Разработка

Привет, Хабр.

Красивый и интуитивно понятный интерфейс — это моя личная страсть. Я тратил дни, чтобы докрутить свои проекты до нужного мне уровня. В итоге я начал систематически собирать приёмы HTML и CSS, которые мгновенно улучшают восприятие пользователя.

Сегодня я решил показать вам несколько проверенных трюков. Выбрал самые лёгкие в освоении, чтобы вы смогли внедрить их уже сегодня, не отвлекаясь на сложности.

Давайте посмотрим, что я вам подготовил.

Среди заядлых игроков все чаще встречается такое страшное явление как «игровая импотенция». Вероятно, вам знакомо это чувство — в библиотеке Steam 800 игр, а играть не во что... Кажется, будто все игры сделаны по одному шаблону. 

Если вы все чаще задаетесь вопросом «Почему все новые игры похожи на предыдущие?», вы не одиноки. А если это ощущение вам незнакомо, наверняка вы слышали нечто подобное от других геймеров. Причин возникновения игровой импотенции много, и одной из них мы сегодня коснемся. Разберемся, почему игры стали однообразными и что же такое стильная игра. А если доживете до конца, то узнаете и том, как сделать стилевую игру, и, возможно, поможете тому самому другу, которому не во что играть при библиотеке Steam в 800 игр.

Это — первая часть цикла из трех статей о стилизации в играх. В ней я расскажу о том, что такое стилизация в общем, как она пришла в игровую индустрию и как она влияет на наше восприятие игр. Мы поговорим о том, что первым бросается в глаза при знакомстве с новой игрой — о визуале. А также о том, каковы физиологические причины нашего влечения к играм. Спойлер — стилизация играет в этом далеко не последнюю роль. 

В следующих частях мы разберем, какие бывают виды стилизации и как они влияют на ваше восприятие игр. И, может быть, данный цикл немного облегчит путь будущего геймдизайнера по работе с визуалом. А если вы не планируете пока становиться геймдизайнером, то прояснит некоторые вопросы, которые могли возникнуть в процессе знакомства с играми или даже поможет справиться с «игровой импотенцией».

В поисках золотого клиента. Часть 1

Как найти своего «золотого» покупателя и, не прикладывая особых усилий, регулярно продавать ему товар? Уверен, этот вопрос занимает всех маркетологов. В свое время я тоже его решал. Я изучил немало исследований в области психологии, которые могут помочь в маркетинге, если мы говорим о персонализированном маркетинге, построенном на данных. Теперь я оказался по другую сторону баррикад. Мне нужно продвинуть свой товар маркетологам, а именно убедить их что инструмент, созданной нашей компанией CleverData (входит в холдинг LANSOF), умеет находить правильных клиентов для любого бизнеса. А самим маркетологам останется только пить кофе. И иногда отправлять нужные рассылки. Разумеется, сейчас вы все подумали об ИИ. Но нет. Это топливо для ИИ - сбор и обогащение данных о клиентах.

На днях вышла OpenBSD 7.8, продолжая традицию регулярных обновлений каждые полгода. С 1995 команда держит фокус на безопасности, переносимости и простоте кода. Размер базового ISO-образа — около 597 МБ. Скачать его можно с зеркал — например, ftp.openbsd.org. В отличие от более громоздких дистрибутивов, OpenBSD предпочитает минимализм: система собирается из исходников, а пакеты портов обновляются параллельно.

За тридцать лет в стандартной установке нашлось всего лишь две уязвимости, что делает OpenBSD эталоном для других ОС. Если предыдущая версия 7.7 вышла в апреле, то этот релиз накопил изменения, ориентированные на современное железо и сетевые нагрузки. Разработчики подчеркивают, что улучшения касаются почти всех компонентов, от ядра до утилит, без лишней мишуры. В целом, обновление подойдет администраторам, работающим с виртуализацией или embedded-устройствами, где стабильность важнее новизны. Что ж, давайте посмотрим, что нам тут приготовили.

Хочу перенестись в нулевые, чтобы рассказать и показать, как работал ILOVEYOU. Для этого запускаю машину времени и рассказываю:

• Что бы случилось с моим компом в нулевые.
• Как вирус взломал 45 миллионов компьютеров?
• Почему Windows 2000 оказалась особенно уязвимой?
• Как автор избежал наказания?

Всем привет, меня зовут Булат Маскуров, я QA Lead в Uzum Fintech. В своей статье расскажу, как сделать WireMock «ультимативным» mock-сервером. А если пока вы не знакомы с этим инструментом, я введу в курс дела, объясню, как и зачем прикручивать к WireMock простой и удобный Web GUI, и самое интересное: покажу инструмент изнутри, опишу Extension API и расскажу про наше кастомное расширение, которое решило реальную проблему.

