Моя лента

Волей случая мне повезло принадлежать к интересной породе людей. Мы не прочь встать в выходной пораньше, уехать из города в лес, где на поляне (или опушке) можно обменять небольшую сумму кровных на бумажную карту окрестностей с отмеченными на ней точками. И затем, вооружившись компасом, потратить несколько следующих часов жизни на блуждание по полям, лесам и болотам в поисках этих точек. Чаще в компании, чем в гордом одиночестве.

Со стороны это обычно такие мероприятия выглядят, как толпа бездельников, скитающихся по разным зарослям, уткнувшись в карту, примерно так:

Вместо запросов, которые вызываются из JavaScript, <usermedia> предлагает декларативный подход, при котором действие инициирует сам пользователь. Это позволяет сократить объём шаблонного кода, повысить безопасность и упростить повторный запрос доступа для пользователей, которые ранее его запретили. Тем самым элемент решает давнюю проблему, связанную с восстановлением отклонённых разрешений.

Немецкий суд признал, что создатели ИИ‑генератора музыки Suno нарушили авторские права. Это первый для Европы вердикт, который напрямую касается обучения музыкального ИИ на защищённых композициях без разрешения правообладателей, сообщает Reuters.

31 июля Мюнхенский региональный суд постановил, что Suno не имеет права обрабатывать произведения артистов, которых представляет GEMA — немецкий госорган по лицензированию музыки. Поводом стало обучение системы Suno на защищённых треках, включая Forever Young, Mambo No. 5 и Daddy Cool, следы которых, по словам истцов, присутствуют в сгенерированной Suno музыке.

Японская Casio презентовала смарт‑кольцо со встроенными часами CRW‑H001M-8. Гаджет предлагает функции отслеживания пульса, уровня кислорода в крови, сна и температуры тела. Устройство оснащено модулем Bluetooth, вибромотором и аккумулятором, обеспечивающим до шести дней автономной работы.

DeepSeek выпустила обновление DeepSeek-V4-Flash-0731 для своего API. Компания заявляет, что новая версия заметно усилилась в задачах программирования и агентных сценариях, получила нативную поддержку Responses API, параллельные вызовы инструментов, контекст до 1 млн токенов и полную совместимость с Codex CLI, расширением для VS Code и другими инструментами, поддерживающими Responses API. При этом обновление касается только API-версии V4-Flash — веб-версия, мобильное приложение и API V4-Pro пока остаются на предыдущих моделях.

Под «апельсином» в этой статье будем понимать не качество продукта целиком, а тот контур функциональной проверки, в котором пересекаются ручное и автоматизированное тестирование. На качество влияют разработчики, аналитики, менеджеры и вся продуктовая команда, но здесь речь пойдет о более узкой задаче: как двум способам проверки работать согласованно и давать команде единый, понятный сигнал о состоянии продукта.

Пока объем автоматизации, число окружений и количество обязательных прогонов невелики, многие решения держатся на общем контексте: всем понятно, что уже покрыто, что проверяется вручную, какие наборы запускать и кто разбирает падения. По мере роста продукта эта очевидность исчезает. Нужно согласованно выбирать кандидатов на автоматизацию, запускать нужные проверки на нужных конфигурациях, разбирать результаты, фиксировать ручную компенсацию и сохранять актуальную картину покрытия. Проблема не в количестве людей или тестов как таковых, а в отсутствии воспроизводимого способа принимать эти решения.

Меня зовут Михаил Шалепо, я старший инженер по тестированию в InfoWatch. Я собрал повторяющиеся ситуации, в которых ручное и автоматизированное тестирование зависели от неявного контекста, и оформил их в единый процесс. В статье я покажу не только итоговую структуру документа, но и инженерную логику каждого его раздела — что именно мы фиксируем, зачем это нужно и какой результат должен остаться после каждого этапа.

У нас уже были 2 пакетика ручные проверки, и автотесты, и целое множество дефектов всех сортов и расцветок. Дефекты находились, тестовые наборы запускались, но отдельные действия не складывались в сквозной процесс. Не всегда было явно определено, как команда принимает решение о пополнении очереди на автоматизацию, кто валидирует смысл нового автотеста, какие существующие наборы обязательны для фичи и релиза, кто владеет падением и когда его можно компенсировать ручной проверкой. Из‑за этого готовность фичи и релиза могла опираться не на единые критерии, а на знание конкретных людей.

Спор о том, что лучше для игр, собрать ПК самому или взять готовую консоль, идет ровно столько, сколько существуют игровые компьютеры. Свежий повод для него дала Steam Machine от Valve. Компания собрала действительно удачную коробку. Воткнул и играешь. Время от времени находятся персонажи, которые пробуют склонить чашу весов в ту или иную сторону. И именно выход новой консоли стал неплохим поводом для этого. Его зовут Мэттью Брюнелл. Он посмотрел на Steam Machine, взял очень длинный кабель, сделал то, что может изменить мнение многих.

Мы запустили Telegram-бота @avitotech_cherry_pick_bot, который помогает следить за нашим контентом без лишнего шума в ленте.

Как это работает: вы отмечаете направления, которые вам интересны, настраиваете удобное время и периодичность уведомлений — и бот сам собирает подходящие статьи, анонсы, подкасты и видео. Также он умеет присылать вакансии, карьерные кейсы и советы по подготовке к собеседованиям.

Список подписок можно изменить в любой момент — кнопка «Мои подписки» находится рядом со строкой ввода. Подробная инструкция — в закреплённом сообщении бота.

