Обновить

Моя лента

Тип публикации
Порог рейтинга
Уровень сложности
Предупреждение
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы настроить фильтры
Статья

Решение проблемы шлакообразования в паяльных ваннах

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели6.3K

Припой, как знает каждый, кто расплавлял хоть сколько-нибудь значимое количество, в нагретом до температуры плавления состоянии склонен к активному окислению. И если у вас в хозяйстве (на заводе) есть достаточно внушительного размера паяльная ванна, установка пайки волной, или еще хуже (лучше) – установка селективной пайки, оксиды начинают представлять собой значимую проблему. Называйте их шлаком, дроссом, суть не меняется: количество их таков, что они не просто портят вид платы на платы – угрожают исправности самих паяльных машин. Масштаб представить легче, если увидеть на производстве установку по восстановлению припоя, в которую шлак загружается лопатой, а на выходе получаются брусочки очищенного металла.

Читать далее
Новость

Рой тараканов с дистанционным управлением сможет дышать под водой

Время на прочтение3 мин
Охват и читатели10K

Рои киборгов-насекомых, дистанционно управляемых с помощью электрических имплантатов, теперь могут действовать под водой благодаря крошечным водолазным костюмам, снабжающим их кислородом. Однажды это может позволить им исследовать даже Марс.

Хиротака Сато из Наньянского технологического университета в Сингапуре и его коллеги в 2021 году впервые продемонстрировали, что мадагаскарскими шипящими тараканами (Gromphadorhina portentosa) можно дистанционно управлять с помощью электродов, вживлённых в сенсорные органы — т. н. церки. В 2024 году они продемонстрировали, что рой из 20 таких киборгов-насекомых способен координировать свои действия.

Цель команды — разработка биологических роботов, оснащённых инфракрасными датчиками, которых можно было бы массово выпускать после стихийных бедствий для поиска выживших. Тараканы представляют собой готовую платформу для таких применений, обладая рабочим источником энергии, эффективным передвижением и врождёнными рефлексами уклонения от препятствий — способностями, которые инженерам до сих пор с трудом удаётся воспроизвести механически в столь малом масштабе.

Читать далее
Пост

Два часа потерял из-за того, что не написал один хендлер

Делал платежи в Telegram-боте. Нативные, через sendInvoice и ЮKassa.

Всё настроил: токен от BotFather получил, инвойс отправляется, кнопка оплаты появляется. Пользователь нажимает - и платёж падает с ошибкой. Молча. Без подробностей.

Payment failed

И всё. Telegram не говорит что именно не так.

Полез гуглить. Первая мысль - provider_token неверный. Проверил три раза, скопировал заново. Нет, токен правильный.

Потом решил что проблема в суммах - они передаются в копейках, не в рублях. 500 рублей = 50000. Перепроверил, у меня было правильно.

Потом подумал на webhook - может HTTPS не настроен как надо. Потратил минут сорок на проверку сертификата, перенастройку ngrok. Всё работает, но платежи всё равно падают.

Уже хотел идти спать, случайно наткнулся на строчку в документации:

Your bot must reply to this query in 10 seconds

Это про pre_checkout_query. Когда пользователь нажимает «Оплатить» - Telegram сначала отправляет боту запрос на подтверждение. Бот должен ответить в течение 10 секунд. Если не ответил - платёж автоматически отклоняется.

У меня хендлера для этого не было вообще. Бот просто молчал.

Добавил три строки:

python

@dp.pre_checkout_query()
async def pre_checkout(query: types.PreCheckoutQuery):
    await query.answer(ok=True)

Платёж прошёл с первого раза.

Два часа отладки из-за трёх строк кода которые я не написал.

Если кто-то тоже делает платежи в Telegram-боте и получает молчаливый отказ - проверьте pre_checkout_query первым делом, до всего остального.

Теги:
+7
Комментарии1
Статья

От пламени прошлого — до сверхсовременных дальнобойных фонарей: история света, часть-2

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели11K

Project 326

Продолжение статьи (начало ТУТ).

Основная проблема, с которой пришлось иметь при вводе в эксплуатацию дуговых источников света заключалась в необходимости обеспечить их мощным источником питания, который мог бы выдерживать как зажигание дуги, так и поддержание её горения. 

