло на самом деле.
Мне нужно было найти исполнителя в незнакомой сфере. Я, как обычно, зашёл на «Авито», промотал первые результаты (не хочу оплачивать маркетинговые бюджеты тех, кто пробился в топ) и нашёл Сергея. Высокий рейтинг, хотя отзывов немного. Услуга — междугородний трансфер. В поездке я убедился: повезло. Сергей — настоящий профи, автомобиль в идеальном порядке.
Уже в дороге Сергей пожаловался: «Авито» отклоняет отзывы его клиентов. Алгоритм считает их накрученными. «Без проблем, — подумал я, — оставлю отзыв. У меня старый аккаунт, куча заказов, система меня точно не посчитает меня ботом». Как же я ошибался.
В последнее время становится все более популярным локальный запуск LLM. У каждогг свои причины, но основные это: проблемы с западными сервисами, нестабильный интернет и утечка данных в открытый доступ (преценденты уже были).
В этой статье я расскажу как запускал LLM локально на майнинговом железе, какие тонкости есть при запуске. Расскажу архитектуру моей сборки и примерную стоимость железа. Также протестирую скорость работы с некоторыми наиболее популярными MoE LLM, включая модели от гугла и ChatGPT. По поводу целесообразности подобных сборок решение каждый примет сам исходя из своих задач и финансовых ресурсов.
Марк Цукерберг заявил на внутреннем таунхолле в четверг, что развитие ИИ-агентов за последние четыре месяца "не ускорилось так, как ожидали в Meta*" (компания признана экстремистской и запрещена в России). Реорганизация компании с крупными сокращениями, по словам Цукерберга, оказалась не такой "чистой", как могла бы, а ставки на новую структуру "еще не принесли плодов".
Коллеги всем привет, меня зовут Дмитрий Тыльный, я автор проекта gde‑benzin.ru Народная карта наличия бензина на АЗС, где водители в реальном времени отмечают, на каких заправках сейчас есть топливо, где очередь, где скоро будет, а где уже все...
Сразу скажу про спорный момент. На волне топливного дефицита появилось сразу несколько похожих карт, и в комментариях других статей уже считают, «кто у кого скопипастил».
Мы с «гдебенз» запустились примерно в одно время, если я не путаю, зарегистрировал даже на день раньше домен, но к разработке приступил позже, по личным причинам).
Привет, Хаброжители! Сегодня мы подготовили для вас перевод статьи. Эта статья посвящена переосмыслению концепции аспектно-ориентированного программирования (АОП) в эпоху развития больших языковых моделей (LLM).
Как писать код, который одновременно корректен, эффективен и безопасен? Классическое АОП с его «точками соединения» оказалось слишком сложным. Новая парадигма предлагает описывать каждый аспект в отдельном документе, а LLM выступает в роли «плетельщика», генерируя чистый и удобный код.
Почему этот подход устойчивее и как он меняет разработку?
Сегодня расскажем про функцию, которая уже доступна в Bothub и способна изменить подход к массовой работе с нейросетями. Речь о Batch API — инструменте для асинхронной пакетной обработки данных, который работает с топовыми моделями OpenAI, Anthropic и Google.
Как попадать в цитирование LLM: разбор факторов ранжирования Claude Fable 5, GPT-5.5 и Perplexity — с экспериментом
Как попадать в цитирование LLM: разбор факторов ранжирования Claude Fable 5, GPT-5.5 и Perplexity — с экспериментом
По данным Datos & SparkToro (State of Search Q2 2025), доля LLM как источника ответов в Европе выросла на 200% за год — с 0,26% до 0,78%. Абсолютные цифры: ChatGPT — 1 млрд MAU (Sensor Tower, июнь 2026). В России нейросетями пользуются 62–82 млн человек ежемесячно (импульс.гуру, 2026).
50,9% пользователей не перепроверяют ответы LLM — output модели становится финальным решением. По прогнозу Gartner к концу 2026 объём традиционных поисковых запросов сократится на 25%. Forrester: -50% органического трафика к 2027 у компаний без адаптации контента.
Ниже — механика ранжирования в цитировании LLM.
Разница между SEO и GEO на уровне механики
SEO работает по цепочке query → index → SERP → click → landing. GEO — иначе: query → retrieval → synthesis → answer. Ключевое отличие: SEO ранжирует URL, GEO ранжирует утверждения и источники внутри retrieval-augmented generation. Позиция в SERP не критична — Perplexity часто подтягивает источники со страниц 3-5 Google.
Условие попадания в GEO: сайт в топ-20 Яндекса или в Bing-индексе для ChatGPT. Дальше решает не позиция, а структура контента.
Актуальный frontier-lineup июля 2026
У Anthropic — Claude Fable 5 (Mythos-class, 9 июня), Sonnet 5 (30 июня), Opus 4.8 (28 мая). У OpenAI — GPT-5.5. У DeepSeek — R2.
Anthropic ввёл tier «Mythos-class» выше Opus. Cross-model optimization обязательна: работа только под ChatGPT = игнорировать 43% рынка (Gemini + Claude, март 2026, Similarweb).