Попробовать бота можно здесь: @avitotech_cherry_pick_bot

Месяц назад я внедрил разметку ProductGroup на карточки товара с размерами. Google и Яндекс увидели разное. Вплоть до того, что валидатор Яндекса вообще не знает такой тип. Это переработанная версия текста, который я публиковал раньше. Тогда он был снят модерацией, сейчас переписан и дополнен цифрами за месяц после внедрения.

Кейс будет полезен тем, у кого есть интернет магазин с торговыми предложениями. Ваш сайт на JS фреймворке и индексируемость у карточек около нуля. Чаще всего такие страницы плохо понимает робот поисковой системы.

Вам нужен OCR. В техобзорах рекомендуют Tesseract, на Хабре все пишут про VLM, идете на Hugging Face — там PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR, Qwen2.5-VL, и каждая называет себя SOTA. Прибавим к этому vLLM, SGLang, TGI, Native HF Transformers, и вот вы зависли между десятками комбинаций. Мы протестировали девять моделей на трех движках инференса на рукописном русском и отразили в таблице, какая модель под какую задачу лучше подходит.

Велком под кат за таблицей и историей ее создания

Китайские модели дешевле или это ловушка? Разбираемся, как не переплачивать за токены и почему цена в прайсе — еще не вся правда о расходах на ИИ.

10 июля мы выпустили Monq 9.2.0. Если описать релиз одной фразой: пороги получили собственное рабочее пространство, научились учитывать расписание, автоматически находить свою КЕ в CMDB и хранить прогноз собственного состояния. Для работы на больших объёмах хранение порогов перенесено из PostgreSQL в ClickHouse, а связанный конвейер сервисов переработан.

Перед вами обзор обновления отечественной observability платформы зонтичного мониторинга от вендора. Тут не будет обещаний «предсказать любую аварию» и общих слов про AIOps. Разберём точную механику, новые фичи, работу дежурной смены, нюансы обновления и честную границу между тем, что уже работает в 9.2, и адаптивными порогами, которые появятся в 9.3.

В целом статья будет о том, как превратить миллионы состояний в понятную работу дежурной смены, автоматизировать типовые реакции и реже отвлекать владельцев сервисов.

Швейцарский бизнесмен и кинопродюсер Симон Афрам подал в суд на Netflix, обвинив компанию в утере незашифрованной мастер‑копии его фильма «Стойкость» (Fortitude). Продюсер требует компенсацию в размере $105 млн, сообщает CBS News.

Согласно иску, в июне жёсткий диск с фильмом доставили в офис Netflix для просмотра и возможной покупки прав. Когда помощник продюсера попытался вернуть копию, представители компании несколько дней не отвечали, а позже по электронной почте сообщили, что диск пропал. Представители объяснили, что кто‑то украл со столов сотрудников «довольно много дисков», в том числе накопитель с Fortitude. Истцы считают, что в компании около недели знали о пропаже, прежде чем признаться владельцам.

Привет, Хабр! Меня зовут Иван, я владелец небольшой мебельной мастерской и сисадмин в прошлом. У нас маленький офис на три кабинета и всего восемь сотрудников, включая меня. Мы часто созваниваемся с клиентами по зуму, юзаем CRM’ку и делаем модели наших изделий в 3D. Естественно, захотелось подключить гигабитный интернет, а для этого нужно заменить старый роутер. В нашем здании работают два оператора, поэтому я полез смотреть, какое оборудование они предлагают и заодно изучил, какие роутеры вообще есть на рынке.

Почти сразу возник типичный вопрос из отзывов на маркетплейсах: «Почему на коробке написано 1500 Мбит/с, а по Wi-Fi получается только 500?» Но не все знают, что цифра в названии обозначает скоростной класс устройства и суммарную теоретическую скорость двух диапазонов, а не скорость соединения с одного ноутбука или смартфона. 

Разбираться в характеристиках пришлось глубже, чем я ожидал. Даже при тарифе на 500–1000 Мбит/с узким местом может оказаться старый роутер со 100-мегабитными портами, перегруженным диапазоном 2,4 ГГц или слабой аппаратной платформой. Реальный результат зависит от клиентского устройства, ширины канала, расстояния, помех и загруженности сети.

Для решения своей задачи я отобрал для сравнения семь моделей с Wi-Fi 6: от базовых AX1500 до mesh-комплекта. Но лабораторных замеров здесь не будет: без одинаковых клиентов, единой методики и контролируемой радиообстановки такие цифры мало что показывают. Вместо этого расскажу о характеристиках и ограничениях, на которые я смотрел перед покупкой и почему.

Возник новый движ — экспансия на территорию массового мембранного бюджета полноценных трёхрежимных плат, встречавшихся ранее лишь в дорогой механике.

Летом (2026 г) и сама механика с тремя режимами связи стала регулярно заглядывать вниз за порог 2000 рублей. Убедиться легко, набрав в поиске по Озону (клавиатура Aula беспроводная), а это лидер в отрасли, с удивлением находя там иногда в виде акций и механические 3-режимные. Чаще малоразмерные, но однажды была и F87 Pro от годовалого магазина с тысячей выполненных заказов. Что уж говорить об амбициозных малоизвестных китайцах типа Furicube, сидящих со складами в России и проводящих акции “ниже 2000 рублей”. Одна такая на 67 клавиш попалась в итоге за 1700+ рублей через тот же Озон.

Что делать прижимистым мембранным производителям, героям нашего рассказа?

Приветствую всех!

Осенью прошлого года я как-то заинтересовался: а где ещё остались действующие таксофоны? Закончилось всё путешествием по пригородам Челябинска, о чём я даже рассказывал тут.

С тех пор произошло много чего интересного, и это не давало мне покоя. И вот я решил, что с наступлением лета не помешает съездить куда-то ещё. Какой оказалась следующая поездка и что я там увидел? Сейчас и узнаем.