Понедельник, утро, открываешь проект, а авторизация на dev-стенде снова сломана. Или же надо поторопиться с релизом фичи, а бэк еще не готов, и разрабатывать нужно параллельно, и тут без моков не обойтись. Ну или классика: в командировке лежит интернет, и вся работа встала колом. Знакомо?

Что тут можно поделать? Можно подождать, пока починят стенд. Можно залезть в код и что-нибудь там нахардкодить, переполнив его ненужной логикой моков. Можно поставить Postman, Insomnia или другие популярные решения. Но у каждого подхода есть подводные камни: простои и сорванные дедлайны, забытые хардкоды в продакшене, необходимость согласований с инфобезом (особенно если вы работаете в банке) и зависимость от внешних серверов.

Мы попробовали существующие решения и поняли: ни одно из них не закрывает наши потребности полностью. Нужно было что-то свое: простое в установке, работающее офлайн, не требующее дополнительных приложений и аккаунтов. Что-то, что можно быстро настроить под себя и не зависеть от внешних решений вендора. Так появился наш велосипед — браузерное расширение Req-Saver. 

Да, представимся. Мы — Александр Битько и Дмитрий Панфилов, фронтенд-разработчики в ПСБ. Сегодня расскажем, как превратили мокирование запросов из головной боли в простую и понятную работу.

1 августа 2012 года, торговая фирма Knight Capital развернула новую версию торгового ПО SMARS. Из‑за ошибки при развертывании на одном из восьми серверов осталась старая тестовая версия кода, из‑за чего торговый робот начал неконтролируемо рассылать миллионы ошибочных заявок на покупку и продажу акций. Этот процесс длился около 45 минут и привел к убыткам в размере примерно 440 миллионов долларов — почти весь капитал компании.

​Ключевая проблема мониторинга состояла в том, что система PMON (Position Monitor) полностью полагалась на ручной мониторинг: она не генерировала автоматических оповещений и не выделяла превышение лимитов. Трейдеры Knight видели аномальную активность в логах, но не понимали контекст:

Привет, Habr!

Будем знакомы, меня зовут Сергей. 45 лет, работаю админом. Решил поделиться своим опытом, как я проектировал коммуникации в доме. 

Живем с женой, т. к сын уже вырос и отправился в самостоятельное плавание. Мы завели лабрадора и стали всерьез подумывать о даче — видимо возраст, потянуло на природу. А еще три года назад мы стали владельцами одной прелести — одноэтажного домика с верандой. То ли 60-х, то ли 80-х годов постройки. Такие дома выглядят однотипно.

Можно ли смоделировать хаос пуассоновских потоков бронирований и конечный автомат состояний рейса (от «по расписанию» до «приземлился») целиком внутри PostgreSQL? Мы решили, что для создания идеальной учебной базы данных — можно. Вместо старых статичных таблиц мы построили генератор, имитирующий жизнь глобальной авиакомпании. Рассказываем, зачем это было нужно и почему старая база на 2,5 ГБ перестала справляться с задачами.

Недавно я летел из Гонконга в Хитроу рейсом British Airways. Тот же самый маршрут я проделал в 2023 году, и помню, как в 14-часовом путешествии понадеялся на развлечения в самолёте. Однако на этот раз по дороге в Лондон у компании появилось интересное предложение: бесплатный WiFi для «мессенджеров» участникам «The British Airways Club».

Я был практически уверен, что не состою ни в каком подобном клубе (да и летел я эконом-классом), но оказалось, то это всего лишь название программы для часто пользующихся услугами компании. Довольно удобно было то, что можно зарегистрироваться в программе через портал авторизации, находясь прямо в воздухе; и хотя он требует адрес электронной почты, его не нужно верифицировать (то есть можно завершить регистрацию без доступа к Интернету).

После входа портал предложил мне «Начать сессию», и это действительно позволило мне общаться текстом. Я попробовал Whatsapp, Signal, Wechat и Discord. Первые три работали (но без поддержки изображений); Discord, как и ожидалось, не заработал. Совсем неплохо для бесплатного WiFi!

Откуда он знает?

Это первый вопрос, который возник у меня после проверки работы мессенджеров. На дворе 2025 год, всё должно шифроваться при передаче. Почему же система знает, что я использую Whatsapp или Discord? Поначалу я решил, что соединение как-то ограничивает ширину канала/передачу данных отдельных TCP-соединений, поэтому при отправке одного-двух сообщений они проходят, но что-то большее отклоняется.