Пять факторов цитирования LLM
Density of verifiable facts — прирост AI-ранжирования до +40%. Оригинальные данные цитируются в 2,3 раза чаще заимствованных.
Answer capsule — 72% цитируемых страниц содержат прямой ответ в первых 150 словах. Модели работают в режиме мгновенного парсинга.
Content freshness — страницы обновлённые за 90 дней получают в 2,3 раза больше цитат.
Brand consistency — единое описание бренда повышает cite-rate в 3,9 раза. У лидеров — 94% консистентности.
E-E-A-T signals — реальный автор с датой, credentials, cross-platform footprint. Anonymous copywriting фильтруется.
Площадки-доноры для LLM
Wikipedia даёт 12,1% всех цитат AI. YouTube — 16% (транскрипты активно парсятся). Reddit — в 10 раз чаще среднего форума. Хабр — эталон для DeepSeek R2 в technical queries. VC.ru — приоритет в B2B-нишах. Sostav.ru — приоритет YandexGPT и Алисы.
Бренды из user discussions цитируются в 3,9 раза чаще брендов только из branded content.
Специфика русскоязычного сегмента
Алиса AI генерирует в 5 раз больше трафика чем ChatGPT в РФ. Яндекс — 73,34% доли рынка (+2,6 п.п. за год). Для Алисы приоритет — русскоязычный UGC (Яндекс.Услуги, Дзен, Кью). Для ChatGPT критично — Bing indexation и Schema.org разметка.
Мини-эксперимент на маркетинговом агентстве
Стартовая точка — 3/20 попаданий в ответах ChatGPT, Алисы и Perplexity. За 90 дней: answer capsules на 7 landing pages, Schema.org на коммерческих страницах, Bing indexation, 6 публикаций на профильных площадках, синхронизация bio на 12 источниках, content refresh. Финал — 11/20 попаданий. Прирост cite-rate ×3.67.
Полное присутствие требует 6-12 месяцев continuous optimization.
Три ошибки при внедрении
Считать GEO новым SEO — разные механизмы ранжирования, keyword density мертва. Purchased mentions и spam content — modern LLMs фильтруют low-quality signals лучше search engines. Ждать быстрых результатов — first changes через 3-4 недели, stable presence — 2-4 месяца.
Кто уже тестировал GEO — какой cite-rate получаете и на каких площадках наибольший leverage? Особенно интересны кейсы с Claude Sonnet 5 (30 июня релиз) — как быстро новая модель начала подтягивать бренды в ответы?
Range minimum query – это классическая задача, в этой заметке решаем статический вариант. Есть массив ; нужно построить структуру данных, которая умеет быстро находить минимум и его позицию на произвольном интервале . Я собрал несколько практических наработок и сделал из них два очень компактных и быстрых варианта:
вариант с дополнительных бит, которому иногда нужно обращаться к исходному массиву;
вариант с дополнительных бит, который отвечает на запросы без доступа к исходному массиву.
Обе реализации очень быстры на практике: на случайных запросах по массиву размера элементов они работают в среднем за 20–30 нс на запрос.
Для ориентира: туториал Codeforces по блочному RMQ описывает структуру, которая отрабатывает запрос за 100 нс для массивов длины с 32-битными целыми числами, при этом используя дополнительных бит.
В июне открыли новый регион Москва-3 и запустили там GPU-инстансы на базе NVIDIA Blackwell. Также запустили Free Tier для миграции с хостинга в облако вместе с ispmanager и поделились исследованием о тратах на GPU-серверы и кейсом аптечной сети «36,6». Ниже — главное.
Открыли регион Москва-3
Новая зона размещения работает в дата-центре Datahouse «Магистральный-1» уровня Tier III. У региона отдельный control plane и собственные вычислительные ресурсы, поэтому инфраструктуру можно масштабировать без риска перегрузить текущие мощности.
Запустили GPU-инстансы на базе NVIDIA Blackwell
В регионе Москва-3 ввели в эксплуатацию GPU-инстансы на архитектуре NVIDIA Blackwell. В основе — ускорители NVIDIA RTX 6000 Pro Blackwell Server Edition с 96 ГБ видеопамяти GDDR7. Доступны конфигурации до 30 vCPU, до 190 ГБ оперативной памяти и до 1,7 ТБ NVMe на инстанс, ресурсы тарифицируются по модели почасового потребления. По сравнению с A100 стоимость задач снижается до трех раз.
Запустили бесплатный облачный сервер для миграции с хостинга Вместе с ispmanager запустили Free Tier — первый в России формат, где вместо тестового VPS пользователь получает бесплатный облачный сервер с панелью ispmanager и возможностью бесшовно масштабироваться в основной инфраструктуре Рег.облака. Конфигурация включает 1 виртуальное ядро, 1 ГБ оперативной памяти, 10 ГБ на NVMe-диске, публичный IPv4 и резервное копирование, с возможностью расширения мощности в два раза по запросу. Формат рассчитан на владельцев сайтов, интернет-магазинов и небольших проектов без опыта администрирования серверов — особенно актуально на фоне ухода cPanel и Plesk с российского рынка. К программе Free Tier уже подключилось более 1800 компаний и частных пользователей.
