Спустя 2 года закончилась в*йна между Великим Китайским Файрволом (GFW) и Mozilla.
История, начавшаяся в апреле 2024-го с тихой блокировки QUIC, к концу 2025 года вылилась в глобальный 74-минутный сбой всего интернета в КНР.
В этой статье мы разберем как браузер пытался обойти цензуру, а в итоге прокачал еще сильнее машину цензуры в Китае!
Сначала это были просто видеокассеты с любимыми фильмами — без особой системы, без структуры, без мысли о будущем.
Со временем их становилось всё больше. К началу нулевых, на пике своего размера, коллекция насчитывала около 450 видеокассет. И в какой-то момент возник вполне естественный вопрос: всё это нужно как-то систематизировать, завести хотя бы минимальный учёт.
Самым очевидным и доступным инструментом стал MS Excel. Никакой сложной логики — обычный список, в котором можно было зафиксировать хотя бы сам факт наличия фильма.
До трети ИТ-бюджета крупных компаний может уходить на незапланированные расходы.
Экстренные закупки оборудования, срочное продление лицензий, внеплановые ремонты — все это превращает аккуратно составленный в начале года бюджет в фикцию. При этом проблема усугубляется год от года. ИТ-ландшафт усложняется, парк оборудования растет, поставщиков становится больше, а цены на комплектующие только растут. Сейчас даже опытному ИТ-директору сложно держать руку на пульсе всех затрат.
Но основная проблема не в росте расходов как таковом. Главное, что вы не понимаете, куда именно уходят деньги и можно ли этим управлять. Ваш ИТ-бюджет превратился в черный ящик.
Меня зовут Евгения Асоскова, я владелец продукта SimpleOne ITAM. В этой статье разберем, почему так происходит, где теряются деньги и как вернуть контроль над ИТ-расходами.
Intel показала концепт экстремально крупного многочиплетного пакета — сборки из десятков вычислительных и вспомогательных кристаллов, объединенных в один модуль. Его площадь превышает 10 000 мм². Пока это экспериментальная архитектура для будущих ИИ-ускорителей и HPC-систем. Задача эксперимента — попробовать обойти физические ограничения монолитных чипов и заодно продемонстрировать пределы современных технологий упаковки, памяти и техпроцессов. Давайте попробуем разобраться, что это и как работает.
Север Angie вобрал в себя всю функциональность, которая десятилетиями формировалась в Nginx. Кроме того, разработчики за несколько лет добавили еще несколько модулей и расширили возможности существующих. Тем не менее, при реализации сложных задач может потребоваться индивидуальное решение, нестандартное поведение сервера и кастомизированная конфигурация. В таких задачах полезно использовать модули для расширения функциональности сервера на базе различных языков программирования: доступны njs, Lua и Perl.
Prompt caching часто обсуждают как «бонусную опцию» в API-прайсе: мол, попал в кэш — дешевле и быстрее. В статье разбираем, что за этим стоит на самом деле: почему кэш — это не «память диалога», а переиспользование KV-тензоров на уровне одинаковых префиксов, как из этого вырастает PagedAttention/vLLM с блоками и хэш-цепочками, и какие мелкие, но фатальные детали (динамический системный промпт, недетерминированный JSON, перестановка tool defs) мгновенно превращают кэш в тыкву.
Парадокс, что 80% руководителей из раза в раз выполняют рутинную работу, но не находят времени, чтобы просто остановиться и подумать: какой механизм приносит деньги и где этот механизм ломается.
Поэтому - один лист, который можно заполнить за 20–30 минут и сразу увидеть слабое место и реальные перспективы.
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как DuckDB ломает привычные представления о масштабах аналитических данных. Автор на реальных бенчмарках показывает, что 1 ТБ данных можно агрегировать за считанные секунды — без Spark, без распределённых кластеров и без сложной инфраструктуры.
У React-разработчика две беды:
1. Целевые данные изменились, а ререндера нет.
2. Целевые данные не изменились, а ререндер есть.
Есть много вариантов подружить данные с интерфейсом, в рамках данной статьи я пройдусь по самым популярным из них. Выясним, как они устроены и для чего каждый из них подойдет лучше, обсудим конкретные реализации разных паттернов.
Ограниченные строгими регуляциями и перегруженные высокими объемами транзакций, требующих быстрой обработки, банки должны обеспечивать надежность и безопасность финансовых операций, какие бы проблемы ни возникали на их пути. Хотя в сложных банковских процессах многое может пойти не так, распределенная архитектура систем современных финансовых институтов добавляет сложности в обработку сбоев. Мы собираемся объяснить, как банки могут эффективно автоматизировать откат транзакций через несколько микросервисов и предоставить реальный пример работы компенсационных событий Camunda в банке.
Тестировщикам часто приходится работать в условиях, когда бэкенд ещё не готов, API нестабильно или внешние сервисы недоступны. В таких ситуациях тестирование либо откладывается, либо превращается в угадывание «на словах».