Кроме того, как мы видим, существовала проблема и выгорания стержней — а людям хотелось бы чего-то более долговечного (полное время работы дуговых источников света измерялось всего лишь часами, в ходе чего стержни сгорали в них до конца), да и свет их был избыточно ярким — что, безусловно, наверное, хорошо, для освещения площади посреди города, но уже «не совсем» для какой-нибудь уютной кухни…

Читать далее
Статья

Несложные ходовые вакуумметры. Часть 1. Манометры сопротивления (Пирани)

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели12K

На примере старинных барометрических манометров и разрядной трубки [1], коснувшись измерений остаточного давления в вакуумной системе, следом рассмотрим условно несложные вакуумметры ходовые ныне — тепловые и ионизационные — как выглядят, как работают, варианты (исторические, фабричные, самодельные), способы включения, особенности, интересные моменты. Условия задачи: любительская лаборатория-мастерская, общий курс — самодельные электронные и газоразрядные лампы.

Читать далее
Статья

Пространственные соцсети: почему подростки переезжают из мессенджеров в Roblox

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели5.5K

Власти разных стран часто возвращаются к идее запрета соцсетей для детей до 16 лет: например, на этой неделе его ввели в Азербайджане (пруфы). В России активные высказывания не затихают уже год, самое свежее — предложение полного запрета соцсетей до 14 лет (новость). 

Сами же подростки тем временем живут в другом месте. В Roblox, Minecraft — spatial social networks (SSN), пространственных соцсетях. В мессенджере ценность — обмен сообщениями. В SSN — совместное присутствие. Подростки не столько переписываются, сколько «сидят на берегу озера» в одном 3D-пространстве: болтают, вместе исследуют и создают, просто находятся рядом.

Читать далее
Статья

Стоунхендж: 700-километровое путешествие шеститонного камня

Время на прочтение18 мин
Охват и читатели6.5K

Древний Египет, Древняя Греция, Месопотамия — все эти названия ассоциируются с высокоразвитыми цивилизациями далекого прошлого. Их культура, наука, медицина, несмотря на ограниченность технологий того времени, продолжают поражать ученых и по сей день. Возвращаясь в еще более далекое прошлое, а именно в период неолита, общепризнанного восхищения и восторга становиться меньше. Тем не менее люди неолита не были столь примитивны, как могут считать некоторые историки, и Стоунхендж тому яркое доказательство. Это удивительное каменное сооружение потребовало бы немало сил и организации задействованных лиц даже в наши дни, но в неолитовом периоде это был воистину монументальный проект. Ученые из университета Кертина (Перт, Австралия) провели исследование, в ходе которого попытались установить, как был организован столь сложный проект, учитывая технологии и социальные аспекты неолитового периода. Что именно им удалось установить и как? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Читать далее
Статья

Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как использовать в России онлайн в 2026 году: ИИ тексты, код и анализ данных

Время на прочтение19 мин
Охват и читатели6.4K

Главная фишка, благодаря которой Дипсик выделяется на фоне американских конкурентов, — способность к многошаговому логическому выводу (так называемому «рассуждению»). Это не просто генератор статистически вероятных слов, а высокоточный инструмент, последовательно выстраивающий причинно-следственные связи. Программисты ценят его за генерацию чистого исходного кода, дата-сайентисты и аналитики — за способность моментально структурировать информационный хаос, а авторы контента — за создание текстов, лишенных навязчивого нейросетевого глянца. В этом обзоре мы разберем устройство Дипсика, актуальные версии моделей в 2026 году, специфику инжиниринга промптов, а также методы получения стабильного доступа к системе из России.

Читать далее
Статья

CraftHub: я устал редактировать JSON руками — а сообщество помогло превратить это в удобный инструмент

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели7.3K

Полгода назад я так устал вручную ковыряться в JSON, что написал свой редактор — просто чтобы не сойти с ума. Выложил статью на Хабр, не ожидая ничего особенного. А в итоге получил 54 звезды, 4 форка и десятки комментариев с болью, очень похожей на мою: у кого-то конфиги для Unity, у кого-то — прошивки, у кого-то — просто ненависть к блокноту как JSON-редактору. Рассказываю, как усталость от рутины превратилась в проект, который теперь развивает не только один человек, а целое небольшое комьюнити.

Читать далее
Новость

Вышло обновление открытой легковесной утилиты для проверки целостности файлов Precizer 0.16.0

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.9K

В начале июня 2026 года вышло обновление открытого проекта Precizer 0.16.0. Это консольная утилита, предназначенная для проверки целостности больших деревьев файлов и выявления расхождений после синхронизации данных.