Чтобы проверить эту гипотезу, я попробовал открыть на телефоне классический example.com. К сожалению, он не загрузился; значит, всё это устроено немного сложнее…

Блуждая по Хабру, я всё чаще слышу один и тот же рефрен: «Хабр уже не тот». Статьи не набирают, интерес аудитории угас, а в кулуарах DevRel'ы жалуются, что «продвигаться стало невозможно». Но так ли это на самом деле? Или это классическая «раньше трава была зеленее»?

Работая над статьёй ИИ не изменит IT, я обратила внимание, что ключ ко многим проблемам нейросетей — это закон Гудхарта: «Когда мера становится целью, она перестаёт быть хорошей мерой». Закон этот настолько универсальный, что захотелось посвятить ему отдельную статью.

Он объясняет, почему ChatGPT галлюцинирует, когда его поощряют за правдоподобность, школьники учатся списывать ради хороших оценок, а поисковики постоянно обновляют алгоритм ранжирования.

«Сделал и забыл» — это не про сайты, не про SEO и не про цифровой маркетинг. В этой статье разберёмся, почему это не чья-то злая воля, а системная закономерность. И как, понимая её, выстраивать устойчивые процессы.

Производителям чипов приходится постоянно решать одну и ту же задачу — находить баланс между скоростью и энергоэффективностью. Intel, судя по последним анонсам, попыталась сделать это в серии Panther Lake. В ней компания собрала воедино успешные элементы предыдущих проектов. Так что Panther Lake становится своего рода мостом, соединяющим сегменты рынка, где раньше приходилось выбирать между экономией батареи и скоростью вычислений. И подходят чипы буквально для всего — от тонких ультрабуков до более требовательных систем. Что ж, поехали разбираться!

Всем привет! Меня зовут Анастасия Рысьмятова, я руковожу юнитом LLM в Авито.
В этой статье я расскажу, как мы с командой создали и адаптировали нашу большую языковую модель A-vibe: зачем решили развивать собственную LLM, как построили токенизатор, собрали датасеты, провели SFT и RL и что получили в итоге. Поделюсь основными экспериментами и покажу наши результаты.

Многие люди смутно представляют, что у финансовых институтов есть обязанность соблюдать Know Your Customer (KYC) и иметь программы AML (anti-moneylaundering), но что это означает на самом деле? Рад, что вы спросили.

С ними всё… сложно и запутанно, из-за чего у многих (внутри и вне этой отрасли) сложилось ошибочное впечатление об их уровнях широты и строгости. Кроме того, они достигают своих целей не самым очевидным образом, во многих отношениях нарушая наши ожидания о том, как работают законы в целом.

Обсуждать выбор политик без комментариев невозможно, поэтому для начала я должен дать некоторые объяснения. Когда-то я работал в Stripe, и, разумеется, проходил обязательное обучение комплаенсу. В статье я буду говорить только от своего лица и откровенно расскажу, какой не может быть культура отделов комплаенса и по каким причинам.

Один из самых простых способов ускорить работу сайтов и снизить нагрузку на инфраструктуру — корректно использовать клиентское кэширование. Механизм одновременно и простой, и сложный. В этой статье посмотрим, как можно управлять клиентским кэшированием в веб‑сервере Angie.

Облачные хранилища стали настолько привычными, что большинство из нас использует их тупо на автопилоте – для хранения фотографий или бэкапов. Из-за этого, кстати, часть функций, которые есть в облаках, для многих остаются в тайне. А ведь внутри этих сервисов спрятаны возможности, способные реально изменить подход к работе с данными.

Когда я создавал первые электрические цепи в 3D-симуляторе, то часто думал: как же происходит переход из «живого мира» бесконечных вариантов значений в «компьютерный мир» нулей, единиц и вообще всего, для чего набор значений и их изменчивость строго ограничены? В этой статье я продолжу осваивать курс по схемотехнике, и, судя по темам лекций, ответ мне откроется. Вперед, к комбинационной логике!

Кэширование — скрытый двигатель, на котором держится веб. Именно оно делает сайты быстрыми, надежными и относительно недорогими в обслуживании. При правильной настройке кэширование снижает задержки, разгружает серверы и позволяет даже хрупкой инфраструктуре выдерживать резкие всплески трафика. При неправильной настройке или полном отсутствии кэширования сайты работают медленно, остаются уязвимыми для атак и обходятся очень дорого.

В основе кэширования лежит сокращение лишней работы. Каждый раз, когда браузер, CDN или прокси обращается к серверу за ресурсом, который не изменился, впустую тратятся время и трафик. Когда сервер заново формирует или повторно отдает идентичный контент, это лишь добавляет нагрузки и увеличивает затраты. А при пиковом трафике — например, в "черную пятницу", во время вирусной публикации или DDoS-атаки — такие ошибки стремительно накапливаются и приводят к сбоям всей системы.