В этой статье я показываю, как тестировщик может самостоятельно поднять управляемый mock API без написания серверного кода и сделать его доступным из интернета.
Мы разберём связку Mockoon + ngrok:
— как создавать mock endpoints;
— как эмулировать 200 / 404 / 500 и другие ответы;
— как тестировать фронт и интеграции без реального бэкенда.
Статья ориентирована на QA-инженеров и подойдёт даже тем, кто никогда не писал backend.
Когда мы говорим о сборщике мусора, то сразу думаем о куче. Зачем он нужен в стеке? Переменная попала на стек, функция завершила исполнение — стек вжух! — и очистился.
А что, если я вам скажу, что на стеке Go тоже свой сборщик мусора? Звучит неожиданно? Давайте разберемся по порядку.
Логи — это летопись жизни любой системы, ведь они фиксируют ключевые события, помогая найти корень проблемы. Но без хороших инструментов для управления журналами работа с ними превращается в хаос. К счастью, для сисадминов уже есть классные решения для сбора, хранения и анализа логов — о некоторых из них мы расскажем под катом.
Когда мне нужен оригинальный подход к какой-либо проблеме, я прибегаю к помощи нетиповых экспертов. Точнее, использую нейросети с назначенными ролями. Это довольно распространённая и хорошо работающая техника, не только в ИИ-моделировании, но и в дизайне мышления в целом. Но есть один нюанс. Когда мы говорим нейросети «Как бы это сделал Илон Маск или Стив Джобс?», мы подталкиваем ее к использованию клише. Нейросеть слишком хорошо знает эти персонажи и выдает ожидаемую банальность. А нам нужны неожиданные перспективы.
Ранее публиковал теоретическую часть по рекурсивным импортам, желательно ознакомиться перед тем как продолжить, чтобы было общее преставление.
Рекурсивные импорты рассмотрим на примере React/Redux приложении.
Исходный код приложения опубликован тут, можете склонировать и попробовать самостоятельно исправить ошибки. Так сказать закрепить теорию на практике.
Всё больше БПЛА используют машинное зрение для навигации и распознавания объектов. Обычно предполагается, что это система с ограниченными вычислительными возможностями, которой управляет оператор удалённо, а движок ИИ работает из облачного сервиса с подключением через интернет.
Но что, если на БПЛА поставить локальную модель и мощный GPU-ускоритель, чтобы ИИ работал локально и самостоятельно принимал решения? Несколько лет назад такое казалось фантастикой. Но сейчас прогресс в области БПЛА настолько бурный, что ситуация меняется каждые несколько месяцев.
Посмотрим, какие ИИ-ускорители устанавливают в современные дроны.
Борис Цирлин
Речь идет об одном методе реализации полумодулярных схем, описанном еще в монографии "Автоматное управление асинхронными процессами в ЭВМ и дискретных системах" под редакцией В. И. Варшавского.
Проблема реализации заключается в том, что логические функции системы уравнений задающей такие схемы могут быть и немонотонными, т. е. содержать некоторый переменные zi как в прямом, так и в инверсном виде. Между тем собственные функции элементов, из которых строится схема, как это известно схемотехникам, обычно антитонные, например И-ИЛИ-НЕ. В силу этого на одном элементе не может быть реализована ни изотонная, ни немонотонная функция описывающая элемент в исходной схеме, т. е. в реализации должны быть элементы с выходами и zi (прямым), и ~zi (инверсным).
Рассматривается совершенная реализация (далее СР) - метод, который не смотря на амбициозное название, достаточно прост и заключается в том, что для получения прямого zi и инверсного ~zi значений используются RS-триггеры. Показываются ограничения универсальности этого метода и предлагается способ преодоления этих ограничений.
Когда у тебя несколько клиентов (web + расширение + десктоп), API быстро развивается, а данных много и они сложные — «контракт» между бэком и фронтом начинает дрейфовать.
Я решил это так:
Термин «фрактал» появился в 1975 году. Его ввёл математик Бенуа Мандельброт, работавший в IBM и преподававший в Йельском университете. Фракталы — это математические объекты или природные формы, обладающие свойством самоподобия: их части повторяют общую структуру при любом масштабе. Мандельброт предложил формальный язык для описания таких форм — фрактальную геометрию. Она позволила анализировать изломанные линии, ветвящиеся структуры и объекты с дробной размерностью, которые не укладывались в рамки классической геометрии. Вместо того чтобы считать их исключением, он показал, что у этих форм есть строгие закономерности и способы измерения.
В этом материале поговорим о том, какие именно подходы изменили фракталы.
Ты пишешь код быстрее, чем когда-либо. IDE угадывает твои мысли, тикеты закрываются. Кажется, что ты хакнул систему и поймал тот самый «вайб». Но есть нюанс: если завтра отключат интернет и помощников, сможешь ли ты написать сложную логику с чистого листа?