Читать далее
Статья

Mini bucket v 3.6.6: Мультиязычность, менеджер переводов и ворох системных исправлений

Время на прочтение4 мин
Охват и читатели5.7K

В одной из предыдущих статей я поднимал вопрос о том, что интерфейс системы целиком и полностью работает на Английском языке. Я пообещал, что в будущем реализую поддержку нескольких языков, и вот этот момент настал. Но, как это часто бывает, пока я копался в коде ради мультиязычности, попутно переписал пару системных модулей, чтобы они наконец-то работали стабильно ну и не ручками же вводить переменные в файл пакета. Поэтому релиз 3.6.6 получился тройным: Системные исправления, исправления интерфейса ну и новый плагин.

Читать далее
Новость

Valve выпустила проект по созданию и настройке лицевой панели Steam Machine на основе электронных чернил

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели6.6K

Valve опубликовала полные CAD-файлы, спецификации, список материалов и видеоинструкцию по изготовлению лицевой панели Inkterface на основе электронных чернил для компактного компьютера Steam Machine. Всё это пригодится пользователям для самостоятельной печати и сборки лицевой панели на E-Ink.

Читать далее
Статья

JetBrains IDE: будущее не за горами

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели17K

Если вы хоть немного следите за AI coding, то наверняка слышали новую мантру: IDE больше никому не нужна. Все «вайбанутые» живут в терминале, запускают Claude Code, Codex или OpenCode и уверенно объясняют, что профессиональная среда разработки — это пережиток эпохи, когда код писали руками.

Agent-у хватает самых простых инструментов: grep, bash, edit и пары хороших prompt-ов. Сложные интерфейсы, UI-инспекторы, рефакторинги, дебаггер — всё это выглядит как пережиток прошлого. Открыл терминал, написал задачу, получил diff. Кажется, человечеству IDE больше не нужна. Или всё-таки нужна? Тут как посмотреть.

JetBrains в этой картине обычно достаётся роль динозавра. Компания много лет задавала планку того, как должен выглядеть профессиональный инструмент разработчика. Но когда индустрия сместила фокус с IDE на agent-ов, предложенные JetBrains AI Chat (ex. AI Assistant) и Junie выглядели не как новый тренд, а скорее как попытка заскочить в уходящий поезд.

Но у тезиса «IDE больше не нужна» есть слабое место: он смотрит на IDE только глазами человека. А что, если следующими пользователями IDE будут не люди, а agent-ы? В компании JetBrains с закатом IDE, естественно, не согласны и предлагают своё видение: среда разработки как набор инструментов и знаний о проекте, доступных AI Agent-у.

Команда OpenIDE здесь придерживается схожей позиции: мы считаем, что IDE никуда не денется. На данный момент ни один разработчик, которого я знаю, не удалил IDE с рабочего компьютера, хотя agent-ами пользуются уже все или почти все.

Но сегодня поговорим не о том, зачем IDE нужна человеку и почему от неё не отказываются, а о том, зачем IDE нужна agent-у.

Читать далее

Ближайшие события

Новость

В Toyota с помощью ИИ унифицируют терминологию в документации

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.4K

Toyota Motor ищет возможности для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов внутри компании с использованием искусственного интеллекта. Специалисты подсчитали, что только за счёт унификации терминологии в документации и информационных системах можно на 30% сократить количество промежуточных операций и ускорить процесс выпуска автомобилей. 

Читать далее
Статья

Создание кластер-осведомлённого ИИ-агента с Kubernetes, Argo CD и GitOps

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.9K

Команда VK Cloud перевела разбор запуска self-hosted (размещаемого на собственных мощностях), read-only ИИ-агента внутри кластера Kubernetes, где всю цепочку CI/CD обслуживают GitHub Actions и Argo CD Image Updater. Никакие данные не покидают кластер, облачные ИИ-провайдеры не задействованы.

Читать далее
Пост

Дважды за неделю столкнулся с задачей "тормозит ЕРП", причиной в обоих случаях оказалась неочевидная проблема - нехватка оперативной памяти (ОЗУ) сервера 1С.

Нехватка ОЗУ умеет прятаться, поэтому её плохо видно. Вот когда не хватает места на диске - всё очевидно. Зашёл и увидел - диск красный, место физически закончилось.
А когда не хватает ОЗУ, включается т.н. подкачка (она же - свопинг или пейджинг). Операционная система скидывает часть содержимого ОЗУ на жёсткий диск - вроде выбирает те процессы, которые в данный момент не используются.

Что интересно - процесс скидывается на диск не полностью, а частями. Какими именно - выбирает операционная система.
Получается, процесс сервера 1С (rphost) частично висит в ОЗУ, частично - лежит на диске.