Кейс: аптечная сеть «36,6» перенесла ИТ-инфраструктуру в Рег.облако Компания перенесла инфраструктуру в Рег.облако и увеличила скорость бизнес-расчетов на 50%, сократив затраты на ИТ в 1,5 раза. Переход на bare-metal серверы поднял производительность вычислительного кластера на 40%. В рамках проекта более 400 виртуальных машин мигрировали на выделенные серверы за 2 месяца без простоев, а время выполнения расчетов сократилось с 22 до 16 часов. Сегодня 2/3 инфраструктуры «36,6» размещено в Рег.облаке.
Исследование: траты на GPU-серверы выросли в четыре раза
За полтора года крупный и средний бизнес увеличил расходына GPU-конфигурации вчетверо, при этом общее число серверов почти не изменилось. Компании переходят с бюджетных решений на более производительные — H200, H100, A6000.
Несколько цифр из исследования: доля премиальных GPU-конфигураций выросла с 51% до 78%. На конфигурации с видеопамятью до 24 ГБ приходится 46% спроса, на решения от 80 ГБ — 27%. Основные сценарии — ИИ и машинное обучение (33%), рендеринг (30%), тестирование и разработка (25%).
Желаем всем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!
Море, солнце, порывы ветра, туманы, притаившиеся на мелководье коварные рифы, злобные пираты — вот далеко не полный список очаровательных атрибутов любого произведения на корабельно-приключенческую тематику.
Со стороны игровой индустрии было бы крайне странно не среагировать на массовый запрос аудитории, которая читала «Остров Сокровищ», смотрела кинофраншизу с Джонни Деппом и жаждет бороздить морские просторы. И сейчас, пока мы дружно ждем релиз ремейка «Черного флага», предлагаем поговорить об атмосферных и затягивающих играх про корабли, которые почти неизвестны широкой аудитории.
Оживлять фото нейросетью сегодня умеет любой пользователь без навыков монтажа — достаточно загрузить изображение, задать сценарий и дождаться результата за пару минут. Технология шагнула далеко за рамки легкого моргания: топовые видео-модели генерируют движение волос, фона и даже целые сцены с водой, травой и шагами, а лицо на портрете двигается с реалистичной мимикой и минимумом искажений.
Мы протестировали сервисы и собрали факты: какой язык интерфейса, есть ли бесплатный тариф, проходит ли оплата из России без VPN и какое качество результата дают разные модели. Отдельный факт-крюк, который хорошо иллюстрирует и пользу, и риски технологии: в MyHeritage Deep Nostalgia намеренно не стали добавлять голос и звук — разработчики так страхуются от deepfake живых людей.
Компания проанализировала российский рынок смартфонов по итогам первого полугодия. Самой востребованной моделью и в денежном, и в количественном выражении стал iPhone 17 с накопителем 256 ГБ. Второе место занял iPhone 17 Pro 256 ГБ, третье — iPhone 15 128 ГБ. В пятерку самых популярных моделей также вошли iPhone 17 Pro Max 256 ГБ и iPhone 17 Pro Max 512 ГБ.
DDoS-атака не всегда очевидна. Резкий рост нагрузки может оказаться как настоящей атакой, так и вполне легитимным всплеском трафика после рекламной кампании или важного инфоповода. В совместном материале с ITSumma разбираем, как быстро отличить одно от другого, на какие метрики смотреть в первую очередь и какие действия предпринимать в первые минуты после обнаружения проблемы.
Если вы отвечаете за стабильную работу сайта, интернет-магазина или корпоративного сервиса, эта статья поможет лучше понять логику реагирования на DDoS-инциденты и выбрать подходящую стратегию защиты.
Отдельное внимание уделяем двум основным моделям защиты — Always-On и On-Demand. Рассматриваем, чем они отличаются, в каких случаях каждая из них эффективнее, а также какие компромиссы приходится учитывать при выборе между постоянной фильтрацией трафика и подключением защиты только во время атаки.
Команда ClickHouse выпустила версию 26.6. Релиз получился заметным: 56 новых возможностей, 79 оптимизаций производительности и 366 исправлений. К тому же он вышел к 10-летию с момента открытия исходного кода ClickHouse.
Главные изменения — гипотетические индексы пропуска данных, переработка зависимостей для обновляемых материализованных представлений, экспериментальные непрерывные запросы, встроенная справка в CLI, улучшения для геоданных и новые функции для работы с эмбеддингами.
С 6 июля 2026 года Tesla введёт ограничение расходов сотрудников на инструменты искусственного интеллекта до $200 в неделю, пишет Information со ссылкой на внутреннюю записку американского производителя электромобилей. Компания пошла на такой шаг спустя несколько месяцев после того, как она сама призвала персонал активнее пользоваться нейросетями.