И вот процесс 1С решил получить какие-то данные из памяти. Скорость получения из ОЗУ и с диска отличается в 200-500 раз.
Если повезло, и все данные остались в ОЗУ - прочитаются быстро, пользователь тормозов не заметит.
Если не повезло - всё, туши свет. Падение скорости в 200-500 раз заметно сразу.
Например, документ проводится 2-3 минуты вместо 2-3 секунд. Разница не 200-500 раз, т.к. не всё упирается в скорость получения данных из ОЗУ.

Симптомы проблемы - тормозит у всех, или почти у всех, на ровном месте, в самых обычных операциях.
Смотришь доработки - вроде ничего особенного.
Смотришь тяжёлые операции, вроде закрытия месяца, формирования длинных отчётов, фоновых заданий - ничего критичного.
А оно тормозит.

Когда админ в такой момент пойдёт смотреть состояние сервера, то скажет - всё хорошо, памяти хватает.
Её и правда хватает - объём памяти ведь "увеличился" за счёт использования подкачки. "Увеличенный" объём памяти - это сумма ОЗУ и выделенного на диске пространства.

Вот когда этого совместного "увеличенного" объёма не хватит - тогда да, тогда проблема вылезет наружу под собственным именем - "Out of Memory".
Но до такого доходит не часто.

Так что, если у вас необъяснимо тормозит ЕРП - глядите на использование подкачки.

https://t.me/another1C

Теги:
+3
Комментарии4
Статья

30 дней из жизни архитектора контента: проверяем теорию практикой

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели7.1K

Всем привет!

В прошлой статье я разобрала теоретический фундамент: что входит в обязанности архитектора контента и какие задачи он выполняет. Но любая должностная инструкция меркнет перед реальной практикой, когда теория сталкивается с дедлайнами, правками и живыми бизнес-процессами. 

Сегодня я предлагаю перейти от слов к делу. Я проанализировала работу команды из четырех архитекторов контента за один месяц и подготовила детальный разбор без приукрашивания: покажу, как описанные ранее функции воплощаются в жизнь, к каким результатам пришли за 30 дней. Уверена, что такой отчет позволит вам увидеть реальную ценность архитектора контента для команды и оптимизации рабочих процессов. Запаситесь чашечкой кофе, будет много деталей!

Читать далее
Статья

Мобильное тестирование в 2026: от истоков к трендам

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Охват и читатели6.2K

Какова ситуация в мобильном тестировании в 2026-м году?

На связи Ильнур – ведущий тестировщик: начал свой путь в ИТ 10 лет назад как специалист технической поддержки. Со временем понял, что хочу не просто «чинить», а понимать, как всё устроено. Так я пришёл в тестирование и уже через год стал тимлидом команды.

На протяжении следующих 5 лет участвовал в запуске более 10 приложений – от MVP до многомиллионных. Я учился на ошибках, пропускал через себя сотни релизов, «съел собаку» в ручном тестировании, понял, как работают платформы, сети, железо. Хочу поделиться своими мыслями о мобильном тестировании как человек, который знает сферу изнутри.

Читать полностью
Статья

Мёртвый интернет начинается с нас: во что превращается GEO, когда важен только результат

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели5.6K

На днях в одном профессиональном чате по GEO вспыхнул показательный спор.

Поводом стала статья-обзор рынка, где, по мнению команды одного из сервисов, были неверно описаны возможности их платформы. Дальше разговор быстро вышел за пределы одной публикации. Потому что проблема здесь не только в конкретной статье и не только в конкретном сервисе. Проблема в том, как рынок вообще начинает работать с контентом в эпоху нейросетей.

Одна позиция звучит так: важен результат. Если статья дает видимость, индексируется, попадает в обсуждение и влияет на восприятие рынка, значит задача решена. А если какому-то сервису не нравится, как его описывают нейросети, значит ему надо лучше работать со своим присутствием в выдаче и в источниках.

Вторая позиция мне ближе. Если мы публикуем обзор, рейтинг или сравнение, где неверно описываем чужой продукт, это не просто “шероховатость”. Это ошибка в публичном источнике. И в 2026 году такая ошибка живет не только на странице сайта. Она начинает расходиться дальше: в пересказах, новых обзорах, подборках, ответах нейросетей и в общем цифровом фоне вокруг бренда.

Именно поэтому этот спор для меня важен. Он про то, куда вообще идет GEO как рынок.

Читать далее
Новость

«Авито» запустит ИИ-сервис «ХвостРадар» для поиска пропавших домашних животных

Время на прочтение2 мин
Охват и читатели5.8K

Площадка «Авито» объявила о запуске бесплатного сервиса «ХвостРадар», который позволит искать пропавших домашних животных с помощью искусственного интеллекта. Он заработает 6 июля.

Читать далее